Qwen-TTS - 알리 통이 첸첸이 출시한 음성 합성 모델

최신 AI 리소스2 개월 전에 게시 됨 AI 공유 서클
10.5K 00

Qwen-TTS란?

Qwen-TTS는 알리통이에서 출시한 고급 음성 합성 모델입니다. Qwen-TTS는 알리 통이가 출시한 고급 음성 합성 모델로, 텍스트를 자연스럽고 부드러운 음성으로 효율적으로 변환할 수 있으며 중국어, 영어, 베이징 방언 등 여러 언어와 방언을 지원하여 다양한 지역과 시나리오의 요구를 충족할 수 있습니다. 대규모 말뭉치 학습에 의존하는 모델의 음성 출력은 고품질이며 실제 사람과 비슷한 자연스러운 리듬을 가지고 있습니다. qwen-TTS에는 스트리밍 출력 기능이 있어 텍스트를 수신하면서 음성을 재생할 수 있으므로 상호 작용 효율성이 크게 향상되고 지능형 고객 서비스, 온라인 교육 및 지능형 내비게이션과 같은 다양한 시나리오에 적합합니다.

Qwen-TTS - 阿里通义千问推出的语音合成模型

Qwen-TTS의 주요 기능

  • 다국어 및 방언 합성이 모델은 중국어와 영어를 지원하며 베이징 방언, 상하이 방언, 쓰촨 방언 등과 같은 여러 방언의 합성을 지원하여 다양한 지역과 시나리오의 언어 요구 사항을 충족합니다.
  • 다양한 톤 선택부드러운 여성 목소리, 차분한 남성 목소리 등 다양한 성별과 스타일의 목소리를 포함하여 사용자가 선택할 수 있는 다양한 톤을 제공하며, 다양한 특정 시나리오에 맞게 개인화할 수도 있습니다.
  • 고품질 오디오 출력오디오의 선명도와 자연스러움을 보장하기 위해 24kHz 샘플링 레이트의 wav 형식 오디오 출력이 지원되어 사용자에게 고품질의 청취 경험을 제공합니다.
  • 스트리밍 출력 기능오디오 스트리밍 출력 기능을 사용하면 문자를 수신하면서 음성을 재생할 수 있어 지능형 고객 서비스, 지능형 비서 등과 같은 실시간 음성 상호 작용 시나리오에 특히 적합하며 상호 작용의 실시간성과 원활성을 크게 향상시킵니다.
  • 유연한 액세스파이썬, 자바, HTTP 및 기타 액세스 방법을 지원하여 개발자가 자신의 요구와 기술 스택에 따라 통합하기 편리하며 간단하고 사용하기 쉬운 API 인터페이스를 기반으로 음성 합성 기능을 빠르게 실현하여 다양한 개발 요구를 충족시킬 수 있습니다.

Qwen-TTS 공식 웹사이트 주소

  • 프로젝트 웹사이트:: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen-tts

Qwen-TTS 사용 방법

  • API 키 가져오기알리클라우드 대시스코프 콘솔에서 API 키 가져오기를 생성합니다.
  • SDK 설치하기DashScope SDK를 기준으로 최신 버전의 SDK를 설치해야 합니다: DashScope Java SDK 버전은 2.19.0 이상, DashScope Python SDK 버전은 1.23.1 이상이어야 합니다.
  • API 인터페이스 호출::
    • 매개변수 설정: 합성 문(텍스트), 대상 음성 및 모델 버전(모델)을 설정합니다.
    • 요청 시작위의 매개 변수와 API 키를 dashscope.audio.qwen_tts.SpeechSynthesizer.call 메서드 호출을 기반으로 Qwen-TTS 서비스에 전달합니다.
    • 응답 받기오디오 URL이 포함된 응답을 반환합니다. 예를 들어 파이썬 샘플 코드인 audio_url = response.output.audio["url"]을 사용하면 오디오 링크를 가져올 수 있습니다.
  • 오디오 데이터 처리::
    • 오디오 다운로드: 반환된 오디오 URL을 기반으로 HTTP 요청(예: requests.get)에 따라 오디오 파일을 다운로드하고 로컬 지정 경로에 저장합니다.
    • 실시간 재생(선택 사항)실시간 오디오 재생이 필요한 경우 오디오 처리 라이브러리(예: pyaudio)를 사용하여 출력 오디오 데이터를 스트리밍합니다.

Qwen-TTS의 핵심 이점

  • 고품질 음성 합성생성된 음성은 딥러닝 기술과 대규모 말뭉치 학습을 기반으로 자연스럽고 부드러우며, 고품질을 보장하기 위해 24kHz 샘플링 속도의 wav 형식의 오디오 출력을 지원합니다.
  • 다양한 언어 및 음색 지원여러 언어, 방언 및 톤을 지원하여 다양한 지역적, 개인별 요구 사항을 충족하고 다양한 톤 사용자 지정 서비스를 제공합니다.
  • 효율적인 실시간 스트리밍 출력오디오 스트리밍 출력, 텍스트 수신 중 음성 재생, 짧은 첫 패킷 생성 시간을 지원하여 실시간 상호작용 시나리오에 적합하고 사용자 경험을 향상시킵니다.
  • 강력한 기술 기반모델 다양성과 견고성을 보장하기 위해 300만 시간 이상의 말뭉치로 학습된 심층 신경망과 주의 메커니즘을 기반으로 한 모델링.
  • 유연한 액세스파이썬, 자바, HTTP 및 기타 액세스 방법을 지원하여 개발자가 빠르게 통합할 수 있도록 간단하고 사용하기 쉬운 API 인터페이스를 제공합니다.

Qwen-TTS의 대상

  • 개발자음성 합성을 애플리케이션에 통합하려는 개발자는 Qwen-TTS의 API 인터페이스의 도움으로 음성 합성을 빠르게 구현하여 개발 비용과 어려움을 줄일 수 있습니다.
  • 기업 고객 서비스 팀콜센터와 고객 서비스 팀은 Qwen-TTS를 기반으로 자동화된 음성 응답을 구현하여 고객 서비스 효율성과 고객 만족도를 향상시킵니다.
  • 교육자온라인 교육 플랫폼과 교육 기관은 Qwen-TTS를 사용하여 여러 언어와 방언을 지원하고 언어 학습을 촉진하는 표준화된 음성 데모를 생성합니다.
  • 미디어 및 방송 실무자뉴스 미디어와 방송사는 뉴스 방송 음성을 빠르게 생성하고, 오디오북을 제작하며, 콘텐츠 프레젠테이션 형식을 풍부하게 합니다.
  • 지능형 하드웨어 제조업체스마트 홈 및 웨어러블 디바이스 제조업체는 개인화된 톤 사용자 지정을 지원하고 사용자 경험을 향상시키는 음성 상호작용 기능을 제품에 제공합니다.
© 저작권 정책

관련 문서

댓글 없음

댓글에 참여하려면 로그인해야 합니다!
지금 로그인
없음
댓글 없음...