칭화대학교의 세 번째 총알: 일반인이 딥시크 배당금을 받을 수 있는 방법.pdf

인공지능 기술 분야의 선두주자입니다. DeepSeek 는 일반 인공 지능(AGI)의 개발 및 응용을 전문으로 하는 중국의 유명 기업입니다. DeepSeek 의 핵심 비즈니스는 빅 모델을 중심으로 이루어지며 AI 기술 혁신의 최전선에서 돌파구를 모색하고 있습니다.

딥시크의 핵심 제품: 딥시크-R1

DeepSeek 스타 제품 DeepSeek-R1 은 오픈 소스 추론 모델입니다. 이 모델은 복잡한 작업을 처리하는 데 탁월한 성능을 발휘하며, 무엇보다도 상업적으로 무료로 사용할 수 있다는 점이 장점입니다. DeepSeek-R1 OpenAI의 o1 릴리스와 비교할 수 있는 매우 인상적인 성능으로, 수많은 오픈 소스 모델 중에서 단연 돋보입니다.

DeepSeek 강화 학습 기법은 모델 학습의 학습 후 단계에서 대규모로 사용되었습니다. 놀랍게도 레이블이 지정된 데이터가 매우 적음에도 불구하고 DeepSeek-R1 추론 능력도 크게 향상되었습니다. 수학, 코딩, 자연어 추론과 같은 중요한 작업에서는 DeepSeek-R1 공식 OpenAI-o1 버전과 유사한 우수한 성능을 보여줍니다.

DeepSeek-R1 모델 아키텍처

DeepSeek의 기능 매핑: 광범위한 애플리케이션 시나리오

DeepSeek 최종 사용자를 직접 지원할 뿐만 아니라 개발자를 위한 강력한 지원도 제공하며, 적용 시나리오는 주로 다음과 같이 매우 광범위합니다:

• 지능형 대화
• 텍스트 생성
• 시맨틱 이해
• 계산적 추론
• 코드 생성 및 완성
• 네트워크 검색 및 심층 사고 모델
• 파일 업로드: 모든 종류의 문서와 사진의 텍스트 콘텐츠를 스캔하고 읽을 수 있습니다.

DeepSeek 용량 매핑

텍스트 생성: 창의성과 효율성의 원동력

DeepSeek 텍스트 생성 기능이 뛰어나며 다양한 시나리오에 적용할 수 있습니다:

텍스트 작성: 창의적인 영감을 불러일으키기

• 에세이, 이야기, 시 쓰기: 길든 짧든, 어떤 형식이든 간에 DeepSeek 모두 유능합니다.
• 마케팅 카피, 징글 생성: 눈길을 사로잡는 마케팅 콘텐츠를 빠르게 제작하세요.
• 소셜 미디어 콘텐츠(예: 트윗, 게시물): 매력적인 소셜 미디어 콘텐츠를 쉽게 만들 수 있습니다.
• 대본 또는 대사 디자인: 영화, 텔레비전, 게임 및 기타 산업을 위한 대본 작성 및 대사 디자인 지원.

추상화 및 재작성: 정보 처리의 효율성 향상

• 긴 텍스트 요약(논문, 보고서): 긴 문서의 핵심 내용을 빠르게 요약합니다.
• 텍스트 단순화(복잡성 감소): 전문화된 텍스트를 이해하기 쉬운 버전으로 변환합니다.
• 다국어 번역 및 로컬라이제이션: 언어 장벽을 허물어 콘텐츠를 다국어로 배포할 수 있도록 지원합니다.

구조화된 생성: 효율적인 정보 구성

• 양식 및 목록 생성(예: 일정, 레시피): 구조화된 데이터를 빠르게 생성하여 정보를 쉽게 관리하고 사용할 수 있습니다.
• 코드 주석, 문서 작성: 코드 가독성과 개발 효율성을 개선하세요.

자연어 이해 및 분석: 텍스트 이면의 의미에 대한 통찰력

DeepSeek 또한 자연어 이해 및 분석에 매우 강력하여 텍스트의 의미 정보를 더 깊이 파고들 수 있습니다:

의미 분석: 언어의 본질 이해하기

• 시맨틱 구문 분석: 사용자 쿼리의 의도를 정확하게 파악합니다.
• 감성 분석(댓글, 피드백): 텍스트의 감성 성향(예: 긍정, 부정, 중립)을 분석합니다.
• 의도 인식(고객 서비스 대화, 사용자 쿼리): 사용자의 요구와 목적을 정확하게 파악합니다.
• 엔티티 추출(이름, 장소, 이벤트): 텍스트에서 주요 정보를 추출하여 지식 그래프를 구축합니다.

텍스트 분류: 효율적인 정보 분류

• 텍스트 분류: 텍스트를 미리 정의된 카테고리로 나눕니다.
• 토픽 태그 생성(예: 뉴스 카테고리): 텍스트에 토픽 태그를 자동으로 추가하여 정보를 쉽게 검색하고 관리할 수 있습니다.
• 스팸 콘텐츠 탐지: 악성 정보를 필터링하고 건강한 온라인 환경을 유지합니다.

지적 추론: 논리의 신비 탐구하기

• 지식 추론: 알려진 지식을 기반으로 논리적으로 추론하여 숨겨진 연관성을 발견합니다.
• 논리적 문제 해결(수학, 일반 추론): 수학 문제, 일반 지식 퀴즈 등 논리적 사고가 필요한 문제를 풀 수 있습니다.
• 인과 분석(이벤트 상관관계): 이벤트 간의 인과 관계를 분석합니다(예: 이벤트 A의 발생이 이벤트 B의 발생을 유발하는지 여부).

기존 매핑: 데이터 시각화 도구

DeepSeek 다양한 플로팅 기능도 지원되므로 데이터와 정보를 보다 시각적인 방식으로 표시할 수 있습니다:

• SVG 벡터
• 인어 차트
• 리액트 차트

기본 그래픽: 시각적 요소를 빠르게 만들기

• 간단한 일러스트레이션: 문서나 프레젠테이션을 장식하는 데 사용됩니다.
• 순서도: 프로세스 단계를 표시하는 데 사용됩니다.
• 조직 차트: 조직 구조를 표시하는 데 사용됩니다.

차트 및 그래프 유형: 다양한 디스플레이 요구 사항을 충족하기 위해

• 흐름도
• 연대기
• 클래스 다이어그램
• 상태 차트
• 엔티티 관계 다이어그램
• 마인드맵

데이터 차트: 전문적인 데이터 분석 프레젠테이션

• 선 그래프: 시간 경과에 따른 데이터의 추세를 표시합니다.
• 막대 차트: 다양한 카테고리의 데이터 크기를 비교합니다.
• 원형 차트: 전체에 대한 각 구성 요소의 데이터 비율을 표시합니다.
• 분산형 차트: 두 변수 간의 관계를 표시합니다.
• 레이더 차트: 다차원 데이터의 비교 분석.
• 결합된 차트: 여러 차트 유형을 함께 결합하여 데이터를 보다 포괄적으로 표시합니다.

프로그래밍 및 코드 관련: 프로그래머의 오른팔

딥시크 코드 기능 예제 1

DeepSeek 코드 기능 예제 2

코드 생성: 개발 효율성 향상

• 주문형 코드 스니펫 생성(Python, JavaScript 등): 자주 사용하는 코드를 빠르게 생성하여 개발 시간을 절약할 수 있습니다.
• 자동 완성 및 주석 생성: 코드 작성 효율성과 가독성을 개선합니다.

코드 디버깅: 버그율 줄이기

• 버그 분석 및 수정 제안: 개발자가 코드 오류를 빠르게 찾아서 수정할 수 있도록 도와줍니다.
• 코드 성능 최적화 팁: 코드 작업의 효율성을 개선하세요.

기술 문서 처리: 문서 간소화

• API 문서 생성: 개발자가 사용할 수 있도록 API 문서를 자동으로 생성합니다.
• 코드 베이스 설명 및 예제 생성: 개발자가 코드 베이스를 빠르게 이해하고 사용할 수 있도록 도와줍니다.

DeepSeek의 사고 방식: 독특하고 심도 있는 분석

사례 연구: 요거트 민트 소스를 곁들인 "스파이스 트리오" 가지와 후추 소시지 롤

더 나은 이해를 위해 DeepSeek 깊은 사고 과정의 흥미로운 사례 연구인 창의적인 요리 개념화를 살펴보겠습니다. DeepSeek 스파이스 트리오라는 요리에 대한 독특한 사고방식의 예시입니다.

영감 지도: 발칸 향신료 × 지중해의 신선함 × 일본식 튀김 기법

구조적 해체::

1. 피망 얇게 슬라이스일본식 튀김 기법으로 반투명해질 때까지 튀겨서 호박색 바삭한 그물 모양을 만듭니다.
2. 가지 무스특징 : 불가리아산 고춧가루와 그릭 요거트를 넣어 부드러운 무스를 만들었습니다.
3. 소시지 크리스프이베리코 소시지 : 저온에서 구워 황금빛 바삭한 알갱이로 으깬 이베리코 소시지.
4. 페퍼민트 콜드 에센스 오일페퍼민트 잎에서 추출한 에메랄드 색 에센셜 오일을 액체 질소로 얼린 제품입니다.

맛의 폭풍::

• 1층그린 칠리 크리스피는 피망 특유의 단맛이 느껴집니다.
• 2층훈제 파프리카가 무스 속에 스며들어 따뜻함을 선사합니다.
• 3층잘게 부순 초리소가 고소하고 약간 매콤한 알갱이를 선사합니다.
• 마지막 장페퍼민트 콜드 에센스 오일이 혀 위에서 극강의 시원함을 선사합니다.

분자 요리 기법::

1. 백스핀 스타일링전통적인 롤은 안쪽을 뒤집고 바깥쪽을 뒤집어 바삭한 망사가 드러나 부드러운 속살을 감싸줍니다.
2. 온도 차이 게임65°C의 따뜻한 무스와 -196°C의 차가운 추출 오일을 같은 접시에 담았습니다.
3. 질적 역설딱딱해 보이는 크리스피가 입안에서 바삭하게 부서지고 부드러운 무스가 바삭한 입자를 숨겨줍니다.

DeepSeek 복잡한 요리 개념을 이해할 수 있을 뿐만 아니라 사용자의 니즈를 기반으로 혁신적인 아이디어를 창출할 수 있습니다.

요리에 대한 혁신적인 아이디어: 가지, 고추, 소시지의 새로운 가능성

사용자 질문가지, 고추, 소시지를 사용한 새로운 요리를 구상하는 데 도움을 주세요. 지금 판매되는 요리와는 달라야 합니다.

딥시크의 깊은 생각 (18초)::

사용자가 원하는 것 DeepSeek 가지, 고추, 소시지를 사용해야 하고 기존 요리와는 다른 새로운 요리를 구상하는 데 도움을 주세요.

재료의 특성을 분석합니다:

• 가지 (솔라눔 멜롱제나 L.)풍미를 흡수하고 식감이 부드럽습니다.
• 파프리카단맛 또는 매운맛이 가미된 바삭한 식감.
• 소시지풍미 : 고소하고 스모키한 맛.

방향에 대해 생각해 보세요:

• 기존 요리 피하기생선 향이 나는 가지나 돼지고기를 갈아 넣은 중식, 구운 음식 등을 넣은 양식은 함께 먹을 수 없습니다.
• 다양한 지역의 조미료 혼합동남아시아 향신료, 남미 향신료, 중동 향신료 등을 고려해 보세요.
• 혁신적인 요리 방법예를 들어, 가지를 퓌레로 만들고, 고추를 용기로 사용하며, 소시지를 속 재료로 사용합니다.

추천 레시피:

이름 : 타이 코코넛 가지 & 피망 보트

재료::

• 가지 (솔라눔 멜롱제나 L.)
• 파프리카
• 소시지
• 코코넛 밀크
• 카레 가루
• 로즈마리
• 피쉬 소스
• 민트

이동::

1. 가지 취급가지를 구운 후 속을 비우고 다진 소시지, 코코넛 밀크, 카레 가루를 섞은 후 다시 가지에 채웁니다.
2. 피망 가공고추를 반으로 자르고 씨를 제거한 후 살짝 데쳐 아삭하게 유지합니다.
3. 패딩고추에 가지 혼합물을 채웁니다.
4. 향료레몬그라스, 피쉬 소스, 민트로 만든 소스를 뿌려 드세요.
5. 도금민트잎으로 장식하세요.

요리 이름 제안:

• 타이 코코넛 가지 & 그린 페퍼 보트
• 지중해 향신료를 곁들인 가지 박스

직장에서 DeepSeek를 어떻게 사용하나요?

시나리오 1: 한 시간 안에 10,000단어 프로젝트 제안서 작성 챌린지

take오후 3시에 갑자기 상사로부터 "고객과의 임시 조기 미팅을 위해 오늘 오후 4시까지 지능형 물류단지 프로젝트에 대한 10,000단어짜리 제안서를 제출해야 합니다!"라는 공지를 받습니다.

깊이 있게 반영::

사용자는 매우 짧은 시간 내에 많은 양의 텍스트 작업을 완료해야 하며, 마감 기한이 촉박하고 콘텐츠 품질에 대한 요구가 높습니다.

처방전::

핵심 전략프레임워크 복제 + 모듈 모집단 + 데이터 접목

1단계: 5분 - AI로 빠르게 프레임워크 구축하기(목표: 3,000단어)

1. 입력::
   DeepSeek 명령의 예

2. rig::
   • 빠른 단어 수(약 2000~3000단어)를 위해 목차를 문서 골격으로 직접 복사하세요.

2단계: 20분 - AI를 사용한 일괄 채우기 모듈(목표: 6000단어)

• 예를 들어 각 하위 섹션에 대해 별도의 질문을 하세요:
  "데이터 목록으로 제시된 '2.1 기능적 파티셔닝'에 대한 단락을 작성하여 자동화된 스테레오 창고, AGV 디스패치 센터 및 콜드 체인 구역의 기술적 매개 변수를 포함해야 합니다."

주요 팁::

• 데이터 접목구체적인 데이터가 없는 경우, AI가 합리적인 더미(위험을 피하기 위해 '예제'라고 표시됨)를 생성하도록 합니다.
• 템플릿 복사유사한 섹션(예: 3.1/3.2/3.3)에 동일한 명령 템플릿을 사용하여 키워드만 교체합니다.
• 필수 형식번호가 매겨진 소제목, 하위 포인트 및 표를 텍스트에 직접 붙여넣어 '전문적인 느낌'을 주는 AI 출력이 필요합니다.

3단계: 20분 - AI로 소프트 콘텐츠 완성하기(목표: 1000단어)

• "거짓이지만 필요함" 부분을 채웁니다:
  • 정책 승인"스마트 물류 단지를 지원하는 5개의 2023년 국가 차원의 정책(이슈 번호 포함)을 생성하고 이 사례에 대한 지침을 해석하세요."
  • 위험 평가:: "스마트 물류 단지에서 흔히 발생하는 상위 3가지 기술 위험(예: AGV 시스템 다운타임)을 나열하고 각각에 대해 100단어로 답하세요."
  • 혜택 측정"공식을 사용하면, 인건비가 301 TP3T 감소하고 분류 오류는 251 TP3T 감소한다고 가정할 때 공원 완공 후 3년 이내에 비용 절감 및 효율성 향상 효과를 얻을 수 있습니다."

4단계: 10분 - AI를 활용한 최적화 및 서식 지정

• 통합 전술::
  "'디지털 전환' '이중 탄소 전략' 등의 키워드를 추가하여 다음 단락을 정부 보고서 스타일로 다시 작성하세요: {원본 붙여넣기}"
• 차트 생성::
  지시어: "위의 '장치 구성 시트'를 LaTeX 형식의 세 줄 시트로 변환하세요."
• 마무리 작업::
  "제안서에서 다음과 같은 논리 공백을 검토하고, 고객이 의문을 제기할 수 있는 세 가지 사항을 나열한 후 이에 대응하는 답변을 제공하세요."

주요 알림::

• 인명 구조 우선 순위최적화하기 전에 단어를 쌓아두고 처음 30분 동안은 '문서를 10,000단어까지 늘리는 것'에 집중하세요.
• 가상 데이터 라벨링책임 회피를 위해 모든 AI 생성 데이터에 접미사 "(예)"를 추가합니다.
• 눈의 속임수더 많은 표, 차트, 번호가 매겨진 목록, 문제의 텍스트 내용이 상대적으로 얇아지는 것을 시각적으로 마스킹합니다. 제목 글꼴 확대, 단락 간격 넓히기, 페이지 수의 빠른 "확장".
• 시간이 된다면 더 다듬어 보겠습니다..

시나리오 2: 신입 직원이 회사 및 전자 부품 산업에 빠르게 익숙해지는 경우

take리는 전자 부품을 제조하는 회사에 막 입사했습니다. 신입 사원으로서 그는 단기간 내에 회사의 제품 라인, 조직 구조, 내부 시스템 및 업계 전반에 대해 숙지해야 합니다.

처방전::

업계 및 시장 동향에 대해 빠르게 알아보기

• 절차::
  1. 업계 보고서, 시장 분석, 경쟁사 프로필 등을 업로드하세요. DeepSeek.
  2. 검색 기능을 사용하여 전자 부품 산업의 '현재 상황', '향후 발전 동향' 등의 키워드를 쿼리하고 간결한 분석 보고서를 생성할 수 있습니다.
• 최첨단::
  • 더 높은 효율성:: DeepSeek 정보 소스와 지능형 검색을 통합하면 수동으로 정보를 찾고 정리하는 데 소요되는 시간이 줄어들고 신입 직원이 단기간에 빠르게 업무에 적응할 수 있습니다.
  • 더 나은 결과정보가 더 정확하고 포괄적으로 제공되어 불완전한 정보로 인한 오해와 오류가 줄어듭니다.
  • 비용 절감교육 리소스에 대한 의존도 감소, 신입 사원은 다음과 같이 할 수 있습니다. DeepSeek 교육 비용을 절감하는 자기 주도 학습.

딥시크가 생활 속에서 작동하는 방식

시나리오 1: 워킹맘을 위한 이른 아침 생산성 향상

시나리오 감소오전 7시 15분, 유치원 학부모 모임에서 보낸 메시지에 잠에서 깨어난 저는 오늘 수업에 필요한 공예 재료를 제가 챙길 차례라는 사실을 깨달았습니다. 동시에 남편이 출장을 가기 전에 세탁소에서 옷을 가져다 달라고 부탁했고, 냉장고가 비어 우유를 사야 하고, 오후 3시에 있을 부서 발표를 위해 PPT를 준비해야 하고, 가스레인지의 물이 곧 끓을 것 같다는 생각이 떠올랐습니다.

처방전::

1. 우선순위 지정유치원 업무 > 회의 준비 > 생활 구매.
2. 최적의 경로 생성회사와 관련된 유치원/세탁소/슈퍼마켓의 위치를 표시하는 지도.
3. 인스턴트 서비스 도킹::
   • 커뮤니티 러너 API를 호출하여 수동 자료 배송 주문하기
   • 세탁소 스마트 캐비닛 시스템 예약 픽업 코드 액세스
   • 신선식품 플랫폼에서 가격 비교 후 우유 자동 보충
4. 컨퍼런스 준비::
   • 지난주 판매 데이터를 자동으로 추출하여 시각적 차트 프레임워크 생성
   • 시맨틱 재구성을 위한 기록 보고서 템플릿 가져오기
5. 위험 경고::
   • 휴대폰 진동 알림과 동기화된 쿡탑 타이머
   • 출퇴근 상황 실시간 모니터링(교통 체증이 15분 이상 지속될 경우 백업 계획 트리거)

기술 배당금::

• 시간 활용도 증가 40%
• 아침 기압값 65% 감소
• 중요 서비스 완료율 100%

시나리오 3: 중요 사고 대응 - 조난당한 임산부, 데이터 센터 응급 상황

시나리오 감소태풍이 닥쳐 임신 34주 차의 아내가 교외에 고립되고, 데이터 센터의 백업 전력이 4시간만 지속되며, 치매에 걸린 독거 노인을 급히 옮겨야 하고, 지역사회의 쇼핑 행렬로 생필품이 부족해졌습니다.

처방전::

딥시크릿 긴급 대응 프로토콜:

1. 리소스 열 지도::
   • 메트로청 데이터/도로 붕괴 보고서/병원 출석 현황의 실시간 통합
   • 3킬로미터 이내의 포화되지 않은 편의점을 타겟팅하는 재료 예측 알고리즘
2. 라이프라인 프로젝트::
   • 출산 구조 채널::
     • 의료 기록용 QR코드 자동 생성
     • 드론으로 가능한 경로 조사
     • 민간 구조팀과 협력하여 GPS 위치를 파악합니다.
   • 고령자 이전 프로그램::
     • 스마트 팔찌의 과거 활동 기록 검색하기
     • 커뮤니티 자원봉사자 네트워크 라이브 방송
3. 엔터프라이즈급 비상 대응::
   • 중요한 데이터 전송을 위한 엣지 컴퓨팅 노드 시작
   • 정부 재난 보고서 템플릿 생성(피해 평가가 자동으로 채워짐)
4. 소셜 협업::
   • 임시 자재 교환 블록체인 원장 생성
   • 다국어 지원 요청 자동 생성(영사관 시스템과 연동)

기술 배당금::

• 3.2배 빠른 구조 대응
• 자산 손실 감소 78%
• 위기 지속 시간 압축 56%

사회적 관계를 유지하는 데 도움이 되는 DeepSeek

시나리오 1: 새해 전야 결혼 알림에 대처하는 AI의 도움

장면 설명설날 가족 모임, 친척과 어른들의 결혼 권유에 직면.

목표결혼 알림 문제를 연장자의 감정을 상하게 하지 않고 적절하게 처리하고 개인의 공간과 선택권을 보호하면서 가족의 화목을 유지합니다.

대화 기술:

• "나" 문 사용:: "나는..."과 같이 비난을 피하세요.
• 유머 사용예를 들어, "지금은 내 일에 집중하고 있다가 누군가와 함께 있을 때 다시 돌아와서 귀찮게 할게요!"와 같은 말입니다.
• 충돌 방지"당신 말이 맞아요, 결혼은 중요하니 진지하게 고려해 볼게요."와 같은 공통점을 찾습니다.
• 사전 커뮤니케이션: 부모님과 미리 상의하여 놀라움을 최소화하세요.

적절한 처리 전략:

1. 감사 표현 및 관계 구축::
   • 일반적인 예저는 웃으며 "걱정해 주셔서 감사합니다, 사랑합니다."라고 대답했습니다.
2. 열린 소통과 개인적 입장 표현::
   • 일반적인 예"지금은 직장에서 이루고 싶은 목표가 있고, 결혼은 시간과 진지한 선택이 필요합니다."라고 부드럽게 설명합니다.
3. 경계 설정 및 개인 수익 명확히 하기::
   • 일반적인 예정중하지만 단호하게 "진지하게 고려해 보겠지만, 스스로 선택할 수 있는 시간을 갖고 싶습니다."라고 답했습니다.
4. 주제를 바꾸고 분위기를 밝게 하세요::
   • 일반적인 예주도권을 잡고 "요즘 어떻게 지내세요?"라고 물어보세요. 요즘 사진 공부하신다고 들었는데요?"라고 물어보세요.
5. 가족의 지원 요청::
   • 일반적인 예부모님께 개인적으로 "모두가 저를 걱정하는 건 알지만, 저에게 맞는 짝을 찾을 시간을 갖고 싶으니 이해해 주시고 응원해 주셨으면 좋겠어요."라고 말했어요.

시나리오 2: 시어머니와 며느리 관계에서의 세대 간 소통

컨텍스트결혼 후 남편과 시댁에서 함께 살고 있습니다. 세대 차이로 인해 시어머니와 자녀 교육, 가사 분담, 생활 습관 등에서 때때로 마찰을 겪습니다.

목표효과적인 의사소통과 상호 이해를 통해 시어머니와 며느리의 갈등을 완화하고, 양측이 모두 수용할 수 있는 해결책을 찾아 가족 분위기를 개선합니다.

대화 기술:

1. "나" 문 사용:: "저는..."와 같이 상대방을 비난하지 마세요.
2. 논쟁 피하기옳고 그름에 대해 논쟁하는 것이 아니라 문제 해결에 집중하세요.
3. 공동의 목표 찾기행복한 자녀와 가족 화합에 대한 양측의 열망을 강조하세요.
4. 사전 커뮤니케이션정서적으로 안정된 상태에서 시어머니와 교육 방식과 집안일 분담에 대해 미리 상의하세요.

적절한 처리 전략:

1. 감정을 진정시키고 충동적인 반응을 피하세요.::
   • 일반적인 예심호흡을 하고 잠시 다툼의 현장을 떠나 진정할 시간을 갖도록 하세요.
2. 감정 표현 및 직접적인 비난 피하기::
   • 일반적인 예"나는" 진술로 표현: "나는 아이가 더 자유롭게 탐구하기를 원하기 때문에 걱정됩니다."
3. 서로의 관점에 귀 기울이고 공통점 찾기::
   • 일반적인 예: 시어머니에게 "어떻게 생각하세요? 왜 더 낫다고 생각하세요?" 라고 물어보세요.
4. 합의점 찾기 및 타협안 제안하기::
   • 일반적인 예는 "두 가지 접근 방식을 결합하여 균형을 찾을 수 있다"고 제안합니다.
5. 커뮤니케이션의 경계를 설정하고 상호 존중을 강조하기::
   • 일반적인 예"당신의 의도는 이해하지만 서로 존중했으면 좋겠어요."라고 부드럽게, 그러나 단호하게 말합니다.

시나리오 3: 리더와 좋은 업무 관계 유지하기

컨텍스트질문: 귀하는 직장에 새로 입사한 지 1년이 된 신입 사원입니다. 열심히 일하는 직원이지만 최근 성과 평가에서 상사의 의견에 동의하지 않았습니다.

목표효과적인 의사소통과 상호 이해를 통해 리더와의 이견을 해결하고, 좋은 업무 관계를 유지하며, 상호 수용 가능한 해결책을 찾습니다.

구체적인 대화의 예

1. 감정을 진정시키고 감정적 반응을 피하세요.::
   • 일반적인 예회의가 끝나면 사무실로 돌아가 진정하고 즉시 응답하지 마세요.
2. 개인적인 감정을 표현하고 직접적인 비난을 피하세요.::
   • 일반적인 예다음 날 리더에게 "성과 평가에서 제 공헌이 충분히 인정받지 못해 조금 실망스럽습니다."라고 자신의 감정을 표현해 달라고 요청하세요.
3. 리더의 관점에 귀 기울이고 공동의 목표 찾기::
   • 일반적인 예리더에게 "팀워크와 커뮤니케이션 분야에서 제가 구체적으로 개선할 수 있는 부분이 무엇이라고 생각하시나요?"라고 질문하세요. 여러분의 제안을 듣고 싶습니다."라고 질문하세요.
4. 합의 도출 및 개선 프로그램 제안::
   • 일반적인 예는 "구체적인 개선 목표를 함께 설정하고 진행 상황을 정기적으로 공유하면 어떨까요?"라고 제안했습니다.
   • 더 나아가"내가 어떤 분야에서는 뛰어나지만 다른 분야에서는 부족하다면, 그 균형을 맞추는 방법을 함께 연구할 수 있습니다."
5. 기대치 설정 및 커뮤니케이션 경계 명확히 하기::
   • 일반적인 예"여러분의 기대치를 더 잘 이해할 수 있도록 앞으로 더 많은 피드백과 지원을 받고 싶습니다."라고 부드럽게, 그러나 단호하게 답했습니다.

시나리오 4: 다문화 가정의 상속 문제

컨텍스트질문: 귀하는 중국인 아버지와 미국인 어머니 사이에서 해외에서 자란 중국인 남성이며, 가족 구성원은 종교가 다릅니다(불교를 믿는 아버지와 기독교를 믿는 어머니). 할아버지(퐁 신부님)는 연로하시고 중국에 유산과 가족 재산이 있습니다.

목표전통 문화와 현대 법률을 존중하면서 가족 상속권 문제를 적절히 처리하고, 가족의 화목을 유지하며, 문화적 차이와 가족 비밀로 인한 갈등을 피하기 위한 목적입니다.

적절한 처리 전략:

1. 침착함을 유지하고 감정을 피하세요::
   • 일반적인 예할아버지의 결정에 대해 알게 되면 즉시 반응하지 말고 침착하게 대응하세요.
2. 감정 표현 및 비난 피하기::
   • 일반적인 예할아버지 및 부모님과 소통하여 "할아버지의 뜻은 이해하지만 이 문제와 관련된 복잡한 문제가 있어서 조금 혼란스럽습니다."라고 감정을 표현합니다.
3. 다양한 관점에 귀 기울이고 공통점 찾기::
   • 일반적인 예할아버지에게 "왜 제가 가업을 물려받기를 원하시나요?"라고 물어보세요. 항상 이렇게 생각하셨나요?"
   • 더 나아가"엄마, 이 부동산을 어떻게 해야 한다고 생각하세요? 네 생각은 어때?"
4. 합의점 찾기 및 타협안 제안하기::
   • 일반적인 예:: "유산을 처리하는 전통적 방식과 현대적 방식을 결합하는 것이 가능할 수 있다"고 제안합니다. 한 부분은 가족 전통에 따라 분배하고 다른 부분은 현대 법률에 따라 공평하게 분배하는 것입니다."
   • 더 나아가"향후 분쟁을 피하기 위해 가족 비밀을 공개하는 것도 고려할 수 있습니다."
5. 경계 설정 및 상호 존중 강조하기::
   • 일반적인 예"그 심정은 이해하지만 서로의 문화적 배경과 법적 개념을 존중할 수 있기를 바랍니다."라고 부드럽게, 그러나 단호하게 답했습니다.

구체적인 대화의 예

• 당신할아버지, 엄마, 아빠, 유산에 대해 제대로 된 대화를 나눠야 해요. 할아버지의 뜻은 이해하지만 복잡한 문제라서 모두가 받아들일 수 있는 해결책을 찾았으면 좋겠어요.
• 할아버지네가 유산을 물려받았으면 좋겠어. 네가 유일한 손자니까 우리의 뿌리를 기억해줬으면 좋겠어.
• 모성하지만 이건 불공평해요. 현대 법에 따르면 상속은 공평하게 분배되어야 하며 한 사람에게만 주어져서는 안 돼요. 그리고 사생아도 상속받을 자격이 있습니다.
• 친자 관계모두의 우려를 이해하지만 할아버지의 뜻도 존중해야 합니다. 할아버지는 평생 가족을 위해 싸웠고 가족이 계속되기를 원하십니다.
• 당신사람들이 어떻게 느끼고 얼마나 복잡한지 이해합니다. 아마도 균형을 찾을 수 있을 것입니다. 일부는 전통에 따라, 일부는 현대 법과 공정성에 따라 분배되어야 합니다. 가족의 비밀에 관해서는 나중에 더 큰 문제를 피하기 위해 솔직해야 한다고 생각합니다.
• 할아버지이 제안을 고려할 수는 있지만, 문화와 전통을 계승하는 것은 가족의 책임입니다.
• 모성: 제안에 동의하지만 공정하게 모든 사람에게 혜택을 주고 싶습니다.
• 친자 관계모두가 만족할 수 있는 해결책을 찾기 위해 함께 협력하는 것이 좋은 방법이라고 생각합니다.

대화 기술:

1. "나" 문 사용:: "나는..."과 같이 비난을 피하세요.
2. 논쟁 피하기옳고 그름에 대해 논쟁하는 것이 아니라 문제 해결에 집중하세요.
3. 공동의 목표 찾기가족 화합과 공평한 상속 분배를 강조합니다.
4. 사전 준비커뮤니케이션하기 전에 자신의 견해와 감정을 정리하고 감정적인 태도를 피하세요.
5. 전문가 영입필요한 경우 변호사나 가족 상담사의 도움을 받아 재산 분배가 합법적이고 공정하게 이루어질 수 있도록 합니다.

큐잉 전략: 추론 모델 대 일반 모델

'지시하기'에서 '필요 표현하기'로: 큐잉 전략의 진화

AI 콘텐츠 제작의 한계와 혁신

AI 콘텐츠 생성의 한계

AI 콘텐츠 생성에는 경계 효과가 있습니다.

지능형 기관을 위한 지식 생성 경계 탐색

• 연구 대상지능이 창의적인 지식 생성을 위해 기존의 지식 프레임워크에서 벗어날 수 있는지 이해합니다.
• 방법론측정 시스템을 구축하고 혁신 조건을 분석하여 지능이 일상에서 혁신으로 지식 생성을 촉진하는 방법을 탐구합니다.

지적인 신체 지식 주기 경계 연구

• 면책지식인은 종종 긴 대화에서 '지식 루프 경계', 즉 반복적이거나 특정 패턴에 국한된 콘텐츠를 생성하는 것을 경험합니다.
• 근거학습 데이터, 알고리즘 모델 및 사전 정의된 규칙의 한계에서 비롯되며 논리의 자기 참조 문제(예: 러셀의 역설, 괴델의 정리)와 관련이 있습니다.
• 연구 방법론문제 유형(완전 수렴형, 반 수렴형, 비 수렴형)과 대화 수(50, 100, 150)가 생성된 콘텐츠의 유사성 및 혁신성에 미치는 영향을 실험적으로 분석한 결과입니다.

AI 콘텐츠 생성의 경계를 어떻게 결정하나요?

• 연구 방법론지식인의 지식 루프 경계를 생성된 텍스트의 평균 유사도 및 반복률의 가중치 값으로 측정된 생성된 콘텐츠의 차이 값으로 연산합니다.

유사도 계산

• 방법론코사인 유사도 알고리즘을 사용하여 텍스트를 단어 빈도 벡터로 변환하고 벡터의 도트 곱과 모드 길이의 곱의 비율을 계산하여 텍스트 간의 유사도를 평가하며, [-1, 1] 범위의 값을 취하고 값이 1에 가까울수록 유사도가 높습니다.
• 공식유사성 = A⋅B||A||×||B||

반복율 계산

• 방법론n-gram 방법(n=2)을 사용하여 생성된 텍스트를 연속된 2그램 조각으로 나누고 중복된 조각의 비율을 계산합니다.
• vantage텍스트 중복을 인식하고 콘텐츠 다양성을 평가하는 기능은 특히 긴 텍스트 생성에 적합합니다.
• 최종 공식::
  차이 값 = w1- 유사도 + w2× 반복율
  여기서 가중치 w1 = 0.6, w2 = 0.4는 중복성보다 관련성의 우선순위를 강조하는 클라인버그(1999)의 소셜 네트워크 분석 연구를 참조합니다.

적응형 피드백과 프로그레시브 큐 체인을 결합하여 AI 콘텐츠 품질 개선하기

• 면책지식인은 여러 차례의 상호작용을 통해 인지적 경계에 부딪히는 경향이 있으며, 이는 생성된 콘텐츠의 고착화와 점진적인 정보의 정체로 나타납니다.
• 결과수렴성이 높은 단서는 콘텐츠 수렴을 유도하고, 수렴성이 낮은 단서와 다양한 디자인은 로직 루프에서 벗어날 수 있습니다.
• 처방전적응형 피드백과 점진적 큐 체인의 조합은 지식의 반복을 피하고 지식인의 생성 공간을 넓혀 새로운 콘텐츠를 생성하도록 유도할 수 있습니다.

적응형 피드백 및 점진적 큐 체인

AI가 생성한 지식의 혁신성과 가치를 어떻게 테스트할 수 있을까요?

지식이 생성된 후 테스트: 폐쇄 루프 연구

• 목표지식의 정의로 돌아가기: 타당성 및 사회적 지침.
• 방법론지식 정확성, 논리적 일관성, 콘텐츠 혁신성 측면에서 인텔리전스가 생성한 콘텐츠의 성능을 실험적으로 살펴봅니다. 다양한 상황과 업무 유형에서 생성된 지식의 적응성을 분석합니다. 생성된 지식의 품질을 측정하기 위한 기준과 평가 프레임워크를 제안합니다.

지식 생성 후 테스트

프롬프트는 여전히 배울 가치가 있나요?

• 프롬프트사용자가 AI 시스템에 입력한 명령어 또는 정보로, AI가 특정 결과물을 생성하거나 특정 작업을 수행하도록 지시합니다.
• 프레임워크지침, 컨텍스트 및 기대치를 포함합니다.
  • 지침AI에게 수행하기를 원하는 작업을 정확히 알려주세요.
  • 컨텍스트AI가 작업을 더 정확하게 이해하고 수행할 수 있도록 배경 정보를 제공합니다.
  • 기대치AI 출력에 대한 요구 사항과 기대치를 명시적 또는 암묵적으로 표현하세요.

큐 구조

작업 요구 사항 및 프롬프트 언어 전략

프롬프트의 예

의사 결정 요구 사항

• 실용적인 기술::
  • 수요 분석::
    • 일반적인 예::
      "물류비 절감을 위한 기존 솔루션은 1 ⊕ 자체 지역 창고 구축(초기 투자비 높음, 장기 비용 낮음) 2 ⊕ 제3자와 협력(종량제, 유연성 높음) 두 가지가 있는데, ROl 계산 모델을 기반으로 5년 동안의 총 비용을 비교하여 최적의 솔루션을 추천해 주세요."라고 질문했습니다.
  • 데이터 분석::
    • 일반적인 예::
      "지난 3년간의 신에너지 자동차 판매 데이터(CSV 포함)를 분석하여 1 ⊕ 성장 추세와 정책 간의 상관관계, 2 ⊕ ARIMA 모델을 사용한 2025년 시장 점유율 예측을 설명하고 매개변수 선택의 근거를 설명하세요."라고 설명합니다.
  • 디자인 제품::
    • 일반적인 예::
      "1 ⊕ 독거 노인의 보안 문제 해결, 2 ⊕ 센서 네트워크와 Al 알림의 결합, 3 ⊕ 세 가지 기술 경로에 대한 프로토타입 스케치 그림 제공이 필요한 스마트 홈 제품을 설계하세요."

인증 요구 사항

• 실용적인 기술::
  • 결론의 검증::
    • 일반적인 예::
      "다음은 한 논문의 결론입니다: '신경망 모델 A가 기존 방법 B보다 우수하다'. 1 ⊕ 실험 데이터가 결론을 뒷받침하는지, 2 ⊕ 대조군 설정에 편향이 있는지, 3 ⊕ p값을 다시 계산하고 유의성을 판단해 보세요." 등의 검증을 해주세요.
  • 코드 전환::
    • 일반적인 예::
      "1 ⊕ 시간 복잡도를 일정하게 유지, 2 ⊕ numpy를 사용하여 배열 연산 최적화, 3 ⊕ 시간 테스트 케이스와 함께 전체 코드 출력"이 필요한 다음 C 코드를 Python으로 변환합니다.

프롬프트 유형

• 교육용 단서수행해야 하는 작업을 AI에 직접 알려줍니다.
• 질문-답변 프롬프트인공지능에게 질문하고 답변을 기대하세요.
• 롤플레잉 프롬프트AI는 특정 역할을 수행하고 특정 시나리오를 시뮬레이션하도록 요청받습니다.
• 크리에이티브 단서창의적인 글쓰기 또는 콘텐츠 제작을 위한 AI 가이드.
• 분석 프롬프트인공지능은 주어진 정보를 분석하고 추론하는 데 필요합니다.
• 멀티모달 큐텍스트 및 이미지와 같은 여러 형태의 입력을 결합합니다.

큐 디자인 마스터하기: AIGC 시대를 위한 필수 기술

프롬프트 디자인을 위한 핵심 스킬 시스템

프롬프트 디자인에 대한 고급 기술

AI 튜닝의 비결: 큐 곱셈 전략

• 전략 1작업을 정확하게 정의하고 모호함을 줄이세요.
• 전략 2복잡한 작업을 적절히 분해하여 AI의 인지 부하를 줄입니다.
• 전략 3생성된 콘텐츠의 깊이를 높이기 위해 안내 질문을 도입합니다.
• 전략 4: 생성된 콘텐츠의 정확성을 보장하기 위해 프롬프트의 길이를 제어합니다.
• 전략 5개방형과 폐쇄형 프롬프트를 유연하게 사용할 수 있습니다.

정확한 정의를 내리는 방법:

• 핵심 이슈에 대한 명확한 설명
• 구체적인 생성 지침
• 중복 정보 제거

작업을 세분화하기 위한 팁:

• 세그먼트 생성
• 더 깊고 더 넓게
• 논리 구조 설정

주요 질문 설계를 위한 필수 요소:

• 다단계 질문 설정하기
• AI 비교 또는 논증 활성화
• 사고의 다양성으로 이어집니다.

프롬프트 길이를 제어하기 위한 팁:

• 복잡한 지침 중첩 방지
• 단순하게 유지하세요.
• 단계별 팁 사용

개방형 프롬프트:

• AI가 다양한 관점에서 생성할 수 있도록 개방형 질문을 던지세요.

닫힌 큐:

• AI의 정확한 답변이 필요한 구체적인 질문을 하거나 명확한 한계를 설정하세요.

일반적인 함정과 대응: 큐 디자인에서 함정을 피하기 위한 가이드

반복 함정의 부재: 한 단계 프로세스 기대하기

• 트랩 증상::
  • 지나치게 복잡한 초기 프롬프트
  • 초기 결과물이 마음에 들지 않으면 포기하세요.
  • AI 결과물에 대한 분석 및 피드백 부족
• 대응 전략::
  • 점진적 접근 방식 채택기본 프롬프트부터 시작하여 점차 세부 사항과 요구 사항을 추가하세요.
  • 적극적으로 피드백 구하기AI에게 결과물을 자체 평가하고 개선을 위한 제안을 제공하도록 요청하세요.
  • 여러 차례의 대화 준비하기초기 결과물을 명확히 하고 개선하기 위한 후속 질문을 설계합니다.

너무 많거나 모호한 지침의 함정: 세부 사항이 요점을 압도하고 의도가 명확하게 표현되지 않습니다.

• 트랩 증상::
  • 큐가 너무 길거나 너무 짧음
  • 예상과 크게 벗어나는 AI 결과물
  • 요구 사항을 명확히 하거나 재해석해야 하는 경우가 잦음
• 대응 전략::
  • 잔액 세부 정보충분한 컨텍스트를 제공하되 지나치게 제한적이지 않도록 합니다.
  • 핵심 사항 명확히 하기가장 중요한 2~3가지 요구 사항을 강조 표시합니다.
  • 구조화된 형식 사용수요를 체계적으로 관리하기 위한 명확한 구조 채택.
  • 예시가능하면 원하는 출력의 간단한 예를 들어주세요.

가정 편향의 함정: AI는 사용자가 듣고 싶은 말만 합니다.

• 트랩 증상::
  • 프롬프트에는 명확한 위치 또는 기본 설정이 포함되어 있습니다.
  • 정보에 대한 액세스는 항상 특정 관점을 지원합니다.
  • 반대 또는 다른 관점이 제시되지 않음
• 대응 전략::
  • 자가 진단프롬프트를 디자인할 때 자신의 잠재적인 편견에 대해 생각해 보세요.
  • 중립적인 언어 사용메시지에 편견이나 선입견을 포함시키지 마세요.
  • 다양한 관점의 분석 필요AI는 명시적으로 다른 관점이나 주장을 제공하도록 요청받습니다.
  • 비판적 사고AI 출력에 주의를 기울이고 중요한 정보를 교차 검증하세요.

착각 생성 함정: AI의 자신감 "말도 안 돼"

• 트랩 증상::
  • AI가 검증할 수 없는 데이터 또는 사실 제공
  • 출력에 전문화된 것처럼 보이지만 존재하지 않는 용어 또는 개념이 포함되어 있습니다.
  • 미래 또는 불확실한 이벤트에 대해 지나치게 구체적으로 예측하기
• 대응 전략::
  • 불확실성 해소확실하지 않은 경우 AI가 명확하게 설명하도록 권장합니다.
  • 팩트 확인 팁알려진 사실과 추측을 구분하기 위해서는 AI가 필요합니다.
  • 멀티 소스 인증다양한 관점이나 출처에서 정보를 검증하기 위해 AI가 필요합니다.
  • 인용 요청AI는 쉽게 확인할 수 있도록 정보 출처를 명시적으로 제공하도록 요청받습니다.

인간과 기계 공생 시대의 역량 개발 시스템

인간과 기계 공생 시대의 역량 개발 시스템

네 가지 핵심 역량

AI 사고

• 알고리즘적 사고AI 의사 결정 로직 이해하기.
• 데이터 인사이트데이터 기반 분석 기능.
• 경계 인식: AI 기능의 한계를 파악하세요.
• 협업 의식인간과 컴퓨터의 협업 모델링.

핵심 보기AI 사고방식 마스터하기 및 인간과 컴퓨터의 협업을 위한 인지 프레임워크 구축.

통합력

• 도메인 간 번역도메인 지식 번역.
• 창의적인 조직 개편: 작업 방법 재구성.
• 리소스 구성인간과 기계의 협업 최적화.
• 지식 융합오래된 지식과 새로운 지식의 통합.

핵심 보기인간과 기계의 장점을 융합하여 $1+1>2$의 가치를 창출합니다.

채널링 파워

• 팁 엔지니어링: 효율적인 지침 설계.
• 대화 관리: 상호작용의 방향을 제어합니다.
• 작업 분석: 문제의 구조를 최적화합니다.
• 품질 관리출력 품질을 제어합니다.

핵심 보기AI 상호작용 프로세스를 주도하고 결과물이 기대에 부합하는지 확인합니다.

재량권

• STH가 진짜인지 가짜인지 확인콘텐츠 신뢰성을 평가합니다.
• 가치 평가: 애플리케이션의 가치를 판단합니다.
• 위험 예측잠재적 위험을 예측합니다.
• 상황에 맞는 적응시나리오 적용 가능성을 평가합니다.

핵심 보기독립적인 사고를 유지하고 AI 결과물의 게이트키퍼가 되세요.

AI 사용 수준 및 혁신 경로

획기적인 경로:

1. 큐 워드 시스템 만들기
2. 디자인 협업 프로세스
3. 혁신적인 접근 방식 개발
4. 개인 캐릭터 만들기

고유한 워크플로 방법론 혁신 ⊕ 도메인 통합

AI 사용 수준 및 혁신 경로