GitHub에서 가장 인기 있는 5가지 에이전트 프로젝트 살펴보기

현재 AI 기술이 빠르게 발전하는 가운데, 여러 오픈 소스 프로젝트는 특히 멀티 에이전트 시스템(MAS) 분야에서 개발자에게 뛰어난 기능과 유연성을 제공합니다. 다음은 개발 플랫폼부터 프레임워크에 이르기까지 다양한 옵션을 제공하여 지능형 애플리케이션을 더 잘 구축할 수 있도록 도와주는 가장 인기 있는 에이전트 프로젝트 5가지(현재 GitHub에서 가장 높은 별을 받은 프로젝트)입니다.

1. 랑제니우스/디파이

Dify 은 오픈 소스 LLM 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. 직관적인 인터페이스는 AI 워크플로, RAG(검색 증강 생성) 파이프라인, 지능형 에이전트 기능을 결합하여 개발자가 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있도록 도와줍니다.

기능:

• 간편한 통합 및 사용자 지정
• 지원 RAG 프로세스 및 대행사 운영
• 다양한 애플리케이션 시나리오를 위한 강력한 확장성

2. geekan/MetaGPT

MetaGPT 는 자연어 프로그래밍을 발전시키기 위해 설계된 다중 에이전트 프레임워크입니다. 개발자에게 여러 지능형 에이전트를 사용하여 작업을 협업함으로써 소프트웨어 개발의 효율성과 운영성을 향상시키는 새로운 관점을 제공합니다.

기능:

• 분업이 가능한 멀티 에이전트 아키텍처
• 자연어 프로그래밍(NLP) 지원
• AI 소프트웨어 회사를 위한 개발 및 애플리케이션

3. 랭플로우-아이/랭플로우

Langflow 는 RAG 및 멀티 에이전트 AI 애플리케이션을 위해 설계된 로우코드 애플리케이션 빌더입니다. Python으로 개발되었으며 높은 수준의 유연성으로 모든 모델, API 또는 데이터베이스와의 통합을 지원합니다.

기능:

• RAG 및 멀티 에이전트 AI 애플리케이션 지원
• 생산성 향상을 위한 로우코드 개발
• 모델, API 및 데이터베이스에 구애받지 않는 뛰어난 적응성

4. 올핸즈-AI/오픈핸즈

OpenHands 개발자가 코드를 더 적게 작성하고 더 혁신적인 애플리케이션을 만들 수 있도록 설계되었습니다. OpenHands는 개발 프로세스를 간소화하여 보다 효율적이고 직관적으로 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원합니다.

기능:

• "적은 코드로 더 많은 작업 수행" 철학
• 매우 간소화된 개발 인터페이스
• 다양한 AI 솔루션을 위한 신속한 배포

5. 마이크로소프트/오토젠

Autogen 은 에이전트 AI 개발을 지원하도록 설계된 Microsoft의 프로그래밍 프레임워크입니다. 개발자는 이 프레임워크를 사용하여 지능적인 상호 작용이 가능한 복잡한 에이전트 시스템을 쉽게 만들 수 있습니다.

기능:

• 에이전트 기반 AI 개발을 위한 프로그래밍 프레임워크
• 강력한 통합 지원
• 개발자 커뮤니케이션을 원활하게 하기 위한 Discord 커뮤니티 및 오피스 아워 지원 제공

autogen 시각화 버전

이러한 모든 프로젝트가 지능형 에이전트의 채택과 개발을 주도하고 있으며, 개발자는 복잡한 AI 기능을 구현하는 데 필요한 가장 적합한 도구를 선택할 수 있습니다.