무료 크레딧 및 요금 제한을 조정하는 OpenRouter

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OpenRouter 세계 유수의 대형 언어 모델의 API를 통합하는 이 플랫폼은 최근 무료 사용 정책과 요금 제한을 대폭 변경했습니다. 이 플랫폼은 다음과 같은 여러 API를 호출할 수 있는 단일 API 키를 제공하는 등 사용 편의성이 뛰어난 것으로 유명합니다. DeepSeek 다음은 프로그램 실행에 참여한 기관의 이름입니다: Qwen, GPT, Claude 및 쌍둥이자리 및 Grok 중국 모델을 포함한 다양한 모델과 국내 사용자의 직접 액세스 및 알리페이와 위챗 결제 지원으로 수많은 개발자와 AI 애호가들을 끌어모았습니다. 하지만 최근의 정책 변경은 여러 사용자 그룹에 직접적인 영향을 미쳤습니다.

이번 조정은 무료 크레딧과 요금 한도 변경을 중심으로 이루어졌으며, 플랫폼이 사용자 구성에 차별화를 두고 보다 지속 가능한 운영 모델을 찾고 있다는 사실을 반영합니다.

(참고: OpenRouter를 처음 사용하는 사용자를 위해 등록 및 재충전부터 API 호출까지 자세한 안내를 제공하는 후속 문서가 제공됩니다.)

I. 무료 통화 크레딧의 계층별 조정

원래는 등록된 모든 사용자에게 일반적으로 하루에 200개의 무료 모델 통화가 제공되었습니다. 최근 OpenRouter는 계정 충전 여부에 따라 사용자를 차별화하기 위해 이를 조정했습니다:

제한에 관한 공식 문서: https://openrouter.ai/docs/api-reference/limits

정책 조정 사항은 아래에 자세히 설명되어 있습니다:

미충전 사용자(무료 사용자). 200부터 하루 무료 통화하위 단위로 전달에서 50통화로 변경됩니다. 이 변경으로 무료 통화 횟수 증가에 따른 비용 압박에 대응하기 위해 무료 사용 한도가 크게 높아졌습니다.
재충전한 사용자(이전 계정 잔액이 10달러 이상인 경우). 200부터 하루 무료 통화인상(가격)에서 1,000배로 증가했습니다. 대신 유료 사용자에게 제공되는 무료 크레딧이 크게 증가하여 유료 계정의 가치가 높아집니다.

이러한 계층화 전략은 사용자가 소액으로 충전하도록 유도하여 더 활동적이거나 의지가 있는 사용자를 걸러내고 더 큰 혜택을 제공하는 동시에 순수 무료 사용으로 인한 리소스 소비를 제어하려는 OpenRouter의 의도를 보여줍니다.

II. 계정 잔액에 연동된 요금 제한

호출 횟수 외에도 요청의 속도 제한도 변경되었습니다. 속도 제한은 일반적으로 다음 메트릭으로 측정됩니다:

RPS(초당 요청 수): 동시 처리 능력의 척도인 초당 요청 수입니다.
RPM(분당 요청 수): 분당 요청 수입니다.
RPD(하루 요청 수): 무료/유료 합계와 관련된 하루 요청 수입니다.

에 대한 지시무료 모델의 현재 요금 한도입니다:

요금 제한. 최대 20RPM(분당 20회 요청).
총 한도. 하루 50회(비충전 사용자의 경우) 또는 하루 1000회(충전 사용자의 경우).

와 관련하여결제 모델의 비율 제한(특히 RPS, 즉 동시 통화 용량)은 계정 잔액과 직접적인 관련이 있습니다:

규칙의 핵심은 다음과 같습니다:계정 잔액이 많을수록 초당 허용되는 동시 요청 수(RPS)가 증가합니다.

즉, 계좌에 미화 N달러의 잔액이 있는 경우 RPS는 계좌에 있는 미화 N달러의 금액이 됩니다.
최소 동시 통화는 1RPS입니다(잔액이 1달러 미만(예: $0.50)이더라도 1RPS로 계산됨).
최대 동시 통화는 기본적으로 500 RPS입니다(잔액이 $500 이상(예: $1000)이더라도 RPS는 여전히 500이며, 더 높은 요구 사항은 고객 서비스에 문의하세요).

한 가지 주의할 점은 계정 잔액이 고갈되면 RPS가 동적으로 감소한다는 점입니다. 이는 비즈니스에 필요한 동시 처리 능력을 유지하고 잔액 감소로 인한 RPS 감소로 인한 서비스 영향을 피하기 위해 계정 잔액이 충분한지 확인해야 하는 프로덕션 환경에서 OpenRouter를 사용하는 애플리케이션에 매우 중요한 사항입니다.

무료 크레딧이 소진되거나 계정 잔액이 부족하면(마이너스가 되면) API 요청이 반환됩니다. 402 오류:
402: Your account or API key has insufficient credits. Add more credits and retry the request.
(402: 계정 또는 API 키에 크레딧이 충분하지 않습니다. 크레딧을 더 추가하고 다시 시도하세요.)

요청 빈도가 비율 제한을 초과하는 경우에는 429 오류:
429: Rate limit exceeded. Please try again later.
(429: 속도 제한을 초과했습니다. 나중에 다시 시도하세요.)

III. 사용자 전략 권장 사항

OpenRouter의 정책 조정에 직면하여 다양한 유형의 사용자는 다음과 같은 전략을 고려할 수 있습니다:

1. 헤비 유저/개발자.

권장 충전. 10달러 이상 충전하면 하루에 1,000통의 무료 통화가 제공되므로 훨씬 더 비용 효율적입니다. 하루 50통화 크레딧은 다음과 같은 AI 지원 프로그래밍 도구를 사용하는 개발 테스트에 매우 유용합니다. 커서 , Cline 상담원 모드 또는 MCP (도구)와 같은 시나리오는 종종 부적절하며 20RPM 속도 제한이 트리거될 가능성이 높습니다.
우려의 균형. 프로덕션 애플리케이션의 경우, 계정 잔액을 모니터링하여 비즈니스의 동시 수요를 충족할 수 있는 적절한 RPS 할당량을 계속 확보하는 것이 중요합니다.

2. 라이트 사용자/경험자.

요구 사항 평가. 주로 간단한 채팅이나 가끔 기능을 체험하는 용도로 자주 사용하지 않는다면 50개의 무료 일일 크레딧으로 기본적인 용도로 충분할 수 있습니다.
플랫폼의 채팅 인터페이스 활용하기. OpenRouter 공식 웹사이트에서는 직접 채팅 기능을 제공합니다. 사용자는 (무료)로 표시된 무료 모델을 선택하여 유료 크레딧이나 API 호출을 사용하지 않고 체험할 수 있습니다.

오른쪽 상단 모서리를 클릭하면 Add model새로 출시된 DeepSeek Prover V2(무료)와 같은 무료 모델을 검색하고 추가할 수 있습니다.

많은 고급 대형 모델은 사용자가 체험할 수 있도록 OpenRouter에서 무료 버전으로 제공되지만 OpenAI의 GPT 모델 제품군은 무료 옵션을 제공하지 않는다는 점에 주목할 필요가 있습니다.
다중 계정 전략(권장하지 않음). 기술적으로는 가능하지만 여러 개의 계정을 등록하여 제한을 우회하는 것은 번거롭고 API 키를 자주 바꿔야 하며 관리가 불편합니다.

3. 특정 모델에 쉽게 액세스해야 하는 사용자.

일부 모델에 직접 액세스할 수 없는 경우(예 ChatGPT 공식 API(클로드 , 쌍둥이자리 ) 사용자의 경우, 특히 국내 결제 수단이 지원되는 경우 OpenRouter는 여전히 비교적 쉽게 액세스할 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 계정 잔액과 남은 무료 크레딧은 어떻게 확인할 수 있나요?
OpenRouter에 로그인한 후 오른쪽 상단에 있는 설정 아이콘(작은 톱니바퀴)을 클릭하고 Credits 메뉴로 이동하거나 https://openrouter.ai/settings/credits 페이지 보기.

2. 계정 크레딧이 만료되나요?
공식 설명에 따르면, 플랫폼은 1년 동안 재충전 후 사용하지 않은 크레딧을 만료할 권리를 보유합니다. 이 정책은 사용자가 일일 무료 크레딧(1000회)을 더 많이 받기 위해 재충전만 하고 실제로 유료 API를 사용하지 않는 것을 방지하기 위한 것일 수 있습니다.

3. 사용하지 않은 잔액은 환불받을 수 있나요?
공식적으로 충전 잔액은 일반적으로 환불되지 않습니다.

4. 어떤 결제 수단이 지원되나요?
오픈라우터는 신용카드, 알리페이, 위챗, 암호화폐 결제를 지원합니다.

5. 충전은 어떻게 하나요?
인터뷰 https://openrouter.ai/credits 페이지:

'크레딧 추가' 버튼을 클릭합니다.
금액 필드에 충전할 금액(미국 달러)을 입력합니다.
신용 카드가 있는 경우 구매를 클릭하여 결제를 완료할 수 있습니다.
알리페이 또는 위챗으로 결제하는 경우 관련 튜토리얼 링크를 참조하여 조작 방법을 확인하세요.

요약하자면, 무료 사용자와 유료 사용자를 구분하고 잔액과 연동된 동적 요금 제한을 도입하여 한편으로는 순수 무료 사용 규모를 제한하고 다른 한편으로는 유료 사용자의 권익과 플랫폼 고착성을 개선하는 것이 OpenRouter의 조정입니다. 이는 사용자 증가, 비용 관리, 상업적 실현의 균형을 맞추는 AI 모델 집계 플랫폼의 일반적인 전략의 진화를 반영합니다. 사용자는 자신의 사용 패턴과 필요에 따라 새로운 규칙 시스템에 적응해야 합니다.