OASIS: 복잡한 사회 현상을 연구하기 위해 수백만 사용자의 소셜 미디어 상호 작용을 다중 지능으로 시뮬레이션합니다.

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일반 소개

OASIS(오픈 에이전트 소셜 상호작용 시뮬레이션)는 최대 100만 명의 사용자의 행동을 시뮬레이션할 수 있는 오픈 소스 소셜 미디어 시뮬레이터입니다. 이 플랫폼은 대규모 언어 모델과 규칙 기반 에이전트를 결합하여 트위터, 레딧과 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자 행동을 사실적으로 재현하도록 설계되었으며, 정보 확산, 집단 양극화, 무리 효과와 같은 복잡한 사회 현상을 연구하기 위해 설계되었습니다. 동적으로 업데이트되는 환경과 다양한 운영 공간을 통해 OASIS는 디지털 환경에서의 사회 역학 연구를 위한 강력한 도구를 제공합니다.

기능 목록

대규모 시뮬레이션실제 소셜 미디어 플랫폼의 역동성을 시뮬레이션하여 최대 100만 건의 상담원 상호작용을 지원합니다.
동적 환경소셜 네트워크 및 콘텐츠의 실시간 변화에 적응하여 사실적인 시뮬레이션 경험을 제공합니다.
여러 작업상담원은 팔로우, 댓글, 리트윗 등 21가지 작업을 수행할 수 있어 상호작용의 다양성이 더욱 풍부해집니다.
추천 시스템관심사 및 히트 기반 추천 알고리즘을 통합하여 사용자가 콘텐츠를 발견하고 상호 작용하는 방식을 시뮬레이션합니다.
오픈 소스 플랫폼다양한 소셜 미디어 플랫폼에 적용할 수 있는 유연성과 확장성을 제공합니다.

도움말 사용

설치 프로세스

클론 창고

   git clone https://github.com/camel-ai/oasis.git
cd oasis

가상 환경 만들기 및 활성화
- Conda 사용(Linux, macOS 및 Windows용) bash conda create --name oasis python=3.10 conda activate oasis
- venv 사용(Linux 및 macOS용) bash python -m venv oasis-venv source oasis-venv/bin/activate
- venv 사용(Windows용) bash python -m venv oasis-venv oasis-venv\Scripts\activate
필요한 패키지 설치

   pip install --upgrade pip setuptools
pip install -e .

사용 가이드라인

환경 변수 설정 먼저 시스템의 환경 변수에 OpenAI API 키를 추가해야 합니다. API 키를 얻은 후 운영 체제와 사용하는 셸에 따라 환경 변수를 설정합니다.
운영 시뮬레이션
- 시뮬레이션 매개변수 구성: 연구 요구 사항에 따라 에이전트 수, 작업 유형 및 환경 역학을 구성합니다.
- 시뮬레이션 시작하기: 소셜 미디어 플랫폼에서 상담원의 대화형 행동을 관찰하기 위해 시뮬레이션 스크립트를 실행합니다.
- 데이터 분석: 기본 제공 분석 도구를 사용하여 정보 유포 및 그룹 양극화와 같은 현상을 연구합니다.
확장된 기능
- 프록시 동작 사용자 지정연구 필요에 따라 상담원의 행동 규칙과 상호작용 패턴을 수정합니다.
- 새로운 플랫폼 통합새로운 소셜 미디어 플랫폼을 지원하고 다양한 플랫폼에서 소셜 역학을 연구하기 위해 OASIS를 확장합니다.