MOSS-Speech - 푸단 대학교 오픈 소스 음성 대 음성 빅 모델

MOSS-스피치란?

MOSS-Speech는 푸단대학교 치우 시펭 교수팀이 개발한 오픈 소스 음성 대화(Speech-to-Speech) 빅 모델입니다. 텍스트 안내 없이 기존의 음성 처리 방식을 탈피하여 음성을 직접 이해하고 생성하며, 억양과 감정 등 텍스트 외 요소를 포착할 수 있어 음성 상호 작용을 더욱 자연스럽게 만들어 줍니다. 이 모델은 사전 학습된 텍스트 LLM을 기반으로 설계되었으며 모달 레이어링과 2단계 사전 학습을 통해 음성 이해 및 생성 기능을 통합하고 음성과 텍스트 입출력을 모두 지원하며 크로스 모달 상호 작용을 실현합니다.MOSS-Speech는 고급 음성 코딩 기술을 사용하여 모델이 음성의 의미를 압축하면서 이해할 수 있도록 합니다. 프로즌 프리 트레이닝 전략은 기존의 LLM 기능을 유지하면서 음성 처리 기능을 도입합니다.

MOSS-스피치의 특징

음성 대 음성 직접 상호 작용텍스트 변환이 필요 없고, 음성 입력을 직접 처리하고 음성 출력을 생성하여 자연스럽고 부드러운 음성 대화를 지원합니다.
음성 이해 및 생성: 말의 의미, 억양, 감정을 이해하고 감정과 억양이 담긴 말을 생성하는 능력은 커뮤니케이션을 더욱 생생하고 자연스럽게 만들어줍니다.
모달 간 상호 작용음성과 텍스트 간의 양방향 상호 작용을 지원하며, 사용자는 음성 또는 텍스트 입력을 선택할 수 있으며 모델은 다양한 시나리오의 요구를 충족하기 위해 해당 모드로 출력합니다.
멀티 시나리오 애플리케이션지능형 음성 비서, 음성 상호 작용 장치 등에 적용하여 사용자에게 효율적이고 자연스러운 음성 상호 작용 경험을 제공하고 장치의 대화형 성능을 향상시킵니다.
강력한 음성 모델링 기능음성 모델링 및 음성 퀴즈 작업에서 뛰어난 성능, 복잡한 음성 정보 처리, 정확한 음성 이해 및 결과 생성 가능.

MOSS-스피치의 핵심 이점

진정한 음성 대 음성 모델링텍스트 변환에 의존하지 않고 음성 입력과 출력을 직접 처리하여 음성의 자연스러운 특징과 감정 표현을 보존합니다.
바이모달 네이티브 지원음성 및 텍스트 상호 작용을 모두 지원하며, 사용자가 필요에 따라 입력 및 출력 방법을 선택할 수 있어 유연한 크로스 모드 커뮤니케이션이 가능합니다.
고급 음성 코딩 기술특수 코딩 시스템을 사용하여 음성의 의미를 이해하면서 음향 특성을 보존하여 음성 상호 작용의 정확성과 자연스러움을 향상시킵니다.
사전 교육 전략 동결텍스트 LLM의 강력한 추론 기능과 지식 보유량을 유지하면서 음성 이해 및 생성 기능을 도입하여 효율적인 지식 전달과 모달 융합을 달성합니다.
뛰어난 성능는 음성 모델링 및 음성 퀴즈 과제에서 선도적인 결과를 달성하여 음성 이해 및 생성에 있어 강력한 성능을 입증했습니다.
다양한 애플리케이션 시나리오지능형 음성 비서, 음성 상호작용 장치 등에 적합하며 사용자에게 보다 자연스럽고 효율적인 음성 상호작용 경험을 제공하고 다양한 실제 애플리케이션 요구 사항을 충족합니다.

MOSS-Speechs 공식 웹사이트는 무엇인가요?

프로젝트 웹사이트:: https://moss-speech.open-moss.com/
깃허브 리포지토리:: https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Speech
허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/collections/OpenMOSS-Team/moss-speech
arXiv 기술 논문:: https://arxiv.org/pdf/2510.00499
온라인 경험 데모:: https://huggingface.co/spaces/OpenMOSS-Team/MOSS-Speech

MOSS-Speechs의 사용 대상

스마트 디바이스 제조업체스마트 스피커, 스마트 카 시스템 및 기타 장치에 MOSS-Speech를 통합하여 제품의 음성 상호 작용 경험을 향상시킬 수 있습니다.
소프트웨어 개발자API 또는 오픈 소스 코드를 사용하여 음성 어시스턴트, 음성 고객 서비스 등과 같은 음성 상호작용 애플리케이션을 개발할 수 있는 능력입니다.
인공 지능 연구원음성 인식, 음성 합성 및 다중 모드 상호 작용 분야의 최첨단 기술을 연구하는 데 사용할 수 있습니다.
기업 고객고객 서비스 센터, 스마트 홈 및 기타 분야와 같이 효율적인 음성 인터랙션 솔루션이 필요한 기업에 적합합니다.
일반 사용자모스-스피치를 기반으로 개발된 음성 비서나 디바이스를 직접 사용해 더욱 자연스럽고 편리한 음성 인터랙션 서비스를 즐길 수 있습니다.