MiniCPM 4.1 - 직면면 인텔리전스를 통한 매우 효율적인 엔드사이드 매크로 모델링

MiniCPM 4.1이란?

MiniCPM 4.1은 Facade Intelligence에서 도입한 매우 효율적인 엔드 사이드 대규모 언어 모델입니다. InfLLM v2 스파스 어텐션 아키텍처를 채택하여 각 어휘는 5% 미만의 어휘와의 상관관계만 계산하면 되므로 긴 텍스트 처리의 오버헤드를 크게 줄일 수 있습니다. 128K의 긴 텍스트 시나리오에서 MiniCPM 4.1은 작업 유형에 따라 주의 모드를 자동으로 전환하는 효율적인 이중 주파수 전환 메커니즘을 지원하여 계산 효율과 출력 정확도의 균형을 맞춥니다. MiniCPM 4.1은 동일한 크기의 모델에 대한 여러 벤치마크에서 1위를 달성했으며 포괄적인 기능이 동급 최고 수준에 도달했습니다. MiniCPM 4.1은 GPTQ, AutoAWQ 등과 같은 여러 배포 형식을 제공하여 다양한 엔드 사이드 장치에 효율적으로 배포하는 데 편리합니다.

MiniCPM 4.1의 특징

• 효율적인 추론 성능MiniCPM 4.1은 동일한 크기의 오픈 소스 모델보다 3배 이상 빠르게 추론하고 사용자 요청에 빠르게 응답하는 등 엔드사이드 디바이스에서 우수한 성능을 발휘합니다.
• 긴 텍스트 처리 기능텍스트 처리 지원 용량은 128K 이상으로 기존 모델에 비해 캐시 저장 공간을 크게 줄여 긴 문서와 복잡한 작업을 처리하는 데 적합합니다.
• 하이브리드 사고심층 사고 모드와 비사고 모드를 지원하여 사용자는 필요에 따라 다양한 추론 방법을 선택하여 다양한 작업 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
• 최종 사용자 친화적엔드사이드 디바이스에 최적화되어 클라우드 컴퓨팅에 대한 의존도를 낮추고 사용자 개인 정보를 보호하는 동시에 디바이스의 연산 및 메모리 부담을 줄입니다.
• 전반적으로 우수한 성능지식, 추론, 프로그래밍, 후속 교육 등 여러 평가 벤치마크에서 동급 모델 중 1위를 달성했으며, 전반적으로 동급 최고의 역량을 갖추었습니다.
• 다양한 배포 형식GPTQ, AutoAWQ 등 다양한 배포 형식을 제공하여 다양한 엔드사이드 디바이스에 효율적으로 배포할 수 있고 다양한 애플리케이션 시나리오에 맞게 조정할 수 있습니다.

MiniCPM 4.1의 핵심 이점

• 효율적인 스파스 아키텍처긴 텍스트 처리의 계산 복잡성과 메모리 오버헤드를 크게 줄이기 위해 InfLLM v2 스파스 어텐션 메커니즘을 채택했습니다.
• 이중 주파수 기어 변속 메커니즘긴 텍스트의 효율성과 짧은 텍스트의 정확성을 고려하여 작업에 따라 집중 모드와 집중 모드 사이를 자동으로 전환합니다.
• 엔드사이드 최적화엔드사이드 디바이스용으로 설계되어 빠른 추론을 제공하고 클라우드 의존도를 낮추며 사용자 개인 정보를 보호합니다.
• 긴 텍스트 처리128K 길이의 텍스트 처리를 지원하여 기존 모델에 비해 캐시 저장 공간을 크게 줄입니다.
• 전반적으로 우수한 성능동급 모델에 대한 여러 평가 벤치마크에서 동급 최고의 성능으로 1위를 달성했습니다.

MiniCPM 4.1 공식 웹사이트는 무엇인가요?

• 깃허브 리포지토리:: https://github.com/openbmb/minicpm
• 허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM4.1-8B

MiniCPM 4.1 적용 대상자

• 콘텐츠 크리에이터이 회사의 강력한 텍스트 생성 기능을 사용하면 작가, 카피라이터, 크리에이티브 작업자 등이 창의적인 영감을 빠르게 얻고 글쓰기에 도움을 받을 수 있습니다.
• 학생 및 교육자학생들이 질문에 답하고 지식을 정리하는 데 도움을 주는 학습 보조 도구로 사용할 수 있으며, 교육 분야에서 지능형 튜터링 시스템으로 활용할 수 있습니다.
• 개발자 및 프로그래머코드 생성, 코드 완성 및 프로그래밍 질문에 대한 답변이 뛰어나 개발 프로세스에서 지능형 보조 도구로 사용하여 프로그래밍 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 비즈니스 사용자지능형 고객 서비스, 문서 처리, 데이터 분석 및 기타 시나리오와 같은 지능형 솔루션을 로컬에 배포하여 운영 비용을 절감하고 효율성을 개선해야 하는 기업을 위한 솔루션입니다.