MCP.so: 1000개 이상의 MCP 서비스 검색 및 공유 커뮤니티

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일반 소개

MCP전문화된 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)는 커뮤니티 중심 플랫폼입니다. 사용자가 MCP 서버를 검색, 공유, 사용할 수 있도록 도와주며, Claude와 같은 AI 비서가 다양한 외부 데이터 및 도구에 쉽게 연결할 수 있도록 지원합니다. 이 사이트의 중심에는 파일 시스템부터 데이터베이스, API 등 다양한 리소스를 포괄하는 MCP 서버에 대한 명확한 정보 카탈로그가 있습니다. 사용자는 여기에서 기성 도구를 찾거나 자체 MCP 서버에 대한 링크를 제출할 수 있습니다. 이 플랫폼을 통해 개발자는 AI 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있으며, 비개발자도 쉽게 AI 기능을 확장할 수 있습니다. mcp.so는 공식 출처와 커뮤니티에서 얻은 정보로 제때 업데이트되며, 매우 실용적입니다.

기능 목록

서버 브라우징 및 검색카테고리 또는 키워드로 검색을 지원하는 MCP 서버 목록을 제공합니다.
MCP 서버 제출사용자는 GitHub를 통해 자신의 서버 링크를 제출하여 커뮤니티와 공유할 수 있습니다.
자세한 서버 정보각 MCP 서버의 기능, 용도 및 연결 상태를 표시합니다.
커뮤니티 지원커뮤니케이션 및 Q&A를 위한 텔레그램 및 디스코드 링크.
오픈 소스 리소스GitHub 리포지토리를 기반으로 모든 콘텐츠가 공개적이고 투명하게 관리되며, 사용자가 직접 기여에 참여할 수 있습니다.

도움말 사용

MCP.so는 사용하기 매우 쉬우며 복잡한 설치 과정이 필요하지 않습니다. 웹사이트를 방문하기만 하면 바로 탐색하고 사용할 수 있습니다. 다음은 빠르게 시작하는 데 도움이 되는 자세한 지침입니다.

MCP 서버 검색 및 찾기 방법

브라우저를 열고 URL을 입력합니다. https://mcp.so/를 클릭하고 홈 페이지로 이동합니다.
홈페이지에 현재 포함된 모든 MCP 서버가 나열된 서버 목록이 있습니다.
특정 기능이 있는 서버를 찾고 있다면 페이지 상단의 검색창을 사용하면 됩니다. 예를 들어 "GitHub"를 입력하면 GitHub와 통합되는 MCP 서버를 찾을 수 있습니다.
서버 이름을 클릭하면 세부정보 페이지로 이동합니다. 여기에는 'PostgreSQL 데이터베이스에 연결' 또는 '로컬 파일 읽기'와 같이 서버가 수행할 수 있는 작업이 표시됩니다.
세부정보 페이지에는 소스 코드나 문서를 클릭하여 볼 수 있는 GitHub 리포지토리 링크도 제공됩니다.

자체 MCP 서버 제출 방법

웹사이트의 탐색 모음에서 '제출' 버튼을 찾아 클릭하여 제출 페이지로 이동합니다.
GitHub의 chatmcp/mcp-directory 리포지토리의 이슈 페이지.
'새 문제'를 클릭하고 템플릿에 따라 MCP 서버 정보를 입력합니다.
- 서버 이름, 기능 설명, GitHub 링크가 포함됩니다.
- 예를 들어, "이름: mcp-server-github, 기능: GitHub 계정 관리, 링크: https://github.com/xxx".
제출 후 커뮤니티에서 검토합니다. 검토가 끝나면 서버가 MCP.so 목록에 표시됩니다.

MCP 서버 사용 방법

MCP 서버의 특정 용도를 사용하려면 다음과 같이 MCP 프로토콜을 지원하는 AI 클라이언트와 페어링해야 합니다. Claude 데스크톱. 다음은 기본 단계입니다:

환경 준비하기::
- Claude Desktop 또는 5ire와 같이 MCP를 지원하는 도구가 있는지 확인하세요.
- 이러한 도구를 다운로드하여 설치하세요(설치 방법에 대한 자세한 내용은 도구의 공식 웹사이트를 참조하세요).
운영 서버::
- MCP.so에서 필요한 서버를 찾습니다(예: "mcp-server-filesystem").
- GitHub 링크를 클릭하여 로컬로 코드를 다운로드합니다.
- 터미널을 열고 코드 디렉토리로 이동하여 다음 명령을 실행합니다(일반적으로 npm install 종속성을 설치한 다음 npm start (시작).
- 시작 시 서버는 다음과 같은 로컬 주소를 생성합니다. http://localhost:3000.
AI 클라이언트 연결::
- 클로드 데스크톱을 열고 설정에서 MCP 서버 옵션을 찾습니다.
- 실행 중인 서버의 주소를 입력합니다(예 http://localhost:3000)를 클릭하고 연결을 클릭합니다.
- 연결이 성공하면 Claude는 로컬 파일을 읽거나 데이터베이스를 쿼리하는 등 이 서버의 기능을 사용할 수 있습니다.
테스트 기능::
- "내 파일 나열" 또는 "GitHub 프로젝트 쿼리"와 같은 명령을 Claude에 입력합니다.
- AI는 MCP 서버를 통해 작업을 수행하고 결과를 반환합니다.

주요 기능 작동: 클로드와 MCP 연결하기

MCP.so의 핵심은 AI 비서를 더욱 강력하게 만드는 것입니다. Connect Claude를 예로 들어보겠습니다:

"mcp-server-github"을 선택한다고 가정해 보겠습니다:
- 이 서버를 다운로드하고 실행하면 Claude가 GitHub 데이터에 액세스할 수 있습니다.
- Claude에 "내 GitHub 리포지토리 나열"을 입력하면 MCP 서버를 통해 결과를 반환합니다.
또 다른 예는 "mcp-server-postgres"입니다:
- 시작되면 데이터베이스 연결 정보를 구성합니다(서버의 구성 파일에 사용자 이름, 비밀번호 등을 입력).
- Claude에 "내 판매 데이터 쿼리"를 입력하면 데이터베이스에서 바로 결과를 확인할 수 있습니다.
  이러한 접근 방식을 통해 AI는 내장된 지식을 넘어 외부 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있습니다.

주의

서버를 실행할 때는 네트워크가 열려 있고 로컬 포트가 사용 중이 아닌지 확인하세요.
문제가 발생하면 MCP.so의 텔레그램 또는 디스코드 커뮤니티에 가입하여 다른 사용자에게 도움을 요청할 수 있습니다.
서버를 제출할 때는 다른 사람들이 사용할 수 있도록 자세한 지침을 제공하세요.

애플리케이션 시나리오

AI 앱을 구축하는 개발자
- 프로그래머로서 AI가 코드 저장소를 자동으로 분석해 주기를 원합니다. MCP.so를 사용하여 GitHub 서버를 찾아서 연결하고 Claude가 코드 보고서를 생성하도록 할 수 있습니다.
비기술 사용자를 위한 AI 기능 확장
- 프로그래밍에 능숙하지는 않지만 AI가 일정을 관리하도록 하고 싶은 경우, MCP.so는 이미 준비된 Google 캘린더 서버를 제공하므로 이를 연결하고 음성으로 AI에게 일정을 추가하도록 명령할 수 있습니다.
엔터프라이즈 데이터 통합
- 이 회사는 내부 데이터베이스를 쿼리할 수 있는 AI를 원합니다.MCP.so의 데이터베이스 서버는 신속하게 배포할 수 있으며, 연결되면 AI가 비즈니스 질문에 답할 수 있습니다.

QA

MCP.so란 무엇인가요?
- MCP.so는 AI가 외부 도구 및 데이터에 연결할 수 있도록 하는 프로토콜인 MCP용 서버를 수집하고 공유하는 웹사이트입니다.
프로그래밍 지식이 필요한가요?
- 반드시 그렇지는 않습니다. 기성 서버를 검색하고 사용하는 데는 프로그래밍이 필요하지 않지만 서버를 실행하거나 제출하는 데는 몇 가지 기본 기술이 필요합니다.
MCP 서버는 안전한가요?
- 예. MCP 프로토콜에는 각 서버가 자체 권한을 관리하는 보안 메커니즘이 내장되어 있어 민감한 정보를 AI 제공업체와 공유할 필요가 없습니다.
어떤 서버가 나에게 적합한지 어떻게 알 수 있나요?
- MCP.so에서 서버 설명을 확인하여 파일 관리 또는 API 호출과 같이 지원하는 기능이 사용자의 요구와 일치하는지 확인하세요.