마누스가 유니버설 에이전트를 재정의하는 방법: 마누스의 작동 방식과 인터랙션 디자인에 대해 심층적으로 살펴보기

최근에는 세계 최초의 범용 인텔리전스(에이전트) 중 하나인 Manus 마누스가 프리뷰 버전을 출시했는데, 그 공식 결과는 놀랍습니다. '제안' 수준에 머물러 있는 많은 AI와 달리 Manus는 강력한 작업 계획 기능을 보여줄 뿐만 아니라 작업 실행의 질적 도약을 달성하여 계획에서 실행까지 진정한 폐쇄형 루프를 달성했습니다. 그렇다면 마누스는 어떻게 작동할까요? 이 글에서는 마누스의 워크플로우, 메모리, 프론트엔드 상호작용에 대한 심층적인 이해를 돕고, 컴퓨터 운영, 심층 연구, 코딩 에이전트 및 기타 기술을 통합하여 "적은 것이 더 많다"는 목표를 달성하는 방법을 분석해 보겠습니다. "적은 것이 더 많은 것"이라는 인텔리전트의 출현.

I. 종이와 작별하기: Manus의 '계획-실행-업데이트-제공' 워크플로

많은 인공지능 비서가 계획에는 능숙하지만 실행에 옮기기는 어려운 반면, Manus는 인간의 업무 습관에 더 가까운 방식으로 계획부터 실행까지 원활하게 진행하는 다른 접근 방식을 취합니다. Manus의 핵심은 마크다운 형식의 작업 목록(todo.md)을 생성하고 이 목록을 통해 전체 작업 라이프사이클을 관리하는 것입니다. 이 접근 방식은 계획 에이전트의 컨텍스트를 통해 작업을 관리하는 많은 시스템보다 훨씬 더 직관적이고 효율적입니다.

위 그림과 같이 '7일간의 일본 여행 및 제안 계획'을 계획하기 위한 todo.md 파일의 예입니다. 완료해야 할 작업을 나열할 뿐만 아니라 작업의 완료 상태를 '[ ]' 및 '[x]'로 표시합니다. 이는 직관적이고 명확할 뿐만 아니라 에이전트가 관리하고 업데이트하기 쉬워 마누스의 '메모리'가 됩니다.

1. 계획: 모든 것은 todo.md에서 시작됩니다.

Manus 워크플로는 철저한 할 일 목록으로 시작됩니다. 마크다운 파일 형식의 이 목록은 작업의 시작점일 뿐만 아니라 에이전트의 기억이기도 합니다. 사용자는 모든 작업을 가능한 한 자세하게 나열하여 Manus에게 해야 할 일에 대한 명확한 가이드를 제공해야 합니다.

2. 구현: 컴퓨터 운영, 심층 연구, 코딩 에이전트, 세 가지 접근 방식

마누스는 명확한 작업 목록을 가지고 하나씩 해결해나가기 시작했습니다. 이 과정에서 마누스는 컴퓨터 조작, 심도 있는 연구, 코딩 에이전트의 강력한 조합을 보여주었습니다.

• 심층 연구마누스는 강력한 정보 검색 및 웹 페이지 상호 작용 기능을 갖추고 있습니다. 한 번에 많은 수의 웹 페이지를 검색(데모에서는 23개)하고 브라우저에서 스크롤, 클릭 등 다양한 사용자 동작을 시뮬레이션할 수 있습니다. 각 단계는 스크린샷으로 기록되어 사용자가 자신의 단계를 쉽게 되짚어 볼 수 있습니다.
  • 찾아보기:
    
  • 아래로 스크롤합니다:
    
  • 클릭합니다:
    
• 컴퓨터 작동Manus는 가상 머신의 운영 체제와 상호 작용하고, 터미널 명령을 실행하고, 파일을 관리(생성, 삭제, 수정)하고, 브라우저를 작동하고, 실제 '컴퓨터 사용'을 수행할 수 있습니다. Manus는 터미널 명령을 실행합니다.
  

  프로젝트 문서 관리

코딩 에이전트코딩 작업의 경우 마누스는 전문 코딩 에이전트에게 맡깁니다. 그 효과는 마치 Claude 모델을 사용하여 고품질 코드(예: HTML, Python 등)를 생성할 수 있습니다.

Manus에서 생성한 HTML 코드

3. 업데이트: 실시간 추적, 한 눈에 보는 진행 상황

작업이 실행되면 Manus는 실시간으로 todo.md 파일을 업데이트하여 완료된 작업을 "[x]"로 표시합니다. 이렇게 하면 작업의 진행 상황이 명확하게 기록되고 사용자는 Manus의 작업 상태를 명확하게 파악할 수 있습니다.

Manus 업데이트 todo.md 파일

4. 배달: 손이 닿는 곳에 결과 제공

Manus는 todo.md 파일의 모든 작업이 완료로 표시되면 최종 결과물을 생성합니다. 사용자 경험을 향상시키기 위해 Manus는 사용자가 생성된 파일을 보고 관리할 수 있는 전용 세션 파일 관리 인터페이스도 제공합니다.

Manus에서 생성한 배송 문서

Manus 세션 파일 관리

'기억하기' 그 이상: 마누스의 자가 학습 메모리 메커니즘

Manus는 사용자 명령을 기억할 뿐만 아니라 이를 통해 학습합니다. 고유한 지식과 기억 메커니즘을 통해 특정 작업에 대한 사용자 선호도와 모범 사례를 학습하고 유사한 작업이 발생할 때 이러한 학습 내용을 자동으로 적용할 수 있습니다.

즉, 사용자는 특정 작업을 처리하는 방법을 Manus에 '교육'함으로써 생산성과 정확성을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 이력서를 처리할 때 결과를 표로 요약하라고 지시하면 다음에 비슷한 작업을 수행할 때 반복해서 지시할 필요 없이 Manus가 자동으로 이 작업을 수행합니다. 이러한 '실행을 통해 학습'하는 능력이 바로 마누스를 스마트하게 만드는 원동력입니다.

단순한 '작품' 그 이상: 마누스의 궁극적인 인터랙티브 경험

Manus는 강력할 뿐만 아니라 사용자 경험도 훌륭합니다. 세션 재생의 부드러운 출력 효과와 오른쪽의 실시간 진행률 추적 기능은 마치 '보이는' AI 비서가 있는 것처럼 사용자에게 언제든지 Manus의 작업 상태를 알려줍니다. 이러한 디자인은 사용자 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 Manus에 대한 사용자의 신뢰를 강화합니다.

실시간 진행 상황 추적 기능이 있는 Manus 세션 인터페이스

IV. 요약: 적을수록 더 많은 인텔리전스가 등장합니다.

마누스 팀은 "적은 구조로 더 많은 지능"이라는 개념을 고수하며, 이는 고품질 데이터, 강력한 모델, 유연한 아키텍처, 견고한 엔지니어링을 통해 단순히 기능을 쌓아 올리는 것이 아니라 컴퓨터 운영, 심층 연구, 코딩 에이전트 및 기타 기능이 자연스럽게 드러난다는 의미입니다.

마누스는 컴퓨터 운영, 심층 연구, 코딩 에이전트 및 기타 기술을 결합하여 간단하고 효율적인 마크다운 작업 관리와 뛰어난 프런트엔드 상호작용 설계를 통해 작업 계획부터 실행까지 진정한 폐쇄형 루프를 달성합니다. 이러한 "적은 것이 더 많다"는 디자인 철학과 범용 에이전트 분야의 혁신이 바로 마누스가 감히 "범용 에이전트의 재정의"를 주장하는 이유일 것입니다.

이 기사는 주로 공식 데모를 기반으로 분석하고 편차에 대한 이해가있을 수 있으며 독자는 수정을 교환하고 공통 에이전트의 향후 개발을 공동으로 탐색 할 수 있습니다.

어젯밤 마누스가 실제로 무엇인지에 대해 많은 논의가 있었는데, 사실 마누스가 원리를 설명하는 첫 번째 연습을 공개하면서 매우 간단한 질문입니다:Manus 보편적 지능이란 정확히 무엇인가요?와 AIGCLINK의 결론은 대체로 일치합니다.

에이전트에 대한 AIGCLINK의 견해