Llama 3.2 추론 웹 GPU: 브라우저에서 Llama 3.2 실행하기

일반 소개

Transformers.js 는 서버 지원 없이 브라우저에서 직접 최첨단 머신러닝 모델을 실행할 수 있도록 설계된 Hugging Face에서 제공하는 JavaScript 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 기능적으로 Hugging Face의 Python용 트랜스포머 라이브러리와 동일하며 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 오디오 처리 등 다양한 사전 학습된 모델과 작업을 지원합니다. 이 프로젝트의 "llama-3.2-reasoning-webgpu" 예제는 WebGPU에서 LLama-3.2 모델의 추론 기능을 시연하여 사용자가 브라우저에서 직접 효율적인 언어 모델 추론을 경험할 수 있도록 설계되었습니다. 이 예제는 최신 기술을 보여줄 뿐만 아니라 최신 브라우저의 연산 능력을 활용하여 복잡한 AI 작업을 처리하는 방법에 대한 인사이트를 제공합니다.

기능 목록

• 브라우저에서 LLama-3.2 모델 실행하기효율적인 모델 추론을 위한 WebGPU 기술 활용.
• 웹 GPU 성능 데모다양한 기기에서 성능을 비교하여 WebGPU의 우수성을 강조합니다.
• 대화형 사용자 경험 제공사용자는 간단한 인터페이스를 통해 모델과 상호 작용하여 텍스트를 입력하고 모델의 추론 결과를 얻을 수 있습니다.
• 코드 샘플 및 튜토리얼LLama-3.2 모델 설정 및 실행 방법에 대한 전체 코드 샘플과 지침이 포함되어 있습니다.

도움말 사용

설치 및 구성 환경

이 예제는 브라우저 환경에서 실행되므로 특별한 설치 단계는 필요하지 않지만 브라우저에서 WebGPU를 지원하는지 확인해야 하며, 사용 단계는 다음과 같습니다:

1. 브라우저 지원 확인::
   • 샘플 페이지를 열면 브라우저에서 WebGPU가 지원되는지 자동으로 확인하고 지원되지 않는 경우 페이지에 적절한 프롬프트가 표시됩니다.
   • WebGPU는 현재 최신 버전의 Chrome, Edge, Firefox에서 지원됩니다. Safari 사용자의 경우 특정 실험적 기능을 활성화해야 할 수 있습니다.
2. 샘플 페이지 방문하기::
   • GitHub의 링크를 통해 직접 액세스할 수 있습니다. llama-3.2-reasoning-webgpu 예제 페이지의

사용 예

1. 모델 로드::
   • 페이지가 로드되면 자동으로 LLama-3.2 모델 로딩이 시작됩니다. 로딩 과정은 인터넷 속도와 디바이스 성능에 따라 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
2. 입력 텍스트::
   • 페이지가 로드되면 텍스트 입력 상자가 표시됩니다. 해당 상자에 추론하려는 텍스트를 입력합니다.
3. 추론 과정::
   • "추론" 버튼을 클릭하면 모델이 입력 내용을 처리하기 시작합니다. 텍스트의 길이와 복잡성에 따라 추론 과정에 다소 시간이 걸릴 수 있다는 점에 유의하세요.
4. 결과 보기::
   • 결과는 페이지의 다른 텍스트 상자에 표시되며, LLama-3.2 모델은 사용자의 입력에 따라 질문에 대한 답변, 번역 또는 텍스트의 일부 처리 형태가 될 수 있는 추론 결과를 생성합니다.
5. 디버깅 및 성능 모니터링::
   • 추론을 수행할 때 페이지에 추론 속도(초당 토큰 수, TPS)와 같은 성능 통계가 표시될 수 있습니다. 이를 통해 WebGPU의 기능과 현재 디바이스의 성능을 이해하는 데 도움이 됩니다.

추가 연구 및 탐색

• 소스 코드 연구GitHub의 소스 코드를 보면 무슨 일이 일어나고 있는지 잘 알 수 있습니다(특히 worker.js 파일)을 확인하여 브라우저에서 모델이 어떻게 작동하는지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
• 수정 및 기여관심 있는 경우 이 프로젝트를 복제하여 변경하거나 새로운 기능을 기여할 수 있습니다. 이 프로젝트는 React 및 Vite 빌드를 지원하며, 이러한 도구에 익숙하다면 비교적 쉽게 개발할 수 있습니다.

주의

• 브라우저 호환성최상의 환경을 위해 브라우저가 최신 버전인지 확인하세요.
• 성능 종속성: 추론은 클라이언트 측에서 이루어지므로 성능은 디바이스 하드웨어(특히 GPU)의 영향을 받습니다.
• 개인 비즈니스모든 데이터 처리는 로컬에서 이루어지며 서버에 업로드되지 않으므로 사용자 데이터의 개인정보가 보호됩니다.

이 단계와 지침을 따라 이 샘플 프로젝트를 충분히 탐색하고 활용하여 브라우저에서 AI 기술의 발전을 경험할 수 있습니다.