르챗 사용자 인터페이스 기능 업그레이드, 미스트랄이 공식적으로 소비자 시장에 진출하여 ChatGPT와 경쟁합니다.

미스트랄 어젯밤에 두 가지 중요한 제품 업데이트가 한꺼번에 출시되었습니다: 채팅 도구인 Le Chat과 멀티모달 모델인 Pixtral Large입니다.

새로운 Le Chat

새로운 기능 추가: 캔버스, 웹 검색, 이미지 생성, 이미지 이해, 여전히 기본과 같은 기능 미스트랄 API 서비스는 동일하며 무료로 유지됩니다.

르 채팅 캔버스

생성된 콘텐츠의 일부를 선택하고 변경 사항을 제안하여 새 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 오른쪽에는 수정 기록과 레이블이 지정된 버전이 있고 왼쪽 캔버스에는 생성된 기본 콘텐츠가 있습니다.

Le Chat 웹 검색

Brave 검색 엔진을 사용하여 답안 인용 소스 URL을 출력하세요.

르 채팅 이미지 인식

이미지 내용 및 의미 인식 보정, 중국어 단일 인식이 부정확 한 경우 중국어 길이가 더 정확한 인식이 될 수 있지만 개별 복잡한 한자는 여전히 오류를 식별하거나 단일 단어와 유사한 의미를 출력하는 것은 동일하지 않습니다. 이것은 오픈AI 모델과 유사하므로 너무 많이 기대하지 마세요.

그림은 텍스트 인식 오류만 가리키고 그림의 원본 텍스트는 "유도"로 텍스트의 이미지 인식 또는 "추측"에 의존하는 것을 나타내며 영어에 비해 중국어는 약간 추측이 발생하지 않습니다.

Le 채팅 이미지 생성

이미지 생성을 선택하고 생성, 그리기, 생성 등의 단어가 포함된 프롬프트를 입력하면 Flux Pro 모델이 자동으로 호출되어 이미지를 생성합니다.

에이전트 깨우기

이것은 오래 전에 출시된 기능입니다... 많은 사람들이 미스트랄이 출시한 모든 모델의 맞춤형 지능형 비서를 선택하여 대화할 수 있고, 대화 상자에 입력할 수 있다는 사실을 알지 못합니다.@ 지능형 비서를 불러내세요. 대부분의 작업에서 미스트랄의 대형 모델은 모든 유형의 작업을 완료하는 데 탁월합니다.

새로 출시된 멀티모달 대형 모델인 Pixtral Large를 소개합니다.

• 프론티어급 멀티모달 성능
• MathVista, DocVQA, VQAv2의 최신 기술
• 텍스트 성능에 영향을 주지 않고 미스트랄 라지 2의 기능을 확장합니다.
• 123B 멀티모달 디코더, 1B 파라메트릭 비주얼 인코더
• 128K 컨텍스트 창: 최소 30개의 고해상도 이미지 지원
• 사용법:
  • 시도 횟수 르 채팅
  • 에서 API 정곡을 찌르세요 pixtral-large-latest
  • 다음에서 사용 가능 여기(문학) 다운로드

오늘 미스트랄 라지 2를 기반으로 한 124B 개방형 멀티모달 모델인 픽스트랄 라지를 출시했습니다. 픽스트랄 라지는 최첨단 이미지 이해 기능을 보여주는 멀티모달 시리즈의 두 번째 모델입니다. 특히 이 모델은 미스트랄 라지 2의 뛰어난 텍스트 이해 능력을 유지하면서 문서, 다이어그램, 자연 이미지도 이해할 수 있습니다.

이 모델은 미스트랄 리서치 라이선스(MRL)에 따라 연구 및 교육용으로 공개되며, 상업적 목적으로 실험, 테스트 및 생산용으로 사용할 경우 미스트랄 상업용 라이선스에 따라 사용할 수 있습니다.

공연

범용 테스트 도구를 사용하여 일련의 표준 멀티모달 벤치마크에서 Frontier 모델과 함께 Pixtral Large의 성능을 평가했습니다. MathVista에서는 69.4%를 달성하여 다른 모든 모델을 능가하는 성능을 보였으며 시각 데이터에서 복잡한 수학을 추론하는 능력을 입증했습니다. 복잡한 차트와 문서에 대한 추론 능력을 평가하기 위해 ChartQA와 DocVQA를 사용하여 평가한 결과, Pixtral Large는 GPT-4o와 Gemini-1.5 Pro보다 우수한 성능을 보였습니다.

마지막으로, 픽스트랄 라지는 MM-MT-벤치에서 클로드-3.5 소네트(신형), 제미니-1.5 프로, GPT-4o(최신)를 능가하는 경쟁력을 보여줬습니다.MM-MT-벤치는 재정 자원 확장 멀티모달 대규모 언어 모델의 실제 적용 시나리오를 반영하도록 설계된 검토 기반 평가(자세한 내용은 다음을 참조하세요. Pixtral 12B 기술 보고서).

정성적 예시

다국어 OCR 및 추론...

큐 워드:

커피와 소시지를 샀습니다. 얼마를 지불해야 하나요? 팁으로 18%를 더하세요.

답변:

18% 팁을 포함한 총 금액을 계산하려면 아래 단계를 따르세요:

1. 커피와 소시지 비용을 계산합니다:
   • 라떼 마끼아또 2잔: 2 * 4.50 CHF = 9.00 CHF
   • 슈바인슈니첼 1개: 22.00 CHF
   • 커피와 소시지 총 비용: 9.00 CHF + 22.00 CHF = 31.00 CHF
2. 18%에 대한 팁을 계산합니다:
   • 팁: 31.00 CHF * 0.18 = 5.58 CHF
3. 총 비용에 팁을 추가합니다:
   • 총 지불액: 31.00 CHF + 5.58 CHF = 36.58 CHF

따라서 총 36.58CHF를 지불하게 됩니다.

그래픽 이해...

큐 워드:

다크 드래곤 모델에 언제부터 문제가 발생하기 시작했나요?

답변:

"dark-dragon-50" 모델의 훈련 손실은 약 10,000스텝에서 상당한 불안정성을 보이기 시작합니다. 이 시점에서 손실 값에 뚜렷한 피크가 나타나고 약 20,000스텝에서 또 다른 주요 피크가 나타납니다. 이러한 피크는 "dark-dragon-50" 모델의 훈련 프로세스가 약 10,000스텝부터 문제가 발생하기 시작한다는 것을 나타냅니다.

더 많은 예시...

큐 워드:

어떤 회사가 미스트랄 AI 모델?

답변:

미스트랄 AI 모델을 사용하는 회사는 차트에 표시되어 있으며 다음과 같습니다:

1. BNP파리바
2. Brave
3. Cloudflare
4. CMA CGM(더피 쉬핑 그룹, 프랑스)
5. 앞

한 가지 더...

픽스트랄 라지 출시와 함께미스트랄 라지의 최신 텍스트 모델도 업데이트되었습니다. 이 모델은 API 에 포함된 pixtral-large-latest 미스트랄 리서치 라이선스(MRL)에 따라 허깅페이스를 연구용으로 사용하거나 미스트랄 AI의 상업용 라이선스를 통해 상업용으로도 사용할 수 있습니다.

이 최신 모델은 이전 미스트랄 라지 24.07에서 크게 업그레이드된 버전으로, 긴 문맥 이해, 새로운 시스템 힌트, 보다 정확한 함수 호출 등의 기능이 크게 향상되었습니다. 이 모델은 다음에 이상적으로 적합합니다. RAG 지식 탐색 및 공유, 문서 의미 이해, 작업 자동화, 고객 경험 향상과 같은 엔터프라이즈급 애플리케이션 시나리오에서 사용할 수 있는 지능형 바디 워크플로우를 제공합니다.

미스트랄 라지 24.11은 곧 구글 클라우드와 마이크로소프트 애저를 시작으로 클라우드 제공업체 파트너를 통해 출시될 예정이며, 일주일 이내에 사용할 수 있을 것으로 예상됩니다.