LanPaint: 모든 모델을 위한 ComfyUI 이미지 복원 워크플로

일반 소개

LanPaint는 안정적인 확산 모델을 위해 설계된 고품질 이미지 복원 도구입니다. 최고의 기능은 다음과 같습니다.모든 안정적 확산 모델이 추가 교육 없이도 정확한 이미지 복원을 달성할 수 있습니다.. 간단한 설치로 사용자는 익숙한 환경에서 작업할 수 있습니다. ComfyUI 워크플로우에서 기본 샘플러를 교체하고 빠르게 시작하세요.LanPaint는 자연스럽고 매끄럽게 복원된 이미지를 위해 여러 번의 반복으로 복구를 최적화합니다. 손상된 사진을 복구하거나 이미지 요소를 교체하거나 작품의 품질을 개선하는 데 적합합니다. 이 도구를 사용하면 초보자와 전문가 모두 이미지 편집 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다. 현재 GitHub에서 오픈 소스로 제공되고 있으며 AI 이미지 처리 애호가들로부터 많은 관심을 받고 있습니다.

기능 목록

• 학습 없이 이미지 복원: 사용자 정의 모델을 포함한 모든 안정적 확산 모델에 직접 적응합니다.
• 간단한 교체 샘플러: 원래 워크플로를 유지하면서 ComfyUI의 기본 KSampler 노드를 교체합니다.
• 고품질 복원 결과: 여러 번의 반복을 통해 새로운 콘텐츠를 생성하여 복원된 영역이 주변 환경과 자연스럽게 조화를 이루도록 합니다.
• 유연한 매개변수 조정: 추론 단계, 정렬 강도 등을 조정하여 다양한 복원 요구에 맞게 조정할 수 있도록 지원합니다.
• 다양한 용도 지원: 콘텐츠 교체, 세부 사항 다듬기, 일관된 역할 생성 등에 사용할 수 있습니다.

도움말 사용

설치 프로세스

LanPaint는 설치가 매우 쉬우며 주로 ComfyUI를 통해 통합됩니다. 자세한 단계는 다음과 같습니다:

1. ComfyUI-Manager를 통한 설치
   • 컴피유를 열고 컴피유 매니저로 이동합니다.
   • 검색창에 "LanPaint"를 입력합니다.
   • 설치 버튼을 클릭하고 설치가 완료될 때까지 기다립니다.
2. 수동 설치
   • ComfyUI에서 "Git URL을 통해 설치"를 클릭합니다.
   • LanPaint의 GitHub 주소를 입력합니다:https://github.com/scraed/LanPaint.git.
   • 클릭하여 설치를 확인합니다.
   • 또는 터미널을 열고 ComfyUI의 custom_nodes 폴더에서 명령을 실행합니다:

     git clone https://github.com/scraed/LanPaint.git
     

   • 설치가 완료되면 ComfyUI를 다시 시작합니다.
3. 설치 확인
   • 재시작 후 ComfyUI의 노드 메뉴에서 "샘플링" 카테고리를 찾습니다.
   • 랜페인트 관련 노드(예: 랜페인트 케이샘플러)가 표시되면 설치에 성공한 것입니다.

사용 방법

LanPaint의 작동은 ComfyUI의 워크플로우를 기반으로 합니다. 단계는 다음과 같습니다:

기본 조작

1. 예비
   • 안정적 확산 모델이 설치되어 있고 ComfyUI의 "로드 체크포인트" 노드에 로드되었는지 확인합니다.
   • 복구할 이미지를 준비하고 '이미지 로드' 노드에 업로드합니다.
2. 복구 마스크 만들기
   • 이미지 편집 소프트웨어(예: 포토샵)에서 복구할 영역의 마스크를 그립니다.
   • 마스킹에는 투명도나 가장자리가 흐릿하지 않은 이진 맵(흑백, 0 또는 1)이 필요합니다.
   • 마스크를 PNG로 저장하고 ComfyUI의 "이미지 로드(마스크)" 노드에 업로드합니다.
3. 랜페인트 노드 설정
   • ComfyUI 워크플로에서 "LanPaint KSampler" 노드를 추가합니다.
   • 모델, 이미지 및 마스크 노드에 연결하여 기본 KSampler를 대체합니다.
   • 기본 매개변수가 작동하지만 필요에 따라 조정할 수 있습니다:
     • 랜페인트_스텝사이즈반복 단계 크기(기본값 0.3, 범위 0-1)를 제어합니다.
     • 랜페인트_람다: 마스킹된 영역의 정렬 강도를 조정합니다(기본값 1).
     • LanPaint_cfg_Big세부 사항 수정, 모델에 따라 기본값이 개선되었습니다.
4. 세대 실행
   • ComfyUI에서 "대기열 프롬프트" 버튼을 클릭하여 생성을 시작합니다.
   • 생성 시간은 하드웨어와 매개변수에 따라 다르며 일반적으로 기본 수정값보다 약간 더 깁니다.

주요 기능 작동

• 콘텐츠 교체
  • 예: 흰색 셔츠를 파란색 셔츠로 교체합니다.
  • 마스크에서 셔츠 영역을 표시하고 이미지와 마스크를 업로드합니다.
  • 프롬프트에 "파란 셔츠"를 입력하여 LanPaint를 실행합니다.
  • 그 결과 파란색 셔츠가 만들어지고 주변 환경과 자연스럽게 조화를 이룹니다.
• 손상 복구
  • 예: 오래된 사진의 스크래치 복구하기.
  • 긁힌 부분을 마스크로 덮고 ComfyUI에 업로드합니다.
  • 랜페인트는 특별한 단어를 입력하지 않아도 자동으로 새 콘텐츠를 생성하여 손상을 채웁니다.
• 일관된 역할 생성
  • 예: 동일한 캐릭터의 여러 시점을 생성합니다.
  • 캐릭터 이미지를 업로드하고 여러 복사본을 복사한 후 각도를 조정하여 마스크를 만듭니다.
  • 프롬프트에 "다중 보기"라는 단어를 추가하고 실행하여 생성합니다.

주의

• 마스킹 요구 사항: 회색이나 그라데이션을 피하고 순수한 흑백 이진 이미지여야 합니다.
• 하드웨어 요구 사항여러 이미지를 생성하면 GPU 메모리를 더 많이 차지할 수 있으므로 비디오 메모리에 따라 배치 크기를 조정하는 것이 좋습니다.
• 매개변수화복잡한 수리 작업은 단계 크기를 늘려서(예: 0.5) 결과를 개선할 수 있습니다.

이 단계를 통해 사용자는 LanPaint를 쉽게 시작하고 간단한 교체부터 복잡한 수리까지 다양한 작업을 완료할 수 있습니다.

애플리케이션 시나리오

1. 오래된 사진 복원
   랜페인트를 사용하여 오래된 사진의 긁힘, 얼룩 또는 누락된 부분을 복구하고 소중한 추억을 되살릴 수 있습니다.
2. 창의적인 이미지 편집
   디자이너는 의자를 테이블로 바꾸거나 드레스의 색상을 변경하는 등 이미지 속 오브젝트를 교체하여 창의적인 아이디어를 빠르게 구현할 수 있습니다.
3. 예술적 창작의 완벽함
   아티스트는 LanPaint를 사용하여 배경을 조정하거나 새로운 요소를 추가하는 등 그림의 세부 사항을 수정하여 작품의 완성도를 높일 수 있습니다.
4. 광고 이미지 처리
   광고팀은 이를 사용하여 배경이나 소품을 변경하는 등 제품 디스플레이 이미지를 조정하여 다양한 마케팅 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
5. 비디오 프레임 복구
   동영상 편집자는 LanPaint를 사용하여 키 프레임을 복구하고, 방해 요소를 제거하거나, 사진 디테일을 최적화할 수 있습니다.

QA

1. LanPaint와 기본 수정 사항의 차이점은 무엇인가요?
   기본 복구는 일반적으로 원본 픽셀의 일부를 유지하지만 LanPaint는 새 콘텐츠를 완전히 생성하여 복잡한 작업에서 더 자연스러운 결과를 제공합니다.
2. 모델 트레이닝이 필요하신가요?
   LanPaint는 모든 안정적 확산 모델에 바로 적용할 수 있습니다.
3. 생성 시간이 기본값보다 느린 이유는 무엇인가요?
   랜페인트는 여러 번의 반복을 통해 효과를 최적화하므로 한 세대보다 시간이 약간 더 걸리지만 품질은 더 높습니다.
4. 다른 플랫폼에서도 사용할 수 있나요?
   현재 ComfyUI가 기본 지원이며 다른 플랫폼은 추가 조정이 필요합니다.