Langflow: 강력한 AI 인텔리전스 및 워크플로우를 구축하기 위한 로우코드 도구

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일반 소개

Langflow는 개발자가 강력한 AI 에이전트와 워크플로를 구축할 수 있도록 설계된 로우코드 툴입니다. 모든 API, 모델 또는 데이터베이스의 사용을 지원하여 복잡한 AI 애플리케이션 개발을 간소화하며, Langflow는 직관적인 시각적 인터페이스를 제공하여 사용자가 다양한 AI 애플리케이션 시나리오를 위한 드래그 앤 드롭 구성 요소를 사용하여 AI 솔루션을 빠르게 만들고 배포할 수 있도록 합니다.

Langflow:构建强大AI智能体和工作流的低代码工具

온라인 체험: https://www.datastax.com/products/langflow

 

기능 목록

  • 시각적 워크플로 구축컴포넌트를 끌어다 놓아 복잡한 AI 워크플로를 쉽게 만들 수 있습니다.
  • 멀티 에이전트 지원단일 또는 여러 에이전트를 실행하여 모든 구성 요소에 도구로 액세스할 수 있습니다.
  • Python 사용자 지정파이썬 코드로 콘텐츠를 사용자 지정합니다.
  • 사전 빌드된 구성 요소미리 빌드된 수백 개의 스트림과 컴포넌트 중에서 선택하여 프로젝트를 빠르게 시작하세요.
  • 클라우드 배포안전한 클라우드 플랫폼에서 AI 애플리케이션을 배포하고 확장하세요.
  • 기존 도구의 통합기존 데이터 소스, 모델 또는 벡터 스토어에 연결하여 사용자 지정 컴포넌트 구축을 지원합니다.

 

도움말 사용

설치 프로세스

  1. Langflow 설치::
   pip install langflow
  1. 첫 번째 프로젝트 만들기::
    • 터미널을 열고 다음 명령을 실행하여 Langflow를 시작합니다: bash
      langflow
    • 브라우저를 열고 다음 사이트를 방문하세요. http://localhost:8080를 클릭하고 Langflow 인터페이스로 들어갑니다.

사용 가이드라인

  1. 워크플로 만들기::
    • Langflow 인터페이스에서 "새 워크플로" 버튼을 클릭합니다.
    • 왼쪽의 컴포넌트 라이브러리에서 원하는 컴포넌트를 작업 영역으로 끌어다 놓습니다.
    • 컴포넌트를 연결하여 데이터 흐름과 로직을 정의하세요.
  2. 구성 구성 요소::
    • 구성 요소를 클릭하여 구성 패널을 엽니다.
    • API 키, 모델 유형 등 필요에 따라 구성 요소의 매개 변수를 설정합니다.
  3. 실행 및 테스트::
    • 구성이 완료되면 실행 버튼을 클릭하여 워크플로를 실행합니다.
    • 디버깅 및 최적화를 위해 오른쪽 패널에서 실행 결과와 로그를 확인합니다.
  4. 클라우드에 배포::
    • Langflow 인터페이스에서 "배포" 버튼을 클릭합니다.
    • 클라우드 플랫폼(예: GCP, AWS 등)을 선택하고 지시에 따라 배포 구성을 완료합니다.
    • 배포가 완료되면 AI 앱을 공유하고 사용할 수 있는 액세스 URL을 받습니다.

세부 기능 작동

  • 지능형 챗봇 만들기::
    • '프롬프트' 구성 요소를 사용하여 챗봇의 대화 로직을 정의합니다.
    • "OpenAIModel" 컴포넌트를 연결하고 대화 생성을 위한 GPT 모델을 선택합니다.
    • 사용자 입력 및 출력을 처리하도록 ChatInput 및 ChatOutput 구성 요소를 구성합니다.
  • 문서 분석 시스템 구축::
    • 문서 데이터를 로드하려면 "DocumentLoader" 컴포넌트를 사용합니다.
    • 문서 벡터를 저장하고 검색하려면 "VectorStore" 컴포넌트에 연결하세요.
    • 분석 보고서 생성을 위해 'RAG' 구성 요소를 사용하여 검색 생성 기능이 향상되었습니다.
  • 콘텐츠 생성::
    • 콘텐츠 생성 템플릿은 "ContentGenerator" 컴포넌트를 사용하여 정의합니다.
    • '언어 모델' 컴포넌트를 연결하고 콘텐츠를 생성할 적절한 언어 모델을 선택합니다.
    • 생성된 콘텐츠를 내보내도록 '출력' 컴포넌트를 구성합니다.

 

온라인 배포 랭플로

포옹하는 얼굴: 사용이 링크공간을 복제하여 Langflow 워크스페이스를 만듭니다.

Google 클라우드 플랫폼에서클릭하여 배포 Langflow.

이 템플릿을 사용하여 Railway에 배포 Langflow 1.0 미리보기또는 이 템플릿을 사용하여 배포 Langflow 0.6.x.

렌더링 시배포Langflow.

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