쿤룬위버, 중국 최초의 AI 단막극용 오픈소스 비디오 빅 모델 출시

일반 시나리오와 버티컬 시나리오, 이것은 AI 빅 모델 개발이 직면한 첫 번째 선택입니다.

시중에 나와 있는 대부분의 비디오 빅 모델은 사용자가 입력한 단어를 기반으로 다양한 시나리오에 맞는 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있는 일반 모델입니다. 동시에 일부 비디오 빅 모델은 최근 출시된 바이트댄스의 다음과 같이 애플리케이션 시나리오에 더 가까운 버티컬 분야도 개척하기 시작했습니다. Goku 이 모델은 디지털 맨 라이브 밴딩 애플리케이션에 중점을 둡니다.

 

SkyReels V1: 중국 AI 단편 드라마 비디오 생성 모델의 이정표

쿤룬 월드 와이드는 오늘 중국 최초의 AI 단편 드라마 제작용 대형 동영상 생성 모델인 SkyReels V1을 발표했습니다. 쿤룬완웨이는 2024년 12월 인공지능 단편 드라마 플랫폼인 스카이릴즈를 공식 출시했고, 2024년 12월에는 SkyReels V1은 플랫폼에 강력한 빅 모델 기술 지원을 제공할 것입니다.

실제 관찰과 경험에 따르면 SkyReels V1은 시장에서 "가장 성능이 뛰어난" 비디오 모델이라고 할 수 있습니다. 캐릭터의 미세한 표현, 액션의 디테일, 장면 구성, 화면 구성 및 렌즈 작동 등 여러 측면에서 영화 및 TV에 필적하는 표현력을 입증했으며 "영화 배우와 여왕 수준의" 공연 영상을 생성할 수 있습니다.

 

SkyReels A1: 표현의 움직임을 제어하는 동시 오픈 소스 알고리즘

SkyReels V1과 함께 출시 된 SkyReels A1은 쿤룬완웨이가 개발한 최초의 SOTA 레벨, 비디오 베이스 모델 기반의 표현 액션 제어 가능 알고리즘입니다.

또한 스카이릴즈 V1과 스카이릴즈 A1은 모두 오픈 소스 모델이며, 모든 사용자는 오픈 소스 계약에 따라 무료로 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 오픈 소스 주소는 다음과 같습니다:

https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V1

https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-A1

https://skyworkai.github.io/skyreels-a1.github.io/report.pdf

만약 DeepSeek R1은 대규모 텍스트 모델, 특히 추론 모델에 대한 새로운 오픈 소스 벤치마크를 설정한 다음, Kunlun Wanwei의 SkyReels V1 스카이릴 A1과 스카이릴 A1은 급성장하는 AI 단편 드라마 시장에서 새로운 차원의 오픈소스를 구축했습니다. 이 두 모델의 지원으로 AI 단편 드라마 시장은 '딥시크의 순간'을 맞이할 것으로 기대됩니다.

 

1. '최고의 성능'을 자랑하는 비디오 메가 모델

SkyReels V1은 오픈 소스 커뮤니티로부터 혜택을 받고 적극적으로 기여하는 대형 모델입니다. 2023년 12월에 텐센트에서 오픈소스화한 하이브리드 동영상 그랜드 모델인 HunYuan-Video를 기반으로 학습되었습니다.

오픈 소스 모델은 범용 작업에서는 잘 작동하지만, 특정 도메인이나 세분화된 작업에서는 성능이 최적화되지 않을 수 있습니다. 따라서 모델 공급업체는 일반적으로 실제 학습 과정에서 많은 미세 조정, 추론 최적화 및 보안 조정을 수행해야 합니다.

현재 AI 단편 드라마 시장의 비디오 빅 모델은 일반적으로 캐릭터 표현 생성에 결함이 있으며, 가장 두드러진 문제는 캐릭터 표현이 공허하고 생동감이 부족하다는 것입니다. 쿤룬은 스카이릴즈 V1을 통해 이러한 업계의 문제점을 극복하고자 합니다.

모델 트레이닝은 대형 모델의 지식과 역량을 습득하는 데 있어 핵심적인 요소입니다. SkyReels V1의 트레이닝 과정에서 쿤룬웨이의 핵심 목표는 모델에게 '연기를 하는 방법'을 가르치는 것입니다. 이를 위해 쿤룬은 주로 다음 두 가지 핵심 기술 혁신을 수행했습니다:

데이터 정리 및 레이블 지정: 모델 미세 조정의 초석

첫 번째는 모델 미세 조정의 핵심 부분인 데이터 정리 및 라벨링입니다. 교사가 수업을 준비하기 위해 고품질의 교재가 필요한 것처럼 쿤룬와비는 자체 개발한 고품질 데이터 클렌징 및 수동 라벨링 프로세스를 기반으로 천만 수준의 고품질 영화, TV 시리즈 및 다큐멘터리 데이터 세트를 구축했습니다. 이는 SkyReels V1의 연기 학습을 위한 '교재'가 됩니다.

인간 중심의 멀티모달 비디오 이해력 그랜드 모델: 문자 이해력 향상

'교재'만으로는 충분하지 않으며, 모델링에 대한 보다 심층적인 안내가 필요합니다. 따라서 쿤룬완웨이는 동영상 이해를 위한 인간 중심(캐릭터 중심) 멀티모달 모델을 자체적으로 개발했습니다. 목표는 동영상 속 캐릭터와 관련된 정보를 이해하는 모델의 능력을 크게 향상시키는 것입니다.

멀티모달 대형 영상 이해 모델을 기반으로 하는 이 캐릭터 지능형 분석 시스템은 표정 인식, 캐릭터 공간 위치 인식, 행동 의도 이해, 연기 장면 이해 등 여러 수준에서 '영화배우 수준의' 캐릭터 연기 효과를 얻을 수 있습니다.

'영화배우' 공연이란 무엇인가요?

예를 들어 스카이릴즈 V1은 33가지의 미묘한 캐릭터 표현과 400가지 이상의 자연스러운 움직임 조합을 지원하여 영화 품질의 캐릭터 미세 표현 연기를 생성할 수 있어 실제 감정 표현을 매우 잘 재현합니다.

     

또 다른 예로 SkyReels V1은 영화급 조명의 미학도 마스터했습니다. 고품질 할리우드급 영화 및 TV 데이터로 훈련된 SkyReels V1은 구도, 배우의 위치, 카메라 각도 측면에서 모든 프레임에 영화 같은 퀄리티를 구현합니다.

     

SkyReels V1과 비공개 소스 모델 비교

SkyReels V1은 오픈 소스 모델이지만 Conch AI 및 Corinne AI와 같은 폐쇄 소스 모델에 필적하는 결과를 생성합니다. 동일한 큐워드 조건에서 스카이릴즈 V1, 콘치 AI, 켈링 AI의 생성 결과를 비교하면 다음과 같습니다:

큐 워드 1: 화려한 붉은 색 안경을 쓰고 진홍색 립스틱을 바른 갈색 머리 여자의 사진입니다. 그녀는 정면을 향해 손을 흔들며 미소를 지었다가 웃었습니다.

SkyReels V1.

Conch AI.

케린 AI.

큐 워드 2: 극적인 정면 클로즈업으로 구식 구리 잠수 헬멧을 쓴 심해 다이버의 얼굴이 드러납니다. 헬멧의 두꺼운 원형 유리를 통해 그의 평온한 표정을 선명하게 볼 수 있습니다. 헬멧 안쪽 벽에 물방울이 달라붙어 작은 기포가 위로 떠오르고 있습니다. 그는 조심스럽게 펼쳐진 책을 들고 있었고, 책장은 수중 물살에 부드럽게 펄럭이고 있었습니다. 책은 물기가 있는 주변 환경과 극명한 대조를 이루며 건조하고 손상되지 않은 것처럼 보였습니다. 부드러운 햇살이 물속을 뚫고 들어와 그의 얼굴을 비추고 페이지 위에 황금빛 빛을 드리우고 있었습니다. 물고기들이 헤엄쳐 다니며 수심에 따라 색이 옅어졌지만 청록색 배경 앞에서는 여전히 선명했습니다. 다이버는 물속에서도 완전히 몰입한 채 열심히 글을 읽었습니다. 문학과 심해의 초현실적인 조합이 몽환적인 분위기를 자아내며 가장 예상치 못한 곳에서 지식을 탐구하는 모습을 강조합니다.

SkyReels V1.

Conch AI.

케린 AI.

실제 결과물 측면에서 SkyReels V1은 영상 선명도와 캐릭터 성능의 섬세함 측면에서 클로즈드 소스 모델의 강점을 보여줍니다. 심지어 헤어 다이내믹 및 기타 디테일 측면에서도 SkyReels V1은 비공개 소스 모델보다 성능이 뛰어납니다.

SkyReels V1 Vincennes 비디오 메트릭 비교(출처: SkyReels)

오픈 소스 모델에 뒤지지 않는 그래프 생성 비디오 기능

또한 SkyReels V1은 텍스트 생성 비디오뿐만 아니라 현재 오픈 소스 모델 중 가장 강력한 그래프 생성 비디오 모델 중 하나인 이미지 생성 비디오도 지원합니다.

SkyReels V1의 그래프 생성 동영상 기능을 검증하기 위해 중국 설날 영화 '네자의 악마가 내려온다'의 인기 캐릭터인 마귀의 스틸컷을 모델에 입력하고, 마귀가 고개를 들고 잠시 멈춘 다음 소리를 지르는 장면을 큐 단어로 설정했습니다. SkyReels V1이 생성한 결과는 놀랍습니다:

틀림없습니다.SkyReels V1은 현재 시중에서 가장 성능이 뛰어난 동영상 매크로 모델입니다.

 

2. 자체 개발한 추론 프레임워크 SkyReels Infer: 모두를 위한 오픈 소스 모델 구축

더욱 가치 있는 것은 오픈 소스 모델인 SkyReels V1이 결과 생성에 있어 획기적인 발전을 이뤘을 뿐만 아니라 추론 효율도 매우 높다는 점입니다. 이는 쿤룬 완웨이가 개발한 추론 프레임워크인 스카이릴즈 인퍼 덕분입니다.

자율 학습 추론 프레임워크의 시사점

스스로 연구하는 추론 프레임워크의 중요성은 무엇인가요?

일반적으로 오픈 소스 모델은 특히 대규모 애플리케이션 시나리오에서 추론 프레임워크에 특별히 최적화되어 있지 않은 경우가 많습니다. 그러나 추론 프레임워크를 최적화하지 않으면 추론 효율성과 비용 측면에서 사용자 경험 요구 사항을 충족하기 어렵습니다.

대표적인 예로 2024년 초에 출시될 OpenAI를 들 수 있습니다. Sora 당시 일부 사용자들은 소라가 1분짜리 동영상을 만드는 데 1시간이 걸린다고 말했습니다. 이것이 바로 Sora가 출시 후 거의 1년이 지나서야 서비스를 시작한 주된 이유 중 하나였습니다. 오늘날까지도 많은 대형 동영상 모델들은 여전히 동영상 생성 대기 시간이 길다는 문제에 직면해 있습니다.

쿤룬완웨이가 개발한 추론 프레임워크인 스카이릴즈 인퍼는 고성능을 유지할 뿐만 아니라 효율성과 사용 편의성도 고려했습니다.

SkyReels Infer의 우수한 성능

스카이릴즈 인퍼의 추론 속도는 매우 빠릅니다. 단일 RTX 4090 카드에서 544P 동영상을 생성하는 데 80초밖에 걸리지 않습니다. 사용자가 생각에 잠기거나 휴대폰을 검색하는 동안에도 영상은 이미 생성되어 있습니다.

스카이릴즈 인퍼는 분산 멀티 카드 병렬 컴퓨팅을 지원합니다. 이것은 강력한 기술입니다. 간단히 말해, 여러 그래픽 카드가 비디오 생성 작업에서 함께 작동할 수 있습니다.

컨텍스트 병렬, CFG 병렬 및 VAE 병렬과 같은 기술을 사용하면 여러 그래픽 카드가 매우 효율적인 팀으로 함께 작동하여 상당한 처리 속도를 달성할 수 있습니다. 이는 복잡한 애니메이션이나 특수 효과 동영상 제작과 같이 대규모 연산을 필요로 하는 애플리케이션에 특히 유용합니다.

스카이릴즈 인퍼는 낮은 비디오 메모리 최적화에도 탁월합니다. fp8 양자화 및 파라미터 수준 오프로딩 기술을 사용하여 비디오 메모리가 작은 일반 그래픽 카드에서도 SkyReels Infer가 원활하게 실행되도록 합니다.

그래픽 메모리는 카드가 동시에 처리할 수 있는 데이터의 양을 결정하는 그래픽 카드의 핵심 매개변수입니다. 과거에는 많은 동영상 생성 모델에 높은 그래픽 메모리가 필요했는데, 일반 사용자는 그래픽 카드 성능 부족으로 인해 이를 사용할 수 없는 경우가 많았습니다. 스카이릴즈 인퍼의 저메모리 최적화는 이러한 상황을 완전히 바꿔놓았습니다. 즉, 사용자는 고가의 하이엔드 그래픽 카드를 구매하지 않고도 비디오 생성 모델의 강력한 성능을 쉽게 경험할 수 있습니다. 이는 의심할 여지없이 AI 동영상 생성의 문턱을 낮추어 더 많은 사용자가 AI 기술의 재미를 즐길 수 있도록 합니다.

스카이릴즈 인퍼는 오픈 소스 디퓨저 라이브러리를 기반으로 합니다. Diffuser 라이브러리는 다양한 기능과 도구를 제공하는 훌륭한 오픈 소스 라이브러리입니다. 스카이릴즈 인퍼는 디퓨저 라이브러리를 기반으로 하며 많은 장점을 자연스럽게 상속받습니다. 따라서 개발자는 SkyReels Infer를 기존 프로젝트에 빠르고 쉽게 통합하여 시작할 수 있습니다.

성능 비교

SkyReels Infer의 실제 성능은 어떤가요? 쿤룬은 스카이릴즈 V1과 스카이릴즈 인퍼를 사용해 텐센트의 오픈 소스인 헌위안 비디오와 성능을 비교했습니다. 테스트 결과, 544p 동영상을 생성할 때 SkyReels V1의 속도와 지연 시간이 HunYuan-Video보다 더 나은 것으로 나타났습니다.

또한 SkyReels V1은 멀티 카드 배치 전략을 지원하여 최대 8개의 그래픽 카드를 동시에 사용하여 컴퓨팅 작업을 가속화할 수 있습니다. 또한 SkyReels V1은 A800과 같은 하이엔드 그래픽 카드 및 RTX 4090과 같은 일반 그래픽 카드와 호환되므로 전문가와 일반 사용자 모두의 요구를 충족합니다.

SkyReels V1 성능 비교 (출처: SkyReels)쿤룬완웨이는 스카이릴즈 인퍼의 강력한 기능으로 추론 비용과 대형 동영상 모델 사용의 문턱을 더욱 낮추고, 누구나 감당하고 사용할 수 있는 AI 동영상 모델을 실현합니다. AI 단편 드라마 시장의 발전은 또한 새로운 발전 기회를 가져올 것입니다.

 

3. 오픈 소스 표정 움직임 제어 알고리즘 SkyReels A1: 업계 최고의 'AI 얼굴 스와핑' 기술

모델 학습 및 추론 세션이 끝나면, 모델 학습 및 추론 세션이 끝나면쿤룬은 보다 정확하고 제어 가능한 캐릭터 영상 생성을 위해 비디오 베이스 모델을 기반으로 표현 움직임을 제어할 수 있는 알고리즘인 SkyReels A1도 추가로 오픈소스화했습니다.

SkyReels A1은 기본 트레이닝 및 추론 기술 위에 있는 애플리케이션 레이어 알고리즘으로, 영화 같은 표현 캡처를 위한 Runway의 Act-One 기술을 벤치마킹했습니다.

SkyReels A1의 'AI 페이스 스왑' 게임.

런웨이 액트원과 쿤룬 스카이릴 A1의 핵심 게임 플레이는 'AI 페이스 스왑'으로, 사용자는 캐릭터 A의 사진과 캐릭터 B의 동영상 클립만 준비하면 캐릭터 B의 표정, 움직임, 대사 등을 캐릭터 A에 직접 이식할 수 있습니다.

ID 유사성, 이미지 품질, 표현 및 포즈 측면에서 SkyReels A1은 업계의 유사한 오픈 소스 알고리즘과 비교하여 SOTA(최첨단) 결과를 달성합니다. 업계의 유사한 오픈 소스 알고리즘과 비교했을 때 SkyReels A1은 클로즈드 소스인 Act-One 기술에 근접한 SOTA(최첨단) 결과를 달성하며, 생성 품질에서 우위를 점합니다.

SkyReels A1 성능 지표(출처: SkyReels)물론 정량적 지표의 비교는 실제 동영상 결과만큼 직관적이지 않습니다. 아래에서는 비디오 예시를 통해 이를 설명합니다.

비디오 중심의 영화 같은 표현 캡처

첫째, 스카이릴즈 A1은 런웨이 액트원보다 더 높은 수준의 캐릭터 표현력을 통해 비디오 중심의 영화 같은 표현 캡처가 가능합니다.

충실도 높은 마이크로 표현 재현

다음은 고충실도의 미세 표현 재현입니다. SkyReels A1은 인물, 반신 및 전신 구도를 포함한 모든 인체 스케일을 기반으로 움직이는 사람의 매우 사실적인 비디오를 생성할 수 있습니다. 이러한 사실감은 표정 변화와 감정을 정확하게 시뮬레이션할 뿐만 아니라 피부 질감이나 신체 움직임과 같은 다차원적인 디테일의 깊이감에서 비롯됩니다.

예를 들어 측면 얼굴 표정 제어 생성:

보다 사실적인 눈썹과 눈의 미세 표정을 생성합니다:

페이스 홀드 및 큰 동작 처리

스카이릴즈 A1은 미세 표현 외에도 얼굴 유지 및 대규모 모션 처리와 같은 영역에서 런웨이 액트원보다 성능이 뛰어납니다. 얼굴 유지 및 대규모 모션 처리는 많은 비디오 생성 모델에서 오류가 발생하기 쉬운 영역입니다.

예를 들어 다음 사례의 경우 가장 오른쪽 캐릭터의 얼굴이 원본 캐릭터 이미지와 일치하지 않는 심각한 왜곡 왜곡이 나타납니다.

스카이릴 A1은 또한 머리와 몸의 움직임을 자연스럽게 표현할 수 있습니다. 아래 사례에서 가장 오른쪽 캐릭터의 몸은 거의 움직이지 않습니다.

SkyReels A1 알고리즘은 기존 동영상 제작의 복잡한 프로세스를 간소화하여 콘텐츠 제작자에게 효율적이고 유연하며 저렴한 솔루션을 제공하므로 다양한 창의적인 콘텐츠 제작에 널리 사용할 수 있습니다.

 

4. 인공지능 단편 드라마 시장의 '딥시크 모먼트'

스카이릴 V1과 스카이릴 A1의 오픈소스는 쿤룬웨이의 대형 동영상 모델 오픈소스 계획의 첫 단계에 불과합니다. 향후 쿤룬웨이는 전문가급 미러 제어 버전, 720P 해상도 모델 파라미터, 대규모 학습 데이터 세트를 위한 모델 파라미터, 전신 제어 생성을 지원하는 비디오 생성 알고리즘 등 관련 기술을 지속적으로 오픈소스화할 예정입니다.

사실 오픈소스는 쿤룬 월드와이드의 DNA에 오랫동안 통합되어 왔습니다. 쿤룬 월드와이드의 회장 겸 CEO인 팡 한은 중국 리눅스의 창시자이자 중국 리눅스의 4총사 중 한 명이며 중국 최초의 사이버 보안 전문가로 인터넷 업계에서 30년 경력을 쌓았습니다. 1994년부터 오픈 소스 운동에 적극적으로 참여해 왔으며 인터넷에서 오픈 소스 개념을 일찍이 주창한 인물입니다.

팡 한은 오픈소스를 통해 기술의 민주화를 촉진하고 업계의 문턱을 낮추기를 희망하며 오픈소스 빅 모델이 상업적 폐쇄형 빅 모델의 중요한 보완책이자 대안이라고 공개적으로 밝혔습니다.

쿤룬 WV는 빠르면 2022년 12월에 "쿤룬 티안공" AIGC의 전체 알고리즘과 모델 시리즈를 공개하고 전체 오픈소스를 발표했습니다. 쿤룬은 국내 AIGC 분야에서 가장 포괄적인 레이아웃을 갖춘 회사 중 하나이자 중국 최초로 AIGC 오픈소스 커뮤니티에 전념한 기업이기도 합니다.

지난 3년 동안 쿤룬완웨이는 대형 모델인 톈궁 시리즈를 출시하고 오픈소스를 공개해 왔습니다. 2024년 4월, 쿤룬완웨이는 4,000억 개의 파라미터를 가진 MoE 슈퍼 모델인 Tiangong 3.0을 출시하고 동시에 오픈소스로 공개했는데, 그 성능은 Grok 1.0을 능가합니다. 2024년 6월, 쿤룬웨이는 다시 2000억 개의 스파스 MoE 모델을 오픈소스화하여 단일 RTX 4090 서버에서 추론을 지원하는 최초의 오픈소스 1000억 개 MoE 모델이 되었습니다. 2024년 11월, KWL은 Skywork-o1-Open 및 기타 일련의 모델을 오픈소스화했습니다.

쿤룬은 오픈 소스 기술에 대한 신념을 바탕으로 업계가 AGI(일반 인공 지능)의 꿈을 실현할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.

쿤룬은 2020년 AI 분야에 진출한 이후 '산술 인프라-빅 모델 알고리즘-AI 애플리케이션'의 전체 산업 체인 레이아웃을 완성하고 다각화된 AI 비즈니스 매트릭스를 구축했습니다.

AI 단편 드라마는 쿤룬의 다양한 AI 애플리케이션 매트릭스에서 중요한 부분을 차지합니다.

AI 쇼트 드라마는 2025년 높은 성장이 예상되는 신흥 시장입니다. 틱톡이 발표한 '2024년 쇼트 드라마 해외 마케팅 백서'에 따르면 향후 해외 시장의 월 평균 쇼트 드라마 사용자는 2억~3억 명에 달하고 시장 규모는 100억 달러에 달할 것으로 예상할 정도로 시장 잠재력이 매우 큰 것으로 전망하고 있습니다.

2024년 12월, 쿤룬완웨이는 미국에서 스카이릴스 AI 단편 드라마 플랫폼을 출시하여 글로벌 AI 엔터테인먼트 시장에서 쿤룬완웨이의 중요한 발걸음을 내디뎠으며 북미 시청자들에게 새로운 지능형 단편 드라마 경험을 선사했습니다. SkyReels AI 단편 드라마 플랫폼은 전문 콘텐츠 제작자를 위한 강력한 제작 도구를 제공할 뿐만 아니라 AI 단편 드라마 제작의 문턱을 크게 낮춰 비전문 사용자도 쉽게 시작할 수 있도록 합니다.

전 세계 영화 및 TV 산업에 미치는 AI의 광범위한 영향

AI 기술은 전 세계 영화 및 TV 산업에 어떤 혁신을 가져올까요?

2024년 세계 인공지능 컨퍼런스 연설에서 쿤룬 월드와이드의 팡 한 회장은 해외, 특히 언어가 작은 나라에서 인공지능이 엄청난 발전 배당금을 가지고 있다고 지적했습니다.

그는 영화와 드라마 산업을 예로 들며 나이지리아에서 영화 한 편을 제작하는 데 약 2만 달러가 든다고 언급했습니다. 중국에서 3억 위안의 제작비가 소요된 나 미국에서 수억 달러가 소요된 와 비교하면 분명히 경쟁력이 없는 제작비입니다. 하지만 AI 기술의 출현으로 이러한 격차가 해소될 것으로 기대됩니다.

"제 개인적인 예측으로는 3~5년 후에는 AI 기술의 도움으로 원더링 어스 수준의 블록버스터 제작 비용이 수만 달러로 떨어질 것으로 예상됩니다. 이는 해외의 많은 지역에 엄청난 개발 기회를 가져다줄 것입니다. 전 세계 사람들은 소설, 음악, 동영상, 만화 등 현지화된 문화 상품을 보고 싶어 하며, 현지 문화에 더 가까운 콘텐츠를 필요로 합니다. 따라서 해외 AI는 엄청난 개발 배당금을 품고 있습니다." 팡 한이 말했습니다.

작게 보면 AI가 가져다주는 혜택은 문화 상품의 제작 비용을 기하급수적으로 줄여 '1인 1드라마'의 창작 방식을 가능하게 하는 데 있습니다. 더 큰 차원에서는 AIGC 기술이 창작의 문턱을 낮춤으로써 소외된 문화 집단이 스스로 콘텐츠를 제작할 수 있도록 지원하여 글로벌 문화 긍정을 촉진함으로써 선한 기술의 가장 좋은 표현이 될 것입니다.

업계에서는 일반적으로 AI의 출현을 '아이폰의 순간'으로 간주하지만, 팡 한은 카메라가 촬영 방식에 변화를 일으켜 지터버그와 셔터버그와 같은 거대한 단편 동영상 플랫폼을 탄생시킨 것처럼 AI는 휴대폰 카메라의 혁명에 더 가깝다고 생각합니다. 마찬가지로 AI는 수많은 새로운 AI UGC 플랫폼을 탄생시켜 개인화된 콘텐츠 제작 및 소비의 황금기를 열어줄 것입니다.

AI 단편 드라마 제작을 위한 최초의 오픈소스 비디오 생성 모델인 SkyReels V1과 비디오 베이스 모델 기반의 표정 제어 알고리즘인 SkyReels A1은 AIGC 시대의 보편화를 가속화하기 위한 도구입니다. AI 단편 드라마 제작을 위한 최초의 오픈 소스 비디오 생성 모델인 SkyReels V1과 비디오 베이스 모델 기반 표정 제어를 위한 최초의 SOTA 등급 알고리즘인 SkyReels A1은 AIGC의 도래를 앞당기는 도구입니다.

인공지능 단편 드라마 시장이 '딥시크의 순간'을 맞이할 것으로 기대됩니다.