킬른: 간단한 LLM 모델 미세 조정 및 데이터 합성 툴, 0 코드 베이스로 나만의 작은 모델을 미세 조정할 수 있습니다.

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일반 소개

Kiln은 대규모 언어 모델(LLM)의 미세 조정, 합성 데이터 생성 및 데이터 세트 협업에 중점을 둔 오픈 소스 도구입니다. Windows, MacOS, Linux 시스템을 지원하는 직관적인 데스크톱 애플리케이션을 제공하여 사용자가 코드 없이도 Llama, GPT4o, Mixtral과 같은 모델을 미세 조정하고 서버리스 배포를 자동화할 수 있으며, Kiln은 또한 팀이 쉽게 Git 기반 버전 관리를 제공하는 대화형 시각화 도구를 통해 훈련 데이터 생성을 지원합니다. Kiln은 또한 대화형 시각화 도구를 통해 훈련 데이터 생성을 지원하며, 구조화된 데이터에 대한 팀 협업을 위해 Git 기반 버전 제어를 제공합니다. 개방형 Python 라이브러리와 OpenAPI REST API를 통해 개발자는 Kiln 데이터 세트를 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있습니다.

기능 목록

직관적인 데스크톱 애플리케이션원클릭 설치와 직관적인 디자인으로 Windows, MacOS 및 Linux 시스템을 지원합니다.
제로 코드 미세 조정자동 서버리스 배포를 통해 Llama, GPT4o, Mixtral과 같은 모델의 미세 조정을 지원합니다.
합성 데이터 생성대화형 시각화 도구를 통해 학습 데이터를 생성합니다.
팀워크팀원들이 데이터 집합에서 공동 작업할 수 있는 Git 기반 버전 관리.
팁 생성체인씽크, 언더샘플링 및 멀티샘플 프롬프트 등 데이터에서 프롬프트를 자동으로 생성합니다.
광범위한 모델 및 제공업체 지원Ollama, OpenAI, OpenRouter, Fireworks, Groq, AWS 등을 지원합니다.
오픈 소스 라이브러리 및 APIMIT 오픈 소스 Python 라이브러리와 OpenAPI REST API를 제공합니다.
개인 정보 보호 우선사용자 데이터는 로컬 운영 및 자체 포함된 API 키를 지원하여 완전히 비공개로 유지됩니다.
구조화된 데이터 지원JSON 지원 AI 작업 구축.
무료 사용데스크톱 애플리케이션은 무료이며 오픈 소스 라이브러리는 공개되어 있습니다.

도움말 사용

설치 프로세스

애플리케이션 다운로드킬른 깃허브 페이지를 방문하여 운영 체제에 맞는 설치 프로그램 다운로드를 선택하세요.
애플리케이션 설치::
- Windows(컴퓨터)다운로드한 .exe 파일을 실행하고 설치 마법사를 따라 설치를 완료합니다.
- MacOS.dmg 파일을 다운로드하여 열고 킬른을 애플리케이션 폴더로 끌어다 놓습니다.
- Linux.tar.gz 파일을 다운로드하여 압축을 풀고 설치 스크립트를 실행합니다.

사용 가이드라인

애플리케이션 실행설치가 완료되면 킬른 데스크톱 애플리케이션을 엽니다.
모델 미세 조정::
- '미세 조정' 기능 모듈을 선택합니다.
- 미세 조정할 모델을 선택합니다(예: 라마, GPT4o, 믹스트랄).
- 킬른의 합성 데이터 생성 도구를 사용하여 학습 데이터를 업로드하거나 데이터 세트를 생성하세요.
- 미세 조정 매개변수를 구성하고 '미세 조정 시작'을 클릭합니다.
- 미세 조정이 완료되면 추가 작업 없이 모델이 자동으로 배포됩니다.
합성 데이터 생성::
- '합성 데이터 생성' 기능 모듈을 선택합니다.
- 대화형 시각화 도구를 사용하여 교육 데이터를 생성하고 편집합니다.
- 이후 미세 조정을 위해 생성된 데이터 세트를 저장합니다.
팀워크::
- 데이터 집합 협업 기능 모듈을 선택합니다.
- Git 버전 제어를 사용하여 데이터 집합을 관리하고 팀원들의 협업을 촉진하세요.
- 데이터 집합에 대한 예제, 팁, 피드백 및 기타 정보를 제공하여 팀원들이 함께 더 쉽게 작업할 수 있도록 하세요.
팁 생성::
- 프롬프트 생성 기능 모듈을 선택합니다.
- 데이터 집합을 업로드하고 프롬프트 유형(예: 연쇄 사고, 적은 수의 샘플, 여러 개의 샘플)을 선택합니다.
- 모델 학습 및 추론을 위한 힌트를 자동으로 생성합니다.
워크플로에 통합::
- 킬른의 Python 라이브러리와 OpenAPI REST API를 사용하여 킬른의 데이터 세트와 기능을 자체 워크플로에 통합하세요.
- 킬른의 문서와 샘플 코드를 참조하여 빠르게 개발을 시작하세요.