Kheish: 고품질 결과를 생성하기 위해 출력을 검토, 검증 및 서식 지정하는 다중 역할 인텔리전스

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일반 소개

Kheish是一个开源的多角色代理，专为需要结构化、逐步协作的大型语言模型（LLM）任务而设计。Kheish不仅仅是一个简单的协调器，它本身就是一个智能代理，可以根据需求请求模块，整合用户反馈，在不同的专业角色之间切换（如提案者、审查者、验证者、格式化者等），最终交付精炼的结果。通过在一个框架内利用多个“子代理”（角色），Kheish能够处理诸如安全审计、文件搜索、基于RAG的探索等任务。

기능 목록

自适应角色切换：Kheish作为单一代理，具有多个内部角色，如提案者、审查者、验证者和格式化者。
按需模块请求：Kheish可以自发调用模块，如文件系统、Shell命令、RAG、SSH和记忆模块。
反馈与迭代：Kheish在许多任务中会重新检查和修改自己的提案，逐步提高解决方案的质量。
검색 증강 생성(RAG)：对于大型代码库或多文件上下文，Kheish将数据索引到向量存储中，减少令牌使用量并扩展到更大的项目。
单一代理，多任务处理：Kheish可以通过定义单独的YAML配置或将它们组合成一个多步骤场景来处理并行或串行任务。

도움말 사용

설치 프로세스

클론 창고：首先，使用Git克隆Kheish的GitHub仓库。
```
git clone https://github.com/graniet/kheish.git
```
카탈로그에 액세스：进入克隆的Kheish目录。
```
cd kheish
```
종속성 설치：使用Cargo安装所需的依赖。
```
cargo build
```

사용 가이드라인

구성 파일：在使用Kheish之前，需要配置YAML文件来定义任务和角色。示例配置文件如下：
```
tasks:
- name: "代码审计"
roles:
- proposer
- reviewer
- validator
modules:
- fs
- sh
```
실행 중인 작업：使用配置文件运行Kheish。
```
cargo run -- --config path/to/config.yaml
```
模块调用：Kheish可以根据任务需求自发调用模块，如文件系统（fs）、Shell命令（sh）、RAG（rag）、SSH（ssh）和长期记忆（memories）。
反馈与迭代：在任务执行过程中，Kheish会不断检查和修订自己的提议，确保最终结果的准确性和完整性。

기능 작동 흐름

自适应角色切换::
- 提议者（Proposer）：生成或更新基于用户输入和上下文的提议。
- 审查者（Reviewer）：批判性地评估提议，识别缺陷或请求改进。
- 验证者（Validator）：作为最终的把关者，确保提议的正确性和完整性。
- 格式化者（Formatter）：将经过验证的解决方案转换为最终的展示格式（如Markdown）。
按需模块请求::
- 文件系统（fs）：逐块读取文件，将其索引到RAG中。
- Shell命令（sh）：在沙盒环境中运行有限的Shell命令。
- RAG：通过嵌入存储和检索大量文本，支持基于块的查询。
- SSH：安全远程命令。
- 记忆模块（memories）：在LLM上下文之外存储或回忆数据（长期记忆）。
反馈与迭代::
- 提案者提出解决方案。
- 审查者批评并可能请求更改。
- 提案者根据反馈进行改进。
- 验证者最终批准或请求更多修正。
검색 증강 생성(RAG)::
- 对于大型代码库或多文件上下文，Kheish将数据索引到向量存储中，稍后通过语义查询检索相关片段。
单一代理，多任务处理::
- Kheish可以通过定义单独的YAML配置或将它们组合成一个多步骤场景来处理并行或串行任务。