교육부 발표 '인공지능+고등교육' 18개 적용 사례 전시

"인공 지능 +"행동을 수행하기위한 국가의 전략 계획을 깊이 구현하고 고등 교육과 인공 지능 기술의 통합 및 개발을 적극적으로 촉진하며 지능형 기술을 사용하여 인재 육성 모드의 혁신, 교수법 개혁 및 교육 거버넌스 역량 강화를 지원하기 위해 교육부 고등 교육부는 "인공 지능 + 고등 교육"의 전형적인 적용 시나리오의 첫 번째 배치를 조직하여 사례를 수집하고 검증했습니다. 교육부 고등교육부는 인공지능 기술 적용에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 대표적이고 미래지향적인 고등교육 사례를 모색, 발굴 및 홍보하기 위해 '인공지능+고등교육' 전형적 적용 시나리오의 첫 번째 배치를 구성했습니다.

첫 번째 사례는 대학의 신고와 전문가 검증을 거쳐 확인되었습니다. 교육부에서 발표한 내용은 다음과 같습니다.18 "인공 지능 + 고등 교육"애플리케이션 시나리오의 일반적인 예시입니다.

북경대학교 사례

북경대학교 치과 가상 시뮬레이션 인텔리전스 연구소는 가상 시뮬레이션 기술과 빅 데이터로 지원되고 지능형 IOT, 지능형 관리, 지능형 학습 및 평가를 통합한 다차원 지능형 통합 가상 시뮬레이션 교육 실험실입니다.

실습실은 강의 영역, 온라인 교육 영역, 가상 시뮬레이션 교육 영역으로 나뉩니다. 이 중 온라인 교육 영역에서는 온라인 가상 시뮬레이션 실험 교육과 자동화된 평가를 수행할 수 있으며, 가상 시뮬레이션 교육 영역에서는 힘 피드백을 통한 멀티형 가상 시뮬레이션 교육과 평가를 수행할 수 있습니다.

칭화대학교 사례

칭화대학교는 독자적인 지적 재산권으로 독자적으로 개발한 수천억 개의 파라미터로 구성된 대규모 모델인 GLM4를 플랫폼 및 기술 기반으로 삼아 8개 과목에 대한 시범 작업을 진행합니다. 기존 교육 데이터, 공개 논문, 교리문답 자료 및 기타 자료를 사용하여 GLM4를 기반으로 미세 조정을 통해 다양한 과정의 수직 도메인 모델을 형성하고 예제 생성, 자동 질문, 질의 답변 및 해결, 산술 추론, 평가 및 안내 기능을 실현하는 전용 AI 교육 도우미를 개발합니다.
지혜 스펙트럼 클리어 스피치: ChatGLM 이중 언어 빅 모델을 기반으로 개발되었으며, 수조 자의 텍스트와 코드로 사전 학습되고 감독 미세 조정 기술과 결합되어 일반 Q&A, 다원 대화, 창의적 글쓰기, 코드 생성, 가상 대화, AI 그리기, 문서 및 그림 해석 등의 기능을 갖추고 있습니다.

베이징 항공 우주 대학교 사례

'인공지능 지원 전 과정 쌍방향 온라인 교육 플랫폼'의 경우 생성형 빅 모델, 딥 머신러닝 등 인공지능 기술을 기반으로 교사의 온라인과 오프라인 교육 링크를 연결하고, 수업 전 예습-수업 중 학습-수업 후 복습-질의응답의 전 학습 과정의 폐쇄 루프를 실현하며, 학교가 보유한 323개의 스마트 교실을 기본 축으로 녹화 강의 자료의 디지털 가공을 수행한다.
전 과정 온라인 교육 플랫폼의 조건에 따라 학생들의 학습 과정의 모든 문제를 실시간으로 해결하기 위해 24시간 동행하는 지식 지능형 Q&A 도우미가 개발되었습니다.

베이징 공과대학교 사례

"지식지도 기반 지능형 교육 시스템 구축 및 적용"사례는 "하나의 핵심, 4 개의 플랫폼 및 N 개의 시나리오"를 다루며 전문적인 지식지도 구축 및 서비스 시스템을 구축합니다. 이 사례는 "하나의 핵심, 네 개의 플랫폼, N 개의 시나리오"를 다루며 전문적인 지식지도 구축 및 서비스 시스템을 구축합니다. 지능형 교육의 지식 핵심을 형성하고 "Lexue 플랫폼, Yanhe 교실, 학술 빅 데이터 분석 및 교육 시스템"을 사용자 정의 및 개발하여 지능형 교육의 플랫폼 지원을 형성하고 "Abit"로봇을 사용자 정의 및 개발하여 새로운 지식 서비스 및 상호 작용 방식을 구축합니다. 새로운 지식 서비스 및 상호 작용 모드를 구축하기 위해 "Abit"로봇을 맞춤 개발합니다.
지식 그래프 기술은 스마트 교육 시스템의 구축과 적용을 주도하고 있습니다. 이 시스템은 교육자가 교육 콘텐츠를 효율적으로 구성하는 동시에 학생에게 맞춤형 학습 경로와 리소스를 제공하여 교육 방법과 학습 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

베이징우정통신대학교 사례

고급 빅 모델 기술을 사용하는 '코드' 플랫폼은 프로그래밍 교육에 지능의 힘을 불어넣습니다. 이 플랫폼은 강력한 빅 모델 기술을 통해 교사와 학생을 위한 새로운 지능형 프로그래밍 학습 환경을 구축합니다. 이를 통해 교사는 프로그래밍 지식을 보다 효율적으로 가르칠 수 있을 뿐만 아니라 학생들은 실습과 대화형 경험을 통해 프로그래밍의 본질을 이해할 수 있습니다. '코드'의 하이라이트 기능은 일대일 튜터링으로 코드 교정, Q&A, 코드 설명 등 지능형 튜터링을 제공합니다.

베이징 사범대학 사례

베이징사범대학의 혁신적인 'AI' 강의실 교육 지능형 평가 시스템인 스마트 교실은 지능형 연결을 통해 상호 연결할 수 있는 지능형 카메라, 지능형 오디오, 지능형 프로젝션 스크린 등 첨단 서버를 채택하고 있습니다. 스마트 교실에는 교실의 교육 상황을 실시간으로 모니터링하고 개인 맞춤형 교육 서비스를 제공 할 수있는 지능형 관리 시스템도 장착되어 있습니다.
혁신적인 'AI+' 교실 수업 지능형 평가 시스템은 교사의 수업 행동, 학생의 학습 행동, 수업 내용 및 교실 구성을 실시간으로 모니터링 및 분석하고 교사의 수업 스타일, 학생의 집중도, 수업 지식 포인트 등 다차원 지표를 정량적으로 평가하고 시각적으로 표시할 수 있습니다.

중국 통신대학교 사례

AIGC, 전통문화 계승 및 혁신 지원 - AI 빅 모델을 전통문화와 통합하는 방법에는 여러 가지가 있는데, 예를 들어 AIGC가 대량의 전통문화 말뭉치를 확보한 후 소멸 위기에 처한 특정 전통문화 양식의 콘텐츠를 디지털로 복원하여 이러한 전통문화 콘텐츠나 양식을 더 잘 보호할 수 있습니다. 예를 들어, 대량의 전통문화 말뭉치를 확보한 후 AIGC는 멸종 위기에 처한 특정 전통문화 양식의 내용을 디지털로 복원하여 이러한 전통문화 콘텐츠 또는 형식을 더 잘 보호할 수 있습니다.

또한, AIGC는 전체 크리에이티브 프로세스에서 디지털 전환과 문화 창의성 혁신을 촉진하는 데 사용할 수 있습니다.

셋째, AIGC는 모드, 형태, 기술 면에서 혁신적일 수 있습니다. 예를 들어 실습 방식은 교육, 과정은 프로젝트, 경험은 교육, 형태는 '플립형 교실 + 결과 중심 + 지능형 효율성'이 될 수 있으며, 기술은 AI 편집, AI 페인팅 시스템 등이 있습니다.

하얼빈 공과대학교 사례

AI 기술의 도움으로 전기 및 전자 실험실 교육을 위한 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 AI 기술을 사용하여 학습자에게 보다 상호작용적이고 개인화된 학습 방식을 제공함으로써 교육자의 교육 효과와 학생의 학습 효율을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 원격 온라인 실험실 교육 플랫폼 구축부터 지능형 조교 시스템 도입, 가상 디지털 휴먼 교사 제작에 이르기까지 AI 기술은 플랫폼 구축, 교육 자료 제작, 실험실 교육의 전 과정에 통합을 가속화하고 있습니다.

학생들은 AI 학습 시스템을 통해 '무기 및 분석화학' 과목의 사전 학습을 할 수 있으며, AI 조교의 답변에 따라 공부하는 과목의 핵심 내용과 어려운 부분을 보다 명확하게 이해할 수 있습니다. 해당 과목의 강사는 화공생명화학부 교수가 직접 맡아 자율학습 과정 중 학생들의 피드백을 바탕으로 오프라인 스마트 강의실에서 집중 강의를 진행할 예정입니다.

동방 사범 대학 사례

모두를 위한 대규모 개인 맞춤형 디지털 리터러시 향상 프로젝트인 수이선 온라인 플랫폼은 교육, 학습, 연습, 테스트, 평가 및 창작을 통합하여 교육자에게 맞춤형 교육 경험을 제공하는 데 전념하는 종합적인 학습 커뮤니티를 형성합니다. 이 플랫폼은 다양한 배경을 가진 학생들의 학습 요구와 관심사를 충족하는 동시에 디지털 리터러시 수준을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

동남대학교 사례

대학 물리학 과정 지능형 AI 조교 시스템은 인공 지능 기술을 사용하여 대학 물리학 과정의 교육을 강화하며, AI 조교는 다음과 같은 성과를 달성할 수 있습니다:

• 지식의 시각화는 대학 물리학 과정의 지식 지도를 만들어 학생들이 완전하고 정확한 지식 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다;
• 지식 포인트를 다양한 교육 리소스와 연결하고 학생 정보 및 학습 데이터를 기록하여 정확한 학생 프로필을 형성함으로써 개인화된 리소스 추천 및 학습 안내를 달성할 수 있습니다;
• 교사는 학생의 학습 상태와 학습 요구를 더 잘 이해하고 제때 교육 전략을 조정 및 개선할 수 있으며, 인간과 컴퓨터의 대화를 통해 학습 반주와 지능형 Q&A를 달성하여 학생의 학습에 대한 흥미와 내적 동기를 자극할 수 있습니다.

절강대학교 사례

'즈하이 플랫폼'은 차세대 과학 교육 플랫폼의 선구자로서, 마이크로 커리큘럼 교육을 정확하게 지원합니다. 마이크로 커리큘럼 교육에 중점을 둔 즈하이 플랫폼은 교육자가 보다 정확하고 효율적인 교육 콘텐츠를 설계하고 구현하여 학생들의 학습 효율과 동기를 크게 향상시킬 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. Zhihai의 차세대 과학 교육 플랫폼에는 세 가지 주요 핫스팟이 있습니다:

• 지식 포인트를 중심으로 디지털 교육 리소스를 통합하여 동영상, 오디오, 실습 사례, PPT 등의 교육 리소스를 지식 포인트에 따라 정리하여 체계적인 리소스를 구성합니다.
• 대화형 실습 교육 플랫폼인 지하이모(momodel.cn)는 대화형 몰입형 교육, 실습을 통한 운영 경험, 문턱이 낮은 온라인 모델 개발 기능을 제공합니다.
• 인공지능 기술을 활용해 학습자에게 실시간 Q&A, 학습 자료 추천 등 개인 맞춤형 학습 기능을 제공하는 지능형 교육 빅모델 지하이산레(sanle.hep.com.cn)는 고등교육협회의 클라우드 서비스 플랫폼을 통해 대중에게 서비스를 제공하고 있습니다.

화중과학기술대학교 사례

화중과학기술대학교(HUST)는 지능형 학업 조기 경보 및 협업 지원 메커니즘을 구축하여 학생들에게 학습 위험을 경고하고 첨단 데이터 분석과 지능형 기술을 통해 적시에 협업 지원을 제공하여 각 학생이 건강하게 성장할 수 있도록 돕고 있습니다. 이 시스템은 정확한 데이터 분석과 개인화된 개입을 통해 학생에게 맞춤형 도움을 제공합니다. 학교는 AI 기술을 사용하여 지능형 학업 조기 경보 모델과 조기 경보 시스템을 구축하여 학생들의 학습 상황을 지능적으로 분석하고 현재 학기 학생들의 학업 상황을 예측하며 학생들의 문제와 학습 어려움에 대한 등급별 조기 경고를 제공하여 학교가 학업 지도 및 지원 업무를 정확하게 수행 할 수 있도록 지원했습니다.

화중농업대학교 사례

지혜 실험실 실험 교육 관리 시스템은 가상 시뮬레이션 실험 교육, 지혜 실험 교육, 지혜 인턴십 교육, 지혜 실험실 관리 등을 통합합니다. 이 시스템을 통해 교사는 데모 플랫폼 화면과 코스웨어 자료를 대형 화면과 학생 대화 형 단말기 디스플레이로 푸시 할 수 있으며 학생들은 볼 필요가 없으며 데모 및 코스웨어 자료의 전체 과정을 명확하게 볼 수 있습니다.

각 실험 스테이션의 실험 화면을 실시간으로 확인하고, 학생의 실습 수준을 파악하고, 목표에 맞는 지도를 제공하며, 차별화된 교육을 실현할 수 있습니다. 또한 교사는 여러 실험 스테이션의 실험 화면에 임의로 액세스하여 지능형 대형 화면과 학생용 대화형 단말기에 푸시하여 전시 및 비교 교육을 할 수 있습니다. 교사와 학생은 운영 과정을 자동으로 기록하고 플랫폼에 업로드하여 실험 교육의 전체 과정을 다시 실현하고 전문 과정 자원의 침전을 촉진합니다. 연단의 교사는 학생들의 실제 운영 화면을 동시에 볼 수 있으며, 시스템은 AI 지능형 통계 분석을 통해 교사와 학생의 실험 교실 교육 활동을 수집하고 교실 교육 데이터를 자동으로 생성하여 교육, 연구 및 교실 평가를위한 시각적 데이터 지원을 제공 할 수 있습니다.

중앙 중국 사범대학교 사례

샤오야 플랫폼은 지능, 통합, 데이터, 개방성을 특징으로 하는 지능형 학습의 새로운 장면을 창조하고 인공지능으로 교육과 학습의 전 과정을 강화합니다. "샤오야는 중국 중앙사범대학교에서 독자적으로 개발한 클라우드 통합 지능형 교육 SPOC 플랫폼으로, 최첨단 AI 기술을 바탕으로 교육자가 생생하고 매력적인 학습 시나리오를 만들 수 있도록 지원하여 학생들의 참여와 학습 경험을 크게 향상시킵니다." 샤오야는 학생들의 참여와 학습 경험을 크게 향상시킵니다.

이 플랫폼은 코스 지식 매핑, 지능형 Q&A, 지능형 추천 등의 모듈로 구성된 하이브리드 교수학습 환경을 구축하여 준비, 교수, 학습, 시험, 평가, 감독 및 관리의 데이터 기반 서비스 시스템을 형성합니다. 이를 통해 교수 이론의 구체화, 교수 설계의 표준화, 데이터 기반 교수 행동 및 정확한 교사 평가를 실현하고 빅데이터 및 인공 지능과 같은 신흥 기술을 고등 교육 교육에 심층적으로 통합하는 것을 촉진했습니다.

시안교통대학교 사례

서안교통대학교는 교육 품질을 실시간으로 모니터링하는 디지털 플랫폼과 수집, 평가, 감독, 지원의 '4가지 필수 모드'의 새로운 교육 관리 메커니즘을 구축한 최초의 대학입니다. 서안교통대학교는 정보 수집, 평가, 감독, 피드백 메커니즘, 교실 교육 품질에 영향을 미치는 다양한 요소의 구축, 지능형 빅데이터 분석을 통해 교육 품질 빅데이터 플랫폼을 실시간으로 모니터링하여 사용자가 정보 기술 서비스의 전체 과정에 대한 교육 강의실 품질 감독을 제공할 수 있도록 합니다.

시안전자과학기술대학교 사례

시안 전자과학기술대학교에서는 AI 기반 감독 모델이 교육의 질을 향상시키는 새로운 동력이 되고 있습니다. 이 모델은 교육자가 지능적인 수단을 통해 교육 과정을 보다 정확하게 모니터링하고 평가하여 교육 방법과 전략을 지속적으로 최적화할 수 있도록 도와줍니다.

온라인 및 오프라인 과정의 개별 감독, 평가가 충분히 포괄적이지 않고 데이터 분석 및 기타 문제가 부족한 전통적인 감독 모드에 대응하여 시안 전자 과학 기술 대학교는 인공 지능, 빅 데이터 및 기타 디지털 기술을 사용하여 교실 교육 지능형 감독 센터의 "양단 통합"을 구축하여 교육 품질 요구 사항에 대한 온라인 및 오프라인 전방위 실시간 모니터링을 충족합니다.

노스웨스트 농림대학교 사례

노스웨스트 농림대학교(NWAFSU)의 사례는 "작물 지능형 생산 실습"이라는 프로젝트의 실용적인 부분에 초점을 맞추고 있습니다. 농작물 생산 환경은 복잡하고 가변적이며 농업 시간 요인, 농업 정보 수집 및 처리, 생산 의사 결정 및 지능의 디지털 업그레이드 운영의 제한으로 인해 많은 도전에 직면해 있습니다. 농업 상황의 비효율적 모니터링, 경험에 의존한 의사 결정, 농작물 생산에서 농기계의 비효율적이고 비효율적인 운영 문제를 목표로 노스웨스트 A&F 대학은 '인공지능 + 농작물 생산'을 중심으로 한 일련의 시스템을 구축했습니다.

구체적으로 전체 프레임워크는 농업 정보의 입체적 인식, 농업 시스템의 디지털 설계, 농지 관리의 정밀한 운영이라는 세 가지 모듈을 기반으로 원격 감지 시스템, 무인 항공기 센서 등 지능형 인식 장비, 빅데이터 처리, 마이닝 및 시각화 시스템 등 컴퓨팅 및 실증 플랫폼, 농업 로봇, 농업 드론 및 기타 지능형 운영 장비에 의존하여 지능형 작물 생산 실습을 수행하고 농업 데이터의 효율적인 수집, 정보 마이닝 및 생산 의사 결정, 지능형 운영 등의 분야에서 학생들의 실무 능력과 혁신적인 리터러시를 배양하는 데 중점을 둡니다. 효율적인 수집, 정보 마이닝 및 생산 의사 결정, 지능형 운영 및 기타 실용 능력 및 혁신 리터러시 측면.

국립 개방 대학교의 사례

국립 오픈 유니버시티가 선정한 사례는 "AI 기술을 기반으로 한 대규모 모델을 통한 개인 맞춤형 영어 교육의 혁신적 실천"입니다. 매년 300만 명 이상의 영어 학습자가 증가하고 학습 요구가 다양해지면서 영어 교육에는 완전한 상호작용, 적시 피드백, 개인화된 학습 지원 서비스가 필요합니다.

쉰페이 빅 모델을 기반으로 국립개방대학은 다음과 같은 대규모 개인 맞춤형 지능형 교육 시스템을 구축했습니다:

• 다양한 차원에서 적시에 피드백을 제공하는 지능형 영어 말하기 훈련 시스템입니다;
• 영어 에세이를 위한 지능형 교정 시스템으로, 적시에 코멘트와 수정 제안을 제공합니다;
• 가상 교사 코스 리소스를 사용자 지정하고 새로운 생성형 교육 리소스 제작 모델을 살펴보세요;
• 지식 매핑을 기반으로 학위 수준의 영어를 위한 적응형 학습 시스템을 구축하여 학생 개개인의 필요에 따라 독립적으로 학습할 수 있습니다;
• 24시간 학습 지식 서비스를 제공하면서 전문 지식 질문에 대한 관련 지식 포인트와 인용 리소스를 보여줄 수 있는 AI 가상 교사 지능형 Q&A를 제공합니다.

'인공지능+고등교육'의 사례는 교육자의 교육 자원 기반을 크게 풍부하게 하는 동시에 학생들에게 보다 효율적이고 개인화된 학습 경로를 제공할 것입니다. 과학과 기술의 지속적인 발전으로 교육의 미래는 학습자의 다양한 요구를 충족하기 위해 더욱 지능화되고 개인화될 것으로 믿어집니다. 인공지능 기술의 도움으로 교육과 수업은 다양해지고 혁신될 것이며, 인공지능은 교육과 수업에 널리 활용되어 국가가 양질의 인재를 양성할 수 있는 무한한 가능성을 가져올 것입니다.