펜넬 빈: LLM(대규모 언어 모델) 기반 그룹 채팅 도우미

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일반 소개

후이샹도우는 3단계 전처리, 거부 및 응답 프로세스를 통해 그룹 채팅 시나리오에 대응하도록 설계된 대규모 언어 모델(LLM) 기반 그룹 채팅 도우미입니다. 정보 홍수 없이 사용자의 질문에 답변할 수 있습니다. 이 프로젝트는 완전한 웹, 안드로이드 및 파이프라인 소스 코드를 제공하며, 산업 등급 및 상업적으로 실행할 수 있으며, 후이샹도우는 위챗, 라크 등 여러 인스턴트 메신저를 지원하며 멀티모달 메시지를 처리할 수 있습니다.

기능 목록

그룹 채팅 시나리오를 위한 지능형 Q&A

위챗, 라크 등 인스턴트 메신저 지원

멀티모달 정보 처리

웹 및 Android 버전 사용 가능

낮은 메모리 요구 사항, 최소 2GB

구성 예시	VGA 메모리 요구 사항	설명
config-cpu.ini	-	실리콘클라우드 API 사용 텍스트만 검색
config-2G.ini	2GB	오픈AI API 사용(예: kimi, deepseek, stepfun) 텍스트만 검색
config-multimodal.ini	10GB	openai API, 그래픽 검색으로 LLM 수행하기
[표준 버전]config.ini	19GB	로컬에 배포된 LLM, 유니모달
config-advanced.ini	80GB	로컬 LLM, 표기상의 모호함, 유니모달, 마이크로톰 유틸리티

교육 없이 사용 가능

여러 모델 액세스 지원

LLM	파일 형식	검색 방법	인스턴트 메시징(IM)	전처리
InternLM2/InternLM2.5 Qwen/Qwen2 링구아 프랑카 StepFun KIMI DeepSeek GLM(ZHIPU) 실리콘클라우드 Xi-Api	pdf 단어 엑셀 ppt html 마크다운 txt	지식 지도 인터넷 검색 소스 그래프 그래픽 믹싱(마크다운만 해당)	WeChat Lark	의미의 차이를 언급하는 데 있어 결을 거스르는 것