GroundX: 환상 없는 실제 데이터에 기반한 RAG(검색 증강) API 구축

일반 소개

GroundX는 실제 데이터 기반의 LLM(대규모 언어 모델) 애플리케이션을 구축하기 위해 설계된 풀스택 솔루션으로, RAG 애플리케이션을 위한 전체 서비스 제품군을 구축하도록 설계되었습니다. 동적 청킹 및 컨텍스트 생성을 통해 복잡한 문서를 처리할 때 기존 벡터 데이터베이스에서 발생하는 팬텀 문제를 해결하여 개발자가 데이터를 파싱, 정리, 도입 및 저장하고, 데이터 저장 지점에 연결하고, 메타데이터를 자동으로 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.

GroundX는 고급 검색 및 정렬 시스템을 사용하여 지식창고에서 찾기 어려운 콘텐츠를 찾을 수 있는 강력한 검색 및 검색 기능을 제공합니다. 또한 암호화된 클라우드 스토리지를 사용하여 사용자의 데이터를 보관 및 전송 중에도 안전하게 보호합니다. 또한 최대 1,200만 건의 API 호출을 통해 데이터를 매우 빠르게 처리하므로 복잡한 문서로 세분화 모델을 구축하는 소규모 기업에 이상적이며, GroundX는 동적 청킹 기술을 통해 문서를 일관된 청크로 나누고 딥러닝 모델이 데이터를 이해할 수 있도록 필요한 컨텍스트를 자동으로 생성합니다.

기능 목록

• 동적 청크 및 컨텍스트 생성콘텐츠를 자동으로 청크하고 컨텍스트를 생성하여 LLM의 데이터 이해를 돕습니다.
• 독점 검색 및 랭킹독점적인 검색 및 순위 알고리즘을 통해 고품질의 검색 결과를 제공합니다.
• 멀티 포맷 데이터 지원여러 데이터 형식에 대한 클라우드 스토리지 및 로컬 파일을 지원합니다.
• 데이터 보안데이터 보안을 위해 데이터는 미사용 시와 전송 중에 암호화됩니다.
• 풀스택 RAG 애플리케이션 구축데이터 구문 분석, 정리, 저장, 검색에 이르는 원스톱 솔루션을 제공합니다.
• 검색 결과 채점각 검색에 대해 독점적인 점수를 반환하여 LLM 생성을 위한 고품질의 결과를 보장합니다.

도움말 사용

설치 및 구성

1. 계정 등록하기GroundX 공식 웹사이트를 방문하여 새 계정을 등록하세요.
2. SDK 다운로드로그인하여 개발 환경에 맞는 SDK를 다운로드합니다.
3. SDK 설치하기다운로드한 SDK 패키지의 지침에 따라 설치합니다.
4. API 키 구성: GroundX에서 받은 API 키를 개발 환경에서 구성합니다.

데이터 처리

1. 데이터 업로드문서를 GroundX의 클라우드 스토리지에 업로드하거나 API 인터페이스를 통해 업로드하세요.
2. 데이터 구문 분석GroundX에서 제공하는 구문 분석 도구를 사용하여 문서를 구문 분석하고 LLM 처리에 적합한 형식을 생성합니다.
3. 동적 청킹GroundX는 자동으로 문서 콘텐츠를 청크화하고 컨텍스트 정보를 생성합니다.

검색 및 검색

1. 색인 구축빠른 검색을 위해 GroundX의 API를 사용하여 문서 색인을 구축합니다.
2. 검색 수행API를 통해 검색 요청을 보내 고품질 검색 결과를 얻으세요.
3. 결과 채점각 검색은 고품질 콘텐츠를 필터링하는 데 도움이 되는 독자적인 점수가 포함된 결과를 반환합니다.

보안 및 개인정보 보호

1. 데이터 암호화업로드된 모든 데이터는 저장 시와 전송 중에 암호화됩니다.
2. 액세스 제어권한이 있는 사용자만 데이터에 액세스할 수 있도록 엄격한 액세스 제어 정책을 설정합니다.
3. 로그 감사로그 감사 기능을 활성화하여 모든 데이터 액세스 및 작업 동작을 기록합니다.

샘플 코드(컴퓨팅)

import groundx
# 初始化客户端
client = groundx.Client(api_key='YOUR_API_KEY')
# 上传文档
client.upload_document('path/to/your/document.pdf')
# 搜索文档
results = client.search('your search query')
# 打印结果
for result in results:
print(result)

GroundX 결제 플랜