gpt 프롬프트 엔지니어: 언어 모델 프롬프트 엔지니어링 도구 | 프롬프트 명령 최적화하기

일반 소개

gpt-prompt-engineer는 GitHub의 오픈 소스 프로젝트로, GPT 모델의 프롬프트 엔지니어링에 중점을 두고 있습니다. 사용자는 작업 설명과 테스트 사례를 입력할 수 있으며, 이 도구는 다양한 프롬프트를 생성, 테스트 및 순위를 매겨 가장 우수한 프롬프트를 찾을 수 있습니다. 이 프로젝트는 GPT-4 및 GPT-3.5-Turbo와 같은 대규모 언어 모델을 활용하며, ELO 점수 시스템을 사용하여 생성된 프롬프트의 효과 순위를 매기고 프롬프트 체인을 로깅 및 추적하는 옵션도 제공합니다.

팁 엔지니어링은 연금술과 비슷합니다. 무엇이 가장 효과적일지 예측할 수 있는 명확한 방법은 없습니다. 올바른 팁을 찾을 때까지 실험하는 것이 중요합니다. gpt Tip Engineer는 이러한 실험을 완전히 새로운 차원으로 끌어올리는 도구입니다.

프롬프트 생성, 최적화 및 테스트에 도움이 되며, GPT 및 Claude를 지원하며, 다음을 최적화할 수 있습니다. Claude 3 하이쿠의 단서 단어는 훌륭한 결과를 얻는 데 도움이 됩니다. Claude 3 Haiku는 GPT-3.5보다 저렴하지만 성능이 우수하고 시각적 모델을 지원한다는 점에 주목할 가치가 있습니다.

기능 목록

팁 생성: 사용 사례와 테스트 사례를 기반으로 다양한 팁을 생성합니다.
큐잉 테스트: ELO 채점 시스템을 사용하여 큐잉 성능을 테스트하고 순위를 매깁니다.
ELO 채점 시스템: 테스트 케이스 응답 성능을 비교하여 ELO 점수를 동적으로 조정합니다.
분류 버전: 분류 작업을 위해 설계되어 각 프롬프트에 대한 테스트 점수를 제공합니다.
선택적 로깅: 가중치 및 편향성 로깅과 포트키 도구 로깅을 지원합니다.

도움말 사용

Google Colab 또는 로컬 Jupyter 노트북에서 프로젝트 노트북을 엽니다.
코드에 OpenAI의 API 비밀 키를 추가합니다.
작업 설명 및 테스트 케이스를 정의합니다.
모델을 조정하고 필요에 따라 GPT-4 또는 GPT-3.5-Turbo를 선택합니다.
생성, 테스트 및 채점 프롬프트를 생성하려면 generate_optimal_prompt() 함수를 호출하세요.