Glean과 Microsoft Copilot: 어떤 AI 도구가 더 나을까요?

누구나 직장에서 생산성과 효율성을 높이고 싶어 합니다. Excel 시트 작업을 위한 빠른 팁이든 기존 워크플로우와 쉽게 동기화할 수 있는 도구이든, 경쟁이 치열하고 역동적인 업무 환경에서는 작은 이점 하나하나가 매우 중요합니다. ⚡

다음과 같습니다. Glean 및 Microsoft 부조종사 이러한 AI 도구가 빛을 발할 수 있는 곳입니다.

둘 다 워크플로우를 최적화하고 통합 기능을 제공하며 (가장 중요한 것은) 많은 시간을 절약할 수 있다는 점입니다.그렇다면 둘 중 어떤 것을 선택해야 할까요?

이 블로그에서는 시간을 절약할 수 있도록 두 도구를 비교합니다. Glean과 Microsoft Copilot의 대결에서 누가 우위를 점하는지 알아보세요!

Glean이란 무엇인가요?

Google 검색 엔지니어 팀이 설립한 Glean은 업무용 AI 도구입니다. Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, Slack과 같은 여러 업무용 앱 및 제품군과 통합되며, Glean을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다. 업무 생산성 향상, 일상 업무 자동화를 사용하여 팀원들이 프로젝트 관련 정보에 쉽게 액세스할 수 있도록 하세요.

업무 관련 질문을 받으면 Glean은 회사 애플리케이션을 검색하여 관련 답변을 제공합니다. 회사 데이터를 기반으로 사용자 질문을 분석하여 특정 역할, 팀, 프로젝트에 맞는 맞춤형 답변을 제공합니다.

Glean의 기능

Glean은 HR, 지원, 영업 및 엔지니어링 팀의 생산성 향상에 도움이 되는 몇 가지 주요 기능을 제공합니다. 이러한 기능에 대해 자세히 알아보세요.

🌟 기능 #1: 직장 검색

Glean의 엔터프라이즈 검색 플랫폼은 회사의 지식을 한곳에 모아줍니다. 직원들은 프롬프트를 통해 필요한 정보를 정확하게 찾을 수 있고, AI 도구는 회사의 데이터, 지식 기반 및 애플리케이션을 검색하여 관련성 있고 정확한 답변을 찾아냅니다.

모든 검색 결과는 실시간으로 색인화되므로 직원들은 항상 최신 정보에 액세스할 수 있으며, Glean은 또한 모든 문서의 기존 권한을 확인하므로 직원들은 액세스 권한이 있는 정보만 볼 수 있어 데이터 보안이 강화됩니다.

특전 : 기존 리소스에서 답을 찾을 수 없는 경우, Glean은 조직 내 주제별 전문가를 찾아냅니다. 필요한 정보를 얻기 위해 적절한 담당자에게 연락할 수 있습니다.

🌟 기능 #2: AI 어시스턴트

Glean의 AI 어시스턴트는 매력적인 이메일 사본과 요약 문서를 작성하고 데이터를 분석하는 데 도움을 줍니다. 회사 정보 저장소의 데이터를 활용하여 상황에 맞는 문서와 보고서를 작성할 수 있도록 도와줍니다.

또한 AI 어시스턴트를 사용하면 고급 프롬프트를 통해 복잡한 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 단계, 구조, 지침이 포함된 프롬프트를 디자인하여 사람의 개입 없이도 Glean의 AI 어시스턴트가 다단계 프로세스를 안내하도록 할 수 있습니다.

🌟 기능 #3: 지식 매핑

지식 그래프는 조직의 인력, 콘텐츠 및 활동 간의 관계를 설정하는 포괄적인 프레임워크이며, Glean은 '커넥터'를 사용해 지식 자산을 회사 내부 및 외부의 다양한 애플리케이션에 연결합니다.

이 도구는 이러한 소스에서 정보를 수집하고 색인을 생성하여 검색 가능한 지식창고를 만듭니다. 정보 소스에는 이메일, 채팅, 문서, 업무용 도구 등이 포함될 수 있습니다.

이는 전체 디지털 작업 공간을 검색하는 데 시간을 들이지 않고도 상황에 맞는 콘텐츠에 액세스하려는 경우에 특히 유용하며, Glean은 지식 그래프를 사용하여 이전 상호 작용을 이해하고 프로젝트와 관련된 모든 프레젠테이션, 커뮤니케이션 기록 및 문서를 불러옵니다.

Glean의 가격

• 맞춤형 가격

Microsoft Copilot이란 무엇인가요?

Copilot은 Microsoft SharePoint, Word, Excel 및 기타 Microsoft 365 애플리케이션에 통합된 지능형 AI 어시스턴트입니다. 콘텐츠 작성, 엔터프라이즈 AI 검색, 데이터 분석과 같은 작업을 도와줍니다.

이 도구는 LLM(대규모 언어 모델)을 사용하고 Bing과 통합되어 검색에 가장 관련성 높은 최신 정보를 제공하며, Copilot은 다양한 공개 소스에서 정보를 가져와 연구 및 교육에 강력한 도움을 줍니다.

Microsoft Copilot 기능

다음은 Microsoft 365 애플리케이션에서 워크플로를 최적화하는 Copilot의 주요 기능 중 일부입니다.

🌟 기능 #1: 지식 검색

Copilot은 비즈니스를 위한 AI 기반 지식 플랫폼입니다. 이메일, 노트, 문서, 캘린더에 저장된 비즈니스 데이터에 안전하게 연결합니다.

따라서 수많은 지식 소스를 검색하거나 주제별 전문가에게 문의하는 데 시간을 낭비하는 대신 대화형 채팅 환경을 통해 업무 관련 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.

🌟 기능 #2: 개인 AI 비서

Copilot은 지식 검색 외에도 반복적인 작업을 도와주는 개인 비서 역할을 할 수 있습니다. Microsoft 365 제품군의 앱과 통합되어 다양한 이점을 제공합니다. 사용 방법은 다음과 같습니다:

• Word: Word와 통합되어 노트와 기타 문서를 기반으로 제안서 초안을 작성할 수 있습니다. 원하는 형식을 사용하고, 다른 파일에서 이미지를 추출하고, 문서에 대한 개선 사항을 제안할 수도 있습니다.
• ExcelExcel에서 표와 대량의 데이터를 쉽게 분석하세요. 프롬프트를 사용하여 분석하고자 하는 내용을 Copilot에 정확히 알려주면 사용자 지정 수식을 만들어 요구 사항에 따라 신속하게 답변을 제공할 수도 있습니다.
• PowerPoint: 손쉽게 전문적인 프레젠테이션을 만드세요. 지시 사항을 입력하고 참고할 문서를 표시하면 Copilot이 즉시 프레젠테이션으로 변환합니다. 프레젠테이션을 Word 문서로 변환할 수도 있습니다.
• 팀: 회의에 참석한 모든 사람의 발언을 요약하고 조치 항목을 기록하세요. 해결되지 않은 문제에 대한 정보를 캡처하고 메모를 하느라 애쓸 필요 없이 토론의 핵심을 파악할 수 있습니다.

🌟 기능 #3: Microsoft Graph와의 통합

Microsoft Graph 커넥터를 사용하면 Microsoft 및 타사 서비스의 엔터프라이즈급 정보(사용자, 디바이스, 지식 센터, 애플리케이션)를 Microsoft Graph로 가져올 수 있으므로 Copilot이 프롬프트를 의미론적으로 이해하고 모든 업무 관련 쿼리에 대해 의미 있고 관련성 있는 응답을 제공할 수 있습니다.

마이크로소프트 코파일럿 가격

• 사람(마이크로소프트 코파일럿 프로): 사용자당 월 $20/월
• 무역(Microsoft 365 Copilot): 사용자당 월 $30/월
• 기업(Microsoft 365 Copilot): 사용자당 월 $30/월

Glean과 Microsoft Copilot: 기능 비교

겉으로 보기에는 기능만으로는 Glean과 Microsoft Copilot을 구분하기 어렵지만, 다음 표에서는 Glean과 Microsoft Copilot을 비교하여 기능에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

Glean과 Microsoft Copilot 비교 세부 정보에 대해 자세히 알아보기

🌟 기능 #1: 엔터프라이즈 검색

Glean은 광범위한 엔터프라이즈 시스템에 연결하여 다양한 사용 시나리오와 기능을 지원합니다. 따라서 업무 관련 검색을 위해 Glean을 사용할 때마다 이러한 시스템에서 통합된 정보에 액세스할 수 있습니다.

Copilot은 Microsoft 생산성 애플리케이션과 원활하게 통합되며, Microsoft Graph를 통해 타사 애플리케이션과도 통합되어 Confluence, Google 서비스 및 Salesforce와 같은 다양한 타사 데이터 시스템에서 상황에 맞는 정보를 추출할 수 있습니다.

우승자 🏆.

엔터프라이즈 검색 기능의 경우, 둘 다 다양한 타사 도구 및 애플리케이션과 통합되기 때문에Glean과 Microsoft Copilot의 성능은 동등하게 우수합니다.하지만 Microsoft 에코시스템에 깊숙이 포함된 조직에는 Copilot이 더 나은 선택입니다. 하지만 Microsoft 에코시스템에 깊숙이 포함된 조직에는 Copilot이 더 나은 선택입니다.

🌟 기능 #2: 상황 인식 지원

Glean의 업무용 AI는 상황 인식 지원을 제공할 수 있습니다. 즉, 고급 자연어 처리 기술을 사용하여 사용자의 검색 의도를 인식하고 다음 단계를 제안합니다. 이 기능은 고객 지원 시나리오에서 특히 유용합니다.

예를 들어 고객이 Zendesk에서 작업 주문을 제출하면 Glean은 즉시 모든 관련 고객 정보를 검색하여 문제를 요약하고 관련 문서에 대한 링크를 포함하며 도움을 줄 수 있는 주제별 전문가를 언급합니다. 또한 지원 담당자가 신속하게 대응할 수 있도록 일련의 권장 작업 단계를 제공합니다.

Copilot을 사용하면 상황 인식 지원보다는 주로 Microsoft 애플리케이션에서 요약 생성, 데이터 분석 및 보고서 작성으로 제한됩니다.

우승자 🏆.

당연하죠.Glean 비즈니스 요구 사항을 이해하고 보다 포괄적이고 개인화된 권장 사항을 제공하기 때문에 더 좋습니다. 이는 영업, 지원, 인사 등의 부서에서 주요 작업 항목에 특히 유용합니다.

🌟 기능 #3: 자동화

이러한 맞춤형 생성 AI 환경을 사용하여 일상적인 워크플로우의 여러 부분을 자동화할 수 있습니다. 코드를 작성할 필요 없이 자연어를 사용해 사용자 지정 Glean 앱을 구축할 수 있습니다.

Glean 앱을 사용하면 자주 묻는 질문에 대한 답변, IT 요청 처리, 문제 분석 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. Copilot은 작성, 편집, 데이터 분석, 콘텐츠 요약과 같은 일상적인 작업을 위한 자동화 기능을 제공합니다.

우승자 🏆.

다음과 같이 말하는 것이 안전합니다.Glean 또한 라운드에서 승리했습니다. 고급 기능은 특히 복잡한 다단계 워크플로우에서 맞춤형 작업을 자동화하는 데 이점을 제공합니다.

🌟 기능 #4: 팀 커뮤니케이션

우리가 가장 좋아하는 기능 중 하나는 회사 전체의 공지사항, 알림, 업데이트, 문서, 핵심 성과 지표(KPI), 정책을 모두가 볼 수 있도록 게시할 수 있는 공통 작업 공간인 Glean의 업무 허브입니다. 업무 허브에는 특히 신입사원이 관련자를 쉽게 찾을 수 있도록 설계된 직원 디렉터리도 포함되어 있습니다. 관련자를 쉽게 찾을 수 있습니다.

팀원이 어느 앱에서든 나를 멘션하면 해당 멘션이 Work Hub에 즉시 표시됩니다. 따라서 어떤 도구를 통해 메시지를 보냈는지에 상관없이 중요한 커뮤니케이션을 쉽게 파악할 수 있습니다.

Copilot은 Microsoft Teams와 통합됩니다. 회의 요약을 생성하고, 작업 항목을 캡처하고, 직원에게 할당된 프로젝트를 모니터링할 수 있습니다. 또한 팀원 또는 동료와의 채팅을 기반으로 특정 질문에 대한 답을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

우승자 🏆.

비교 맥락에서 Glean Glean의 Work Hub는 흩어져 있는 회사 문서와 정보를 한데 모으고 일부 팀 커뮤니케이션 기능을 제공하는 회사 지식 베이스와 거의 같은 역할을 합니다.

레딧의 Glean 대 마이크로소프트 코파일럿

또한 사용자의 관점에서 이러한 도구에 대해 알아보고 싶었습니다. Reddit을 자세히 살펴본 결과 다음과 같은 사실을 발견했습니다:

하나 Reddit 사용자 특히 설정이 쉽고 풍부한 API 라이브러리가 있는 Glean을 추천합니다.

저는 Glean을 많이 사용하는데, 설정이 매우 쉽고 원하는 내부 도구를 구축할 수 있는 풍부한 API를 제공합니다.

다른 사용자 Glean이 강조 표시되었습니다. 우수한 검색 플랫폼 기능을 제공합니다.

Glean의 검색 결과는 훌륭하지만 사용자 인터페이스가 개선될 수 있습니다.

많은 Reddit 사용자가 여러 영역에서 Microsoft Copilot의 성능에 만족하고 있습니다. 예를 들어, 몇 가지 Reddit 사용자들은 Copilot을 칭찬했습니다. 의학 및 컴퓨터 과학 분야에서의 응용.

저는 의료 분야에서 일하고 있는데, 정말 환상적이라고 생각합니다.

질문을 한 후 변경 사항을 포함할 때마다 7,000줄짜리 코드 파일을 다시 작성해야 하는 번거로움을 덜어줍니다.

Reddit의 Glean과 Copilot에 대한 사용자 리뷰는 모두 훌륭하지만, 두 도구 모두 비판적인 의견도 있습니다.

Reddit에서 Glean의 가장 큰 비판은 다음과 같이 가공된 데이터를 사용하여 AI 모델을 학습시키는 데서 비롯됩니다. Reddit 테마 Glean 노트 필기 소프트웨어에 대한 성명서

저는 변호사는 아니지만 Glean의 개인정보 보호정책을 읽어보았습니다. 여기에는 원시 형태의 데이터를 외부 회사와 공유하거나 판매하지 않을 것이라고 명시되어 있는 것 같습니다. 예를 들어 강의 전체를 Chegg에 업로드하지는 않지만 데이터를 자체적으로 사용하지 않거나 집계된 데이터 또는 비원시 데이터(예: AI 모델에서 사용하는 가공된 데이터)를 판매하지 않겠다는 표현은 보이지 않습니다.

몇 사용자들은 다음과 같은 불만도 제기했습니다. 코파일럿을 사용하기 어렵게 만드는 버그가 있습니다.

예전에는 Copilot Pro를 사용하여 내 X(트위터) 게시물을 다시 작성하곤 했습니다. 최근에는 실제로 콘텐츠를 다시 작성하는 대신 제 요청에 응답만 하는 것 같아 실망스러웠는데, 이는 버그인 것 같습니다.

Reddit에서 Glean과 Microsoft Copilot에 대한 토론을 자세히 읽어보면 Glean의 데이터 정책이 가장 큰 단점이지만, 사용자들은 그 유용성에 대해 거의 의문을 제기하지 않는 것으로 나타났습니다. 반면에 Microsoft Copilot의 경우 사용자들은 성능, 유용성, 자동화의 중요성에 대해 불만을 표시했습니다.

결과적으로 두 플랫폼에 대한 사용자 리뷰는 Glean이 Microsoft Copilot의 좋은 대안임을 분명히 보여줍니다.