Flowra - 매직히치와 울리 울리 팀이 오픈소스로 제공하는 AI 워크플로 개발 도구

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플로우라란 무엇인가요?

Flowra는 ModelScope와 WULI 팀의 오픈 소스 그래프 실행 엔진이자 노드 패키지 개발 도구로, 방향성 비순환 그래프(DAG)를 통해 워크플로우를 구성하는 FlowBench의 핵심 구성 요소입니다. Flowra는 스마트 캐싱, 병렬 스케줄링, 분산 지원 및 오류 복구와 같은 강력한 기능을 갖춘 방향 비순환 그래프(DAG)를 통해 워크플로를 구성하고 복잡한 AI 워크플로우 작업을 효율적으로 처리할 수 있으며, 풍부한 기본 구성 요소 유형 및 값 유형을 갖추고 있으며 이미지, 비디오, 오디오 및 3D 그리드와 같은 광범위한 멀티미디어 데이터와 숫자 입력, 선택기 및 기타 구성 요소와 같은 프론트엔드 대화형 요소를 지원하여 유형을 보장합니다. 보안 및 자동 런타임 유효성 검사를 보장합니다. 플로우라는 프로젝트 생성부터 패키징 및 퍼블리싱까지 완벽한 개발 툴 체인을 제공하며 로컬 디버깅 및 개발 환경 구성을 지원하여 노드 패키지의 개발 프로세스를 크게 간소화합니다.

Flowra의 기능적 특징

잘 정립된 유형 시스템플로우라는 이미지, 비디오, 오디오, 3D 그리드, 숫자 입력, 선택기, 자리 표시자 등의 프론트엔드 인터랙티브 컴포넌트와 같은 광범위한 멀티미디어 데이터 유형을 지원하는 다양한 내장 컴포넌트 유형과 값 유형을 갖추고 있으며, 런타임에 유형 안전성과 자동 유효성 검사를 거칩니다.
DAG 실행 엔진지능형 캐싱, 병렬 스케줄링, 분산 지원 및 오류 복구와 같은 핵심 기능을 사용하여 워크플로우를 구성하는 데 방향성 비순환 그래프(DAG)가 사용됩니다.
완벽한 개발 도구 체인새 노드 패키지 프로젝트 생성, 노드 그룹 및 노드 관리, 노드 패키지 빌드, 로컬 노드 디버깅, 개발 환경 구성 등 프로젝트 생성부터 패키지 릴리스까지 전체 프로세스를 위한 도구를 제공합니다.
ModelScope와의 원활한 통합한 줄의 코드로 AI 모델을 다운로드하고 관리할 수 있는 ModelScope를 기본 지원하며, 모델 파일을 자동으로 다운로드하고, 통합 모델 관리 인터페이스를 제공하고, 모델 캐싱 및 버전 관리를 지원합니다.
유연한 스토리지 백엔드알리클라우드 OSS, MinIO, 로컬 파일 시스템 등 다양한 오브젝트 스토리지 서비스를 지원합니다. 대용량 파일과 중간 결과물을 클라우드에 자동으로 업로드하여 로컬 저장 공간을 절약하고 분산 환경에서의 데이터 공유를 지원할 수 있습니다.

플로우라의 핵심 강점

잘 정립된 유형 시스템이미지, 동영상, 오디오, 3D 그리드 등의 멀티미디어 데이터와 숫자 입력, 선택기 등의 인터랙티브 컴포넌트, 자동 런타임 검증을 통해 유형 안전성을 보장하는 다양한 컴포넌트와 값 유형이 포함되어 있습니다.
효율적인 DAG 실행 엔진지능형 캐싱, 병렬 스케줄링, 분산 지원, 오류 복구 등의 기능을 통해 복잡한 작업을 효율적으로 처리할 수 있는 방향성 비순환 그래프를 사용하여 워크플로우를 구성합니다.
완벽한 개발 도구 체인프로젝트 생성부터 패키징 및 퍼블리싱, 로컬 디버깅 및 개발 환경 구성 지원, 노드 패키지 개발 간소화를 위한 모든 툴을 제공합니다.
ModelScope와의 원활한 통합코드 한 줄로 AI 모델을 다운로드 및 관리하고, 모델 캐싱 및 버전 관리를 지원하며, 모델 통합을 용이하게 합니다.
유연한 스토리지 백엔드대용량 파일 공유 및 중간 결과물 저장에 편리한 알리클라우드 OSS, 미니오, 로컬 파일 시스템 등 다양한 스토리지 서비스를 지원합니다.

플로우라의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

GitHub 리포지토리:: https://github.com/modelscope/flowra

플로우라는 누구를 위한 서비스인가요?

AI 개발자Flowra는 AI 개발자가 AI 워크플로를 빠르게 구축 및 배포하고, 모델 통합 및 디버깅을 간소화하며, 개발 효율성을 개선하는 데 도움이 되는 다양한 도구 및 유형 시스템을 제공합니다.
데이터 과학자강력한 DAG 실행 엔진과 멀티미디어 데이터 지원을 통해 데이터 과학자는 여러 데이터 유형을 효율적으로 처리하고 분석하여 데이터 기반 프로젝트 개발을 가속화할 수 있습니다.
연구 작업자Flowra의 분산 지원 및 지능형 캐싱 기능은 연구자에게 대규모 실험 및 모델링 연구를 위한 강력한 계산 지원을 제공합니다.
기업 기술팀기업은 Flowra의 분산 및 스토리지 백엔드 기능을 사용하여 효율적인 리소스 관리와 팀 협업을 위한 AI 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있습니다.