일반 소개
Dify는 개발자가 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 네이티브 AI 애플리케이션을 빠르게 구축하고 운영할 수 있도록 설계된 오픈 소스 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. 에이전트 구축부터 AI 워크플로 오케스트레이션, RAG 검색, 모델 관리 등 다양한 기능을 제공하여 개발자가 효율적이고 안전하며 확장 가능한 AI 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있도록 지원하며, 개발자가 아이디어를 빠르게 현실화할 수 있도록 풍부한 애플리케이션 템플릿과 오케스트레이션 프레임워크도 제공합니다.







기능 목록
- LLM 애플리케이션 개발여러 대규모 언어 모델의 통합 및 사용을 지원합니다.
- 시각화코드 없이도 AI 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
- 헝겊 검색효율적인 데이터 검색 및 색인 도구.
- 프롬프트 IDE여러 모델 전환을 지원하는 친숙한 프롬프트 단어 개발 도구.
- 엔터프라이즈 LLMOps추론 프로세스 모니터링, 로그 기록, 데이터 레이블 지정, 모델 학습 및 미세 조정.
- BaaS 솔루션제너레이티브 AI 애플리케이션 개발 프로세스를 간소화합니다.
- 비공개 배포기업 내 시스템의 심층적인 통합과 안전한 배포를 지원합니다.
도움말 사용
설치 및 배포
- 계정 등록하기Dify.ai 공식 웹사이트를 방문하여 계정을 등록하고 로그인하세요.
- 다운로드 및 설치공식 웹사이트에 제공된 가이드라인에 따라 Dify 플랫폼을 다운로드하여 설치합니다.
- 구성 환경문서에 따라 개발 환경을 구성하고 모든 종속성이 올바르게 설치되었는지 확인합니다.
- 출시 플랫폼설치 패키지에 포함된 시작 스크립트를 실행하여 Dify 플랫폼을 시작합니다.
기능 작동 가이드
LLM 애플리케이션 개발
- 모델 선택: 플랫폼 인터페이스에서 사용할 언어 모델을 선택합니다.
- 프로젝트 만들기'새 프로젝트'를 클릭하고 프로젝트 이름과 설명을 입력합니다.
- 단서 준비프롬프트 IDE를 사용하여 프롬프트를 작성하고 테스트 및 최적화합니다.
- 통합 데이터 소스API 인터페이스 또는 데이터 업로드 기능을 통해 외부 데이터 소스를 통합합니다.
- 워크플로 예약하기시각적 오케스트레이션 도구를 사용하여 AI 애플리케이션을 위한 워크플로를 설계하세요.
- 애플리케이션 배포개발을 완료한 후 "배포"를 클릭하여 애플리케이션을 프로덕션 환경에 게시합니다.
헝겊 검색
- 인덱스 만들기: in RAG 모듈에서 데이터 집합을 선택하고 인덱스를 생성합니다.
- 검색 매개변수 구성키워드, 일치도 등의 검색 매개변수를 설정합니다.
- 검색 실행: 검색 기준을 입력하고 검색을 수행한 후 결과를 확인합니다.
- 인덱스 최적화검색 결과를 기반으로 검색 정확도를 높이기 위해 색인 및 매개변수를 조정합니다.
비공개 배포
- 배포 패키지 다운로드공식 웹사이트 또는 GitHub 리포지토리에서 비공개 배포 패키지를 다운로드하세요.
- 서버 구성배포 요구 사항이 충족되도록 문서에 따라 서버 환경을 구성합니다.
- 배포 키트 설치: 배포 패키지를 서버에 업로드하고 설치 스크립트를 실행하여 배포를 완료합니다.
- 보안 정책 구성액세스 제어 및 데이터 암호화 정책을 설정하여 시스템 보안을 보장합니다.
- 모니터링 및 유지 관리플랫폼에서 제공하는 모니터링 도구를 사용하여 시스템의 작동 상태를 실시간으로 모니터링하고 정기적인 유지 관리 및 업데이트를 수행합니다.
자주 묻는 질문
- 올바른 언어 모델을 선택하는 방법은 무엇인가요? 응용 시나리오와 요구 사항에 따라 최상의 성능과 효과를 가진 모델을 선택하십시오.Dify는 많은 주류 모델을 지원하며 사용자는 실제 상황에 따라 테스트하고 선택할 수 있습니다.
- 큐워드의 효과를 최적화하려면 어떻게 해야 하나요? 프롬프트 IDE를 사용하여 실제 데이터 및 비즈니스 요구 사항과 결합하여 여러 번의 테스트와 조정을 수행하여 프롬프트 단어의 정확성과 효과를 지속적으로 최적화하세요.
- 데이터 보안은 어떻게 보장하나요? Dify는 데이터 암호화, 액세스 제어, 로그 모니터링 등 다양한 데이터 보안 수단을 제공하여 사용자 데이터의 보안과 개인정보 보호를 보장합니다.
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