딥시크의 올바른 사용 가이드! 큐워드 루틴을 포기할 수 있습니다.

편집자 주: DeepSeek R1의 인기가 폭발적으로 높아지면서 AI를 잘 사용하지 않던 사람들도 이제 큰 모델과 채팅을 시도하고 있습니다. 오늘의 포스팅은 추론 모델의 관점에서, 추론 모델과 제대로 채팅하는 방법에 대한 내용입니다. DeepSeek 창립자 박은 DeepSeek의 비공개 토론 게시판을 큐레이팅하고 있으며, 참여 방법은 이 글의 끝부분을 참조하세요.

DeepSeek의 인기가 폭발적으로 높아진 후 독자들로부터 50건 이상의 도움 요청을 받았는데, 거의 대부분 비슷한 어려움을 겪고 있었습니다:

이 모든 피드백을 보면 가만히 앉아 있을 수가 없습니다.

이 고급 가이드를 작성하기 위해 새해가 지날 때까지 기다릴 계획이었어요.

하지만 사람들이 놓치고 있는 것이 무엇인지 너무 잘 알고 있습니다.

마치 한 무리의 남자들이 동풍 미사일을 생선 튀김통으로 가져가서 충분히 튀기지 못하는 것을 보는 것과 같습니다.

그래서 저는 이 딥서치 치트 시트를 공개하기로 결정했습니다.

봄 전에 출시해야 하는 이유는 무엇인가요?

스프링 플링을 시청한 후 공부해 보세요.

딥시크의 진정한 가치를 최초로 활용한 사람들은 이미 오래 전부터 업계에서 모든 이익을 가져갔습니다.

예, 무료 서비스인 딥시크는 월 200달러의 채팅GPT-o1을 따라잡았고 심지어 부분적으로 이를 뛰어넘었습니다.

2011년 J-20의 첫 비행이 밤하늘을 가르던 순간처럼.......

드디어 인공지능 앞에 무릎 꿇을 필요가 없어졌습니다.

참고: 이 글의 모든 팁은 실제 사례에서 나온 것이며, 모든 단서 단어는 여러 차례 검증을 거쳤습니다.

01 가장 중요한 비밀입니다:큐 워드 템플릿을 버리세요 

아직도 '프로 팁'과 '템플릿'을 사용하고 있다면 잘못된 방향으로 가고 있는 것입니다.

딥시크릿은 이를 전혀 먹지 않습니다.

왜 그럴까요?

그 핵심은 지시형 매크로 모델이 아니라 추론형 매크로 모델이기 때문입니다.

마치 두 명의 인턴과 같습니다:

• 작업의 단계를 세세하게 정리해야 하는 약간 괴짜 같은 사람. (지시문 유형)
• 목적을 설명하면 어떻게 해야 할지 스스로 생각할 수 있는 재치 있는 사람입니다. (추론 유형)

실제 사례를 들어 설명해 드리겠습니다.

커뮤니티의 운영 학생 중 한 명이 BYD 공급업체와의 협상 준비에 사용할 새로운 에너지 산업 분석을 수행하기 위한 실제 테스트입니다.

전통적인 방식:

새로운 에너지 산업 분석가 역할을 맡아 아래 단계를 따르도록 요청받습니다:
1. 시장 규모
2. 경쟁 환경
3. 기술 트랙
4. 향후 트렌드
요구 사항: 섹션당 800단어, 권위 있는 데이터 인용...

결과: AI를 한눈에 파악할 수 있는 간결한 보고서를 받아보세요.

AI를 한 눈에 보면 정확한 총계만 알 수 있습니다.

올바른 방법:

다음 주에 BYD 공급업체와 협상 중인데 파워 셀에 대해 아무것도 모릅니다. 일반인이 이해하기 쉬운 용어로 설명해 주세요:
1. 기술적 장점은 무엇인가요?
2. 요청할 가능성이 있는 금액
3. 협상에서 사용할 수 있는 용어는 무엇인가요?
요점은 내부자처럼 경청하고 행동하게 만드는 것입니다.

결과: 딥시크는 협상에 대한 직접적인 근거를 바탕으로 한 분석을 제공합니다.

어떻게 그런 말을 입에 담을 수 있죠?

이것이 큰 차이점입니다:

DeepSeek는 '프로 팁'을 작성할 필요가 없습니다.

실제 시나리오와 구체적인 요구 사항이 필요합니다.

일반 공식을 보내드립니다:

나는 ×를 원하고, ×를 위해 그것을 원하고, ×의 결과를 얻고 싶지만 ×의 문제가 걱정됩니다....

마치 똑똑한 부하 직원과 대화하는 것과 같습니다:

• "STAR 강령에 따라 주간 보고서를 작성해 주세요."라고 말하지 마세요.
• 그리고 말입니다:

주간 보고서를 작성하고 싶고, 상사가 월요일에 읽을 예정이며, 초점이 XXX에 맞춰져 있기를 바라며, 우리 부서가 R&D 부서 옆의 힘인 상사 앞에서 가식 효과를 얻을 수 있도록 초점이 맞춰져 있지만 R&D가 제품 문서 작성에 세부 사항이 부족하다고 질문하는 것이 걱정됩니다 ......"

02 가장 과소평가된 기능입니다:"인간적"이어야 합니다. 

많은 사람들이 딥시크의 답변이 책에서 읽는 것처럼 너무 추상적이라고 불평합니다.

믿기지 않으시겠죠?

하지만 간단한 단서 단어 하나만 있으면 이러한 상황을 완전히 바꿀 수 있다는 사실을 모를 수도 있습니다.

마법의 큐 워드입니다:

사람처럼 말하세요.

네, 바로 이 세 단어입니다.

제 트레이너는 처음에 제 말을 믿지 않았지만, 알고 보니...

원래 답변:

추상적이라니, 빌어먹을 추상적

"사람 말하기" 뒤에 답을 추가합니다:

애프터워드

즉시 접지하는 거죠?

딥시크는 '인간'이라는 단어에 민감하기 때문입니다.

물론 이 세 단어로 충분하지 않은 경우에는 이 전체 버전의 프롬프트 단어를 그대로 복사하여 사용할 수 있습니다:

추상적인 은유를 피하고 평이하고 직설적인 언어 사용, 2. 일상적인 시나리오를 사용하여 설명에 도움, 3. 추상적인 개념 대신 구체적인 용어 선택 우선, 4. 단락을 간결하게 유지(5줄 이하), 5. 기술적 표현은 대중적인 설명과 함께 사용, 6. 문학적 수사는 사용하지 않음, 7. 앞에 있는 정보에 집중, 8. 복잡한 내용은 하위 요점으로 설명, 9. 음성 언어를 유지하지만 지나치게 사용하지 않음. 전문적인 내용을 단순화합니다. 10. 널리 알려진 어휘를 우선적으로 선택한다는 전제하에 정보의 정확성을 보장합니다].

03 가장 강력한 기술: 심층적 사고 

제가 하고 싶은 말은 이렇습니다.

무료 자체 개발 AI 덕분에 한 달에 200달러를 지불하는 GPT-o1이 주목받고 있습니다.

왜 그럴까요?

딥시크는 GPT-o1보다 더 스마트한 방식으로 사고하기 때문입니다.

이를 실제 사례와 대조해 보겠습니다:

GPT-o1의 답변입니다:

DeepSeek의 답변입니다:

선형적 나열이 아닌 추론

이것이 큰 차이점입니다:

• 고급 문서화 도구와 같은 GPT-o1 리니어 리스팅
• 딥씽크, 사고 파트너 같은 딥씽킹

실리콘밸리 전역의 AI 기업들이 밤을 새워가며 개발하는 딥시크는 무료입니다.

다행히도 구정을 기념할 필요는 없습니다.

하지만 최근에 한 가지 현상을 발견했습니다:

딥시크는 사용자 급증으로 인해 대응 전략을 조정한 것으로 보입니다:

• 사고 시간이 20초에서 5초로 단축됨
• 응답 깊이의 현저한 감소
• 제한된 반영 기능

시간이 촉박해서 5초만 드릴게요.

산술은 결국 돈을 태우는 것이기 때문에 일시적인 조치로 이해할 수 있습니다.

그렇다면 사용자들은 어떻게 하면 깊이 생각하는 능력을 계속 자극할 수 있을까요?

저는 허세를 부리기 위해 딥씽킹 트리오라는 세 가지 핵심 단서 단어를 정리해 보았습니다:

1. 사려 깊은 분석과 함께 최소 10번 이상의 비판적 사고를 병행하고 철저하게 수행하세요!
2. 답안을 작성할 때 반대편에서 최소 10번 이상 생각하고 분석하는 과정을 거치며 꼼꼼하게 작성해 주세요!
3. 생각하고 분석하는 과정과 동시에 최소 10회 이상 답안을 검토하고 꼼꼼하게 작성해 주세요!

이렇게 하면 깊은 사고력이 5초에서 약 20초로 회복됩니다.

이탤릭체로 표시된 부분은 편한 형태로 자유롭게 교체하거나 결합하여 쌓아 올릴 수 있습니다.

아직핵심에 대한 성찰.

깊은 생각은 20초로 거슬러 올라갑니다.

04 가장 강력한 스타일 변환기

어제는 딥시크를 사용하여 한문을 작성했습니다.

왕싱의 다정하고 똑똑한 여자친구에 대한 찬사. 왕싱은 얼마 전 북버마로 팔려간 배우입니다.

특히 제가 직접 읽으면서 즐거웠습니다.

이 어법, 이 어법을 사용할 수 있는 사람은 정말 아무도 없습니다.

그룹에 보낸 후 세 명의 언어 교사를 날려 버렸습니다...

사람을 날려버리는 초폭발 장치

그리고 전문 시나리오 작가조차도 구식이라고 말하는 단어를 쓰는 친구들이 있습니다.

아주 맛있어요.

전문 시나리오 작가들은 이 기능이 훌륭하다고 말합니다.

사실 이것이 바로 딥시크의 네 번째 비밀 무기인 스타일 변환기입니다.

그냥 받아쓰기만 해도 프롬프트가 간단합니다:

xxxxxx를 모델로 하여 xxxxxx에 대한 글쓰기 스타일을 작성하세요.

하지만 두 가지 제한 사항에 유의하세요:

한편으로는 충분한 학습 데이터와 뚜렷한 문체적 특징 때문에 고전 작가를 모방하는 데 더 적합합니다.

반면에 100% 복원을 기대하지 마십시오. 80%와 닮은 점은 이미 인상적이며, 카리스마를 포착할 수 있다는 것이 포인트입니다.

딥시크는 방대한 양의 문학, 특히 중국 고전 문학에 대해 확실히 훈련되어 있다고 생각합니다.

예를 들어 루쉰과 모옌은 절묘한 호흡을 자랑합니다.

루쉰의 스타일 모방

이 보편적인 공식을 기억하세요:

"

나는 ×를 원하고, ×를 위해 그것을 원하고, ×의 결과를 얻고 싶지만 ×의 문제가 걱정됩니다....

예시:

"

왕싱의 여자 친구의 재치와 용기를 칭찬하는 푸가를 써서 소홍서 위에 자랑하고 싶고, 왕보의 글을 모방하는 데 집중하고, 내 문체를 가식적으로 만드는 데 집중하고, 소홍서에서 '좋아요' 1억 개를 받는데 사람들이 읽지 않을까 걱정하는 것은 너무 모호합니다 ......"라고 적었습니다.

류룬의 새해맞이 연설을 패러디한 것과 같이 현대 작가들에게도 비슷한 문체 전환이 이루어질 수 있습니다:

프롬프트 문구를 자유롭게 따라해 보세요.

원본 콘텐츠를 먼저 제공한 다음(가능한 한 상세하게, 보통 8,000단어 이상) 직접 패러디해 달라고 요청해야 합니다.

물론 더 나은 결과를 얻으려면 범용 공식을 사용하는 것이 가장 좋습니다.

05 금지 구역 사용: 사용하지 말아야 할 사항 

장점에 대해 많은 이야기를 했으니 한계에 대해서도 이야기해야 합니다.

다음 시나리오에서는 DeepSeek를 사용하지 않는 것이 좋습니다:

1. 긴 형식의 글쓰기

4000단어 이상의 글은 논리적 단절이 발생하기 쉬우므로 Claude 200k를 권장합니다.

딥시크의 기본값은 64k이므로 긴 텍스트는 충분하지 않습니다.

긴 텍스트는 현재로서는 충분하지 않습니다.

2. 민감한 콘텐츠

결국, 자체 개발한 AI로 감사 척도가 내장되어 있습니다.

이렇게 답장할 때마다 감사가 시작됩니다.

어떤 문장이 리뷰를 트리거했는지 알 수 없는 경우가 많습니다.

이 상황을 어떻게 해결할 수 있나요?

딥시크는 사후 감사이므로 다음과 같은 세 가지 옵션이 있습니다:

1. 질문에서 수정을 클릭하고 몇 번 제출하면 검토가 시작되지 않는 경우가 있습니다.

질문에서 편집을 클릭합니다.

2. 답안을 생성할 때 답안 복사 버튼을 세게 누릅니다. 이렇게 하면 검토가 트리거될 때 이전 답변의 내용이 클립보드 위에 표시됩니다!

답변 버튼을 탭합니다.

3. 제국 3을 완전히 바꾸세요. (GPT, 클로드, 쌍둥이자리)

3. 개인 스타일 글쓰기

자세히 설명하지 않더라도 이 추론 모델은 문제 해결과 모방에 적합한 추론 모델입니다.

하지만 정확하게 제어하여 원하는 스타일의 글쓰기 효과를 얻기는 어렵습니다.

이는 딥시크의 단점이 아니라 기능일 뿐입니다.

자세한 내용은 다음 글에서 다뤄보겠습니다.

06 AI 시대는 어떻게 변화할까요? 

며칠 동안 집중적으로 테스트한 결과, 점점 더 확신을 갖게 되었습니다:

딥시크는 인간의 언어를 더 잘 이해하고 더 잘 사고하는 AI의 미래 방향을 제시합니다.

여러분은 그 언어를 배울 필요가 없고, 그 언어는 여러분의 언어를 이해하는 법을 배우게 됩니다.

무슨 뜻인가요?

AI 사용에 대한 장벽이 빠르게 낮아지고 있습니다.

앞으로는 큐 워드 템플릿을 외우고, 구체적인 지침을 익히고, 다양한 매개변수를 연구할 필요가 없습니다.

원하는 것을 말하고, 구체적인 시나리오를 제시하고, 인간적으로 말하세요.

23년 만에 가장 반인간적인 인공지능 설정을 제거한 딥서치

--인간이 기계 언어(단서 단어)를 학습하게 하세요.

사실, 우엔다 큐 워드 엔지니어링 수업의 원래 의도는 좋은 것이었습니다.

휴대폰의 진화 역사에서 중요한 전환점이라고 할 수 있습니다:

• 노키아 시대: 매뉴얼을 읽고, 키 조합을 익히고, 휴대폰을 스와이프하세요.
• 아이폰 시대: 세 살 아이도 아이폰을 가지고 놀 수 있습니다.

투자 커뮤니티에 있는 제 친구들은 좀 더 직설적으로 표현했습니다:

2024년에도 여전히 사람들에게 프롬프트 작성법을 가르치는 브이로거에게는 IQ 세금이 부과됩니다.

어쨌든, 배워야 할 단서 단어가 엄청나게 많습니다!

그래서 새해가 되기 전에 이 글을 꼭 올리려고 합니다.

딥시크는 차세대 AI 사용의 패러다임을 대표하는 새로운 패러다임입니다!

참고로 딥시크는 저에게 한 푼도 지불하지 않았지만, 그냥 날려버리겠습니다.

07 국내 AI의 J-20 모멘트 

우리는 이 날을 너무 오래 기다렸습니다.

2023년 3월 15일, GPT-4를 처음 사용했을 때 손이 떨렸습니다.

한편으로는 강력하기 때문입니다.

다른 한편으로는 제가 잘 알기 때문이기도 합니다:

이는 우리가 10년 동안 쫓아가야 할 인공지능의 수준입니다.

딥시크가 R1을 출시하기 전까지만 해도 저는 회의적인 시각과 희망 없는 마음으로 사용해 보았습니다.

하지만 그 안에 담긴 생각의 깊이를 보니 미카도(GPT, 클라우데, 쌍둥이자리)의 답을 부분적으로나마 뛰어넘는, 아니 그 이상도 이하도 아닌 답을 얻을 수 있었습니다.

제 손이 다시 떨렸습니다.

시대가 변했죠.

딥시크가 보여주었습니다:

• '말하는 인간'의 이면에 있는 인간의 상태를 이해합니다.
• '가짜 효과'로 사회화의 규칙을 이해합니다.
• 텐왕게 서문으로 미얀마 북부의 부조리한 사기에 대해 쓸 수 있습니다.

실리콘밸리에서는 여전히 사용자들에게 AI를 '길들이는' 방법을 가르치고 있지만, 딥시크는 훨씬 더 큰 일을 하고 있습니다:

AI에게 인간의 마음을 이해하도록 가르치세요.

결정적으로 딥시크는 아직 오픈 소스이며, 오픈 소스 AI 세계가 클로즈드 소스 세계를 밝은 방식으로 따라잡은 것은 이번이 처음입니다.

J-20의 수석 디자이너인 양 웨이의 말처럼:

"우리는 더 이상 추격전을 벌이는 것이 아니라 새로운 전장을 정의하고 있습니다."

이것은 아마도 최고의 새해 선물일 것입니다:

AI 경쟁에서 처음으로 우리는 전 세계와 같은 새벽에 서 있습니다.