DeepMosaics: 이미지와 동영상에서 모자이크를 자동으로 제거하거나 모자이크를 추가합니다.

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일반 소개

DeepMosaics는 이미지와 동영상에서 모자이크를 자동으로 제거하거나 모자이크 효과를 추가하도록 설계된 시맨틱 분할 및 이미지 간 변환 기술을 기반으로 하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 딥 러닝의 힘을 활용하여 디코딩 또는 인코딩된 모자이크 이미지를 효율적으로 처리할 수 있는 방법을 사용자에게 제공하며, 특히 GPU 가속을 최대한 활용하기 위해 CUDA 환경이 설치된 NVIDIA GPU에서 실행하는 데 적합합니다.

프로젝트가 오래되었기 때문에 기본 설치 프로세스에 따라 환경 버전에 따라 이상 현상이 발생할 수 있으므로 최신 버전의 원클릭 배포 패키지를 설치하시기 바랍니다.

기능 목록

사진 및 동영상에서 모자이크 자동 제거
모자이크 효과 자동 추가
여러 운영 체제 지원(Windows, Linux, Mac OS)
딥러닝 기술을 사용한 효율적인 처리
처리 개선을 위해 사전 학습된 모델 제공
맞춤형 데이터로 모델 학습 지원

도움말 사용

설치 단계

복제 프로젝트:

git clone https://github.com/HypoX64/DeepMosaics.git
cd DeepMosaics

가상 환경을 만들고 활성화합니다(선택 사항):
```
virtualenv mosaic
source mosaic/bin/activate
```
종속성을 설치합니다:
```
pip install -r requirements.txt
```

종속 버전이 오래된 경우 버전 번호를 제거하도록 수정한 후 설치하세요.

모자이크 추가

다음 명령을 사용하여 사진에 모자이크를 추가할 수 있습니다:

python deepmosaic.py --media_path ./path/to/your/image.jpg --model_path ./pretrained_models/mosaic/add_face.pth --gpu_id 0

모자이크 제거

다음 명령을 사용하여 사진에서 모자이크를 제거합니다:

python deepmosaic.py --media_path ./result/path/to/your/image_with_mosaic.jpg --model_path ./pretrained_models/mosaic/clean_face_HD.pth --gpu_id 0

주의

사전 학습된 모델이 다운로드되어 올바른 경로에 배치되었는지 확인합니다.
런타임은 컴퓨터 성능에 따라 달라지며, 빠른 처리를 위해 GPU에서 실행하는 것이 좋습니다.
동영상 파일의 경우 팟플레이어를 사용하여 출력을 재생하는 것이 좋습니다.

사용 사례 및 모범 사례

딥모자이크는 개인정보 보호, 예술 작품 제작, 동영상 편집 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 인물 사진에서 모자이크를 제거하거나, 인증 시 얼굴 인식 확인을 수행하거나(법적 목적으로만 사용), 그 반대로 민감한 정보에 블러 효과를 추가하여 개인 정보 보호를 강화할 수 있습니다. 아티스트는 이 도구를 사용하여 유명한 그림의 스타일을 모자이크가 포함된 이미지로 마이그레이션하여 사람 얼굴 사진을 반 고흐 스타일로 바꾸는 등 독특한 시각 예술 작품을 만들 수 있습니다.