AI의 날 (인공 지능의 날)은 2021년 6월 MIT에서 탄생했습니다. MIT의 책임감 있는 인공지능과 교육(RAISE)의 교수진과 연구 과학자들로 구성된 팀이 이끄는 인공지능의 날 프로젝트는 모든 배경과 능력을 가진 학생들이 점점 더 인공지능을 활용하는 사회에서 성공적이고 책임감 있으며 적극적인 참여자가 될 수 있도록 준비시키는 것을 목표로 합니다.MIT RAISE 팀은 초중고 교사를 위한 일련의 무료 AI 리터러시 과정과 교사 전문성 개발 연수를 제공합니다..

인공지능의 날(인공 지능의 날)은 예상을 훨씬 뛰어넘는 엄청난 영향력을 발휘했습니다.AI의 날은 1년도 채 되지 않아 미국 30개 주와 40개국에서 진행되었습니다. 이듬해에는 50개 주와 110개 이상의 국가에 있는 학교에서 AI 프로그래밍 강좌가 개설되었고, 여러 언어로 번역되어 각 지역에 맞게 조정된 강좌가 제공되었습니다..

이 프로젝트에 대한 외부 평가에 따르면 과정이 완료된 후학생들은 AI에 대한 이해도, 낙관적인 태도, 미래를 설계하는 데 AI를 사용하려는 동기 부여 측면에서 통계적으로 유의미한 영향을 받았습니다... 교사들이 AI Day 전문성 개발 교육을 이수한 후 실시한 설문조사와 인터뷰에서는 일관되게 이 같은 결과가 나타났습니다.AI 리터러시에 대한 이해도, 만족도 및 학생을 가르칠 준비가 '높음' 또는 '매우 높음'입니다.. 이러한 결과는 모든 연령대의 학생과 교사의 모든 과목 영역에서 일관되게 나타났습니다.
프로젝트에 대한 급격한 수요를 더 잘 충족하기 위해 2024년 8월, MIT에 별도의 비영리 단체로 Day of AI를 설립하여 MIT의 RAISE 연구원과 과학자들의 자원과 전문성을 계속 활용하고, Day of AI 교육자, 기술자, 트레이너로 구성된 팀이 프로젝트의 초점을 다음과 같이 맞추고 있습니다.기본적인 초중고 학생의 AI 리터러시부터 교사의 AI 및 AI 도구 활용을 지원하고 학교 리더와 협력하여 적절한 학교 AI 정책의 설계 및 실행을 통해 학생의 안전과 형평성을 보장하는 것까지 확장합니다..
I. 교사의 전문성 개발 기여

AI 팀의 날교사에게 다양한 형태의 전문 학습 기회 제공는 관리자, 교사, 학생, 가족 등 기본적인 AI 리터러시에 관심이 있는 학교와 학군을 대상으로 합니다. 온라인 및 오프라인 1일, 3일 또는 연중 워크숍을 이용할 수 있으며, 무료이며 인증서를 제공하는 과정도 있습니다.

온라인 과정에서는 제너레이티브 AI에 대해 배우게 됩니다. 학습 내용은 다음과 같습니다.제너레이티브 AI 도구를 사용하여 일상적인 작업에 소요되는 시간을 절약하고, 학생의 필요에 맞게 수업을 개인화하고, 혁신적인 방식으로 수업과 활동을 개선하여 교육 실습을 지원하는 방법쌍둥이자리와 ChatGPT 는 대화 프롬프트를 사용하는 생성형 AI 도구의 예로, 사용자가 AI 도구에 요청을 하면 도구가 사용자의 요청에 응답하는 방식입니다. 이 과정을 통해 AI 도구로 작업하는 입증된 전략을 발견하고 이를 사용하여 수업을 계획 및 업데이트하고, 교육 자료를 준비하고, 수업을 관리하는 등의 작업을 연습할 수 있습니다.

AI의 날은 전문성 개발 기회도 제공합니다.교사와 학교가 교육과 학습에 AI를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 인사이트를 얻고 학생들에게 기본적인 AI 리터러시 교육을 제공할 수 있도록 지원합니다.. 이러한 프로그램과 교육은 학생들이 안전하고 책임감 있게 AI 기술을 사용하고 일상 생활에서의 적용을 이해할 수 있도록 설계되었습니다.
AI 리터러시의 세 가지 주요 과정
AI의 날 커리큘럼은 초등학교 1~12학년 학생들이 AI와 관련된 기본 개념, 응용 프로그램 및 윤리적 문제를 이해하도록 돕기 위해 고안되었습니다.코스 콘텐츠는 무료로 제공되며, 교육자는 웹사이트에서 등록하기만 하면 이용할 수 있습니다.. 필요한 교육 장비는 주로 노트북, 인터넷 연결, 펜, 종이, 화이트보드 또는 칠판과 같은 기본적인 수업 자료로 구성됩니다. 일부 강의 자료는 기술 장비나 인터넷 접속이 필요하지 않습니다.
특히, AI의 날에는 데이터 과학과 기후 변화에 초점을 맞춘 새로운 수업이 개설되어 학생들에게 기후 변화라는 렌즈를 통해 데이터 리터러시의 기본 개념을 안내할 수 있도록 설계되었습니다. 이 수업은 8~18세 학생들을 대상으로 하며, 자연 환경을 관찰하고 데이터를 수집 및 분석함으로써 기후 변화에 대한 이해를 심화하도록 장려합니다.
1. 인공지능 리터러시 재단(AI 리터러시 재단)
인공 지능 리터러시 재단의 핵심 과정은 다음과 같은 목적을 위해 설계되었습니다.학생들에게 인공 지능의 기본 개념과 기술을 소개합니다. 이 과정을 통해 학생들은 인공지능의 기능과 응용, 그리고 인공지능이 사회에 미치는 영향에 대해 이해합니다.. ((해당 연령: 8~18세)

교육 목표:
- 학생들이 AI 기술에 대한 초기 이해도를 높일 수 있도록 도와주세요.
- 학생들의 비판적 사고 능력과 기술에 대한 독립적인 판단력을 향상시키세요.
- 기술, 특히 AI 분야에 대한 학생들의 흥미와 열정을 자극합니다.
주요 내용:
AI 기본 개념AI의 정의와 작동 방식에 대한 소개, AI와 머신러닝의 관계에 대한 탐구, AI 시스템이 데이터를 통해 학습하고 예측하는 방법에 대한 이해.
AI 기술 애플리케이션음성 어시스턴트, 추천 시스템, 이미지 인식 등 일상 생활에서 AI를 사용하는 방법을 시연하고 사례 연구를 통해 학생들이 AI가 어떻게 삶과 업무를 개선할 수 있는지 이해할 수 있도록 도와줍니다.
윤리 및 사회적 영향AI의 잠재적 편향성 문제와 그 사회적 영향을 탐구하여 학생들이 개인 정보 보호, 알고리즘 공정성 및 투명성의 중요성에 대해 생각하도록 유도합니다.
실습간단한 프로그래밍 작업이나 AI 시스템의 데이터 처리를 시뮬레이션하는 실험과 같은 대화형 활동을 제공하여 학생들이 AI의 작동 방식을 시각화할 수 있도록 합니다.
2. AI 애플리케이션(AI 애플리케이션)
AI 애플리케이션 과정은 현실 세계에서 AI 애플리케이션의 다양한 시나리오를 시연하는 데 중점을 둡니다. 구체적인 사례와 실습 활동을 통해 학생들이 비판적 사고와 창의력을 개발하면서 AI가 어떻게 일상 생활에 영향을 미치고 개선할 수 있는지 이해할 수 있도록 도와줍니다. (대상 연령: 5-18세)

교육 목표:
- 학생들이 다양한 분야에서 AI의 광범위한 응용 분야와 사회적 영향력을 인식할 수 있도록 돕습니다.
- AI 기술에 대한 학생들의 흥미와 비판적 사고력을 키우세요.
- 학생들이 AI 혁신과 응용에 대해 생각하도록 자극하고 향후 관련 분야를 추구하도록 장려하세요.
주요 내용:
일상 생활에서의 AI 활용음성 어시스턴트(예: Siri, Alexa), 추천 시스템(예: Netflix, YouTube), 스마트 홈(예: 스마트 온도 조절기, 조명 제어)의 작동 방식과 생활 속에서 어떻게 사용되는지 설명하세요.
업계에서의 AI 애플리케이션질병 진단, 사기 탐지, 개인화된 학습 플랫폼, 자율 주행 자동차 등 의료, 금융, 교육, 교통 등의 분야에서 AI의 구체적인 적용 사례를 살펴보세요.
AI의 잠재력과 한계인공지능이 해결할 수 있는 문제와 시나리오를 분석하고 알고리즘 편향성, 의사결정 능력의 불완전한 자율성 등 현재 인공지능 기술의 한계를 탐구하며 학생들에게 인공지능의 사회적 책임을 이해하도록 교육하는 프로그램입니다.
실습 활동 및 프로젝트간단한 추천 시스템이나 데이터 분석 만들기 등 AI 애플리케이션을 시뮬레이션하는 실습 활동을 통해 학생들은 AI의 작동 방식을 시각화하고 그룹 토론이나 사례 연구를 통해 AI의 장점과 잠재적인 사회적 문제에 대해 생각해 볼 수 있습니다.
3. AI 리터러시를 넘어서(GBAIL)
인공지능 리터러시 프로그램은 학생들이 기본 지식 수준을 넘어 인공지능에 대한 이해를 심화시키고 기술 혁신과 사회적 책임에 대해 탐구하도록 영감을 주는 것을 목표로 합니다. 이 프로그램은 AI의 기초를 습득한 학생들에게 보다 심화되고 적합하도록 설계되었으며, 학생들이 배운 내용을 복잡한 현실 문제에 적용하고 비판적 관점과 창의적 사고를 개발할 수 있도록 돕습니다. (대상 연령: 13~18세)

교육 목표:
- 학생들이 AI 기술의 원리와 복잡한 사회적, 윤리적 문제를 더 깊이 이해할 수 있도록 도와주세요.
- 학생들이 책임감 있게 AI 시스템을 설계하고 적용하는 방법에 대해 생각하도록 유도하세요.
- 학생들의 문제 해결 능력, 창의력 및 학제 간 사고를 개발합니다.
주요 내용:
AI의 심층 탐색머신러닝과 딥러닝의 고급 개념을 살펴보고, 신경망의 기본을 이해하고, AI 시스템에서 데이터 기반 의사 결정의 역할과 빅데이터의 의미와 과제에 대해 깊이 있게 알아보세요.
AI 시스템 설계문제 정의부터 AI 솔루션 개발까지 전체 과정을 안내하고 시스템 사고력을 키울 수 있습니다.
사회에서 AI의 복잡한 역할AI 기술이 직면한 윤리적, 공정성 및 투명성 문제를 논의하고, 특히 고용, 개인정보 보호 및 사회적 평등 분야에서 AI가 다양한 사회 집단에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 평가합니다.
정책 및 규정학생들이 AI 기술의 규제 및 정책적 맥락을 이해하고 AI 개발을 위한 법적 프레임워크를 인식할 수 있도록 합니다.
애플리케이션 및 혁신환경 보호, 건강 모니터링 또는 교육 개선과 같은 실제 문제를 해결하기 위해 학생들이 팀을 이루어 간단한 AI 모델을 설계하고 개발하는 프로젝트 중심 학습을 통해 학제 간 혁신을 장려합니다.
향후 전망제너레이티브 AI, 강화학습 등 최첨단 AI 기술의 방향성을 소개하고 연구, 엔지니어링, 정책 개발 등 AI 관련 진로를 탐색합니다.
교육 활동 및 관행데이터 기반 예측 시스템 제작과 같은 복잡한 실험 또는 시뮬레이션 프로젝트를 설계하고, 학생들이 직접 AI 프로젝트 아이디어를 내고 실습하도록 장려합니다.
AI의 날세심하게 설계된 세 가지 주요 과정을 통해 초등학교 1~12학년 학생들이 핵심 기술을 습득하고 급속한 기술 발전의 시대에 혁신적인 사고와 사회적 책임감을 기를 수 있도록 종합적인 AI 교육 리소스를 제공합니다. 초보자든 이미 어느 정도 기본 지식이 있는 학생이든 이 프로그램에서 자신에게 맞는 학습 콘텐츠를 찾을 수 있습니다.
III. 요약
AI의 날 웹사이트는 매사추세츠 공과대학(MIT)과 파트너가 시작한 교육 프로그램으로 다음과 같은 목적을 가지고 있습니다.인공지능(AI)의 기초, 적용 시나리오 및 윤리적 문제에 대한 교사와 학생을 위한 무료 교육 리소스. 다양한 연령대에 맞게 설계된 재미있는 연령별 수업을 통해 학생들이 AI가 세상을 어떻게 변화시키고 있는지 이해하고 AI에 대한 관심을 불러일으킬 수 있도록 도와줍니다.
이 프로젝트교육자에게 무료로 제공되는 이 자료는 학생들이 머신러닝, 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향성 등 핵심 AI 개념을 익히고 AI의 사회적 영향에 대해 비판적으로 사고하는 능력을 키울 수 있도록 수업 계획, 활동, 실습 가이드를 제공합니다..
AI 교육을 자신의 교육이나 연구에 통합하는 데 관심이 있으시다면 AI의 날의 자료가 도움이 될 수 있습니다!
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