일반 소개
Coze는 AI 대화 애플리케이션을 만드는 과정을 간소화하도록 설계된 혁신적인 챗봇 개발 플랫폼입니다. 플러그인 시스템, 워크플로 편집, 지식 관리, 장기 메모리, 시간 지정 작업 스케줄링 등 다양한 기능을 제공하여 프로그래밍 지식 없이도 다양한 소셜 플랫폼과 커뮤니케이션 애플리케이션에서 작동하는 지능형 챗봇을 설계할 수 있습니다.
COZE는 미국으로 가용성을 제한하고 있으며 현재 GPT-4 Turbo 128k를 무제한으로 제공하고 있습니다. ChatGPT 회원이 아닌 경우 COZE를 사용하여 유사한 GPTS 서비스를 만들 수 있습니다.
COZE 국내 에디션"버클', Lark Large 모델을 사용하지만 플러그인 수가 적고 COZE만큼 안정적이지 않은 인텔리전스를 실행합니다.

기능 목록
코딩 없이 빠르게 챗봇 생성
플러그인으로 챗봇 기능 강화하기
워크플로를 통해 아이디어를 챗봇 기술로 전환하기
지식 베이스를 활용하여 챗봇이 데이터와 상호 작용할 수 있도록 하기
챗봇의 장기 기억력 강화
챗봇이 선제적으로 대화를 시작하도록 시간 제한 작업 설정하기
도움말 사용
사용하기 쉬운 인터페이스를 통한 챗봇 디자인
플러그인 및 워크플로를 사용하여 복잡한 기능 구현하기
시간 제한 작업을 설정하여 상호작용 자동화하기
주요 플랫폼에서 챗봇 프로젝트 게시 및 관리하기
기능 및 이점
플러그인: 무한히 확장 가능한 기능 세트
Coze는 봇의 기능 범위를 크게 확장할 수 있는 다양한 플러그인 도구 세트를 통합합니다.
내장 플러그인: 현재 플랫폼에는 정보 읽기, 여행, 효율적 오피스, 그림 이해 등을 위한 API와 멀티모달 모델 등 다양한 유형의 플러그인 60여 개가 통합되어 있습니다. 이러한 플러그인을 봇에 직접 추가하여 기능을 강화할 수 있습니다. 이러한 플러그인을 봇에 직접 추가하여 봇의 기능을 강화할 수 있습니다. 예를 들어, 뉴스 플러그인을 사용하여 최신 시사 뉴스를 방송할 수 있는 AI 뉴스 리더를 만들 수 있습니다.
사용자 지정 플러그인: Coze 플랫폼은 사용자 지정 플러그인 생성도 지원합니다. 기존 API 기능을 가져와 매개변수로 구성하여 봇이 호출할 플러그인을 빠르게 만들 수 있습니다.


지식 기반: 풍부한 데이터 소스
Coze는 사용하기 쉬운 지식창고 기능을 제공하여 데이터를 관리하고 저장할 수 있으며, 봇이 자체 데이터와 상호 작용할 수 있도록 지원합니다. 방대한 양의 콘텐츠가 포함된 로컬 파일이든 웹사이트의 실시간 정보이든 지식창고에 업로드할 수 있습니다. 그러면 봇이 지식창고의 콘텐츠를 사용하여 질문에 답변할 수 있습니다.
콘텐츠 형식: 지식창고는 텍스트 형식과 표 형식의 데이터 추가를 지원합니다.
콘텐츠 업로드: 지식창고에 TXT, PDF, DOCX, Excel, CXV 형식의 로컬 문서를 업로드할 수 있으며, URL을 기반으로 온라인 웹 콘텐츠 및 API JSON 데이터를 가져올 수도 있습니다. 또한 지식창고에 직접 사용자 지정 데이터를 추가하는 기능도 지원합니다.

장기 기억: 영구 메모리 용량
Coze는 AI 상호작용을 용이하게 하는 데이터베이스 메모리 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 사용하면 봇이 사용자 대화의 중요한 매개변수나 콘텐츠를 지속적으로 기억하도록 할 수 있습니다.
데이터베이스: 구조화된 테이블에 데이터를 저장합니다. 예를 들어 책 제목, 독서 진행 상황, 개인 메모 등 독서 노트를 기록하는 데이터베이스를 만들 수 있습니다. 데이터베이스를 사용하면 Bot이 데이터베이스의 데이터를 쿼리하여 보다 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.
변수: 대화에 정의된 변수를 기억합니다. 예를 들어 언어 변수에 대한 언어 기본 설정을 기억하여 사용자와 기본 설정 언어로 채팅할 수 있습니다.


시간 제한 작업: 빠르게 생성된 시간 제한 작업
Coze는 봇을 위한 시간 제한 작업 생성을 지원합니다. 시간 제한 작업을 만들기 위해 코드를 작성할 필요 없이 작업 설명을 입력하기만 하면 봇이 정해진 시간에 작업을 실행합니다. 예를 들어 Bot:
매일 아침 9시에 맞춤 뉴스를 추천해 드립니다.
매일 오전 7시에 오늘의 일기 예보와 일정을 확인하도록 알려줍니다.

워크플로: 유연한 워크플로 디자인
Coze의 워크플로우 기능은 복잡한 로직과 높은 안정성이 요구되는 작업 흐름을 처리하는 데 사용할 수 있으며, 대규모 언어 모델 LLM, 사용자 정의 코드, 판단 로직 등 유연하고 구성 가능한 수많은 노드를 제공합니다. 프로그래밍에 대한 기본 지식이 있든 없든, 드래그 앤 드롭으로 워크플로우를 빠르게 구축할 수 있습니다:
영화 리뷰를 수집하고 최근 영화에 대한 리뷰와 평점을 빠르게 볼 수 있는 워크플로를 만드세요.
업계 조사 보고서 작성을 위한 워크플로우를 만들고 봇이 20페이지 분량의 보고서를 작성하도록 합니다.


멀티 에이전트: 멀티태스킹 시리얼
Coze는 멀티 에이전트 모드를 지원합니다. 이 모드에서는 여러 에이전트 노드를 추가할 수 있으며, 각 에이전트 노드는 특정 작업을 독립적으로 수행할 수 있는 엔티티입니다. 또한 여러 노드 간의 분업을 통해 각 노드 간의 연결 관계를 유연하게 구성하여 복잡한 사용자 작업을 처리할 수 있습니다.

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관련 문서
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