CoT(생각의 사슬) 생각의 사슬

9.2K 00

일명: 생각의 사슬

연쇄 사고의 정의 및 근거

"연쇄 사고법"(줄여서 CoT)은 일련의 연결된 사고 단계로 구성된 사고의 사슬을 만드는 원리에 기반한 사고 방식입니다. 이 방법은 사고 과정을 일련의 정돈된 단계로 세분화함으로써 사람들이 문제에 대해 보다 체계적으로 사고하고 창의적인 아이디어를 창출할 수 있도록 도와줍니다. 이 방법은 혁신, 의사 결정, 문제 해결 등 다양한 사고 시나리오에 적용할 수 있습니다. CoT 방법의 핵심 아이디어는 큰 문제를 여러 개의 작은 문제로 세분화한 다음, 각 문제가 간단하고 명확한 방식으로 답을 찾을 수 있을 때까지 각각의 작은 문제를 더 작은 문제로 세분화하는 것입니다. 이렇게 하면 문제를 더 명확하게 이해하고 더 나은 해결책을 찾을 수 있습니다.

연쇄 사고는 각 조각이 문제의 한 측면을 나타내는 직소 퍼즐에 비유할 수 있으며, 이러한 조각을 연결해야만 완전한 답을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 지식을 배울 때 연쇄 사고를 사용하여 다양한 지식 포인트 간의 관계를 설정함으로써 지식을 더 잘 이해하고 기억할 수 있으며, 문제를 풀 때 연쇄 사고를 사용하여 문제를 여러 개의 하위 문제로 세분화한 다음 단계별로 해결하여 최종적으로 완전한 해결책을 얻을 수 있습니다. 솔루션을 얻을 수 있습니다.

빅데이터 분야의 해석

생각의 연쇄(CoT) 프롬프트 프로세스는 최근에 개발된 프롬프트 방법으로, 대규모 언어 모델이 추론 과정을 설명하도록 장려하는 프롬프트 방식입니다. 아래 그림은 몇 개의 샷으로 구성된 표준 프롬프트(왼쪽)와 생각의 사슬 프롬프트 프로세스(오른쪽)를 비교한 것입니다.

큰 모델이 이 문제를 완전히 정확하게 계산하도록 하는 방법에 대한 새로운 질문을 생각해 보세요:
닭은 하루에 6개의 알을 낳는데, 오늘 한 번 알을 모아서 절반을 먹었습니다. 다음날 다시 계란을 모아서 두 개를 먹었고, 3일째에 다시 계란을 모았는데 이제 몇 개의 계란이 남았나요?

존재Wei 외(2022) (새 탭에서 열기) (새 탭에서 열기)에 도입된 연쇄적 사고(CoT) 프롬프트는 중간 추론 단계를 통해 복잡한 추론 기능을 사용할 수 있도록 합니다. 이를 샘플이 적은 프롬프트와 결합하여 추론이 답에 앞서 이루어지는 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

사고 연쇄의 주요 아이디어는 프롬프트에 답할 때 추론 과정을 표시하는 큰 언어 모델에 몇 가지 작은 예시를 보여줌으로써 추론 과정을 샘플로 설명하는 것입니다. 이러한 추론에 대한 설명은 종종 더 정확한 결과로 이어집니다.

실제 사례

CoT 연쇄 사고는 일상 생활 곳곳에서도 찾아볼 수 있습니다. 예를 들어, 요리를 할 때는 먼저 재료를 준비한 다음 요리하고 마지막으로 서빙해야 합니다. 이것이 전형적인 CoT 연쇄 사고 과정입니다. 예를 들어 새로운 지식을 배울 때는 먼저 기본을 이해하고 나서 고급 내용을 배워야 합니다.

장점과 단점

생각의 연쇄(CoT)는 사고의 과정을 유기적으로 연결된 일련의 단계로 세분화하여 사고의 효율성과 질을 향상시키는 사고 방식입니다. 다음과 같은 장점이 있습니다:

1. 사람들이 아이디어의 흐름을 더 잘 정리하고 제어하여 더 나은 문제 해결로 이어지도록 돕습니다.
2. 지속적인 사고 지원 및 창의적 사고 촉진.
3. 사고 과정을 추적함으로써 사고의 질을 더 잘 점검하고 최적화할 수 있습니다.
4. 조직에서 혁신에 이르는 복잡한 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다.

CoT의 단점:

1. CoT는 방대한 지식 기반과 분석 기술이 필요하며 초보자에게는 적합하지 않습니다.
2. CoT는 시간과 노력이 필요하며 시간 제약이 있는 상황에서 사용하기 어렵습니다.
3. 사람마다 사고 패턴이 다를 수 있으므로 CoT가 사람마다 최선의 사고 방식이 아닐 수도 있습니다.