CoT-Lab: 인간과 컴퓨터의 협업에 대한 반복적 사고를 탐구하기 위한 실험적 대화 도구

일반 소개

CoT-Lab은 인간과 컴퓨터 협업의 새로운 패러다임을 탐구하기 위한 실험적인 인터페이스입니다. 인지 부하 이론과 능동적 학습 원리를 기반으로 하는 CoT-Lab은 '사고 파트너'를 만들어 인간과 AI 간의 깊은 인지적 연계를 촉진합니다. 이 프로젝트는 AI 결과의 느린 출력을 인간의 정보 처리 속도와 동기화하여 인간의 인지적 참여를 향상시키고 인터페이스를 직접 조작함으로써 더 깊은 인지적 참여를 촉진하는 것을 목표로 하며, 현재 활발한 개발 단계에 있으며 토론과 피드백을 환영합니다.

데모: https://huggingface.co/spaces/Intelligent-Internet/CoT-Lab

기능 목록

• 인지 동기화AI 출력 속도가 인간의 정보 처리 속도와 동기화되어 인지 부하를 줄입니다.
• 시너지 사고의 직조인간은 AI의 사고 체인에 적극적으로 참여하여 AI의 추론 과정을 편집합니다.
• 정보 덩어리작업 기억 제약에 따라 정보를 차단하면 시각적 검색으로 인한 인지 부하를 줄일 수 있습니다.
• 능동적 학습 향상인터페이스를 직접 조작하여 더 깊은 인지적 참여를 촉진합니다.
• 분산 인지인간과 기계의 하이브리드 문제 해결 패러다임 살펴보기.

도움말 사용

설치 프로세스

1. 클론 창고::

   git clone https://github.com/Intelligent-Internet/CoT-Lab-Demo
cd CoT-Lab-Demo

2. 종속성 설치::

   pip install -r requirements.txt

3. 구성 환경: 유효 Deepseek API 키 또는 OpenAI SDK 호환 API.

   export API_KEY=sk-****
export API_URL=https://api.deepseek.com/beta
export API_MODEL=deepseek-reasoner

4. 애플리케이션 실행::

   python app.py

사용 프로세스

1. 초기 프롬프트 설정입력 상자에 프롬프트를 설명합니다(예: "양자 컴퓨팅의 기초에 대해 설명하세요").
2. 인지 매개변수 조정::
   • 사고 동기화 처리량초당 생성 횟수 설정하기 토큰 수량(예: 5: 소리 내어 읽기, 10: 팔로우, 50: 찾아보기).
   • 인간 사고의 리듬X 세그먼트마다 자동 일시 중지 설정(기본값은 꺼짐, 능동적 학습에 권장).
3. 대화형 워크플로::
   • '생성'을 클릭하여 협업적 사고를 시작하고 사고 과정을 따르세요.
   • AI가 일시 중지된 상태에서 AI의 추론 프로세스를 편집하거나 언제든지 Shift+Enter를 눌러 일시 중지할 수 있습니다.
   • Shift+Enter를 다시 눌러 AI에게 제어권을 되돌리세요.

디자인 컨셉

• 인지 부하 최적화정보 청크, 직렬화된 정보 표시를 통해 작업 기억의 제약에 적응하면 시각적 검색으로 인한 인지 부하를 줄일 수 있습니다.
• 능동적 학습 향상직접 조작 인터페이스는 더 깊은 인지적 참여를 촉진합니다.
• 분산 인지인간과 기계의 하이브리드 문제 해결 패러다임 살펴보기.