일반 소개
CleverBee는 GitHub에서 호스팅되는 오픈 소스 AI 연구 도우미로 SureScaleAI에서 개발했습니다. 대규모 언어 모델을 통한 AI 연구를 위해 설계되었습니다(예 쌍둥이자리 CleverBee는 웹 브라우징 기술과 정보를 신속하게 수집, 분석, 요약하여 인용된 연구 보고서를 작성하는 기능을 결합한 웹 브라우징 솔루션입니다. 사용자는 웹 페이지, PDF, YouTube 동영상 또는 학술 자료에서 정확한 콘텐츠에 쉽게 액세스할 수 있으며, CleverBee는 클라우드 및 로컬 모델을 모두 지원하며 학술 연구, 비즈니스 분석 및 기타 시나리오에 적합합니다. 인터페이스는 간단하고 직관적인 조작과 유연한 구성으로 개인과 연구팀에 적합한 Chainlit을 기반으로 합니다.

기능 목록
- Gemini, Claude 및 네이티브 GGUF 모델을 포함한 광범위한 대규모 언어 모델을 지원합니다.
- 웹 브라우징을 자동화하고 HTML 콘텐츠를 추출하여 구조화된 데이터로 정리하세요.
- 출처 인용 및 제한 사항 메모를 포함한 인용이 포함된 연구 논문을 생성합니다.
- YouTube 동영상 자막 추출, PDF 구문 분석 및 PubMed 학술 검색을 지원합니다.
- 리소스 관리를 최적화하기 위해 실시간 토큰 사용량 및 비용 추적을 제공합니다.
- 통과(청구서 또는 검사 등)
config.yaml
문서 사용자 지정 모델, 브라우저 동작 및 연구 도구. - 사용자가 쿼리를 입력하고 결과를 볼 수 있는 통합된 체인라이트 대화형 인터페이스입니다.
- SQLite 데이터베이스의 NormalizingCache 캐시를 사용하여 성능을 개선하고 비용을 절감하세요.
도움말 사용
설치 프로세스
CleverBee는 설치가 쉬우며 자세한 지침은 GitHub 리포지토리를 통해 확인할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다:
- 클론 창고
터미널을 열고 다음 명령을 실행하여 CleverBee 리포지토리를 복제합니다:git clone https://github.com/SureScaleAI/cleverbee.git cd cleverbee
- 설치 스크립트 실행
설치 스크립트를 실행하여 환경을 구성합니다:bash setup.sh
이 스크립트는 다음 작업을 자동화합니다:
- 필요한 종속성이 있는지 확인합니다(예
python3
및jq
및yq
노래로 응답cmake
). - Python 가상 환경 만들기(
venv/
). - 마운팅
requirements.txt
의 파이썬 종속성 - 하드웨어를 감지하고 로컬 모델이 활성화되어 있는지 묻습니다(비디오 메모리가 24GB 이상인 NVIDIA GPU 권장).
- 로컬 모델을 선택한 경우 설치
llama-cpp-python
를 클릭하고 CUDA 가속(NVIDIA GPU의 경우)을 활성화합니다. - 사용자에게 허깅 페이스에 로그인하라는 메시지를 표시합니다(로컬 모델을 사용하는 경우).
- 기본 추론 모델 및 요약 모델을 구성하고, 도움말을 통해
config.yaml
. - 선택한 로컬 GGUF 모델을 다운로드합니다(해당되는 경우).
- 필요한 종속성이 있는지 확인합니다(예
- API 키 구성
Gemini 또는 Claude와 같은 클라우드 모델을 사용하는 경우 API 키가 필요합니다. 설치 스크립트는 모델 선택을 확인하고 사용자에게 키를 추가하도록 지시합니다..env
문서화:- 인트로픽 API 키: 출발지 인류학 콘솔 획득 Claude 모델.
- 구글 제미니 API 키: 출발지 Google AI 스튜디오 Gemini 모델의 경우 가져오기.
키를 추가한 후에는 애플리케이션을 다시 시작해야 적용이 가능합니다. 사용자는.env
파일 업데이트 키.
- 애플리케이션 실행
설치가 완료되면 다음 명령을 실행하여 CleverBee를 시작합니다:bash run.sh
그러면 사용자가 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 체인릿 대화형 인터페이스가 시작됩니다.
시스템 요구 사항
- 운영 체제macOS(인텔 및 애플 실리콘, 로제타 2 필요) 및 Linux를 지원합니다.
- 소프트웨어클라우드 모델에는 고성능 하드웨어가 필요하지 않으며, 로컬 모델에는 NVIDIA GPU(그래픽 메모리 24GB 이상)를 권장합니다.
- 종속성설치가 완료되었는지 확인합니다.
python3
및git
및jq
및cmake
노래로 응답node
macOS 사용자는 홈브루를 통해 설치할 수 있습니다:brew install python cmake git jq node
사용법
CleverBee의 핵심 기능은 인용이 포함된 연구 보고서를 생성하는 것입니다. 자세한 절차는 다음과 같습니다:
- 실행 인터페이스
움직여야 합니다.run.sh
그러면 브라우저에서 Chainlit 인터페이스가 열립니다. 여기에서 사용자는 '양자 컴퓨팅의 최근 발전' 또는 '지속 가능한 에너지의 경제적 영향'과 같은 연구 질문이나 주제를 입력할 수 있습니다. - 쿼리 입력
인터페이스 입력 상자에 질문을 입력하면 CleverBee가 자동으로 연구 경로를 설정하고 웹 브라우징 도구, YouTube 자막 추출 또는 학술 검색 모듈을 호출하여 정보를 수집합니다. 사용자는 실시간으로 연구 진행 상황을 확인할 수 있습니다. - 보고서 보기
연구가 완료되면 CleverBee는 다음을 포함하는 보고서를 생성합니다:- 종합 및 요약: 수집한 정보를 바탕으로 간결한 결론을 도출합니다.
- 출처 인용: 모든 참고 문헌에 대한 링크 또는 출처를 나열합니다.
- 제한 사항 참고: AI의 가능한 제한 사항을 설명하고 사용자에게 출처를 확인하도록 상기시킵니다.
- 토큰 사용량: 모델 호출 중 리소스 소비량을 표시합니다.
- 사용자 지정 구성
사용자 편집 가능config.yaml
예를 들어 이 파일은 설정을 조정합니다:- 기본 추론 모델을 변경합니다(Gemini 2.5 Pro 권장).
- 프록시 동작 설정(예: 웹 브라우징 깊이).
- 토큰 한도 또는 캐싱 정책을 조정합니다.
구성 문서는https://cleverb.ee/docs
.
- 주요 기능 작동
- YouTube 자막 추출유튜브 동영상 링크를 입력하면 CleverBee가 자동으로 자막을 추출하여 보고서에 통합하므로 강의나 인터뷰 분석에 적합합니다.
- PDF 구문 분석PDF 파일을 업로드하면 CleverBee가 텍스트를 추출하고 핵심 요소를 요약하여 학술 논문이나 보고서에 적합합니다.
- PubMed 검색의학 관련 주제를 입력하면 CleverBee가 PubMed 데이터베이스에서 권위 있는 문헌을 검색합니다.
- 실시간 비용 추적쿼리당 토큰 소비량을 표시하여 사용자가 예산을 최적화할 수 있도록 도와주는 인터페이스입니다.
주의
- 로컬 모델은 하드웨어 요구 사항이 높으므로 최적의 성능을 위해 클라우드 모델을 사용하는 것이 좋습니다.
- AI가 환각을 일으킬 수 있으므로 항상 보고서의 출처를 확인하세요.
- 이 프로젝트는 비상업적 용도로 사용되며 GNU Affero 라이선스를 따릅니다.
애플리케이션 시나리오
- 학술 연구
학생이나 연구자는 CleverBee를 사용하여 학술 논문, 웹 기사 및 비디오를 빠르게 수집하여 인용 문헌이 완전히 인용된 문헌 검토를 작성할 수 있습니다. 예를 들어, '인공 지능 윤리'를 연구할 때 CleverBee는 PubMed 및 학술 웹 사이트에서 관련 문헌을 추출할 수 있습니다. - 비즈니스 분석
비즈니스 사용자는 시장 동향이나 경쟁사 정보를 분석할 수 있습니다. 예를 들어, "전기 자동차 시장 전망 2025"를 입력하면 CleverBee가 업계 보고서와 뉴스를 검색하여 데이터 기반 요약을 생성합니다. - 개인 학습
"블록체인 기술의 응용"과 같은 복잡한 주제를 탐구하는 일반 사용자를 위해 CleverBee는 사용자가 포괄적으로 이해할 수 있도록 YouTube 튜토리얼과 권위 있는 기사를 포함한 다양한 관점을 제공합니다.
QA
- CleverBee는 어떤 모델을 지원하나요?
Gemini, Claude 및 기본 GGUF 모델 지원(예 Deepseek (R1, 라마). 클라우드 모델은 성능이 더 안정적이며 로컬 모델은 개인 정보 보호 요구 사항에 적합합니다. - 운영 비용을 줄이는 방법은 무엇인가요?
NormalisingCache 캐싱으로 중복 쿼리를 줄이세요. Gemini 2.5 플래시와 같은 저비용 모델을 선택하고 인터페이스를 통해 토큰 사용량을 모니터링하세요. - 보고서를 신뢰할 수 있나요?
보고서는 신뢰할 수 있는 출처를 기반으로 작성되며 인용문은 제공되지만 AI가 착각을 할 수 있습니다. 사용자는 주요 정보를 확인하는 것이 좋습니다. - 프로그래밍 경험이 필요한가요?
프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다. 설치 스크립트가 구성을 자동화하고 Chainlit 인터페이스는 사용하기 쉽습니다.
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관련 문서
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