클로드는 무엇인가요? 이 대형 AI 모델을 사용하는 방법과 중국어로 Claude를 사용하는 방법은 무엇인가요?

클로드 AI: 대화의 미래에 대한 미스터리를 밝히다

Claude는 Anthropic에서 개발하고 Amazon, Google과 같은 거대 기술 기업의 지원을 받는 대화형 AI 서비스로, Claude라는 이름은 서비스 자체뿐만 아니라 그 운영을 뒷받침하는 고급 AI 모델도 나타냅니다. 사용자는 ChatGPT와 상호 작용하는 방식과 유사하게 웹사이트를 방문하여 Claude를 사용할 수 있으며, 개발자는 Claude API를 통해 온프레미스 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

앤트로픽의 공식 설명에 따르면 Claude는 문서 생성 및 편지 작성부터 질의응답에 이르기까지 광범위한 텍스트 작업을 처리할 수 있으며, 편집, 재작성, 요약, 분류뿐만 아니라 대화에서 역할을 맡아 커뮤니케이션 과정을 보다 자연스럽고 진정성 있게 만들어 줍니다. 대량의 데이터에 대한 심층적인 훈련을 받은 Claude는 다국어와 프로그래밍이 가능하며 문화적, 기술적, 전문적 영역의 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 Claude는 사용자 지침에 따라 워크플로우를 자동화하여 다양한 작업을 체계적으로 해결할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

클라우드는 웹에 직접 액세스할 수 없으므로 사용자가 직접 관련 정보를 입력해야 상호 작용할 수 있으며, 클라우드는 Anthropic의 핵심 철학인 "HHH"(도움, 정직, 무해)를 따르며 도움이 되고 정직하며 무해한 콘텐츠를 생성하는 데 전념하고 있습니다. 도움이 되고, 정직하며, 무해한 콘텐츠를 제작하는 데 전념하는 'HHH(Honest, Honest, and Harmless)'를 핵심 철학으로 삼고 있습니다. 이 기준을 지키기 위해 Anthropic은 고유한 교육 방법론을 사용합니다.

앤트로픽은 클로드 3 모델의 네트워크 트레이닝 데이터 마감일이 2023년 8월이라고 명시하고 있습니다.(수학.) 속그리고 2024년 4월로 업데이트된 클로드 3.5 모델 데이터클로드의 트레이닝 데이터에는 공개 웹 정보뿐만 아니라 제3자의 미공개 데이터, 앤트로픽의 자체 사용자 데이터, 전문 라벨링 회사에서 제공하는 데이터도 포함됩니다.

Claude 계정은 어떻게 가입하나요? 휴대폰에서도 사용할 수 있나요?

Claude가 지속적으로 업데이트됨에 따라 사용자는 이제 웹, Android 휴대폰, Apple 휴대폰에서 Claude를 사용할 수 있지만, 아직 컴퓨터 기반 앱은 출시하지 않았습니다.

앤트로픽은 사용자가 다른 플랫폼에서 이전 대화를 이어갈 수 있고, 사진 촬영 및 이미지 업로드와 같은 시각적 기능과 번역과 같은 다국어 지원을 지원하며, 클로드의 기능을 "고급 추론"이라고 설명합니다.

웹 버전을 사용하는 경우 사용자는 다음 사이트를 방문하면 됩니다.클로드의 공식 웹사이트등록 절차를 시작하려면 이메일 주소를 입력하거나 Google 계정을 사용하세요.

중국에서는 클로드 계정을 등록할 수 없으며, 등록하지 않고 바로 사용할 수 있습니다.클로드 미러 스테이션: 소네트, 하이쿠, 오푸스 전 모델 무료 제공!

등록 절차를 시작하려면 이메일 주소 또는 Google 계정을 입력하세요. Claude의 공식 웹사이트 스크린샷

이름을 입력하는 것 외에도 인증 SMS를 받기 위해 휴대폰 번호를 입력해야 하며, 인증이 완료되어야만 Claude를 사용할 수 있습니다.

이름과 휴대폰 번호를 입력한 후 인증 SMS를 거쳐야 합니다. Claude 공식 웹사이트 스크린샷

사용 전에 Anthropic은 오해의 소지가 있거나 불쾌감을 주는 콘텐츠 생성 등 사용자에게 발생할 수 있는 상황에 대해 경고합니다.

사용 전에 Anthropic은 사용자에게 어떤 문제가 발생할 수 있는지 알려줍니다. Claude의 공식 웹사이트 스크린샷

등록을 마치면 현재 최신 버전인 Claude 3.5를 기본으로 사용하는 클라우드를 사용할 수 있습니다. Claude는 기본적인 Q&A 기능 외에도 사진 및 이미지를 업로드하여 유용한 정보를 추출할 수 있음을 사용자에게 알려주고, 처음 사용할 때 아티팩트 기능을 사용할지 묻습니다.

등록을 마치면 Claude 사용을 시작할 수 있습니다. Claude 웹사이트 스크린샷

Claude는 어떻게 사용하나요?

테스트 1: 긴 텍스트 구문 분석하기

Claude도 ChatGPT와 마찬가지로 Q&A 교환을 시작할 수 있지만, ChatGPT보다 훨씬 더 큰 컨텍스트 창을 처리할 수 있는 뛰어난 메모리 용량이 큰 장점입니다.

Claude는 ChatGPT를 뛰어넘는 긴 컨텍스트를 처리할 수 있습니다. 사진 제공: Claude 공식 웹사이트

긴 문서, 특히 논문, 연구 논문 또는 장문의 작품과 같은 PDF 파일을 파싱해야 하는 경우, 이를 Claude에 업로드하여 처리할 수 있습니다.

축어(txt 파일)를 업로드한 후 Claude는 전문을 빠르고 정확하게 구문 분석하여 세 가지 핵심 사항을 추출했습니다. 출처: Claude의 공식 웹사이트

소비자 논란 보고서(PDF 파일)를 업로드한 후 클로드도 마찬가지로 트렌드를 파악할 수 있었습니다. 이미지 출처: Claude 공식 웹사이트

그러나 대규모 언어 모델인 클로드의 강력한 처리 능력에도 불구하고 네트워크 기능이 활성화되지 않아 허위 정보 생성을 완전히 우회하는 데는 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 최근 ChatGPT는 허위 정보 발생을 줄이기 위해 많은 노력을 기울여 왔으며, Claude의 업데이트에서도 허위 정보 생성 방지를 위해 모델이 근거 없는 정보를 명시적으로 거부하거나 사용자에게 질문 내용을 확인하는 등 착각 발생 빈도가 감소하는 추세를 보이고 있습니다.

클로드는 비트코인의 미래 가격을 알 방법이 없습니다. 사진 출처: 클로드의 공식 웹사이트

테스트 2: 차트에 대한 빠른 인사이트

Claude 3.5의 멀티모달 기능을 테스트했을 때 그 성능은 인상적이었습니다. 복잡한 데스크톱 일러스트레이션을 업로드하자 Claude는 다이어그램의 의미를 정확하게 구문 분석했을 뿐만 아니라 다이어그램의 설명 텍스트와 범례의 색상 눈금 및 해당 값도 식별할 수 있었습니다.

Claude 3.5 차트의 해석이 정확합니다. Claude의 공식 웹사이트 스크린샷

이번 업데이트에서 주목할 만한 특징 중 하나는 아티팩트이며, 실제 테스트 결과도 훌륭했습니다.

테스트 3: 웹 페이지의 즉각적인 복사

웹사이트 첫 페이지의 스크린샷을 업로드한 후 클로드는 프론트엔드 코드를 생성해 달라는 요청을 받았습니다. 인터넷 접속이 되지 않아 사진은 재현할 수 없었지만 제목, 요약, 날짜 등 나머지 콘텐츠와 사이트 상단의 기사 채널 및 목록은 성공적으로 재현했습니다.

또한 클로드는 읽을 수 없는 텍스트의 문제를 해결하고 가장 작은 스크린샷 크기에서도 콘텐츠를 정확하게 재현할 수 있었습니다.

아티팩트 기능을 사용하면 클로드가 생성된 콘텐츠의 결과 창을 표시합니다. 클로드의 대화 페이지에서 발췌한 내용입니다.

복제된 페이지에는 구독 기능이 없었기 때문에 Claude는 해당 기능을 추가해 달라는 요청을 받았고, 성공적으로 해당 기능을 추가했습니다.

개선 요청을 받은 후 클로드는 그에 따라 조정했습니다. Claude의 대화 페이지에서 발췌한 내용입니다.

클로드의 유료 버전인 클로드 프로는 현재 월 20달러로 전 세계 사용자가 이용할 수 있습니다. 클로드 프로 가입자는 무료 버전의 사용량 제한에 비해 5배 많은 대화를 즐길 수 있으며, 클로드 3 하이쿠 및 이전 최고 성능의 클로드 3 오푸스 모델을 더 빠르게 불러올 수 있습니다.

ChatGPT 플러스와 마찬가지로, 클로드 프로 사용자도 사이트 트래픽이 폭주할 때 우선적으로 액세스할 수 있으며 향후 새로운 기능을 먼저 사용할 수 있습니다.

테스트 4: 프로그램 비교

휴대폰 요금제나 보험사 플랜의 차이 등 생활에서 비교는 종종 필요한데, 이번에는 Claude의 다양한 요금제를 테스트해 보았습니다.

Anthropic 웹사이트에서 요금 청구 페이지를 열고 웹페이지의 스크린샷을 찍어 Claude 대화창에 바로 업로드했습니다.

클로드의 과금 체계. Anthropic의 공식 웹사이트에서 발췌

Claude는 이미지에서 네 가지 옵션의 장점을 빠르게 파악했고, '무료보다 나은' 정보를 자동으로 새 열로 확장할 수 있어 양식을 작성할 때 매우 유용했습니다.

클로드의 충전 옵션 비교. 클로드의 대화 페이지에서 발췌한 내용입니다.

클로드 엔터프라이즈 출시: ChatGPT 팀과 코파일럿을 맡으시나요?

2024년 9월, Anthropic은 팀의 협업 역량을 강화하기 위해 설계된 새로운 제품인 기업용 Claude를 출시했습니다.

인류학 팀의 전략적 초점은 두 가지 주요 영역에 집중되어 있습니다. ** 첫째, 팀의 효율성 향상 둘째, 개발 프로세스 중 팀의 보안을 보호하는 것입니다. **

효율성 향상이라는 측면에서 클로드 엔터프라이즈는 OpenAI의 ChatGPT, 구글 워크스페이스, 마이크로소프트 코파일럿과 유사하지만, 앤트로픽은 클로드의 핵심 강점은 조직 내 지식을 통합하여 역량을 확장하는 능력에 있다고 강조합니다. 프로젝트와 팀 간의 이러한 통합은 의사 결정 과정을 크게 촉진하고 정보 사일로 문제를 방지할 수 있습니다.

소규모 팀을 위한 클로드 팀에 비해 클로드 엔터프라이즈 에디션의 가장 큰 특징은 개인 및 팀 에디션의 200만 개에 비해 훨씬 큰 500만 개의 컨텍스트 창으로, 팀원들이 많은 양의 내부 문서를 쉽게 업로드할 수 있어 클로드가 더 효과적으로 학습할 수 있다는 점입니다. 또한 클로드 엔터프라이즈 에디션은 GitHub와 통합되어 개발자가 리포지토리를 쉽게 동기화할 수 있습니다.

2024년 9월, Anthropic은 500명 이상의 팀을 위한 Claude 엔터프라이즈 에디션을 출시했습니다. 이미지 출처: Anthropic 공식 웹사이트

Claude의 웹사이트에 따르면 Midjourney, GitLab, Airtable은 이미 Claude 엔터프라이즈 에디션을 사용하고 있습니다.

효율성 향상 외에도 팀 개발 중 보안은 최우선 순위입니다. 단일 인증(SSO) 및 도메인 획득, 사용자 액세스의 안전한 관리 및 중앙 집중식 제어, 도메인 간 ID 관리 시스템(SCIM), 사용자 역할 기반 권한 설정을 포함한 다양한 Claude Enterprise Edition 기능을 제공합니다.

무료 버전과 유료 버전(프로, 팀, 엔터프라이즈)의 차이점은 무엇인가요?

무료 버전의 클로드와 유료 버전인 프로, 팀, 엔터프라이즈의 차이점은 모델과 사용 우선순위에 있습니다.

클로드 3.5의 강력한 기능: 아티팩트의 새로운 기능의 중요성

2024년 3월, 앤트로픽은 클로드 3 시리즈의 세 가지 모델인 클로드 3 하이쿠(하이쿠), 클로드 3 소네트(소네트), 클로드 3 오푸스(클래식 음악의 번호가 매겨진 작품)를 출시했습니다.

2024년 6월앤트로픽, 클로드 3.5 소네트 모델 출시클로드 3.5 하이쿠와 클로드 3.5 오푸스 모델은 추후 출시될 예정입니다.

각 AI 모델 능력 평가 결과. 이미지 출처: Anthropic 공식 웹사이트

앤트로픽의 자체 테스트에 따르면 클로드 3.5 소네트는 추론, 수학적 연산, 대학 수준의 지식 성능에서 전반적으로 메타, 구글, OpenAI와 같은 경쟁사보다 뛰어난 성능을 보였으며, OpenAI의 봄 버전인 GPT-4o, Google의 쌍둥이자리 1.5 Pro 또는 Meta(Facebook의 모회사)의 Llama-400B는 클로드 3.5 소네트와 비교할 수 없습니다.

멀티모달 기술의 중요성이 점점 더 부각되고 있는 상황에서 Anthropic은 이미지 텍스트 처리와 관련하여 모든 경쟁사보다 뛰어난 성능을 발휘한다고 주장하며 Claude 3.5 Sonnet의 시각적 기능도 비교 대상에 포함시켰습니다. 특히 클로드 3.5 소네트는 이미지의 결함 있는 텍스트를 정확하게 전사할 수 있어 물류, 소매 및 금융과 같은 산업 시나리오에서 매우 유용한 기능입니다.

예를 들어 물류의 경우, 광학 문자 인식(OCR) 기술을 사용하여 처리하던 수많은 수기 배송 문서를 이제 시각 기능을 갖춘 기본 AI 모델의 도움으로 처리할 수 있습니다. 이는 대규모 언어 모델링 기술의 발전이 어떻게 수직적 애플리케이션을 주도하고 있는지를 보여주는 명확한 예입니다.

물류 업계의 워크플로에서는 수많은 문서가 생성되는데, 이 문서가 모두 정형화된 데이터는 아니므로 데이터 변환의 정확성 문제를 시급히 해결해야 합니다. Zeng Zixuan 사진

대기업의 생성형 AI 서비스에 익숙한 사용자에게는 자칭 '최강의 모델'이 더 이상 드물지 않지만 실제 효과는 여전히 시장에서 검증이 필요합니다.

모델 성능 측면에서 2024년 9월 초, 버클리 대학교에서 운영하는 국제적으로 권위 있는 대규모 언어 모델 목록에 액세스합니다. LMSYS 당시 클로드 3.5 소네트는 8월에 출시된 GPT-4o의 최신 버전, 8월에 출시된 Gemini 1.5 Pro의 최신 버전, 8월에 출시된 Grok-2의 최신 버전에 이어 전체 파워 6위를 차지했으며 5월에 출시된 GPT-4o의 버전에 비해서는 좋지 않은 성적을 기록했습니다. 클로드 3.5 소네트가 6월에야 목록에 올랐다는 점을 고려하면 최신 버전이 나오면 누가 이길지 알기 어렵습니다.

코드 재작성 및 번역의 하이라이트

3월과 6월에 발표된 두 차례의 Anthropic 업데이트를 비교하면 전자는 응답 정확도, 사용자 의도의 정확한 파악, 멀티모달 기능 향상, 구조화된 출력 형식 제공, 함수 호출 기능 등을 개선한 반면, 이번 업데이트는 아티팩트 기능을 추가하고 응답 속도를 개선하며 코드 생성, 재작성 및 '번역'에 많은 노력을 기울인 것이 특징입니다. 코드 생성, 재작성 및 '번역'에 많은 노력을 기울였습니다.

전체적으로 클로드는 모델의 매우 긴 컨텍스트 처리 능력과 매우 빠른 응답 시간을 강조했습니다.

고객 서비스 및 이커머스 분야의 비즈니스 사용자에게 대화 봇이 API 호출을 오래 지연시켜 고객이 기다리면서 불안감을 느낀다면 이러한 서비스의 가치는 크게 떨어질 것입니다. 따라서 앤트로픽은 지식 검색과 자동화된 영업이 앞으로 중요한 분야가 될 것이라고 굳게 믿고 있습니다.

그러나 구글은 구글 I/O에서 더 작은 크기에도 불구하고 훨씬 더 반응성이 뛰어난 제미니 1.5 플래시 모델의 조정된 아키텍처를 대중에게 소개했으며, 향후 200만 개로 확장될 룬(토큰, 다음에서 혼용될 예정) 처리에서 처음으로 100만 개 길이까지 개방하여 연구 진행률이 1000만 개에 달하게 되었습니다. OpenAI의 GPT-4o는 또한 짧은 지연 시간을 추구하여 Anthropic에 큰 도전이 되고 있습니다.

앤트로픽은 현재 Claude 3.5 소네트의 컨텍스트 길이가 200,000 토큰이라고 밝혔습니다. 즉, 토큰은 컴퓨터가 텍스트를 이해하는 최소 단위로 단어, 문장, 단락이 토큰이 될 수 있으며, Claude 3.5 및 GPT-4 문서에 언급된 토큰은 실제로 단어보다 작은 단위라는 뜻입니다.OpenAI에 따르면각 토큰은 대략 영어 글자 4개, 즉 0.75단어의 길이와 같습니다. 중국어는 각 문자가 토큰입니다.

예를 들어 500단어 영어 기사 또는 1,000단어 중국어 기사라고 가정할 때 Claude 3.5 Sonnet은 영어 기사 300개 또는 중국어 기사 200개를 처리할 수 있다는 것은 놀라운 수치입니다. 그리고 앞서 Anthropic에서 언급했듯이 Claude 3는 실제로 모델링 성능만으로 100만 개 이상의 토큰을 처리할 수 있으므로 가장 강력한 Claude 3.5 Opus는 수백만 개의 토큰도 처리할 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다.

유료 버전의 ChatGPT와 Claude 3.5를 실제로 사용해보면, 후자는 긴 기사를 매우 빠르게 처리하고 기사의 중간 및 끝 단락을 놓치지 않아 학술 연구, 업계 보고서 및 기타 긴 문서를 처리하는 데 매우 적합하며 아티팩트 기능을 추가하여 사용자가 코드를 더 세밀하게 조정할 수 있어 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

대규모 언어 모델에서 답변의 속도와 문맥 길이가 경쟁 분야가 되고 가격 전쟁의 연기가 피어오르는 이 시점에 Anthropic은 아티팩트(인공물, 인공물로 직역)라는 새로운 기능을 도입했습니다.

아티팩트의 새로운 기능의 3가지 이점

Anthropic에 따르면 사용자가 Claude로 코드, 웹사이트 디자인 또는 텍스트를 생성하면 Claude는 팀원들이 회의에서 다음 작업을 더 빠르게 완료할 수 있는 동적 인터페이스를 독립적으로 생성합니다:

1. 결과물인 웹 페이지 또는 기사를 아티팩트를 통해 미리 보면서 Claude를 사용하여 웹 페이지 또는 기사에 대한 아이디어를 토론합니다.

2. 팀원들이 쉽게 참조하고 토론할 수 있도록 독립형 인터페이스로 제공되어 이해와 커뮤니케이션의 효율성을 높입니다.

3. 결과가 충분하다면 클릭 한 번으로 바로 다운로드할 수 있으므로 답변을 검색하거나 혼합 채팅 메시지에서 복사할 필요가 없습니다.

앤트로픽은 이 기능을 통해 클로드가 단순한 대화형 AI 서비스를 넘어 팀워크의 가능성을 높이는 협업 작업 환경(공동 작업 환경)으로 한 걸음 더 나아갈 수 있다고 강조합니다. 클라우드는 유료 버전인 클로드 프로와 AWS와 구글 클라우드를 지원하는 개발자 통화 외에도 코파일럿이나 ChatGPT 팀과 유사한 서비스를 출시하여 다인 협업 시나리오에서 다른 도구와 경쟁하여 팀의 오른팔(팀원)이 될 수 있을 것으로 예상됩니다.

사용자가 Claude를 사용하여 코드, 웹사이트 디자인 또는 텍스트를 생성하면 Claude는 결과를 즉시 표시하는 별도의 동적 인터페이스를 생성하여 사용자가 생성된 콘텐츠를 실시간으로 조정할 수 있도록 합니다. 이미지는 Claude 대화 페이지에서 가져온 것입니다.

한계를 뛰어넘는 Anthropic, OpenAI의 베테랑, 클로드의 뒤를 잇다.

Anthropic의 설립자인 다리오 아모데이와 다니엘라 아모데이 형제는 ChatGPT를 개발한 OpenAI에서 최고 경영진을 역임한 후 Anthropic을 설립했습니다. 형인 다리오는 연구 개발 담당 부사장을, 누나인 다니엘라는 보안 및 정책 담당 부사장을 역임했습니다.

벤처비트에 따르면 남매인 이 듀오는 마이크로소프트의 10억 달러 투자를 받아 급격하게 산업화로 전환하는 OpenAI의 방향에 불만을 품고 2021년 직원 9명과 함께 회사를 떠나 Anthropic을 공동 설립했으며, 보다 투명하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이들과 마찬가지로 테슬라의 창립자 머스크도 자본화 경로에 불만을 품고 OpenAI에서 탈퇴했습니다.

앤트로픽의 창립자 중 한 명인 다리오 아모데이는 OpenAI의 R&D 부사장을 역임했습니다. 위키미디어 커먼즈 by 테크크런치

오늘날 OpenAI의 궤적을 보면 다리오와 다니엘라의 원래 의도에서 멀어지고 있는 것이 분명합니다.

더 인포메이션에 따르면 OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 Anthropic과 머스크의 xAI와 경쟁하기 위해 회사의 영리 부문을 비영리 이사회의 제약에서 벗어나기 위해 기존의 복잡한 조직 구조를 완전히 비영리에서 영리로 전환하는 개편을 고려 중이라고 합니다. 와 경쟁하기 위해 회사의 영리 부문을 비영리 이사회의 제약에서 벗어나기 위해 완전히 영리 기업으로 전환했습니다.

현재 비상장 기업인 OpenAI의 기업 가치는 무려 860억 달러에 달하며, 지난 6개월간의 매출 데이터에 따르면 연간 매출은 34억 달러에 달합니다.

또한 지난주(6월 19일) 울트라맨을 추진했던 전 수석 과학자 일리야 수츠케버는 다음을 개발하는 것을 목표로 하는 세이프 슈퍼인텔리전스(SSI)를 설립한다고 발표했습니다. 세이프 슈퍼인텔리전스.

OpenAI와 달리 Anthropic은 항상 안전과 신뢰를 사명의 중심에 두고 있습니다. 타임지의 'AI 분야에서 가장 영향력 있는 100인' 명단에 이름을 올린 다리오와 다니엘라에게 가장 중요한 것은 AI 시스템이 인간의 가치에 부합하는지를 확인하는 것입니다. 그렇기 때문에 AI 기술 및 애플리케이션을 연구하는 수많은 기업들 사이에서 두 사람은 두각을 나타내고 있습니다.

머신러닝 분야에서 AI의 의사 결정 과정은 종종 '블랙박스'에 비유됩니다. 따라서 많은 연구자들이 이 블랙박스를 풀고, AI가 결정을 내리는 이유를 설명하고, 설명 가능한 AI를 도입하고, 기계의 기계적인 해석 가능성을 높이기 위해 노력하고 있습니다. 다리오와 다니엘라도 이러한 연구자 중 한 명입니다.

앤트로픽의 진화 과정을 보면 오픈AI와 어느 정도 닮은 점이 있습니다. 앤트로픽은 인공지능 안전 연구에 집중하는 인공지능 안전 연구소(AI safety-research lab)로 스스로를 포지셔닝하고 있습니다. 하지만 고급 모델을 개발하기 위해서는 많은 연산 능력이 필요합니다. 따라서 앤트로픽은 OpenAI와 유사한 방식으로 투자자와 고객에게 모델에 대한 액세스 권한을 부여하고 자금을 모금하고 있습니다.

Anthropic은 기존의 영리 기업과 달리 사회와 공익을 우선시하는 공익 기업(PBC)으로서 기업 구조가 OpenAI와 다르다는 점이 차이점입니다. 즉, 투자자의 재정적 수익에 대한 요구를 지나치게 걱정할 필요가 없으며, 강력한 파트너의 영향을 과도하게 받지 않습니다.

구글과 아마존, 모두 클로드의 앤트로픽 개발에 막대한 투자

ground크런치베이스 정보앤트로픽은 구글, 아마존, FTX 설립자 SBF(샘 뱅크먼-프라이드), 전 구글 CEO 에릭 슈미트, 페이스북 공동 창업자 더스틴 모스코비츠 등으로부터 투자를 받았습니다.

2021년 5월, Skype 개발 엔지니어인 얀 탈린은 약 1억 2,400만 달러를 투자하는 시리즈 A 펀딩 라운드를 이끌었습니다. 탈린은 구글이 인수한 알파고와 알파폴드 개발에 투자한 바 있으며, 현재 AI 기술 개발의 핵심인 구글 딥마인드에 참여하고 있으며, 캠브리지 대학교에 실존적 위험 연구 센터를 공동 설립하는 등 AI가 인간에게 미치는 실존적 위험에 대해 매우 우려하고 있습니다. 그는 케임브리지 대학교의 실존적 위험 연구 센터와 미국의 미래 생명 연구소를 공동 설립했습니다. 후자는 최근 엘론 머스크가 서명한 '첨단 AI 시스템 개발 6개월 유예' 이니셔티브의 배후에 있는 기관입니다.

2022년 4월, 악명 높은 암호화폐 거래소 FTX의 설립자이자 CEO인 SBF는 약 5억 8천만 달러를 투입하여 시리즈 B 펀딩 라운드를 주도했으며, 2023년 2월, 구글은 자체 Bard(현재 제미니로 이름 변경)를 개발하는 동시에 약 3억 달러를 투자하여 Anthropic에 10%를 투자한다고 발표했습니다. ChatGPT와 경쟁하기 위한 클로드.

2023년 5월, 구글과 줌은 스파크 캐피탈이 주도하는 시리즈 C 라운드에 참여하여 총 4억 5천만 달러를 투자했으며, 2023년 8월에는 한국의 통신사 SK텔레콤도 통신사에 적합한 대규모 언어 모델을 만들기 위해 1억 달러를 투자했습니다.

2023년 9월, Amazon은 Anthropic에 최대 40억 달러를 투자할 것이라고 발표했습니다. Anthropic에게 AWS는 회사가 의존하는 클라우드 제공업체가 될 것이며, OpenAI가 Microsoft의 산술 및 자금을 사용하는 것과 마찬가지로 Anthropic은 이러한 새로운 리소스를 사용하여 모델의 안정성과 성능을 개선할 수 있을 것입니다.Amazon은 Microsoft와 마찬가지로 고객이 AWS를 통해 사용할 수 있도록 Anthropic의 모델을 개방합니다.

2024년 6월, 앤트로픽이 클로드 3.5 소네트 모델을 출시한 후 구글 클라우드와 AWS는 각각 자사의 제너레이티브 AI 개발 플랫폼인 버텍스 AI와 아마존 베드락에서 클로드 3.5 소네트 사용을 개방하기 시작했다고 빠르게 발표했습니다.

AWS는 미국의 레스토랑 배달 대기업 도어대시(DoorDash)가 이미 클로드 3 모델을 사용하여 생성형 AI 기술을 기반으로 고객 서비스 센터(고객 지원 센터)를 구축했다고 밝혔다. 현재 이러한 AI 에이전트(AI 에이전트, AI 지능체, AI 비서, AI 커미셔너 등으로도 번역 가능)는 고객 서비스 산업에서 점차 확대되고 있으며, 더 많은 분야에 적용될 것으로 예상됩니다.

오렌지 그룹의 엔지니어링 팀은 구글 클라우드 서밋 타이페이 2024에서 고객 서비스에서 AI 에이전트의 적용 사례를 공유했습니다.

Claude AI 교육 과정의 고유한 특징

Claude의 디자인은 창립자의 사려 깊은 원칙을 강조하며 높은 수준의 체계성과 논리를 완벽하게 구현합니다.

클로드의 훈련 프로그램에서 개발팀은 먼저 모델의 행동을 통제하기 위해 '헌법적 AI'라는 일련의 원칙을 수립했습니다. 초기 단계에서 인공 지능은 모델이 자체 콘텐츠를 생성한 다음 스스로 반영하고 판단하여 자체 평가에 따라 결과물을 수정하고 생성하는 콘텐츠의 방향을 재조정할 수 있도록 합니다. 이 단계는 기본적으로 인간이 설정한 원칙에 따라 모델이 스스로 응답을 평가하는 지도 학습입니다. 두 번째 단계에서는 미세 조정된 모델이 콘텐츠를 생성한 다음 다른 모델의 '양자택일' 판단을 거쳐 생성된 콘텐츠의 장점을 평가하고 선호도에 따라 모델을 추가로 훈련하는 데 사용됩니다.

OpenAI로 ChatGPT를 학습시키는 과정에 익숙하다면 생성된 콘텐츠를 사람 태거가 평가하는 강화 학습(RLHF) 단계를 기억하실 것입니다. 평가. 반면에 Anthropic은 사람 대신 AI가 콘텐츠를 평가할 수 있는 RLAIF(Reinforcement Learning from AI Feedback)를 사용합니다.

사실 Claude의 학습 과정은 태깅 데이터와 피드백을 통해 학습하고 최적화한다는 점에서 ChatGPT와 유사합니다. 하지만 Claude는 처음부터 명확한 원칙을 설정하여 AI에 행동 강령을 제공함으로써 생성된 콘텐츠가 포뮬레이터의 가치를 더 잘 반영하도록 하여 인간 태거의 잠재적인 편견을 줄입니다.

무해한 AI 비서

이러한 학습 모델을 통해 Anthropic은 해를 끼치거나 질문을 피하지 않는 AI 어시스턴트를 개발했습니다. 사용자가 범죄 및 폭력 관련 콘텐츠에 대한 ChatGPT의 명시적 금지와 같이 잠재적으로 위험한 질문을 고의적으로 하는 경우에도 클로드는 강력한 반박을 제공할 수 있으며, Anthropic은 AI의 의사 결정 과정의 투명성을 개선하여 인간이 지나친 개입을 피하면서 AI 행동을 보다 정확하게 제어할 수 있어 서로 윈윈하는 상황이라고 강조합니다.