클로드 3.7 소네트: 최초의 하이브리드 추론 모델 및 지능형 코딩 도구 클로드 코드 출시

어젯밤, Anthropic이 곧 새로운 모델을 출시할 것이라는 소식이 AI 커뮤니티를 통해 빠르게 퍼졌지만 이전에 예상했던 방식은 아니었습니다. Claude 4.0이 아닌 Claude 3.7 소네트 버전입니다.

오늘 아침 일찍, 앤트로픽은 최신 플래그십 모델을 출시했습니다.현존하는 가장 스마트한 모델이자 업계 최초의 하이브리드 추론 모델이라고 주장하는 클로드 3.7 소네트가 공식 출시되었습니다!.

실시간에 가까운 빠른 응답과 사용자 요구에 기반한 보다 심층적이고 상세한 단계별 사고를 모두 제공하는 Claude 3.7 Sonnet. As 인류학 "하나의 모델, 두 가지 사고 방식..."이라는 설명은 표준 및 확장 사고 모드를 모두 가지고 있다는 사실을 의미합니다. 또한 API 사용자는 모델 사고의 길이를 보다 세밀하게 제어할 수 있습니다.

클로드 3.7 소네트 출시와 더불어.앤트로픽은 또한 지능형 코딩에 중점을 둔 병렬 명령줄 도구인 Claude Code를 출시했습니다.. 이 도구는 현재 제한된 연구용 미리 보기로 제공되며 개발자가 터미널 환경에서 많은 엔지니어링 작업을 Claude에게 직접 맡길 수 있도록 설계되었습니다.

코딩 기능 측면에서 앤트로픽은 Claude.ai 플랫폼의 코딩 경험을 더욱 최적화했습니다. 이제 모든 Claude 프로그램에서 GitHub 통합을 사용할 수 있어 개발자가 코드 저장소를 Claude에 직접 연결할 수 있으며, 개인, 업무 및 오픈 소스 프로젝트에 대한 심층적인 이해를 제공함으로써 Claude는 GitHub 프로젝트의 버그 수정, 기능 개발 및 문서 작성에 있어 개발자를 위한 더욱 강력한 조력자가 될 것입니다.

이 덕분에 코딩 및 프론트엔드 웹 개발 기능이 크게 향상되었습니다.클로드 3.7 소네트는 지금까지 앤트로픽의 최고의 인코딩 모델이 되었습니다..

이제 모든 Claude 요금제(무료, 프로, 팀, 엔터프라이즈 포함)와 Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI 등의 플랫폼을 통해 최신 Claude 3.7 소네트 모델을 경험할 수 있습니다. 무료 사용자 외에도 모든 유료 구독자는 확장된 사고 모델을 경험할 수 있습니다.

표준 및 확장 사고 모드에서는클로드 3.7 소넷의 가격은 이전 세대인 클로드 3.5 소넷과 동일하게 100만 입력 토큰당 3달러, 100만 출력 토큰당 15달러(씽크 토큰 포함)로 유지됩니다..

한 사용자는 "Anthropic의 모든 새로운 릴리스는 놀랍고 흥미진진합니다!"라고 댓글을 달았습니다.

최대 클로드 3.7 소네트

최첨단 추론 기능을 손끝에서 활용하기

앤트로픽은 인간의 뇌가 빠르게 반응하고 동시에 깊이 생각할 수 있는 것처럼, AI 추론도 최첨단 모델의 기능을 서로 분리하지 않고 통합할 수 있어야 한다고 주장하며 Claude 3.7 Sonnet이 시중의 다른 추론 모델과는 다른 철학으로 개발되었음을 강조합니다. 이러한 통합 디자인 접근 방식은 보다 원활한 사용자 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

이러한 철학에 따라 클로드 3.7 소네트는 여러 가지 독특한 장점을 제공합니다.

첫째.클로드 3.7 소네트는 범용 LLM으로 사용할 수 있을 뿐만 아니라 강력한 추론 기능도 갖추고 있다는 점에서 독특합니다. 필요에 따라 모델이 빠른 답변을 제공하도록 하거나 답변하기 전에 더 깊이 생각하도록 선택할 수 있습니다.표준 모드에서 클로드 3.7 소네트는 이전 클로드 3.5 소네트에서 업그레이드된 버전으로 볼 수 있습니다. 표준 모드에서 클로드 3.7 소네트는 이전 버전인 클로드 3.5 소네트의 업그레이드 버전으로 볼 수 있습니다. 확장 사고 모드에서는 답을 내기 전에 스스로 반성하여 수학, 물리학, 명령어 따라하기, 코딩 등 다양한 작업에서 성능이 크게 향상됩니다. 두 모드 모두에서 모델이 비슷한 방식으로 단서를 이해하고 처리한다는 점에 주목할 필요가 있다고 앤트로픽 관계자는 말합니다.

둘째.API를 사용하여 클로드 3.7 소네트를 호출할 때 사용자는 모델의 '사고 예산'을 사용자 지정할 수도 있습니다.. 구체적으로, 사용자는 클라우드를 다음과 같이 설정할 수 있습니다. 토큰 숫자(N). N 값에 관계없이 모델은 출력 토큰 수를 128K로 제한하여 사용자가 응답 속도(및 비용)와 답변 품질 간의 최적의 균형을 찾을 수 있도록 합니다.

셋째, 추론 모델을 개발할 때다른 조직들처럼 수학 및 컴퓨터 과학 경시대회 문제에서 모델 성능을 최적화하는 데 지나치게 집중하기보다는 실제 기업 적용 시나리오와 더 관련이 있는 실제 작업에 초점을 맞추고 있습니다..

클로드 3.7 소네트 벤치마크 결과에서, SWE 벤치 검증 벤치마크(GitHub에서 실제 소프트웨어 문제를 해결하는 LLM의 능력을 평가하도록 설계됨)에서는클로드 3.7 소네트는 클로드 3.5 소네트, OpenAI의 o3-mini(하이) 및 o1, 딥시크 R1 등의 모델보다 훨씬 앞선 SOTA 수준의 성능을 달성했습니다..

복잡하고 현실적인 시나리오에서 LLM의 도구와의 상호 작용 능력을 평가하는 데 사용되는 벤치마킹 플랫폼인 TAU 벤치마크에서도 Claude 3.7 Sonnet은 우수한 성능을 발휘하여 Claude 3.5 Sonnet과 OpenAI의 o1 모델을 모두 능가하는 SOTA 수준의 성능을 달성했습니다.

클로드 3.7 소네트는 명령어 준수, 일반화된 추론, 멀티모달 기능, 지능형 코딩 등 여러 영역에서 뛰어난 성능을 보여주며 특히 확장 사고 모드에서 수학과 과학이 크게 향상되었습니다. 그러나 일부 특정 영역에서는 여전히 OpenAI에 약간 미치지 못합니다. o3-mini (높음), Grok-3 베타 및 기타 모델.

Claude 3.7 Sonnet에서는 코딩 기능에 중점을 두었으며 다른 영역에서는 상대적으로 눈에 띄는 개선이 이루어지지 않았음을 쉽게 알 수 있습니다. Anthropic은 소네트 시리즈를 코딩 중심의 AI 모델로 포지셔닝하려는 의도가 분명하며 실제로 그 방향으로 나아가고 있습니다.

Claude 3.7 Sonnet은 기존 벤치마크에서도 뛰어난 성능을 보였을 뿐만 아니라, 포켓몬 플레이 테스트에서도 이전 모델들을 모두 뛰어넘는 성적을 기록했다는 점에 주목할 필요가 있습니다.

앤트로픽은 이미 파트너들과 함께 광범위한 초기 테스트를 수행했으며, 그 결과 인코딩 기능 측면에서 Claude 모델 제품군의 리더십이 충분히 입증되었습니다.

예를 들어, Cursor 팀은 실제 코딩 작업에서 Claude가 다시 한 번 선호되는 솔루션으로 선정되었으며 복잡한 코드 베이스 처리와 고급 도구 사용에서 상당한 개선을 보였고, Cognition 팀은 코드 변경 계획 및 전체 스택 업데이트 처리에서 다른 모델보다 뛰어난 성능을 보였다고 밝혔습니다. Vercel은 복잡한 에이전트 워크플로우에서 Claude의 정확성을 강조했고, Replit은 다른 모델이 어려움을 겪었던 복잡한 웹 애플리케이션과 대시보드를 처음부터 성공적으로 구축하는 데 Claude를 사용했으며, Canva의 평가에 따르면 Claude는 잘 설계되고 프로덕션 준비가 완료된 코드를 일관되게 생성하고 버그를 크게 줄였습니다. 오류율도 현저히 감소했습니다.

클로드 코드

더 쉬운 개발을 위한 인텔리전트 코딩

2024년 6월부터 Sonnet 모델군은 전 세계 개발자들이 가장 많이 선택하는 제품군입니다. 오늘날개발자의 생산성과 역량을 더욱 향상시키기 위해 설계된 최초의 지능형 코딩 도구인 Claude Code를 공식 출시했습니다(현재 제한적 연구용 프리뷰 중)..

기능적으로 Claude Code는 코드 검색 및 읽기, 파일 편집, 테스트 작성 및 실행, GitHub에 코드 커밋 및 푸시, 다양한 명령줄 도구 호출 등의 작업을 수행할 수 있는 능동적인 협업 파트너로 자리매김하고 있습니다.

몇 가지 예를 살펴보겠습니다. 클로드 코드 프로젝트 구조를 설명하는 등 애플리케이션 시나리오에 대해 설명합니다:

테스트 작성:

애플리케이션을 빌드합니다:

아직 초기 프리뷰 단계이지만 Claude Code는 특히 테스트 중심 개발, 복잡한 문제 디버깅, 대규모 코드 리팩토링에 있어 Anthropic 팀에게 없어서는 안 될 도구가 되었습니다.

초기 테스트에서 클로드 코드는 일반적으로 수동으로 완료하는 데 45분 이상 걸리는 작업을 한 번에 수행할 수 있어 개발 시간과 비용을 크게 절감할 수 있었습니다..

앞으로 몇 주 동안 앤트로픽은 툴 호출의 안정성 개선, 장기 실행 명령 지원 강화, 인앱 렌더링 개선, 자체 기능에 대한 클로드의 이해도 확대 등 자체 사용 피드백을 기반으로 클로드 코드를 지속적으로 최적화할 계획입니다.

Claude Code의 출시는 개발자가 Claude를 사용하여 코딩하는 방법을 더 깊이 이해하여 향후 Anthropic의 모델 반복에 유용한 참고자료를 제공하기 위해 고안되었습니다. 클로드 코드 프리뷰 체험에 참여하면 클로드 모델을 구축하고 최적화하는 데 내부적으로 사용하는 강력한 도구를 미리 사용해 볼 수 있습니다.

책임감 있는 구축 및 미래 전망

앤트로픽은 클로드 3.7 소네트를 철저히 테스트 및 평가하고 외부 보안 전문가와 협력하여 모델이 자체적으로 설정한 보안 및 안정성 기준을 완전히 충족하는지 확인했습니다.

동시에 클로드 3.7 소네트는 유해한 요청과 양성 요청을 구분하는 데 있어 더욱 정교한 판단력을 발휘합니다. 이전 세대 모델에 비해 불필요한 거부 건수가 45% 감소했습니다.

CoT 충실도 평가 결과.

클로드 3.7 소네트 모델 카드에서는 책임감 있는 AI 확장 정책을 평가하기 위한 프레임워크를 자세히 설명하고 관련 작업에 대한 다른 AI 연구소 및 연구원의 실제 경험을 활용합니다. 또한 모델 카드는 AI 기술 적용으로 인해 발생하는 새로운 유형의 위험, 특히 빠른 인젝션 공격에 대한 개요를 설명하고, 이러한 잠재적 보안 취약성을 평가하고 대응하는 방법과 이러한 위험을 방어하고 완화하기 위해 클로드 모델을 훈련하는 방법에 대해 설명합니다. 이 외에도 모델 카드는 추론 모델이 가져올 수 있는 잠재적인 보안 이점을 자세히 살펴보고 '모델의 의사 결정 과정을 이해하는 방법', '모델의 추론 결과가 정말 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는지' 등의 질문을 검토합니다.

앤트로픽은 클로드 3.7 소네트와 클로드 코드의 출시가 AI 시스템을 통해 인간에게 진정한 힘을 실어주는 중요한 단계라고 믿습니다. 뛰어난 심층 추론, 자율 작업, 효율적인 협업을 통해 Anthropic은 AI 기술이 인간의 잠재력을 완전히 풍요롭게 하고 확장하는 미래의 비전에 한 걸음 더 다가서고 있습니다.

2025년까지 클로드가 몇 시간 동안 자율적으로 작업할 수 있는 전문 지능으로 진화하고, 2027년에는 인간 팀이 몇 년이 걸리는 복잡한 문제를 해결할 수 있을 것으로 예상하는 등, 앤트로픽은 미래에 대한 흥미로운 비전도 가지고 있습니다.