ChatGPT 의 이미지 인식 기능은 OpenAI의 gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4-turbo 모델을 통해 제공되며 많은 시나리오에서 우수한 성능을 발휘하지만 정확도가 절대적인 것은 아닙니다. 다음은 성능에 영향을 미치는 주요 포인트입니다:
✨ 전문 분야:
- 일반화된 식별: ChatGPT는 물체, 장면 및 기본 관계 인식과 같이 이미지의 '무엇'에 대한 질문에 가장 잘 대답합니다. 더 구체적으로시각적 표적 감지채팅GPT는 이에 적합하지 않습니다.
⚠️ 제한 사항 및 영향 요인:
- 이미지 품질은 기본입니다:
- 선명도, 조명, 오클루전은 인식에 직접적인 영향을 미칩니다. 흐릿함, 너무 어둡거나 밝음, 주요 물체의 오클루전은 모두 정확도를 떨어뜨립니다.
- 이미지의 복잡성이 문제입니다:
- 많은 수의 물체와 복잡한 배경은 식별을 더 어렵게 만들 수 있습니다.
- 세부 수준(세부 매개변수) 제어 가능: (API 인터페이스 선택 사항)
- 낮음: 빠른 저해상도(512x512픽셀)로 85토큰을 소모하며, 높은 디테일이 필요하지 않은 장면에 적합합니다.
- 높음: 더 정확하지만 더 느리고 더 많은 토큰을 소비합니다(512x512 영역당 170개). 토큰 (+85 토큰). 높은 디테일이 필요한 장면에 이상적입니다.
- 자동: 모델이 자동으로 선택됩니다.
- 시나리오별 주의가 필요합니다:
- 공간 방향: 정확한 공간 방향에 능숙하지 않습니다.
- 의료 이미지: 적용 불가의료 영상 판독에서.
- 라틴 이외의 알파벳: 인식률이 떨어질 수 있습니다. (예: 중국어, 일본어, 한국어)
- 작은 텍스트/회전/특수 스타일: 확대하고, 회전을 피하고, 선 스타일에 주의해야 합니다.
- 파노라마/어안: 다루기 어렵습니다.
- 카운트: 결과는 대략적인 것일 수 있습니다.
- 캡차 및 이미지 메타데이터는 지원되지 않습니다.
- 이미지 크기 및 비용(API)
- 업로드 크기를 제한합니다:20MB.
- 다양한 수준의 디테일에 대한 이미지 크기 기대치:
* 저해상도: 512px X 512px
* 고해상도: 짧은 쪽은 768px 미만, 긴 쪽은 2000px 미만입니다. - 비용 계산:
- 저해상도: 모든 크기의 이미지에 85토큰.
- 고해상도: 이미지 크기에 따라 512픽셀당 170토큰에 85토큰을 더한 값으로 조정됩니다. 예를 들어 1024x1024 이미지의 경우 비용은 765토큰, 2048x4096 이미지의 경우 비용은 1105토큰입니다.
💡 요약:
ChatGPT의 이미지 인식은 대부분의 경우 정확하지만 여러 가지 요인에 의해 영향을 받습니다. 최상의 결과를 얻으려면 선명한 고품질 이미지를 제공하고, 적절한 세부 수준을 선택하고, 위에 나열된 제한 사항을 숙지하세요. 높은 정밀도가 필요하거나 특수한 이미지 유형에는 보다 전문적인 도구가 필요할 수 있습니다.
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