Browse AI는 두 로봇을 연결하는 워크플로를 어떻게 생성하나요?
참고할 수 있도록 대화형 데모를 준비했습니다. 원하는 대로 클릭하거나 화살표 키를 사용하여 전환하거나 데모 하단에 마우스를 가져가면 데모를 건너뛸 수 있는 탐색 옵션을 볼 수 있습니다. 데모의 오른쪽 상단에서 오디오 및 자막을 활성화/비활성화할 수 있으며 전체 화면 모드를 선택할 수도 있습니다.
아래의 서면 지침을 단계별로 따를 수도 있습니다:
찾아보기 AI의 워크플로 기능은 두 로봇을 통합하고 순차적으로 실행할 수 있는 매우 강력한 도구입니다. 워크플로우를 사용하면 두 로봇의 작업을 순차적으로 수행하도록 로봇을 설정하고, 대량 배치를 실행하고, 사람의 개입 없이도 상세 페이지에서 데이터를 자동으로 가져올 수 있습니다.
워크플로는 상세 페이지에서 데이터를 추출하도록 설정되어 있습니다. 이전에는 결과를 다운로드하여 두 번째 봇으로 가져온 다음 일괄 실행을 수행하여 내부 페이지에서 데이터를 추출하는 것이 유일한 방법이었습니다. 하지만 워크플로우를 사용하면 두 개의 로봇을 쉽게 설정하고 서로 연결할 수 있습니다. 로봇 A가 일련의 페이지를 추출하여 로봇 B에게 전달하면 로봇 B는 모든 페이지를 탐색하고 로봇의 학습 프로세스에 따라 데이터를 추출할 수 있습니다.
딥 크롤링을 수행하기 위한 워크플로를 만들려면 어떻게 해야 하나요?
이 예제에서는 회사 프로필 링크를 가져와 각 프로필에서 데이터를 추출해야 하는 YCombinator.com의 회사 프로필 페이지에서 정보를 추출하는 워크플로우를 만들겠습니다.
1- YC 회사 목록에서 회사 프로필 링크를 추출하려면 봇 A를 생성해야 하며, 프로세스는 일반적으로 봇을 생성할 때와 동일합니다. 회사 프로필 링크를 추출해야 합니다. 결과는 아래와 같아야 합니다.

2 다른 봇을 훈련시켜 YC의 회사 페이지에서 회사 정보를 추출해야 합니다. 결과는 아래와 같습니다.

3- 생성 워크플로우를 열기 전에 두 번째 로봇을 데이터 수집 인터페이스 중 하나에 통합하여 여러 실행의 데이터를 기록해야 합니다. 이 예에서는 [Google 설문지와 통합]
4- 이제 AI 찾아보기 제어판에서 워크플로 섹션을 찾아 새 워크플로 추가 버튼을 클릭합니다.
5- 워크플로우에 이름을 지정하고 첫 번째 로봇을 선택한 후 다음을 클릭합니다.

6- 이제 B단계에서 두 번째 봇을 선택하고 첫 번째 봇에서 두 번째 봇으로 전송할 데이터 포인트를 선택해야 합니다. 이 예에서는 YC에서 프로필 페이지로 연결되는 링크를 받았으므로 이를 선택하고 다음 단계로 넘어갑니다.

7- 다음으로 다음 네 가지 옵션을 사용하여 두 번째 봇을 실행할 시기를 결정할 수 있습니다:
- 항상
- 로봇 A가 모니터링 프로세스의 변화를 감지한 경우
- 로봇 A가 모니터링 과정에서 새로운 항목을 발견한 경우
- 로봇 A가 모니터링 프로세스에서 새로운 항목이나 변경 사항을 발견한 경우
저희는 '항상'을 선택합니다.
8- 마지막 단계를 완료하면 워크플로를 시작할 준비가 된 것입니다. Google 양식 동기화를 켠 경우 해당 프롬프트 메시지가 콘솔에 표시됩니다. 아직 연동을 시작하지 않았다면 수백, 수천 개의 작업을 동시에 실행해야 할 수 있으므로 즉시 연동 기능을 켜야 하며, 대량의 데이터를 관리하려면 Google 설문지나 웹훅과 같은 연동 도구를 사용하는 것이 가장 효율적입니다.

9- 워크플로우를 저장하고 시작하면 로봇 A에서 작업을 실행하는 방식으로 초기화할 수 있습니다. 이러한 방식으로 Browse AI는 로봇 A를 사용하여 YC에서 회사의 데이터 페이지 링크를 가져와 로봇 B로 전송한 다음 일괄 실행을 시작합니다. 이러한 방식으로 로봇 B는 필요한 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다.
10- 로봇 B의 페이지에서 YC의 회사 프로필 페이지에서 얻은 데이터를 한 번의 일괄 실행으로 확인할 수 있습니다.

지금 Google 설문지 파일을 보면 각 회사의 데이터가 파일에 한 줄씩 추가된 것을 볼 수 있습니다.

워크플로는 상세 페이지에서 데이터를 가져오거나, 일괄 실행을 수행하거나, 여러 소스에서 데이터를 추출하는 등 데이터 추출을 자동화하는 효율적이고 검증된 도구로, 워크플로를 더욱 일상적이고 간결하게 만들어 줍니다.
© 저작권 정책
기사 저작권 AI 공유 서클 모두 무단 복제하지 마세요.
관련 문서
댓글 없음...