Bing: AI 기반 검색 엔진이 인텐트 기반 SEO의 가치를 높이는 방법

혁신적인 친환경 스마트 커피 메이커를 출시할 계획인 기술 회사를 상상해 보세요. 이 커피 메이커는 기술에 정통한 커피 애호가와 편리함, 개인화, 지속 가능성을 추구하는 바쁜 직장인을 위해 설계되었습니다. 원하는 타겟 고객을 유치하기 위해 마케팅 대행사를 고용했습니다. 하지만 이 대행사는 잠재 고객의 검색 의도를 정확하게 파악하지 못했고, 특정 세그먼트를 타겟팅하는 대신 '최고의 커피 메이커', '럭셔리 커피 메이커'와 같은 광범위한 키워드를 사용하여 일반 커피 애호가를 대상으로 비용이 많이 드는 마케팅 캠페인을 시작했습니다. 커피 애호가.이 마케팅 대행사는 SEO를 석기 시대에 갇혀 있는 것으로 분명히 이해하고 있으며, 이러한 접근 방식으로는 더 이상 예산을 낭비할 수 없습니다.

이 마케팅 캠페인은 스마트한 기술 기반 솔루션에 대한 검색 사용자의 의도에 초점을 맞추지 않았기 때문에 타겟 고객에게 효과적으로 도달하지 못했습니다. 결국, 제품 출시는 원하는 고객을 유치하는 데 실패하여 매출 감소와 마케팅 예산 낭비를 초래했습니다. 이 캠페인이 제품의 잠재 고객의 진정한 의도에 부합했다면 성공적인 출시를 보장하고 타겟 고객에게 기술과 편의성을 가장 중요한 측면으로 강조할 수 있었을 것입니다.

의도의 힘

AI 기반 경험의 세계에서는 검색자의 의도를 이해하고 활용하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. Microsoft와 같은 기업 부조종사 이러한 기술은 콘텐츠, 정보 및 광고를 거의 직관적인 방식으로 전달하고, 각 개인의 고유한 요구와 선호도를 충족시키며, 잠재고객의 깊은 공감을 이끌어내는 고도로 개인화된 경험을 제공하고, 고객이 비즈니스와 상호작용하는 방식을 혁신적으로 변화시키는 획기적인 기술입니다.

인공 지능과 자연어 처리를 통해 Microsoft Copilot과 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 검색 쿼리에 사용된 단어 뒤에 숨겨진 검색자의 의도를 이해할 수 있으므로 보다 정확하고 효율적인 검색 결과를 제공합니다. '생성 검색'의 출시로 Microsoft Bing은 검색자가 이전에는 불가능했던 방식으로 정보를 탐색하고, 배우고, 찾을 수 있는 보다 원활한 환경을 만드는 것을 목표로 검색의 진화를 더욱 가속화하고 있습니다.이번 Bing 검색 엔진 업그레이드는 사용자가 더 이상 수동적인 정보 수신자가 아니라 검색 엔진과 보다 적극적으로 상호 작용할 수 있는 검색 기술의 새로운 단계를 예고합니다.

Bing 생성 검색과 같은 생성 엔진은 자연어 처리(NLP)를 통해 인간의 언어를 이해하고 생성하여 검색자에게 콘텐츠를 전달합니다. 대량의 텍스트 데이터를 분석하여 언어 패턴, 문맥, 의미를 학습함으로써 사용자 쿼리에 대해 관련성 있고 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. 이 프로세스를 통해 LLM은 검색 쿼리에 사용된 단어의 의도를 이해하여 사용자가 실제로 찾고 있는 콘텐츠와 일치하는 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

콘텐츠를 만들 때 이와 같은 NLP 전략을 활용하면 순위를 높이고 관련성을 높이며 권위를 향상시켜 궁극적으로 콘텐츠의 가시성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

디지털 마케터가 직면한 과제

이 기술은 놀랍지만, 디지털 마케터가 이러한 고급 생성 AI 시스템(생성 엔진 최적화 또는 GEO라고도 함)에 맞게 콘텐츠를 효과적으로 최적화하는 것은 어려울 수 있습니다. 과거에는 디지털 마케팅 전략이 인구 통계와 광범위한 고객 세그먼트에 크게 의존하는 경우가 많았습니다. 하지만 제너레이티브 AI 시대에는 고객이 누구인지에서 고객이 무엇을 찾고 있는지에 실시간으로 초점을 맞추고 있습니다. 이제 모든 쿼리는 의미 있는 커뮤니케이션의 기회가 됩니다.이는 전통적인 마케팅 사고에 갇혀 있는 마케터에게는 분명 큰 도전입니다. 마케터들은 사용자 의도를 중심으로 한 새로운 모델에 최대한 빨리 적응해야 합니다.

또한 SEO(그리고 현재 GEO)가 항상 그랬던 것처럼, 시스템을 이길 수 있는 비법이나 특정 코드는 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 하지만 마케터는 사용자의 의도를 이해하고 활용함으로써 사용자가 답을 찾고 있는 바로 그 순간에 사용자의 공감을 불러일으키는 관련성이 높고 개인화된 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

효과적인 키워드 연구

AI 기반 검색 엔진에 가장 잘 어울리는 콘텐츠를 개발하기 전에 사람들이 웹사이트나 경쟁사의 웹사이트를 찾을 때 어떤 키워드와 구문을 사용하는지 분석하고 파악하는 것이 중요합니다. 이러한 분석을 통해 잠재고객이 관심을 갖는 주제와 이슈에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

Bing 웹마스터 도구의 키워드 조사 도구 은 기본 키워드와 문구를 식별하는 데 좋은 출발점입니다. Microsoft 광고 고객인 경우키워드 플래너 키워드를 개발하는 데 도움이 되는 또 다른 유용한 리소스입니다.Bing에서 제공하는 이러한 도구는 SEO 실무자에게 매우 유용하며, 특히 키워드 조사 도구는 사용자 검색 행동을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기본 키워드가 식별되면 다음 단계는 고급 기술을 사용하여 콘텐츠를 더욱 최적화하는 것입니다. 이때 자연어 처리(NLP)가 중요한 역할을 합니다.

NLP 검색 엔진 순위를 높이는 방법?

디지털 콘텐츠 크리에이터는 의도 기반 키워드 최적화와 같은 자연어 처리 기술을 활용하면 콘텐츠 가시성과 순위를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기술을 이해하고 적용함으로써 크리에이터는 사용자 의도 및 AI 검색 엔진 알고리즘에 더 잘 부합하도록 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다.

다음을 검색하는 사용자의 예를 들어 보겠습니다:

"최고의 친환경 커피 메이커".

생성 검색 시스템에서는 구매 가능한 다양한 친환경 커피 메이커와 커피 포트를 가격, 기능 및 소재를 강조하여 표시합니다. 지속 가능하고 재활용 가능한 소재를 강조하는 브랜드를 강조하고 지속 가능한 커피 추출에 관한 기사와 가이드 링크, 친환경 커피 머신 옵션에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 보시다시피 이러한 시스템은 사용자의 쿼리 의도를 최대한 효율적으로 충족하고 있습니다.생성 검색은 모호한 검색어를 기반으로 보다 정확하고 포괄적인 정보를 제공함으로써 사용자의 의도를 파악하는 데 매우 효과적입니다.

키워드 전략

검색 엔진 순위를 높이기 위해 NLP를 성공적으로 활용하려면 웹사이트와 랜딩 페이지에 다음 키워드 전략을 통합하는 것을 고려해 보세요:

• 의도적으로 지향하는 콘텐츠키워드 자체뿐만 아니라 검색어 뒤에 숨겨진 의도에 집중하세요. 예를 들어, 키워드 조사 결과 사용자가 '친환경 커피 메이커를 선택하는 방법'을 검색하는 것으로 나타났다면 일반적인 정보뿐만 아니라 단계별 상세 가이드를 제공하세요.
• 롱테일 키워드: 사용자의 의도를 보다 정확하게 파악할 수 있는 매우 구체적인 문구입니다. 예를 들어, '친환경 커피 메이커' 대신 '바쁜 직장인에게 가장 적합한 친환경 스마트 커피 메이커'를 사용하세요. 이러한 문구를 콘텐츠에 자연스럽게 통합하여 세부 검색어와 일치시키세요.
• 대화형 키워드이 키워드는 자연어 패턴과 사용자가 질문할 수 있는 질문을 모방한 것입니다. 예를 들어, '최고의 친환경 커피 메이커 브랜드', '스마트 기능이 있는 친환경 커피 메이커', '최고의 친환경 커피 메이커 리뷰' 등이 있습니다. 이러한 키워드를 콘텐츠에 사용하여 자연어 검색의 대화형 특성에 부합하도록 하세요.
• 시맨틱 키워드이는 검색 엔진이 콘텐츠의 맥락을 이해하는 데 도움이 되는 관련 용어 및 구문입니다. 예를 들어 주요 키워드가 "친환경 커피 메이커"인 경우 "지속 가능한 추출", "친환경 커피 메이커", "환경 친화적" 등의 관련 용어를 포함하세요. 커피 메이커" 및 "환경 친화적"과 같은 연관어를 포함하세요.
• 질문 키워드: 질문 형식의 키워드입니다. 예를 들어, "최고의 친환경 커피 메이커를 찾으려면 어떻게 해야 하나요?" 또는 "최고의 친환경 커피 메이커 브랜드는 무엇인가요?"와 같은 질문입니다. 콘텐츠에 이러한 키워드를 사용하여 사용자가 자주 묻는 질문에 직접 답변할 수 있습니다.

디지털 마케터는 전략적으로 자연어 처리 기술을 구현하고 친환경 제품과 같은 특정 사용자 관심사를 충족함으로써 AI 기반 검색 엔진에서 검색될 확률을 크게 높이고 타겟 고객에게 효과적으로 도달할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 사용자의 즉각적인 요구를 충족시킬 뿐만 아니라 의미 있고 가치 있는 정보를 지속적으로 제공함으로써 신뢰와 충성도를 구축할 수 있습니다.이러한 키워드 전략은 디지털 마케터가 더 나은 콘텐츠 제작과 SEO 최적화에 도움이 되는 유용한 정보입니다.

콘텐츠 최신성 유지

"모든 것을 다 하고" 싶을 수도 있지만, AI 시스템은 가장 최신의 정보를 바탕으로 검색자에게 보여줄 가장 관련성 높은 콘텐츠를 결정합니다. 콘텐츠를 정기적으로 업데이트하면 순위를 유지하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 잠재고객이 가장 최신의 가치 있는 정보를 계속 접할 수 있습니다. 이러한 관행은 AI 시스템이 웹사이트를 보고 평가하는 방식에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.정보 폭증의 시대에는 콘텐츠의 적시성이 매우 중요합니다. 검색 엔진은 신선한 콘텐츠를 선호하고 사용자는 최신 정보를 얻는 것을 선호합니다.

새로운 콘텐츠가 검색 엔진에 즉시 반영되도록 하려면 웹사이트의 변경 사항(예: 업데이트, 삭제, 새 콘텐츠)을 검색 엔진에 즉시 전달할 수 있는 오픈 소스 프로토콜인 IndexNow를 사용하세요.

청중과 소통하기

이 기술 회사의 친환경 스마트 커피 메이커가 타겟 고객에게 도달하기 위해 적절한 마케팅 접근 방식이 필요했던 것처럼, 디지털 마케팅 전략은 검색자의 진정한 의도에 부합해야 합니다.

자연어 처리 기술을 사용하여 세부 키워드에 집중하고 콘텐츠를 항상 관련성 있고 최신 상태로 유지하는 것을 잊지 마세요. 활용 Bing 웹마스터 도구 및 기타 SEO 성능 도구를 사용하여 트래픽을 모니터링하고 내부 보고서 및 분석 도구를 확인하여 전환율을 파악하고 필요에 따라 지속적으로 조정합니다.

고객의 실제 요구와 의도를 이해하면 오디언스와 깊은 공감대를 형성하고, 그들의 불만 사항을 해결하며, 문제에 대한 실질적인 해결책을 제공하는 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 이 전략을 채택하면 AI 기반 검색 엔진에서 가시성을 높일 뿐만 아니라 오디언스와 더 강력한 관계를 형성하여 참여도와 전환율을 높이고 지속적인 고객 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다.요컨대, 인텐트 기반 SEO는 디지털 마케팅의 미래입니다. 사용자의 의도를 진정으로 이해해야만 AI 시대에 성공할 수 있습니다.