Dify Workflow DSL 파일 컬렉션 다운로드

일반 소개

어썸디파이-워크플로우는 실용적인 공유에 초점을 맞춘 오픈소스 GitHub 프로젝트입니다. Dify 워크플로 템플릿.Dify는 대규모 언어 모델링 애플리케이션 개발을 지원하는 워크플로 플랫폼으로, 번역, 데이터 분석, 차트 생성, 콘텐츠 제작 등과 같은 기능을 다루는 즉시 사용 가능한 광범위한 DSL(도메인별 언어) 파일을 사용자에게 제공합니다. 이러한 워크플로는 Dify 계정으로 직접 가져올 수 있어 사용자가 작업을 빠르게 자동화할 수 있습니다. 이 프로젝트는 svcvit에서 관리하고 있으며, 2025년 4월 현재 수천 개의 별표가 누적되어 개발자, 콘텐츠 제작자 및 기업 팀에게 인기가 높습니다. 모든 템플릿은 무료로 사용할 수 있으며, Dify 0.13.0 이상을 지원하며, 병렬 작업, 세션 변수, 양식 및 에코차트 렌더링과 같은 기능과 호환됩니다.

아래는 사용자가 필요한 템플릿을 빠르게 찾을 수 있도록 파일 이름, 기능 설명 및 소스가 정렬된 프로젝트의 모든 DSL 워크플로우 표입니다:

기능 목록

• 다용도 워크플로 템플릿번역, 다이어그램 생성, 의도 인식, 콘텐츠 제작 등을 위한 DSL 파일은 다양한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
• 무료 오픈 소스모든 워크플로는 무료로 다운로드할 수 있으며 사용자가 자유롭게 수정 및 확장할 수 있도록 지원합니다.
• 고급 기능 지원0.13.0 호환 병렬 작업, 세션 변수, 양식 및 Echarts 렌더링.
• 플러그인 통합MCP 에이전트, matplotlib, jieba 등과 같은 플러그인을 통해 기능이 향상되었습니다.
• 커뮤니티 협업위챗 그룹 및 기타 플랫폼을 통해 사용자들은 서로의 경험을 공유하고 문제를 해결할 수 있습니다.
• 간편한 가져오기: DSL 파일 URL을 직접 복사하여 Dify로 가져옵니다.

도움말 사용

설치 및 사용 프로세스

Awesome-Dify-Workflow는 Dify 플랫폼에 의존하는 리포지토리로 별도의 설치가 필요하지 않습니다. 사용자는 Dify 계정을 준비해야 하며 버전이 0.13.0 이상인지 확인해야 합니다. 자세한 단계는 다음과 같습니다:

1. Dify 계정 만들기
   공식 Dify 웹사이트를 방문하여 계정을 등록하세요. 로컬 배포를 선택하는 경우 공식 문서를 참조하여 설치하세요:

   git clone https://github.com/langgenius/dify.git
   cd dify/docker
   cp .env.example .env
   docker compose up -d
   

   완료되면 다음을 방문하세요. http://localhost/install 초기화.

2. DSL 파일 다운로드 또는 가져오기
   • 쇼(티켓) 어썸-디파이-워크플로우 프로젝트.
   • 로 이동 DSL 폴더, 찾아보기 .yml 문서 목록.
   • 필요한 워크플로를 찾습니다(예 json_translate.yml), 설명을 보려면 클릭하세요.
   • 예를 들어 원시 URL 파일을 복사합니다:

     https://raw.githubusercontent.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow/main/DSL/json_translate.yml
     

3. 워크플로 가져오기
   • Dify에 로그인하고 워크플로 페이지로 이동합니다.
   • 'DSL 가져오기'를 클릭하고 원시 URL을 붙여넣은 후 가져오기를 확인합니다.
   • 워크플로 구성을 확인하여 모델, API 키 및 종속성이 올바른지 확인하세요.
4. 구성 환경(필요에 따라)
   일부 워크플로에는 추가 종속성이 필요합니다. 예를 들어matplotlib.yml 설치 필요 dify-sandbox-py::
   • 컴파일러 /docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt추가:

     matplotlib
     pandas
     

   • 샌드박스를 다시 시작합니다:

     docker compose restart sandbox
     

주요 기능 작동

다음은 몇 가지 핵심 워크플로우의 운영 프로세스에 대해 자세히 설명합니다:

1. JSON 번역 워크플로(json_translate.yml)

• 기능: 원래 구조를 유지하면서 JSON 파일의 내용을 번역합니다.
• 절차::
  1. 가져오기(데이터) json_translate.yml.
  2. 입력 노드를 구성하여 소스 언어(예: 중국어), 대상 언어(예: 영어) 및 JSON 데이터를 설정합니다.
  3. 번역 모델 선택(권장) DeepSeek 또는 OpenAI), Dify에서 API 키를 설정합니다.
  4. 워크플로를 실행하여 번역된 JSON을 출력합니다.
  5. 문자열이 제한을 초과하는 경우, 문자열의 .env::

     CODE_MAX_STRING_LENGTH=2000000
     TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH=2000000
     

     컨테이너를 다시 시작합니다:

     docker compose down && docker compose up -d
     

2. 그래프 생성 워크플로(matplotlib.yml, chart_demo.yml)

• 기능막대형 차트, 꺾은선형 차트 등을 생성하고, Base64 이미지 또는 Echarts 차트를 출력합니다.
• 절차::
  1. 가져오기(데이터) matplotlib.yml 어쩌면 chart_demo.yml.
  2. 보안 dify-sandbox-py 설치, 포함 사항 matplotlib 노래로 응답 pandas.
  3. 데이터 입력(CSV 또는 수동 입력).
  4. 차트 유형 및 스타일(예: 색상, 레이블)을 구성합니다.
  5. 워크플로를 실행하여 Base64 이미지 또는 Echarts 렌더링을 확인합니다.
  6. 데이터베이스와 결합하는 경우 차트를 동적으로 생성하도록 SQL 쿼리 노드를 구성합니다.

3. 의도 인식 챗봇(根据用户的意图进行回复.yml)

• 기능사용자 입력에 따라 의도를 파악하고 답장 경로를 선택합니다.
• 절차::
  1. 가져오기(데이터) 根据用户的意图进行回复.yml.
  2. 의도 분류 규칙(키워드 또는 모델 예측)을 설정합니다.
  3. 대화 모델 및 단기 기억 변수를 구성합니다.
  4. 다양한 질문을 입력해보고 경로 전환을 관찰하세요.
  5. 담화 스타일 조정하기(예: 유머 또는 전문성).

4. 구정 스크롤 생성기 (春联生成器.yml)

• 기능: 축제 시즌을 위한 나만의 봄 스크롤을 생성하세요.
• 절차::
  1. 가져오기(데이터) 春联生成器.yml.
  2. 시스템 글꼴이 중국어(예: 송)를 지원하는지 확인합니다.
  3. 테마(예: "새해") 또는 키워드를 입력합니다.
  4. 워크플로를 실행하여 스프링 텍스트를 출력합니다.
  5. 선택 사항: 이미지 생성 노드와 함께 배경이 있는 춘절 이미지를 출력합니다.

5. 데이터 분석 워크플로(数据分析.7z)

• 기능데이터베이스 쿼리, 보고서 및 차트 생성.
• 절차::
  1. 압축 해제(디지털 기술) 数据分析.7zDSL 파일을 가져옵니다.
  2. 데이터베이스 연결(예: MySQL)을 구성합니다.
  3. 쿼리 문을 입력하여 차트 유형을 설정합니다.
  4. 워크플로를 실행하고 분석 결과와 시각화 차트를 출력합니다.
  5. Flask 서비스가 필요한 경우 서버 측 코드를 배포하세요.

주의

• 네트워크 문제DSL을 가져올 때 오류가 발생하는 경우(예 Connection refused)를 클릭한 후 네트워크를 확인하거나 나중에 다시 시도하세요.
• 종속성 관리사용 dify-sandbox-py 마운팅 numpy및scikit-learn 및 기타 라이브러리를 사용하여 권한 문제를 방지할 수 있습니다.
• 버전 호환성에이전트 노드 및 병렬 작업을 지원하려면 Dify 버전이 0.13.0 이상이어야 합니다.
• 지식창고 처리권장 사용 시 PDF 업로드가 왜곡되었습니다. MinerU 마크다운으로 변환한 다음 가져오기.

애플리케이션 시나리오

1. 콘텐츠 제작
   셀프 퍼블리셔가 사용 가능 Dify 运营一条龙.yml 어쩌면 Text to Card Iteration.yml샤오홍슈, 지에인 등의 플랫폼에서 사용할 카피와 이미지를 생성하여 효율성을 개선합니다.
2. 데이터 시각화
   사용 가능한 분석가 matplotlib.yml 어쩌면 数据分析.7z데이터는 보고서 작성에 적합한 차트와 그래프로 변환됩니다.
3. 다국어 번역
   해외 팀은 다음을 통해 연락할 수 있습니다. json_translate.yml 어쩌면 全书翻译.yml문서 또는 제품 설명의 일괄 번역.
4. 클라이언트 서비스
   엔터프라이즈 배포 가능 根据用户的意图进行回复.yml를 통해 지능적인 고객 서비스를 제공하고 인건비를 절감할 수 있습니다.

QA

1. DSL 가져오기가 실패하면 어떻게 하나요?
   URL 형식을 확인하고, 네트워크가 무료인지 확인하거나 수동으로 다운로드하세요! .yml 파일 업로드.
2. 종속성 라이브러리 설치 오류는 어떻게 처리하나요?
   활용 dify-sandbox-pyin python-requirements.txt 라이브러리 이름을 추가하고 샌드박스를 다시 시작합니다.
3. 시간 제한 작업을 구현하는 방법은 무엇인가요?
   결합 dify-schedule 프로젝트에서 트리거를 구성하고 실행 간격을 설정할 수 있습니다.
4. PDF 기술 자료가 어떻게 왜곡되나요?
   MinerU 또는 기타 도구를 사용하여 PDF를 마크다운 형식으로 변환한 후 다시 업로드하세요.