OpenAI 릴리스: 대규모 언어 모델이 잘못된 동작을 스스로 모니터링하는 방법
대규모 추론 모델(LLM)은 기회가 주어지면 취약점을 악용합니다. 연구에 따르면 이러한 익스플로잇은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 생각의 사슬(CoT)을 모니터링함으로써 탐지할 수 있다고 합니다. '나쁜 생각'에 대해 모델을 처벌한다고 해서 대부분의 잘못된 행동을 막을 수는 없습니다...
RAG 애플리케이션을 위한 개인화된 게임 추천의 신속한 구현: DeepSeek 및 Ollama 실습 가이드
개인화된 게임 추천을 제공하는 애플리케이션을 구축하고 싶으신가요? 이 튜토리얼에서는 딥서치 및 올라마 모델과 결합된 검색 증강 생성(RAG) 기술을 사용하여 맞춤형 게임 추천 시스템을 구축하는 과정을 단계별로 안내합니다. 에픽 G...
트윈 AI: 디지털 트윈 비디오 생성을 위한 AI 도구
일반 설명 Twin AI는 사용자가 사진이나 동영상을 개인화된 AI 동영상으로 빠르게 전환할 수 있도록 도와주는 간단하고 유용한 도구입니다. Alias Technologies에서 개발했으며 콘텐츠 제작자, 비즈니스 사용자 또는 AI 동영상 제작을 시도하고 싶은 모든 사람에게 적합합니다.
MCP 프로토콜의 주요 업데이트: 완전한 상태 비저장, HTTP 통신 간소화
핵심 사항: MCP 프로토콜은 완전한 상태 비저장을 가능하게 하고 통신을 간소화하는 "스트리밍 HTTP" 전송 체계를 도입함으로써 향후 더 광범위한 애플리케이션을 위한 토대를 마련합니다. 최근 메시지 채널 프로토콜(MCP)에 대한 주요 기술적 개선이 제안되고 승인되었으며, 이는 다음과 같은 효과를 가져올 것으로 예상됩니다.
xiaozhi-esp32-server: 샤오지 AI 챗봇 오픈 소스 백엔드 서비스
일반 소개 xiaozhi-esp32-server는 샤오지 인공지능 챗봇(xiaozhi-esp32)의 백엔드 서비스를 제공하기 위한 도구입니다. 파이썬으로 작성되었으며 웹소켓 프로토콜을 기반으로 하여 사용자가 빠르게...
위챗의 Coze: 위챗에 Coze(버튼) 봇 가져오기
일반 소개 코즈 온 위챗은 사용자가 코즈 플랫폼의 AI 봇을 위챗에 원활하게 통합할 수 있도록 설계된 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 chatgpt-on-wechat 및 dify-on-wechat 개발을 기반으로 합니다.
CSM-MLX: Apple 디바이스용 CSM 음성 생성 모델
포괄적인 소개 csm-mlx는 Apple에서 개발한 MLX 프레임워크를 기반으로 하며, 특히 Apple Silicon(애플 실리콘) CSM(대화 음성 모델) 음성 대화 모델에 최적화되어 있습니다. 이 프로젝트를 사용하면 ...
외부 지식창고 연결에 대한 Dify 튜토리얼
구분을 쉽게 하기 위해 이 문서에서는 Dify 플랫폼 외부의 지식창고를 통칭하여 "외부 지식창고"라고 합니다. 소개 Dify의 기본 제공 지식창고 기능과 텍스트 검색 메커니즘은 텍스트 검색 결과를 보다 정밀하게 제어해야 하는 일부 고급 개발자의 요구를 충족시키지 못할 수도 있습니다. 일부...
RAGFlow 지식창고의 통합 강화: Q&A의 효과를 높이기 위한 실용적인 가이드
최근 Dify는 이전 버전의 일부 문제를 수정한 v1.0.1을 출시했습니다. 사용자 피드백에 따르면 많은 사용자들이 Dify와 RAGFlow의 통합 효과에 대해 관심을 갖고 있습니다. 이 글에서는 Dify와 RAGFlow의 통합에 대해 자세히 소개합니다....
Langfuse: LLM 애플리케이션을 위한 오픈 소스 관찰 및 디버깅 플랫폼
일반 소개 Langfuse는 오픈 소스 LLM(대규모 언어 모델) 엔지니어링 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 호출 관찰, 단서 단어 관리, 실험 실행 및 결과 평가를 위한 도구를 제공하여 개발자가 LLM 애플리케이션을 추적, 디버그 및 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 Langfuse 팀이 개발했습니다...