AnythingLLM: AI를 사용하여 문서와 지능적으로 대화하고, 여러 지능을 사용자 지정하고, 클라이언트를 완벽하게 로컬라이즈하세요.
일반 소개 AnythingLLM은 사용자가 문서와 지능적인 대화를 나눌 수 있도록 설계된 민트플렉스 랩에서 개발한 오픈 소스 AI 애플리케이션입니다. 이 앱은 다양한 대규모 언어 모델(LLM)과 벡터 데이터 모델을 지원합니다.
메이만: 온라인 소프트 퍼니싱(홈 퍼니싱) 디자인 도구, 신속한 디자인 솔루션 생성, 소프트 퍼니싱 보조 AI 툴킷
종합 소개 Meiman은 주택 디자인 및 마케팅 협상에 중점을 둔 온라인 플랫폼입니다. 이 사이트는 디자이너와 주택 소유주가 고품질 디자인 제안서를 신속하게 생성할 수 있도록 풍부한 디자인 자료, 소프트 퍼니싱 및 제안서 PPT 템플릿, 포스터 템플릿 등을 제공합니다. 메이만의 온라인 소프트 퍼니싱 디자인 도구는 단 10초 만에 사용할 수 있습니다 ...
MasterGo: 클릭 한 번으로 UI 프로토타입 디자인을 생성하는 AI, 몇 초 만에 사용성이 높은 코드로 디자인!
종합 소개 MasterGo(모고 디자인)는 디자인 효율성과 팀 협업을 개선하기 위해 만들어진 팀 중심의 전문 UI/UX 디자인 툴입니다. AI 시대의 엔터프라이즈급 제품 디자인 플랫폼인 MasterGo는 제품 디자인 및 개발의 전 과정을 아우르며 온라인 제품 ...
멋진 LLM 앱: 훌륭한 오픈 소스 LLM 앱을 수집 및 탐색하고 명령 한 번으로 빠르게 배포하세요!
일반 소개 멋진 LLM 앱은 Shubham Saboo가 만든 GitHub 리포지토리로, 다양한 종류의 훌륭한 LLM(대규모 언어 모델링) 앱을 수집하고 소개하는 데 전념하고 있습니다. 이 저장소에는 OpenAI를 사용하는 앱이 포함되어 있습니다.
AI 엔지니어링 아카데미: 2.6 RAG 관찰 가능성 - 아리제 피닉스 설정
라마 인덱스를 사용해 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 설정하고 관찰하는 방법을 살펴보는 이 노트북에 오신 것을 환영합니다. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engineeri...
pi.ai로 유료 뉴스 잠금 해제하기
빅 모델 크롤링을 사용하여 유료 뉴스를 잠금 해제하려고 시도합니다. pi.ai로 이를 시도해 보았습니다. 여기서 위험은 빅 모델이 최신 정보를 캡처하지 못하거나 빅 모델 자체가 유료 뉴스를 캡처하는 데 보안 제한을 두는 것입니다. 프롬프트는 다음과 같습니다: # 나는 거버넌스입니다...
아마존 베드락, 아마존 커넥트, 아마존 렉스, 랭체인, WhatsApp으로 차세대 채팅 어시스턴트 만들기
이 글은 LangChain의 해리슨 체이스, 에릭 프리이스, 린다 예가 공동 집필했습니다. 제너레이티브 AI는 앞으로 몇 년 안에 사용자 경험을 혁신할 것입니다. 이 과정의 핵심 단계는 지능적으로 학습할 수 있는 기술을 도입하는 것입니다.
이제 Claude 3.5는 여러 언어 스타일로 질문에 답하고 텍스트를 업로드하여 스타일을 학습할 수도 있습니다!
이제 인공 지능(AI) 챗봇인 클로드가 사용자의 커뮤니케이션 선호도, 어조, 구조에 따라 다양한 스타일로 답장할 수 있게 되었습니다. 사용자 지정 가능한 스타일 외에도 공식적인 스타일, 간결한 스타일, 설명하는 스타일 등 새로운 스타일을 선택할 수 있습니다. 만약...
OpenAI, 내년 사용자 10억 명으로 성장 목표, 데이터센터 공격적으로 확장할 예정
OpenAI는 AI 붐과 함께 큰 성과를 거두었지만, 속도를 늦출 계획은 없습니다. 최근 OpenAI는 데이터 센터 구축에 막대한 투자를 할 것이며, Apple과의 파트너십을 통해 내년에 10억 명의 사용자를 확보하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔습니다. 차이나를 출시한 이후 ...
감정 RAG: 감정 검색을 통해 향상된 역할 놀이를 위한 인텔리전스
요약 인간과 유사한 반응을 생성하는 롤플레잉 연구 분야는 대규모 언어 모델(LLM)이 높은 수준의 인간과 유사한 기능을 입증함에 따라 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 이를 통해 사용자와 자연스러운 대화를 나눌 수 있는 챗봇, 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 챗봇 등 다양한 애플리케이션에서 롤플레잉 에이전트에 대한 탐색이 촉진되었습니다.









