AI 교육 트랙 10,000단어 분석: 대표 상품은 무엇인가요? 어떤 기회가 있나요? 향후 가능성은 무엇인가요?

교육은 오랫동안 LLM으로 가장 큰 변화를 가져올 산업 중 하나로 여겨져 왔습니다. 교육은 ChatGPT의 사용 시나리오에서 큰 부분을 차지하며, 학기 및 방학에 따라 사용량이 변동하는 경우가 많습니다. 안드레이 카르파티는 벤처의 방향으로 교육을 선택했습니다. 사람들은 교재에 따라 가르치고 모든 사람에게 가장 적합한 맞춤형 교육을 제공할 수 있는 만능 AI 튜터를 기대하고 있습니다.

인공지능 튜터의 이상은 아직 실현되지 않았지만, LLM, 음성 에이전트, 다중 모드 이해, o1과 같은 인공지능 기능이 계속 향상됨에 따라 스타트업들은 교육 분야에서 점점 더 많은 응용 시나리오를 발굴하고 있으며, LLM+에드테크의 핵심은 전통적인 교육 서비스를 상품으로 전환하는 것입니다. 이러한 추세는 특히 언어 학습이나 사진 검색과 같은 틈새 영역에서 두드러집니다. 예를 들어, LLM과 음성 에이전트를 기반으로 한 어학 튜터는 자연스러운 대화 향상을 통해 외국인 튜터의 문턱을 낮추고, 다중 모드 이해 기반의 사진 검색 애플리케이션은 사진 기반 질문에 보다 정확한 답변을 제공하며, o1의 출시는 수학 및 논리적 추론 관련 과목 시나리오에 새로운 가능성을 열어줍니다.

그리고 애플리케이션 레이어 스타트업의 가치는 다음을 제공하는 것입니다. ChatGPT 등 다른 대규모 모델로는 구현할 수 없는 사용자 니즈를 더 잘 이해하고 실제 시나리오와 더 연관성이 높은 기능을 제공합니다. 예를 들어, 제품 디자인을 최적화하여 사용자가 제품에서 더 기꺼이 상호작용하고 더 직접적인 피드백을 받을 수 있도록 합니다.

이 글은 AI & 에듀 트랙에 대한 매핑이며, 저희는 교육 산업에 AI가 가져올 변화에 대해 항상 기대하고 있으며, 이는 교육의 모든 측면에 반영되고 있습니다.클래스 컴패니언이 대표적인 예입니다. 첫 번째 단계는 올바른 업무에 적합한 도구가 있는지, 그리고 올바른 업무에 적합한 도구가 있는지 확인하는 것입니다. 교사의 입소문을 통해 학교 구매를 유도합니다. 그러나 틈새 시장을 위한 도구인 Class Companion은 대형 학교 입학 소프트웨어 공급업체에 의해 압박을 받을 위험도 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 사례는 이 단계의 LLM이 올바른 적용 시나리오를 찾는다면 충분히 높은 교육적 가치를 실현할 수 있다는 것을 보여줍니다.

AI 및 교육 트랙 개요 

교육용 제품은 대상 고객이 학생인지 교사인지에 따라 간단하게 세분화할 수 있습니다.학생용 제품에는 주로 언어 학습 앱(예: Duolingo), 숙제 도우미(예: Chegg 및 Quizlet), 직업 기술 교육 과정(예: Coursera 및 Udemy), 유아 교육 도구(예: Ello)가 포함됩니다. 제품을 다듬고 고위급 사용자에게 효율적으로 도달하는 것이 중요합니다.2023년 글로벌 에듀테크 시장은 1,460억 달러에 달했으며 2033년에는 5,496억 달러로 성장할 것으로 예상되며 개인 학생의 시장 점유율은 약 70%에 달할 것으로 전망됩니다.

교사 및 학군용 제품에는 학습 관리 시스템(예: Google 클래스 룸), 학생 정보 시스템(예: 파워스쿨), 교실 관리 소프트웨어(예: 클래스크래프트), 평가 소프트웨어(예: 그레이드스코프)가 포함됩니다. 이러한 제품의 성공 여부는 팀의 영업 능력과 교육 시스템 내에서 사용할 수 있는 리소스에 크게 좌우되며, 주요 지불자는 학교와 교육 기관입니다. 이 시장은 학생 쪽보다는 작지만 빠르게 성장하고 있으며, 2023년 시장 규모는 약 185억 달러에 달하고 2032년에는 1,324억 달러로 증가하여 연평균 25.21% 성장할 것으로 예상됩니다.

LLM의 출시로 더욱 개인화되고 즉각적이며 인터랙티브한 교육 시나리오를 구현할 수 있는 기회가 열렸습니다.교육 자원이 한정되어 있기 때문에 모든 사람이 언제 어디서나 가장 적합한 교육을 받는다는 것은 불가능합니다. 온라인 교육 플랫폼, 학습 리소스 웹사이트, 학습 앱 등 교육 산업이 여러 차례 발전하면서 부족한 교육 리소스를 보완해 왔으며, lLM은 양질의 교육 리소스 공급을 더욱 풍부하게 합니다.

AI X 에듀 조경

To Students는 주로 언어 학습, 수학, 코딩 등의 전문 튜터인 스피크, 프락티카, 듀오링고, 수학 전문 튜터인 질문.ai, 답변.ai와 칸 아카데미의 케하미고, 체그 스터디의 체그메이트, 바이트의 고트와 같은 만능 AI 튜터를 포함한 7/24 AI 튜터입니다. 칸 아카데미의 케하미고, 체그 스터디의 체그메이트, 바이트의 고트와 같은 AI 튜터와 ello와 같은 어린이를 위한 조기 독서/호기심 코치도 있습니다.

기타 응용 분야에는 심리 지원 및 대학/진로 상담이 포함됩니다.교사 및 강의실 제품은 수업 전, 수업 중, 수업 후로 나뉩니다. 교사 및 교실용 제품은 수업 전과 수업 후로 나뉘며, 수업 전에는 코스 생성 및 수업 제안에 사용되고, 수업 중에는 상호작용을 촉진하고 교사가 학생의 학습 상태를 실시간으로 관리하도록 지원하며, 수업 후에는 학생의 숙제 첨삭과 평가 및 피드백을 돕습니다. 예를 들어, OpenAI는 다음에 투자했습니다. 클래스 동반자 방과 후 필기 과제 첨삭에 중점을 둔 사스 제품입니다.

언어 학습 및 어린이 교육용 애플리케이션이 더욱 성숙하게 개발되었습니다.실시간 상호작용에 대한 요구는 높지만 로직과 정밀도에 대한 요구가 낮고 모델 인텔리전스에 대한 요구가 상대적으로 낮기 때문입니다.

수학/프로그래밍 AI 튜터와 같이 높은 정확도를 요구하고 문제 해결의 논리를 강조하는 과목은 높은 수준의 모델 지능을 필요로 합니다.아직은 주로 전통적인 사진→검색 문제은행을 기반으로 문제를 풀고 있으며, LLM은 '있으면 좋은' 부가 기능으로 아직 Gen-AI 적용 초기 단계이지만 이 분야의 시장 공간이 크기 때문에 향후 LLM의 지능적 강화로 발전할 여지가 큽니다.

만능 AI 튜터는 더 많은 데이터와 교육 및 연구 축적을 필요로 합니다. 현재로서는 모델 인텔리전스의 부족으로 인해 대기업이 이 방향에서 유리합니다.예를 들어, 칸 아카데미에서 출시한 칸미고는 공식적으로 65,000명의 학생이 사용하고 있습니다. 칸미고는 현재 각 학생의 진도와 필요에 따라 맞춤형 학습 경로와 조언, 주로 수학과 과학 과목에서 칸미고로 연습할 때 즉각적인 피드백, 모의 대화와 질의응답 세션을 통해 학생들의 사고를 단계별로 안내하는 대화형 학습 기능을 제공하고 있습니다.

하지만 사용자 피드백에 따르면 현재 칸미고는 초등학교 저학년 수준의 문제만 풀 수 있고, 고난도 문제에는 효율성이 떨어진다고 합니다. 수학 및 물리학 교육 문제를 풀기 위해서는 GPT4 수준의 지능에 의존하는 것만으로는 충분하지 않으며 만능 AI 튜터가 되기는 어렵다는 것을 알 수 있습니다.

다양한 상호작용이 가능한 교육용 제품 소개

모델링 기능, 적응된 제품 형태 및 대표 사례로 인한 교육 경험의 변화

교육 분야에서는 '모델 기능 향상으로 다양한 응용 시나리오가 열린다'는 것을 직관적으로 알 수 있습니다. 인터랙션/실시간 및 모델 추론 능력에 대한 교육용 제품의 요구 사항에 따라 현재 AI 적용 시나리오를 4분면으로 나누었습니다. 더 나은 상호 작용 효과, 다중 모드 이해, 다중 모드 출력 기능 및 모델 호출 비용 절감을 달성하기 위해 GPT-4o 수준의 엔드 투 엔드 모델을 개발하면 더 나은 교육 경험을 제공 할 수 있습니다.

GPT-4o 수준 상호 작용

(LLM+음성 에이전트)

GPT-4o는 엔드투엔드 보이스 인, 보이스 아웃을 가능하게 하는 최초의 대형 모델입니다. 이 기술 경로는 짧은 지연 시간과 높은 지능이라는 차세대 인터랙션의 시작입니다. 긴 링크 지연 시간은 사용자가 받아들일 수 없지만 4o를 사용하면 지연 시간을 줄이고 승인 신호를 추가하여 실제 사람과 대화하는 것과 같은 사용자 상호 작용을 할 수 있습니다. 이는 상호 작용/실시간 요구 사항이 높은 교육 시나리오에 중요합니다. 일반적인 시나리오로는 언어 AI 튜터, 어린이 독서/호기심 코치 등이 있습니다.

말하기(진행 중)

자금 조달: 최근 2,000만 달러의 자금 조달(버클리 벤처스 주도, OpenAI 스타트업 펀드, yc 공동 설립자 폴 그레이엄, LinkedIn CEO 제프 와이너)로 기업가치가 5억 달러로 두 배 증가했습니다.

사용자: 지난 5년간 매년 2배씩 증가하여 현재 전 세계적으로 1,000만 명 이상의 사용자를 확보하고 있으며, 40개국 이상에서 사용 중이라고 합니다.

강좌: 현재 스페인어 강좌가 새로 개설되었으며, 프랑스어 강좌도 곧 추가될 예정입니다.

제품: 사용자가 직접 영어 대화를 위한 채팅 시나리오를 만들 수 있는 'AI 채팅'을 출시했습니다. (경험은 평범하며, GPT-4 스토어에 있는 c.ai와 AI 튜터만큼 좋지는 않습니다.

실습

제품: 프락티카는 GPT-4+유니티 아바타+11랩스를 사용하여 음성 에이전트 형태의 AI 튜터를 만들고, 다양한 지역 억양을 가진 아바타를 통해 실제 대화를 시뮬레이션하여 사용자가 언어 장벽을 극복하고 커뮤니케이션 능력을 향상할 수 있도록 지원합니다.

차이점: 전문적인 요구와 유학 등 실제 영어 의사소통이 필요한 사용자를 대상으로 합니다. 경쟁사에 비해 Praktika는 실제 대화를 모방하는 데 더 중점을 두며, 아바타가 그 특징입니다.

Ello

유치원부터 초등학교 3학년까지의 어린이가 독서 습관을 기를 수 있도록 설계된 어린이용 독서 동반자 앱입니다.

Adaptive Learn™ 기술: 일대일 선생님처럼 각 어린이의 요구를 이해하고 적응하며 반응하는 Ello의 AI 엔진입니다. (LLM이 아님)

등급별 리더: 자녀의 독서 수준과 관심사에 맞는 전자책과 종이책을 제공합니다.

Sonia

음성 및 텍스트 세션 정신건강 치료 서비스를 제공하기 위해 AI 기반 인지행동치료사(CBT)를 개발했습니다. 사용자에게 비용 효율적이고 접근 가능하며 바로 사용할 수 있는 정신 건강 치료 솔루션을 제공하여 정신 건강 서비스에 대한 접근성을 개선합니다.

특정 애플리케이션:

1) AI 치료사: Sonia는 모바일 앱을 통해 전체 치료 세션을 제공하며, 사용자는 음성 또는 텍스트를 통해 AI 치료사와 소통할 수 있습니다.

2) Sonia는 연간 구독료가 200달러로, 기존의 치료당 200달러에 비해 사용자의 재정적 부담을 크게 줄여줍니다.

멀티모달 이해 및 모델 일반화 기술 - 사진 문제 해결 수업

팻서치는 이전 세대의 교육용 AI에서 이미 검증된 장면과 요구사항입니다. LLM 이후, 특히 모델 추론 능력과 멀티모달 능력의 향상에 따라 사진 검색의 제품도 그에 따라 업그레이드되었습니다. 멀티 모달 이해는 사진 해결 시나리오에 큰 의미가 있으며, 가장 큰 차이점은 문제 은행에만 의존하는 것에서 큰 모델의 지식에 의존하여 문제 해결 단계를 단계별로 답변 할 수 있다는 것입니다.GPT-3.5에서 GPT-4로 소소소의 해결 속도를 크게 향상시킬 수 있으며 GPT-4v가 멀티 모달을 지원하면 기하학적 문제, 그래픽 문제, 물리 문제 등 그래픽 문제를 모두 수행 할 수 있습니다.

특히 현재 모델 인텔리전스 기능을 사용하면 더욱 그렇습니다:

- 문제를 푸는 미국 중등학생은 85%를 할 수 있지만 미국 회사는 60%에 불과하고 중국은 80%를 할 수 있지만 그 이유는 인력 조립 라인이 많아서 해외에 상륙하기가 매우 어렵고 전혀 일반화되지 않았으며 저작권이 관련되어 있기 때문입니다;

- 멀티 모달 그래픽 유형 문제는 최대 60%까지 풀 수 있습니다(교육용 데이터 수준은 충분하지 않을 수 있음);

- 과거에는 사용자가 단계 중 하나를 이해하지 못해 답변이 축약되면 제품이 멈췄고, 이전에는 실제 사람에게만 물어볼 수 있었지만 이제는 후속 질문을 할 수 있습니다;

- 어려운 점은 이해력인데, 이는 기초 모델로는 해결되지 않을 수 있으며 직접 미니어처를 만들어야 합니다.

지난 6개월 동안 다음과 같은 현상이 관찰되었습니다. Answer.ai 이러한 스타트업 팀과 대형 업체인 Gauth와 Question.ai도 이 분야에 진출했습니다.

Answer.ai

Answer.ai는 현재 주제 검색 분야의 대표적인 스타트업입니다.

Answer.AI는 문제 풀이, 개념 설명, 암기 및 복습 테스트 기능을 갖춘 올인원 학습 앱입니다. AI 문제 풀기는 문제에 포함된 수학적 개념을 파악하고 제시하는 데 중점을 두며, 상호작용은 세심하게 안내됩니다.Answer.AI의 현재 월간 멤버십 가격은 월 $9.9이며, 가입자는 무제한 AI 상호작용과 500개의 슈퍼 AI(GPT-4) 응답을 즐길 수 있습니다.

사용자가 답변을 검색하면 앱은 지식 포인트 설명, 유사한 질문 푸시, 실제 사람들이 질문에 답하는 동영상 추천의 세 가지 옵션을 팝업으로 표시합니다. 주로 YouTube의 실제 답변 동영상 중 하나를 클릭하면 제품에 직접 통합 된 기성품 공개 리소스에 해당하는 YouTube로 이동하여 볼 수 있으며, 학생들이 여전히 의심스러운 경우 텍스트 / 음성을 통해 계속 상호 작용할 수도 있습니다.

Question.ai

닷 데이터에 따르면 홈워크헬프가 해외에 출시한 AI 교육 앱인 Question.AI는 2023년 5월 30일 미국 시장에 출시된 데 이어 6월과 7월에 동남아시아 및 기타 글로벌 시장에 출시되었습니다.

랜딩 페이지는 인공지능 챗봇으로, 사용자가 인공지능이 풀기를 원하는 질문을 직접 입력할 수 있습니다. 사진 풀이 기능을 사용해야 하는 경우 채팅창 위의 버튼을 직접 클릭하여 사진 페이지로 들어갈 수 있습니다. AI 글쓰기 관련 기능도 있습니다.

Gauth

바이트는 2020년 12월 당시 고트매스라는 이름으로 출시되어 실제 사람들과의 1:1 문제풀이에 집중했으며, 이후 점차 수학 문제은행 리소스를 구축하고 문제은행 검색을 지원했으며, 2023년 12월에는 Gauthmath 이름이 변경되었습니다. Gauth 수학에서 학문 분야로 확장되는 AI, 과목 내용 측면에서 Gauth AI는 주로 GPT-4 및 Bard . 제품 디자인은 비교적 단순하고 제목에 대한 설명이 축약되어 있습니다.

90% 모델 통화 비용 감소

듀오링고 맥스, 스피크, 프락티카, 풀 인공지능 튜터 체그메이트 등 많은 인공지능 교육 제품들은 높은 LLM 및 TTS 호출 비용으로 인해 가격이 비싸거나 제품 사용이 제한되어 대규모 도입에 한계가 있었습니다. 향후 1~3년 동안 모델 호출 비용은 크게 감소할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 조직은 더 저렴한 가격으로 서비스를 제공할 수 있게 될 것입니다. '있으면 좋지만 너무 비싸다'고 생각하는 사람들의 사용을 촉진합니다.

클래스 컴패니언 제품

클래스 컴패니언은 에이버리 팬과 잭 포브스가 초중고 교사를 위해 설계한 방과 후 과제 관리 시스템으로, 현재 중고등학교 과정의 서술형/에세이 과제에 중점을 두고 있으며, 클래스 컴패니언의 핵심 판단 기준은 다음과 같습니다:

1. 수업 동반자는 교사와 학생 모두에게 윈윈이며, 효율성과 질을 동시에 향상시킵니다. 교사는 과제를 수정해야 하는 부담을 덜고 업무 효율성을 높일 수 있으며, 학생은 즉각적인 피드백을 받아 이를 바탕으로 학습 경험을 지속적으로 개선하고 향상시킬 수 있습니다.

2. 명확한 목표 시장과 사업화 경로: 클래스 컴패니언은 교육청과 교사를 위한 제품으로 초중고 교육 시스템의 예산을 절감하고, 지불 능력이 높은 미국 시장에 우선적으로 집중합니다. 클래스 컴패니언은 미국 학교 교사들의 권한과 주도권을 활용하여 소프트웨어를 구매하고, 교사들이 제품을 사용해보고 교육청에 추천하도록 함으로써 학교의 상향식 구매를 가능하게 합니다. 클래스 컴패니언은 미국 내 교사들의 권한과 주도권을 활용하여 제품을 구매합니다.

클래스 컴패니언은 교사와 교육청을 대상으로 한 교육용 ToB LLM 제품, 한편으로는 팀의 AI에 대한 이해를 테스트하고 다른 한편으로는 영업 능력을 테스트하는 등 창립 팀은 종합적인 역량을 갖추고 있습니다. 설립자인 에이버리 팬은 전직 교사이자 에듀테크 기업 아웃스쿨의 글로벌 제품 성장 리더이며, 다른 팀원들은 연쇄 창업과 LLM 제품 개발 경험을 가지고 있습니다.

하지만 미래에 대한 몇 가지 우려가 있습니다.

4. 운영되는 시장 공간 및 제품 구성 측면에서 제한된 시장 공간:

학교 시스템은 예산이 제한되어 있으며, 2023년 전 세계 초중고 에듀테크 시장은 185억 달러에 불과할 것입니다. 이는 결국 학교 시스템 내에서 많은 하향식 구매를 수반합니다.

b. 클래스 컴패니언은 천장이 낮은 소수의 시나리오를 처리합니다. 예를 들어 숙제 피드백 시나리오만 처리하는 것에서 코스 학습, 방과 후 숙제 및 코스 퀴즈까지 제품 라인을 확장해야만 제품의 상상력을 확장할 수 있습니다.

5. 경쟁 차원, 시장에 LLM이 지원하는 다른 방과후 숙제 관리 소프트웨어는 없지만 기존 교수 평가 소프트웨어가 유사한 기능을 추가하고 번들 판매를 통해 가격 우위를 확보 할 수있는 기회가 있으며 Chegg와 같은 학생 중심 문제 해결 도구가 ToB 제품을 출시 할 수있는 기회도 있습니다. 그리고 현재 클래스 컴패니언은 교수 학습의 한 부분만 담당하고 있는데, 새로운 구성 요소를 추가하면 모든 기능을 갖춘 학교 내 소프트웨어로 쉽게 대체할 수 있습니다.

ToB 교육 시장 기회

교육 시장에서 친숙한 학생용 제품(예: 언어 학습 앱인 Duolingo, 방과 후 숙제 도우미인 Chegg) 외에도 교사와 학군을 위한 학교 내 소프트웨어는 아래와 같이 다양하게 분류되어 있습니다:

학습 관리 시스템(LMS): 조직 내 프로젝트 관리 소프트웨어와 유사하게 교사가 코스 진행 상황을 관리하고 과제를 배포하며 학생의 진행 상황을 추적하는 데 도움이 되는 Google 클래스 룸 및 Canvas와 같은 학습 관리 시스템입니다.

학생 정보 시스템(SIS): 학생 데이터를 수집하고 저장하는 학생 정보 시스템(예: PowerSchool)입니다.

교실 학습 소프트웨어: 교실에서 학생에게 동기를 부여하고 교사가 교실에 활기를 불어넣을 수 있도록 게임화 등을 통해 교수와 학습을 지원하는 도구인 Classcraft를 예로 들 수 있습니다.

과제 평가 소프트웨어: 교사가 온라인으로 과제를 생성하고, 과제를 표시하고, 학생에게 간단한 피드백을 제공하는 데 도움이 되는 Gradescope 및 Albert.io와 같은 소프트웨어입니다.

'학교 소프트웨어로'는 전 세계 교육 기관, 정부 및 민간 단체가 초중고 학생과 교사를 위해 맞춤화된 기술 솔루션에 지출하는 총액을 포함하는 초중고 에듀테크 비용 시장의 일부입니다. Market.US에 따르면 2023년에 185억 달러 규모가 될 것으로 예상되는 이 시장에는 하드웨어(컴퓨터 및 대화형 화이트보드), 소프트웨어(학습 관리 시스템 및 교육용 애플리케이션) 서비스가 포함됩니다. 이 시장은 2032년까지 1,324억 달러 규모로 연평균 25.21% 성장할 것으로 예상되는 개인 학생 과외 시장에 비해 상대적으로 규모가 작습니다.

미국의 초중고 교실은 고도로 정보화되어 있으며, 학교용 소프트웨어는 수많은 스타트업이 성공하면서 잘 발달된 시장으로 2010년부터 스마트 기기가 미국 교실에 점진적으로 도입되고 있습니다. 미국 초중고 학생들은 교실에 iPad 또는 노트북을 가지고 있으며, 캠퍼스는 와이파이로 완전히 커버되어 있습니다. 교사들은 교실에서 수업 중 상호작용과 퀴즈를 풀기 위해 Coggle, Compass Learning, kahoot와 같은 전문 교육 웹사이트를 사용합니다.

ToC 시장에 비해 학교 소프트웨어 시장 지불자는 주로 학교와 교육 기관이며 제품 반복이 느리고 제품의 효과 외에도 교체 비용, 교육 시스템의 이익 간의 관계를 고려하여 팀의 영업 능력을 테스트하는 것은 "세계를 얻는 채널"이라고 할 수 있습니다.

학교에 소프트웨어를 판매하는 회사는 여전히 기존 공급업체가 장악하고 있습니다. 1998년에 설립된 미국 학교 관리 소프트웨어 제공업체 Frontline Education은 12,000개의 교육 기관에 서비스를 제공하는 초중고 학군용 관리 및 인사 소프트웨어 전문 기업입니다. 2013년 설립된 미국 기반 K12 디지털 학습 플랫폼으로, 상위 100대 학군 중 95개 학군을 포함하여 601개 이상의 미국 K12 학교에서 사용하고 있습니다. 클레버는 수많은 학생에게 다가가 데이터 분석을 개발하여 학생 진도를 추적하고 교사가 학생 성과를 개선하는 데 사용할 수 있는 분석 보고서를 생성합니다. Clever는 수많은 학생에게 다가가 데이터 분석을 개발하여 학생의 진도를 추적하고 교사와 학군 관리자가 커리큘럼에 대한 학생의 참여도를 명확하게 파악할 수 있는 분석을 생성합니다.

미국의 초등학교와 중고등학교는 공립학교와 사립학교로 나뉩니다. 공립학교는 정부의 재정 지원과 통제를 받으며, 미국 학생의 약 90%가 공립학교에 다니고 지역 교육청이 교육 기금 사용에 대한 책임을 집니다. 반면 사립학교는 정부의 규제를 거의 받지 않으며, 학부모와 교사 협회가 학교 정책의 개발과 시행에 어느 정도 영향력을 행사하고 기금 사용처를 결정합니다. 상대적으로 사립학교는 공립학교에 비해 상향식 소프트웨어 구매가 더 많고, 교사의 주도권이 더 크며, 예산도 더 많습니다.

교육용 소프트웨어 판매에는 두 가지 경로가 있습니다.하나는 교육 시스템의 최상위 레벨과 직접 협력하는 것이고, 다른 하나는 교사들이 학교가 조달해야 할 필요 사항을 제시하는 교사 PLG를 이용하는 것입니다.Reddit 사용자 리뷰에 따르면 첫 번째 접근 방식은 영업 팀을 구성하고, 무역 박람회 및 교육 세미나에 참석하고, 파일럿 학교에 커리큘럼을 제공하여 시험해 보는 등의 과정을 거쳐야 한다고 합니다. 이 접근 방식은 단일 캠페인에 최대 수십만 달러에 달하는 많은 마케팅 비용이 소요될 수 있습니다. 실무자들은 교육 제품 예산의 거의 4분의 1이 샘플을 제공하고 사람들을 만나기 위해 비행기를 보내는 데 쓰인다고 보고합니다. 이 과정이 오래 걸리기 때문에 대부분의 교육 시스템 제품이 몇 년이 지난 제품입니다. 두 번째 접근 방식인 교사 PLG는 미국 시장, 특히 자금이 풍부하고 교사 주도성이 높은 사립학교에서 기회가 있으며, 기술 스타트업이 PLG를 선택하는 경우가 많습니다.

Reddit의 K-12 기술 소프트웨어 담당자에 따르면, 학교에서 소프트웨어를 구매하는 과정은 다음과 같이 진행됩니다: - 교사 요청, 소프트웨어 신청 - 예산 확인을 통해 실현 가능한지 확인합니다. - 'X$'(일반적으로 5,000달러) 미만인 경우 소프트웨어가 구매됩니다. - 5천 달러가 넘는 경우 두 가지 옵션이 있습니다. 1) 해당 회사가 주정부의 구매 목록(승인된 공급업체 목록과 유사)에 있는 경우 주문을 진행합니다. 2) 목록에 없는 경우 공개 입찰 절차를 진행해야 하며, 낙찰될 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 기술 소프트웨어 담당자는 벤더와 적극적으로 거래하지 않으며 교사가 요청하지 않는 한 새로운 제품을 들여오기 어렵다고 말했습니다.

LLM으로 즉각적인 교사-학생 간 피드백 구현하기

미국 교육 시스템에서 즉각적인 의사소통은 특히 중요합니다. 미국에서는 학생들에게 많은 수의 에세이 과제가 주어지는데, 이는 종종 표준이 아닌 경우가 많으며 각 수업의 속도는 매우 개별화되어 있습니다. 따라서 숙제를 내주고, 첨삭하고, 피드백을 주는 전체 과정이 교사에게는 매우 지루할 수 있는데, 클래스 컴패니언의 설립자인 에이버리 팬은 '포도밭의 뒷마당'으로 알려진 미국 명문 고등학교인 디어필드 고등학교에서 영어 교사였던 자신의 가족과 함께 교사를 돕던 중 중고등학생들이 서로 배울 것이 많다는 것을 발견했습니다. 클래스 컴패니언의 설립자인 에이버리 팬은 중고등학교에서 에세이 첨삭이 제때 이루어지지 않고, 학생들이 일주일이 지나서야 피드백을 받는 경우가 많아 학생들의 학습 성과에 영향을 미친다는 사실을 발견했습니다. 교사들은 이 문제로 어려움을 겪고 있지만 해결 속도가 느립니다.

많은 학교 내 소프트웨어가 교사와 학생 간의 즉각적인 피드백 및 커뮤니케이션 문제를 해결하려고 시도합니다.

대표적인 회사로는 2012년에 설립된 온라인 퀴즈 도구로, 교사가 퀴즈 게임을 만들고 이를 통해 학생의 학습을 검증할 수 있는 카훗(Kahoot!)이 있습니다. 카훗은 온라인 열풍에 힘입어 2021년에 성공적으로 상장되어 시가총액 80억 달러로 최고치를 기록했습니다. 2022년 연례 보고서에 따르면, 포춘 500대 기업 중 971개 기업, 전 세계 800만 명 이상의 교사, 수억 명의 학생과 개인이 카후트를 사용하고 있습니다! Whiteboard.fi는 모든 학생에게 수학 방정식을 쓰고 표시하고 추가할 수 있는 디지털 화이트보드를 제공하고, 교사는 실시간으로 학생의 진도를 추적합니다. 알버트.io는 학생들을 위한 서비스입니다. 알버트.io는 학생에게 맞춤형 연습 문제와 알버트.io의 문제(주로 수학, 과학 등 정답이 정해진 문제)를 완료한 후 즉각적인 피드백을 제공하여 학생들이 자신의 실수를 이해하고 수정하도록 돕고, 교사에게는 교육 자료, 수업 계획, 학생 관리 등을 위한 도구를 제공합니다. Gradescope는 인공 지능(AI)을 통합하여 과제를 수정하고 채점하는 과정을 간소화합니다. 학생이 과제를 수기로 작성하여 Gradescope에 전자적으로 업로드하면 교사가 이를 수정하는 방식입니다. 학생이 교사에게 제출하고 교사가 피드백을 제공하는 LLM의 직접 피드백에 비해 프로세스가 더 복잡하고 시간 차이가 있으며 커뮤니케이션 마찰이 여전히 높습니다.

LLM의 출시는 보다 개인화되고 즉각적인 대화형 교육 시나리오를 실현할 수 있는 기회를 제공합니다. 교사와 교실을 위해 설계된 LLM 제품은 교육 전, 교육 중, 교육 후로 나눌 수 있습니다. 사전 교육은 코스 생성 및 교육 제안에 사용되며, 수업은 상호작용을 촉진하고 교사가 학생의 학습 상태를 실시간으로 제어할 수 있도록 지원하며, 사후 교육은 학생의 숙제 첨삭, 평가 및 피드백에 도움을 줍니다.

미국 학교 입학 소프트웨어 시장 개요

클래스 컴패니언은 초중고 교사를 위해 설계된 방과 후 숙제 관리 시스템으로, 중고등학교 과정의 과제 작성에 중점을 두고 있습니다. 교사는 클래스 컴패니언을 사용하여 과제를 생성하고 배정할 수 있으며, 학생은 과제를 완료하면 LLM으로부터 즉각적인 피드백과 채점을 받고, 교사는 과제 분석 결과를 확인할 수 있으며, 즉각적인 피드백과 채점은 LLM의 기능을 활용하는 모듈 중 하나입니다.2022년 12월에 설립되어 2023년 3월 제품을 출시했으며 현재 미국 1만여 학교에서 사용하고 있는 회사입니다. 이 회사는 2022년에 설립되어 2023년 3월에 제품을 출시했습니다.

즉각적인 피드백은 수학 교실에 계산기를 도입한 것에 비유되는 Class Companion의 핵심입니다. 수업 동반자는 조교, 평가 소프트웨어, 튜터 또는 숙제 도우미의 기능과 수업 전, 수업 중, 수업 후 학습을 통합하여 일관된 학습을 보장하는 기능을 결합한 교사의 코파일럿(Copilot)입니다.

오퍼링

클래스 컴패니언은 서면 과제를 주요 과제 유형으로 하여 AP, IB, 커먼 케어 및 기타 미국의 주류 중-고등학교 과정을 지원합니다.

수업 도우미는 과제의 전체 흐름을 생성합니다. 교사는 이를 사용하여 수업을 생성하고, 학생을 참여하도록 초대하고, 과제를 생성할 수 있습니다.

과제 생성은 AI를 사용하여 생성할 수 있으며, 수업 도우미는 수정할 수 있는 과제 주제 라이브러리도 제공합니다.

AI 생성 기능을 사용하면 교사는 AI에게 계속 질문을 던지고 과제를 계속 수정할 수 있습니다.

과제 주제가 결정되면 어느 코스 섹션에 속할지, AI 피드백 및 점수 부여 규칙을 포함하여 더 자세한 설정을 지정할 수 있습니다.

교사들은 프롬프트를 통해 피드백을 맞춤 설정할 수 있어 학급과 학생 개개인에게 맞는 맞춤형 교육이 가능하다는 점을 좋아합니다.

학생이 과제를 완료하면 클래스 컴패니언은 교사가 학생을 이해하는 데 도움이 되는 결과 분석 보고서와 함께 학생과 AI의 상호 작용 기록을 교사에게 보여줍니다. 또한 학생은 AI의 비평에 이의를 제기하고 교사에게 이의를 제기할 수 있습니다.

수업동행 공식 홈페이지에 공개된 교사 인터뷰를 분석한 결과, 교사들은 수업동행의 핵심 가치 포인트로 학생들에게 즉각적인 피드백을 제공해 첨삭에 대한 부담을 덜어준다는 점을 꼽고 있습니다. 또한 사용자들은 LLM의 제품 효과가 더 정확하고 공정하다고 생각합니다. 예를 들어, 캘리포니아의 한 사회과 교사는 시간 제약으로 인해 수업 후 연습 문제를 첨삭하지 못했는데, 클래스 컴패니언이 이러한 교육 공백을 메우는 데 도움이 되었고, 피드백을 받은 후 문제를 더 주의 깊게 읽고 여러 번 시도하는 학생들로부터 호평을 받았다고 언급했습니다. "비교적 편향되지 않고 객관적"이라는 평가를 받았으며, 한동안 사용한 결과 학생들의 전반적인 작문 실력이 향상되는 것으로 나타났습니다.

사용자 데이터에 따르면 현재 미국 내 10,000개 이상의 학교에서 고등학교 교사들이 클래스 컴패니언을 사용하고 있다고 공식적으로 밝히고 있습니다. 그러나 유사 웹에 따르면 2024년 5월 기준 월 방문자 수는 약 10만 명으로, 6월에는 여름 방학으로 인해 크게 감소했습니다. 트래픽 분포를 보면 미국이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

팀 및 파이낸싱

팀원들은 교육 업계, 연쇄 창업가, LLM 제품 개발 등 다양한 경력을 가지고 있으며 하버드, MIT 및 기타 대학을 졸업했습니다. 현재 링크드인에는 9명의 멤버가 있습니다.

2023년 10월에는 인덱스 벤처스가 400만 달러 규모의 시드 라운드를 주도했고, OpenAI 스타트업 펀드와 안드레이 카르파시, 테렌스 로한 등이 그 뒤를 따랐습니다.

시장 조사

클래스 컴패니언은 현재 제품을 홍보하기 위해 PLG 방식을 사용하고 있으므로 이 단계에서 가장 중요한 것은 교사들의 요구를 파악하고 제품의 가치를 느끼게 하는 것입니다. 클래스 컴패니언은 교사들에게 제품을 무료로 제공하고 있으며, 페이스북에 교사 커뮤니티를 개설했습니다.

교육용 소프트웨어 대표 기업으로는 캔버스의 모기업인 Instructure의 2023년 연매출이 5억 3천만 달러이며, 주로 북미에 집중되어 북미 고등 교육 기관에서 36%의 시장을 점유하고 있습니다. 전 세계 학습 관리 시스템 시장에서 Instructure의 점유율은 3.41%입니다. 북미 고등 교육용 교육 관리 소프트웨어의 시장 규모는 약 15억 달러, 전 세계 시장 규모는 약 155억 달러로 예상할 수 있습니다.

클래스 컴패니언의 타겟 시장은 주로 미국의 초중고 학교입니다. 미국 국립교육통계센터에 따르면 초중고 학생 수는 대학생보다 약 2.5배 많으며, 2021년에는 미국 내 초중고 학교가 약 13만 개, 학생 수는 5천만 명 이상이 될 것으로 예상됩니다. 대부분의 학교용 제품은 학생용 좌석을 판매할 때 요금을 부과합니다. 예를 들어 Google 클래스룸은 무료 버전과 학생 요금제에 따라 $3/$4/$5로 나뉩니다. 시장에 클래스 컴패니언과 유사한 LLM 제품이 없기 때문에, 구글 클래스룸의 학생당 최고 티어인 $5를 기준으로 LLM 추론 비용 증가를 고려하면 미국 내 클래스 컴패니언의 잠재 시장 규모는 5,000w*5*12=$30억에 달할 가능성이 있습니다. *12=$30억.

잠재적 경쟁자

클래스 컴패니언 시장 부문은 아직 초기 단계에 있으며 두 가지 주요 소스로부터 잠재적인 경쟁에 직면해 있습니다:

- LLM 피드백을 통합하는 전통적인 숙제 평가 플랫폼: Khan Academy의 Khanmigo를 비롯하여 위에서 언급한 Albert.io, Quizlet, Gradescope 등이 있습니다. 이러한 제품은 대규모 사용자 기반과 학교 리소스를 보유하고 있으며 제품 포트폴리오의 일부로 경쟁적으로 판매할 수 있습니다.

- Chegg 및 기타 초중고 학생용 제품은 교사용 LLM 제품을 개발합니다:

체그는 주로 학생들을 위한 제품을 개발하며, 숙제 커뮤니티인 체그 스터디, 글쓰기 문법 도구인 체그 라이팅, 수학 문제풀이 도구인 체그 매쓰 등 온라인 학습 서비스인 체그 서비스가 주요 사업입니다. 이 중 숙제 풀이 솔루션을 제공하는 '체그 스터디'가 핵심 수익원입니다.

체그의 현재 LLM 제품은 학생들을 위한 맞춤형 수업 계획을 제공하는 체그메이트입니다. 예를 들어, 체그메이트는 학생들이 업로드한 시험 점수를 보고 강점을 분석하여 사용자를 취업 기회에 연결해 줍니다. 체그는 교육 및 연구 리소스와 사용자 정보를 충분히 축적하고 있으며, 교사가 체그 스터디와 함께 LLM을 통합할 수 있는 도구 세트도 개발한다면 경쟁력이 높을 것입니다.

미래의 차세대 AI 변수 및 시사점

교육 분야에서 GenAI의 적용은 아직 초기 단계이며, 몇 가지 예측 가능한 변수로 인해 향후 AI+교육의 발전에 대한 기대가 높아졌습니다:

1. GPT-4o와 같은 멀티모달 아키텍처는 새로운 시나리오를 가져옵니다.

GPT-4o의 새로운 멀티모달 아키텍처는 모델에 시각, 청각, 말하기 기능을 제공하여 지연 시간을 크게 줄입니다. 이를 통해 더 많은 교육용 애플리케이션 시나리오를 활용할 수 있습니다.

예를 들어, AI 튜터는 학생의 얼굴 표정과 몸짓을 인식하여 학생의 감정 상태를 더 잘 이해하고 교육 콘텐츠 접근 방식을 조정할 수 있습니다. 또한 실시간 상호작용 측면에서 실시간 Q&A, 말하기 연습, 즉각적인 피드백 경험을 최적화할 수 있습니다. 또한 그림과 디자인, 음악 학습 등 시각과 청각이 필요한 과목을 학습할 때 피드백 및 지도를 제공할 수 있습니다.

2. o1 추론, 수학 능력 향상

o1은 수학과 추론 영역에서 더 나은 성과를 보인 것으로 나타났습니다. 수학과 교수인 테렌스 타오가 주장했듯이, o1-preview는 평균적인 대학원생 수준에 도달할 수 있었습니다.

앞으로 o1이 더욱 발전하면 학생들이 복잡한 질문에 답할 때 추론 논리를 익히고 공학, 의학 등 더 전문화된 분야에 접근할 수 있는 기회가 생길 것입니다. 동시에, o1은 교사와 학술 연구를 보조하여 교육 시스템의 효율성을 향상시키는 역할도 할 수 있습니다.