Trea, Obsidian과 결합하여 글쓰기 도구로 거듭나기: 로컬 지식 기반이 AI 글쓰기 도우미로 업그레이드되었습니다.

이 글은 이전 글에 기반한 저작자 표시가 된 문서를 다시 인쇄한 것입니다.지능형 프로그래밍 도구인 Trae로 올인원 작성 플랫폼 만들기다음 에피소드에서는 다음을 사용하는 방법에 대해 설명합니다. Trae 서버 다운으로 이틀 동안 접속이 제한되었던 로컬 지식창고에서 우연히 이 사이트에 포함된 원래 글의 자매 글인 빌린 꽃에 관한 글을 읽게 되었습니다.

최근 필자는 다음과 같은 사실을 알게 되었습니다. 옵시디언 브라우저 잘라내기 및 숨기기 플러그인그래서 저는 제 개인적인 필요를 충족하고 AI의 지능적인 기능을 통합한 로컬 지식창고를 구축하기 위해 Obsidian을 사용해 보기 시작했습니다. 평가판 기간 동안 여러 가지 옵시디언용 AI 플러그인도 설치했지만 실제 경험은 만족스럽지 않았습니다. 플러그인 설정 과정이 번거롭고 복잡하고, 설명서를 참고해도 문제 해결이 어려울 때도 있고, 해결책을 찾기 위해 깃허브와 같은 커뮤니티 플랫폼에서 다른 사용자의 피드백을 검색해야 할 때도 있었습니다.

이 플러그인의 주요 기능은 사용자가 노트 콘텐츠를 검색하고 기존 노트를 기반으로 새 콘텐츠를 생성할 수 있도록 옵시디언 내에서 AI 어시스턴트를 제공하는 것입니다. 그래서 Trae와 같은 AI IDE를 사용해 비슷한 문제를 해결할 수 있지 않을까 하는 생각이 들었습니다. 결국 AI IDE의 핵심 기능 중 하나는 코드 검색, 코드 질문에 대한 답변, 새 코드 생성 등 정보 검색과 콘텐츠 생성이기도 하거든요.

몇 가지 탐색을 해본 결과, AI IDE(예: TRAE)를 Obsidian과 함께 사용하면 놀랍도록 잘 작동하고 사용 환경이 매우 매끄럽다는 것을 알게 되었습니다. 이 솔루션에는 다음과 같은 세 가지 주요 이점이 있습니다:

옵시디언을 지원하는 AI IDE의 3가지 이점

• 퍼지 검색, 키워드 의존성과 작별하세요: AI IDE를 사용하면 사용자는 더 자연스러운 퍼지 언어를 사용해 노트 라이브러리를 검색할 수 있고, 더 이상 정확한 키워드 검색에 국한되지 않습니다.
• 다차원적인 연구와 지식의 통합: AI IDE는 여러 노트 필기 소프트웨어의 정보를 통합해 사용자에게 보다 포괄적인 연구 지원과 조언을 제공함으로써 지식의 통합을 촉진할 수 있습니다.
• 지능적인 제작과 효율적인 편집: AI IDE는 사용자가 새 노트 파일을 빠르게 만들거나 기존 노트 사본을 수정하고 다듬는 등 노트 콘텐츠를 생성하고 수정할 수 있도록 도와줍니다.

대부분의 독자가 더 쉽게 이해하고 시작할 수 있도록 이 튜토리얼에서는 기본 중국어 인터페이스가 있고 무료인 Trae를 예로 들어 설명합니다. 사실 시중에 나와 있는 AI IDE는 작동 로직과 기능 면에서 매우 유사합니다. 커서 어쩌면 윈드서핑 및 기타 AI IDE를 사용하는 개발자라면 이 글의 내용을 쉽게 이해할 수 있으며, 단축키와 버튼의 배치도 거의 동일합니다.

옵시디언이란 무엇인가요?

옵시디언을 사용해 본 적이 없거나 익숙하지 않은 독자들을 위해 옵시디언에 대해 간략하게 소개합니다.

옵시디언은 지식 관리에 초점을 맞춘 강력한 로컬 노트 필기 소프트웨어로, 마크다운 형식, 양방향 링크, 로컬 저장소를 지원하며 사용자가 개인 지식 시스템을 구축할 수 있도록 설계되었습니다.

우선, Obsidian은 배우기 쉽고 강력한 구문을 가진 경량 마크업 언어인 마크다운을 완벽하게 지원합니다. 사용자는 마크다운 구문을 사용하여 서식이 지정된 텍스트를 쉽게 만들 수 있습니다. 마크다운 구문에 익숙하지 않다면 이 글의 마지막에 제공된 문서를 참조하세요.

둘째, 옵시디언의 고유한 양방향 링크 기능을 통해 사용자는 서로 다른 노트 사이에 연관성을 만들어 동적인 지식 네트워크를 형성할 수 있습니다. 예를 들어, 한 노트에서 다른 관련 노트로 링크할 때 양방향 링크는 자동으로 백 레퍼런스를 표시해 사용자가 지식의 출처와 상관관계를 쉽게 추적할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 복잡한 아이디어를 정리하고 구조화된 지식 시스템을 구축하는 데 특히 적합합니다.

마지막으로, Obsidian 노트는 마크다운 형식의 파일로 완전히 로컬에 저장됩니다. 사용자는 언제든 마크다운 지원 편집기를 사용해 노트를 열고 마이그레이션할 수 있어 데이터에 대한 완전한 자율성과 제어권을 보장합니다. 이는 또한 Cursor와 같은 AI IDE를 사용해 옵시디언 노트를 정리하고 생성하는 기능의 기반이기도 합니다.

준비: Trae로 Obsidian 폴더를 엽니다.

옵시디언의 모든 파일은 사용자가 로컬로 지정한 폴더에 저장됩니다. 옵시디언 왼쪽 사이드바의 저장소 이름에서 '저장소 관리'를 클릭한 다음 팝업 페이지에서 점 3개 아이콘을 클릭하고 '저장소 폴더 표시'를 선택하면 옵시디언 노트 폴더의 위치를 찾을 수 있습니다.

다음으로 이미 다운로드하여 설치한 Trae 소프트웨어를 시작합니다. 소프트웨어의 안내에 따라 초기 설정을 완료한 후, "폴더 열기"를 선택합니다. 파일 선택 대화 상자에서 방금 찾은 옵시디언 노트 폴더를 선택하면 옵시디언 노트 라이브러리를 Trae에 로드할 수 있습니다.

Trae를 사용해 빠르게 옵시디언 노트 검색하기

옵시디언 자체는 태그, 백링크, 키워드 검색 등 다양한 노트 정리와 검색 방법을 지원하지만, 검색 기능은 여전히 키워드의 정확한 매칭을 위주로 하고 있습니다. 노트 라이브러리가 방대할 경우, 사용자가 관련 키워드를 모두 기억하기 어렵고 무의식적으로 특정 키워드보다는 해결해야 할 문제를 먼저 떠올리게 되는 경향이 있습니다.

많은 사용자들이 노트 뱅크가 늘어나면 옵시디언을 포기하는 이유 중 하나는 지식 관리가 시간과 노동 집약적일 뿐 아니라, 효과적인 정리 없이는 필요한 노트를 빠르게 찾기 어렵다는 점입니다.

AI의 강점은 모호한 정보와 질문을 이해하고 처리하는 데 있습니다. 예를 들어, 사용자가 노트 라이브러리의 "스크랩" 폴더에서 Apple의 모델 증류 연구에 관한 정보를 찾고자 할 경우, Trae 오른쪽의 채팅 입력 상자에 "#"를 입력한 다음, "스크랩" 폴더를 선택하면 됩니다. "폴더를 선택하고 "모델 증류에 관한 Apple"이라고 질문하면 됩니다.

검색 결과에서 알 수 있듯이 Trae는 논문 초록에 대한 소개를 제공할 뿐만 아니라 사용자가 직접 클릭하여 열 수 있는 원본 노트 파일 링크도 제공하며, 추가 액세스를 위해 논문에서 URL을 추출할 수도 있습니다.

Trae 및 Obsidian과의 심층 연구

연구를 진행할 때 여러 개의 서로 다른 노트 파일을 비교 분석하거나 여러 노트 파일의 정보를 통합하고 대조해야 하는 경우가 종종 있습니다. 이 때, 위의 검색과 유사한 방법을 사용해 특정 노트 파일이나 폴더를 참조하고 AI와 여러 차례 대화를 나누며 연구 작업을 지원할 수 있습니다.

예를 들어 다음에 대한 두 개의 문서를 이해하려는 경우 Deepseek 이 문서에 언급된 몇 가지 공통 개념과 정보는 채팅 입력창에서 질문할 때 "#"를 사용하여 별도로 참조할 수 있습니다.

반환된 결과에서 볼 수 있듯이 Trae는 두 문서의 내용을 비교하여 매우 상세하게 설명합니다.

요약에 대해 새로운 아이디어나 질문이 있는 경우 사용자가 직접 AI와 더 자세히 논의할 수도 있습니다. 예를 들어, 여기 작성자는 Deepseek R1 트레이는 대형 모델을 훈련하는 데 드는 600만 달러의 비용에 대해 질문을 받았고, 트레이는 참고할 수 있도록 웹 정보를 검색했습니다.

예를 들어 독자는 자신의 요구와 시나리오에 맞는 더 많은 유사한 용도를 찾을 수 있습니다:

• 학습 및 복습에 도움이 됩니다: 사용자의 노트 내용을 바탕으로 퀴즈, 플래시카드, 복습 요약을 생성해 지식을 통합하는 데 도움을 주세요.
• 구조화된 데이터 분석: 사용자의 노트에 표, 로그 등과 같은 구조화된 데이터가 포함되어 있는 경우, AI는 사용자가 이 데이터를 분석하고 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Trae로 옵시디언 노트 생성 및 수정하기

위에서 검색 및 보조 연구에 AI IDE를 적용하는 방법을 설명했으니, 이제 AI IDE를 사용해 Obsidian 노트를 생성하고 편집하는 방법을 살펴봅시다.

첫 번째는 노트 생성입니다. AI와 대화하는 동안 새 노트로 저장하고 싶은 매우 가치 있는 콘텐츠가 생성될 때가 있습니다. 이때 Trae는 빌더 모드로 전환할 수 있습니다. 이 모드에서 Trae는 파일을 수정하고 새 파일을 만드는 등 사용자의 파일을 조작할 수 있습니다.

예를 들어, Trae가 지정된 주요 정보를 추출하고 북마크된 문서를 기반으로 새 노트를 만들도록 하려면 빌더 모드 입력 상자에서 명령을 실행하고 "#"로 문서를 참조하면 됩니다.

데모에서 보시는 바와 같이, Trae는 이미 노트 폴더에 새 노트 파일을 만들었습니다. 사용자는 노트 콘텐츠를 검토하고 올바른지 확인한 다음 '수락' 버튼을 클릭하기만 하면 새 작업을 완료할 수 있습니다.

모두 아시다시피, 태그와 백링크 시스템은 Obsidian의 핵심 기능입니다. 따라서 새 노트를 만든 후, 후속 검색과 지식 연계를 용이하게 하기 위해 새로 만든 노트에 적절한 태그와 백링크를 추가해 달라고 Trae에게 요청할 수도 있습니다.

위는 Trae가 전체 문서를 직접 만드는 방법을 보여줍니다. 그렇다면 사용자가 기존 노트의 일부만 수정하고 싶을 때는 어떻게 해야 할까요?

사실, AI IDE는 로컬 편집도 지원합니다. 열린 노트 파일에서 편집하고 싶은 콘텐츠를 선택하고 마우스오버 도구 모음에서 '편집' 버튼(보통 펜 아이콘으로 표시됨)을 선택합니다.

그런 다음 표시되는 편집 상자에 선택한 텍스트에 대한 변경 명령(예: "이 텍스트를 확장하여 더 설명적으로 만들되 핵심 콘텐츠는 변경하지 마세요.")을 입력합니다.

Trae는 수정된 콘텐츠에 대한 간략한 개요와 수정 전과 후의 비교를 제공합니다. 수정된 콘텐츠가 요건을 충족한다고 판단되면 사용자가 직접 "수락" 버튼을 클릭하면 수정된 콘텐츠가 노트에 다시 채워집니다.

새로운 노트 만들기와 로컬 수정 외에도, AI IDE의 편집과 수정 기능을 바탕으로 여러 노트를 분류하고 태그를 지정하거나, 노트 사이의 상관관계 링크를 제안하거나, 전체 노트 라이브러리의 목차나 색인을 생성하는 등 더 많은 사용 시나리오를 발견할 수 있습니다.

결국 Obsidian과 AI 프로그래밍 도구를 결합하면 강력한 AI 지식 베이스를 구축할 수 있습니다. 독자들이 자신의 산업이나 워크플로우에 따라 실제로 더 흥미로운 애플리케이션을 발견했다면 댓글 섹션에 자유롭게 공유해 주세요.

AI 모델의 등장은 복잡한 개발이 필요했던 솔루션을 모듈화하고 단순화함으로써 옵시디언과 같은 자유도가 높은 소프트웨어에 활력을 불어넣었습니다. 한때 단점으로 여겨졌던 '높은 학습 비용'과 '복잡한 관리'와 같은 문제도 AI의 도움으로 '개인화'와 '지능형 지원'과 같은 장점으로 바뀌었습니다. 지능형 지원'과 기타 장점 이러한 추세는 비단 노트 필기 소프트웨어에만 국한된 것이 아니라 전체 소프트웨어 생태계를 재편하고 있습니다.