Agnes 2.5 Pro Alpha - Agnes AI 发布的高性价比推理模型

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Agnes 2.5 Pro Alpha是什么

Agnes 2.5 Pro Alpha 是新加坡 AI 实验室 Agnes AI 发布的高性价比推理模型,支持文本、图像输入与文本输出,提供百万 토큰 上下文和 65,536 Token 最大输出,模型 ID 为 agnes-2.5-pro-alpha,官方权重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议开源。在 인공 분석 评测中综合智能指数 39 分、排名第 9,编码能力尤为突出(Coding Index 58.8、Terminal-Bench 67.0%),且推理高效、输出速度约 130 Token/秒;定价仅 $0.45/$0.90 每百万输入/输出 Token,是同智能水平模型中第二便宜的选择,适合复杂工程任务与长链路 Agent 场景。

Agnes 2.5 Pro Alpha - Agnes AI 发布的高性价比推理模型

Agnes 2.5 Pro Alpha的功能特色

  • 超长上下文:支持 1M(100 万)Token 上下文窗口,最大输出 65,536 Token,可处理整本代码库或长篇文档。
  • 멀티 모달 입력:支持文本与图像输入(官方文档还提及视频),文本输出,覆盖全模态创作与理解场景。
  • 领先编码能力:Coding Index 达 58.8,高于同价位的 DeepSeek V4 Flash、GPT-5.4 mini 等;Terminal-Bench v2.1 达 67.0%,可胜任复杂工程任务与长链路 Agent 执行。
  • 强学术推理:GPQA Diamond 88%、Humanity's Last Exam 32%,同价位专有模型中表现领先。
  • 高效推理模式:每个评测任务平均仅消耗 22k 输出 Token,比 DeepSeek V4 Flash 少 51%,比 GPT-5.4 mini 少 72%,显著降低推理成本。
  • 신속한 대응:输出速度约 130 Token/秒,首 Token 延迟约 2.1–2.6 秒。
  • 极致性价比:输入 $0.45、输出 $0.90 每百万 Token,缓存读取仅 $0.0038,是同智能水平模型中第二便宜的选择。
  • OpenAI 호환 API:通过 OpenAI 兼容接口调用(模型 ID:agnes-2.5-pro-alpha),国内用户可直连 apihub.agnes-ai.cn/v1 端点,无需更换 API Key。
  • 开源权重:官方权重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可证开源,可自由下载与二次开发。

Agnes 2.5 Pro Alpha的核心优势

  • 性价比顶尖:输入 $0.45、输出 $0.90 每百万 Token,是同智能水平模型中第二便宜的,缓存读取更是低至 $0.0038/百万 Token。
  • 编码能力越级:Coding Index 58.8、Terminal-Bench 67.0%,超越同价位的 DeepSeek V4 Flash、GPT-5.4 mini、Qwen3.7 Plus 等竞品。
  • 매우 효율적인 추론:每任务平均仅用 22k 输出 Token,比 DeepSeek V4 Flash 少 51%、比 GPT-5.4 mini 少 72%,实际使用成本进一步压低。
  • 响应速度快:输出约 130 Token/秒,首 Token 延迟仅 2.1–2.6 秒,交互体验流畅。
  • 综合实力靠前:AA 综合智能指数 39 分,在 153 个参评模型中排名第 9,学术推理(GPQA 88%、HLE 32%)同价位领先。
  • 超长上下文:1M Token 上下文窗口,可一次性处理大型代码库、长篇文档等复杂输入。
  • 멀티모달 기능:支持文本、图像乃至视频输入,适配创作、理解等全模态场景。

Agnes 2.5 Pro Alpha官网是什么

  • 프로젝트 웹사이트:https://wiki.agnes-ai.com/en/docs/agnes-25-pro-alpha
  • 허깅페이스 모델 라이브러리:https://huggingface.co/Agnes-AI/Agnes-2.5-Pro-Alpha

Agnes 2.5 Pro Alpha的操作步骤

  • 계정 등록하기:前往 Agnes AI 平台(国际站 platform.agnes-ai.com,国内站 platform.agnes-ai.cn)免费注册账号,无需信用卡。
  • API 키 가져오기:登录后在控制台的 API Keys 页面创建并复制 Key(形如 sk-xxx),妥善保存,不要硬编码或提交到代码仓库。
  • 确认端点(Endpoint):根据所在地区选择 Base URL——国际站主路由 https://apihub.agnes-ai.com/v1,主路由不通时用备用路由 https://apihub.agnes-ai.cn/v1;国内站则用 https://api.agnes-ai.cn/v1(国内老用户也可直接换成 apihub.agnes-ai.cn/v1,原 Key 继续有效)。
  • 환경 변수 구성:将 Key 和端点设为环境变量 AGNES_API_KEYAGNES_BASE_URL,或直接写入所用工具的配置项中。
  • 接入工具或 SDK:由于 API 兼容 OpenAI 格式,可直接用 OpenAI SDK,或填入 Cherry Studio、Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、HermesAgents 等客户端的自定义供应商设置(Provider 选 OpenAI/Custom,Base URL 到 /v1 为止)。
  • 指定模型名发起调用:模型 ID 填写 agnes-2.5-pro-alpha(严格小写、区分大小写),通过 POST /v1/chat/completions 发送请求,Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 鉴权;也支持 OpenAI Responses API(/v1/responses그리고 인류학 Messages API(/v1/messages사용 x-api-key 鉴权)。
  • 按需调整参数:可设置 temperaturetop_pmax_tokens(推理模型建议给较大值)、stream 流式输出、tools 工具调用;图像输入可在 messages 中以 text + image_url 内容块混排。
  • 验证可用性:发送一条简单测试消息(如"Hello"),能正常返回回复即配置成功;遇到 401 检查 Key、超时检查端点地址是否含 /v1 且未重复拼接。
  • 进阶(可选):如需本地部署或二次开发,可从 Hugging Face 下载官方开源权重(Apache 2.0 许可证)自行托管。

Agnes 2.5 Pro Alpha的常见问题

Q:上下文窗口有多大?

A:支持 1M(100 万)Token 上下文,最大输出 65,536 Token。


Q:价格是多少?

A:输入 $0.45/百万 Token,输出 $0.90/百万 Token,缓存读取仅 $0.0038/百万 Token,是同智能水平模型中第二便宜的。


Q:性能表现如何?

A:AA 综合智能指数 39 分,153 个模型中排名第 9;编码尤为突出(Coding Index 58.8、Terminal-Bench 67.0%),且推理高效——每任务平均仅耗 22k 输出 Token,输出速度约 130 Token/秒。


Q:国内能用吗?需要换 API Key 吗?

A:可以。7 月 29 日起启用国内官网 agnes-ai.cn,老用户无需更换 API Key,只需把 Endpoint 换成 apihub.agnes-ai.cn/v1 준비 완료.


Q:如何接入?支持哪些工具?
A:提供 OpenAI 兼容 API,可直接用 OpenAI SDK,或填入 Cherry Studio、Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 等客户端使用;也支持 OpenAI Responses API 和 Anthropic Messages API。
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