360의 DeepSeek-R1과 기존 DeepSeek 공식 버전의 차이점

360의 DeepSeek와 오리지널 버전의 차이점
여기 기능적 위치, 실제 성능, 세 가지 각도 간의 기술적 차이점을 통해 차이점을 분류하는 데 도움이되며, 읽은 후 선택 방법을 알 수 있습니다 👇.

하나,기능적 포지셔닝의 차이

• 오리지널 DeepSeek두 개의 두뇌.
  • V3 모델(기본값): '만능 도구 상자'처럼 글쓰기, 번역, 채팅을 빠르게 처리할 수 있어 일상 업무에 적합합니다.
  • R1 모델(심층 사고 모드): '수학 선생님'처럼 문제 해결과 코드 작성에 특화되어 있지만 사용 시간이 더 많이 걸립니다.
• 360 버전실제로는 나노 AI 검색 현재는 주로 R1 모델의 "풀 블러드 버전"을 기반으로하지만 답변 스타일은 "기술 중립성 진술", "팁의 사용자 권익"및 기타 진부한 표현을 추가하는 등 더 공식적입니다. 그러나 최근 DeepSeek 공식적입니다.DeepSeek-R1 공식 큐워드 및 파라미터 구성: 딥시크의 공식 성능으로 오픈 소스 671B 배포하기 많은 공급업체가 자체적으로 만들 수 있을 만큼 가까운 곳에 있습니다. DeepSeek-R1 공식과 일관성을 유지하세요.

밤을 주세요::
AI에게 "서버가 종료되기 전에 인간에게 무슨 말을 하고 싶으세요?"라고 질문하세요.

• 오리지널 R1"항상 기억하세요: 당신은 탄소 기반 생활에 대한 가장 낭만적인 방정식입니다"와 같은 시적인 반응이 이어졌습니다.
• 360 에디션 R1답변은 인정, 철학적 인용문, 사용자 권한에 대한 알림 등 보다 "진지한" 내용을 담고 있습니다.

2,실제 성능의 차이

1. 답변의 유연성
   • 원래 답변은 친구 채팅처럼 더 자유롭고 360 버전은 "공식 고객 서비스"와 비슷하며 내용은 엄격하지만 약간 엄격합니다. 리서치 친구들이 시도해 볼 수 있는 보다 전문적인 테스트 방법도 있습니다:이모티콘을 입력하는 것만으로도 DeepSeek-R1을 미치게 만들 수 있습니다...
2. 전문적 미션 역량
   • 오리지널 R1은 최대 671억 개(671B)의 파라미터를 가지고 있어 과학 연구 및 프로그래밍과 같은 복잡한 작업에 적합하며, 360 버전은 일반적인 질문과 답변에 적합한 '증류 버전'(더 작은 파라미터 포함)을 기반으로 할 수 있습니다.
   • 예를 들어, 인공지능에게 '천광관 서문' 스타일의 에세이를 써달라고 요청하면 원본은 운율이 맞지만 증류된 버전은 '테이크아웃 주문에서 달팽이 가루 냄새가 난다'로 쓰여질 수 있습니다.

3,기술적 측면의 차이점

4,어떻게 선택하나요? 필요에 따라 다릅니다!

• 더 깊이 생각해야 합니다.(예: 수학 문제 풀기, 코드 작성): 큰 매개 변수를 더 많이 사용할 수 있는 오리지널 R1 풀 버전이 선호됩니다.
• 일상 채팅, 간단한 작업360 버전도 충분하지만 일부 '풀 블러드' 버전은 증류된 케이스일 수 있다는 점에 유의하세요.
• 사람의 손길을 좋아합니다 답변원본 버전은 더 따뜻하고 360 버전은 격식 있는 편입니다.

함정에 대한 경고::

• 진짜 또는 가짜 풀 블러드 버전 테스트: AI에게 문학적 텍스트를 작성하거나 8자를 계산하도록 요청하면 원본 버전은 디스크의 순위를 신중하게 매기고 증류 버전은 뒤섞일 수 있습니다.
• 딥서치 공식 접속 지연 시간: 오후 12시 이후 공식 접속이 더 원활해지고, 급하게 사용할 수 있는 360 버전(나노 AI 검색)이 제공됩니다.