2030년까지 초중등학교에서 보편적인 AI 교육을 실시할까요? 교육 부문에서는 이를 어떻게 바라볼까요?

평결에 도달하기

국내 초등 및 중등 학교는 위에서 아래로 AI 교육을 대중화하기 위해 문서를 발행했으며, "산업"성숙도는 시험, 승진, 교육, 그리고 마침내 부자의 게임이되었습니다.

미국의 사례를 따라 과학 대중화의 실험 단계로 바로 가거나, 명확한 가이드 학습 틀을 제공하는 일본의 사례를 배우는 것이 더 나은 초기 실천 방법일 수 있습니다.

얼마 전과학 및 혁신 서클중요한 소식입니다. 교육부는 다음과 같은 내용을 명확히 하는 공문을 발표했습니다."2030년까지 초중등학교에서 AI 교육의 기본 보편화".

부모님이라면 "인공 지능"이라는 용어에 대해 들어보셨을 것입니다. 지난 몇 달 동안 기술계를 뜨겁게 달군 ChatGPT4.0, 소라 모델, 알파고의 커제 9단 승리 등은 모두 인공 지능, 즉 AI에 관한 것인데요, 이것이 우리 아이들과 어떤 관련이 있을까요? 우리 아이들의 교육과 어떤 관련이 있을까요? 오늘의 글에서는 학부모가 일선 교육 현장을 따라잡을 수 있도록 교육부 문서 뒤에 숨겨진 정보 격차에 대해 자세히 살펴봅니다.

교육부가 발표한 문서에서 학부모에게 보내는 신호는 무엇인가요?

문서의 원문은 다음과 같으며, 부모님이 읽기 쉽도록 하이라이트는 빨간색으로 표시되어 있습니다 👇.

이 문서에서 부모인 우리에게 관련된 내용을 간략하게 살펴보겠습니다.

초점

1.전국 초중등학교에서 AI 교육 프로그램을 시작할 예정입니다.

2. 인공지능 학습은 초등학교부터 고등학교까지 계속될 것입니다:

초등 저학년은 AI 기술을 인식하고 경험하는 데 중점을 둡니다.

초등 고학년 및 중등 저학년 수준의 AI 기술 이해와 적용에 집중하세요.

고등학교 수준은 프로젝트 제작 및 최첨단 애플리케이션에 중점을 둡니다.

3. 학생을 위한 종합적인 문해력 평가 시스템에 인공 지능 문해력을 통합할 수 있습니다.

4. 다음으로, 교육 부문과 학교는 AI 관련 대회를 진행하기 위해 많은 노력을 기울일 것입니다.

5. 중등학교 우수 인재 프로그램은 인공지능 분야의 인재 선발을 확대할 것입니다.

솔직히 말해서, 이것은 몇 년 전 프로그래밍과 로봇 공학이 그랬던 것처럼 이번에는 주인공이 인공 지능으로 바뀌었을 뿐 새로운 교육용 인포머셜입니다.

지난 몇 년 동안 국가 인재 육성 정책과 선발에서 많은 자원이 '수학, 과학, 기술, 창의력'에 치우쳐 있다는 느낌을 학부모님들은 받으셨을 겁니다.

인공 지능은 또한 "과학 및 혁신"의 범주에 속하며, 즉 "화이트리스트" 및 "특수 과학 및 기술 학생"과 밀접한 관련이 있습니다.

'우수 프로그램 중등부 학생'을 보면 알 수 있듯이, 인공지능 전문성을 갖춘 인재 선발의 미래는 아이들에게 고기와 감자가 될 것입니다.

그리고 '체계적인 커리큘럼 시스템 구축'과 '대규모 교사 공급 추진'에 대한 언급을 보면, AI의 위상은 적어도 프로그래밍과 로봇공학의 위상과 같거나 그 이상일 것으로 추측됩니다.

그렇다면 부모로서 우리는 '인공지능'을 공식적인 주제로 다뤄야 할까요?

아직까지는 아닙니다.

이 회람은 지역 및 학교 기반 커리큘럼, 방과 후 서비스 프로그램 및 학습 실습에 AI 교육을 통합하도록 권장할 뿐이며 당분간 별도의 과목이 될 것이라고 말하지는 않습니다.

향후 우리나라가 국어, 수학, 영어 등 주요 과목에 인공지능 교육을 접목해 외국 학교처럼 완벽한 인공지능 학습 시스템을 구축할 수 있을지에 대해서는 아직 미지수다.

그러나 AI는 점차 다른 분야와 결합될 것이며, 아이들이 미래의 학습 생활에서 AI를 사용하는 시나리오가 점점 더 많아질 것으로 예상할 수 있습니다.

인공지능 시대의 교육은 변화하고 있으며, 그 변화의 한가운데에 있는 우리 아이들에게 인공지능은 피할 수 없는 부분입니다.

저희의 생각을 조금 더 말씀드리겠습니다.

국가 차원에서 AI 교육을 학교에 도입하는 정책을 추진하고 있지만, 다양한 요소를 고려할 때 각 어린이의 머리에 착륙시키는 정책은 매우 크고 긴 프로젝트입니다.

학교에서의 AI는 상당한 자금이 뒷받침되어야 한다는 사실을 제쳐두고, 현재 AI와 관련된 정보 기술 교사가 부족할 뿐만 아니라 AI에 능숙한 교육자가 전국에 얼마나 될 수 있을까요?

학교에서 이 주제에 대한 강좌를 제공할 때까지 기다리면 자녀가 AI 노출에 대해 배우기에는 다소 늦을 수 있습니다.

부모가 여건이 된다면 자녀가 또래 가족보다 한 발 앞서 AI에 대해 더 많이 배우고 생활 속에서 AI를 경험할 수 있도록 안내할 것을 제안합니다.

추신: 기사의 마지막 부분에서 참고할 수 있는 몇 가지 홈 AI 학습 제안을 제공했습니다.

어린이와 청소년을 위한 프로그래밍 및 로봇 공학 과정은 본격적인 AI로 간주되지 않습니다.

많은 부모들이 인공지능이 무엇인지 혼란스러워합니다. 그냥 로봇 공학인가요, 아니면 프로그래밍 수업인가요?

실제로 실생활에서 우리는 로봇 공학 및 프로그래밍과 함께 인공지능이 등장하는 뉴스를 자주 접할 수 있으며, 특히 지능형 로봇이 등장하는 공상과학 영화에서 인공지능이 자주 등장합니다.

그렇다면 로봇 공학과 프로그래밍은 인공지능을 대표할 수 있을까요?

답변: 자녀가 수강 중인 프로그래밍/로봇공학 과정은 AI와 어느 정도 상관관계가 있지만 AI를 완전히 대표하지는 않습니다.

AI, 로봇 공학, 프로그래밍의 관계에 대해 이해하기 쉽고 포괄적인 분석을 해보겠습니다.

세 가지의 관계를 나타내는 다이어그램입니다.

(1) 인공 지능의 정의

인공 지능은 인공과 지능의 두 부분으로 구성됩니다.

인공(Artificial)은 인간이 만든 모든 것을 의미하며, 지능(Intelligence)은 이해하고, 생각하고, 배우고, 추론하는 능력을 의미합니다.

이 두 가지를 합쳐서 인간처럼 이해하고, 생각하고, 배우고, 추론할 수 있도록 인간이 설계한 것으로 이해할 수 있으며, 이를 인공지능이라고 합니다.

생성된 사물은 로봇이나 자동차와 같은 물리적 물체일 수도 있고 대형 모델과 같은 가상 사물일 수도 있습니다.

그렇다면 어떻게 인간의 지능을 갖게 만들 수 있을까요? 프로그래밍의 알고리즘을 통해 이루어질 것입니다.

(2) 인공 지능 및청소년 프로그램에서의 관계

프로그래밍은 그 범위가 넓으며 현재 시중에 나와 있는 프로그래밍 과정은 무엇보다도 아이들의 논리적 사고, 문제 해결 및 알고리즘 설계 능력을 개발하는 데 중점을 둡니다.

프로그래밍 수업을 통해 아이들은 복잡한 문제를 여러 개의 간단한 단계로 나누고 프로그래밍 지침을 사용하여 이를 구현하는 방법을 배울 수 있으며, 이는 기본적인 프로그래밍 사고방식 교육입니다.

완전한 의미의 인공지능은 아니지만, 인공지능이 필요로 하는 사고의 기본 토대입니다.

자녀가 나중에 AI 개발에 관심이 있고 더 배우고 싶다면 프로그래밍에 대한 기초 지식이 필요합니다.

Python 생성을 기반으로 한 AI 프로젝트(번호판 인식).

(3) 인공지능과 로봇공학 과정의 관계

로봇 공학 과정에는 일반적으로 로봇이 미로에서 장애물을 자율적으로 탐색하고 피하는 등 특정 작업을 수행할 수 있도록 프로그래밍된 로봇 제작 및 제어 프로그래밍이 포함됩니다.

이러한 하드웨어와 프로그래밍의 조합은 AI에서 물리적 세계와 디지털 세계의 상호작용을 잘 보여줍니다;

프로그래밍된 명령을 통해 로봇이 큐브를 쌓는 작업을 완료할 수 있습니다.

그러나 이는 로봇 공학에서 AI의 단순한 적용 시나리오일 뿐 완전한 AI를 대표할 수는 없습니다.

예시입니다.

어린이 로봇 공학 과정에서는 적외선 센서, 초음파 센서 등의 센서를 학습하고 적용하여 로봇이 인공지능의 인지 계층과 유사한 주변 환경에 대한 정보를 감지할 수 있도록 합니다;

그러나 AI 인식은 단순한 센서 데이터 수집에만 국한되지 않고 복잡한 이미지, 음성 및 기타 정보를 고정밀로 인식하고 이해하는 것도 포함합니다.

따라서 로봇 공학 과정의 센서 애플리케이션은 초기 지각의 기초에 불과합니다.

(4) 요약합니다.

첫째, 진정한 AI 시스템은 '더 스마트'합니다.

현재 어린이들이 배우는 프로그래밍 및 로봇 공학 과정은 대부분 지능 수준이 상대적으로 낮은 사전 설정된 프로그램과 규칙에 따라 운영되고 있습니다.

예를 들어, 어린이가 프로그래밍하고 제어하는 로봇은 제한된 수의 사물이나 장면만 인식할 수 있는 반면, AI는 대량의 데이터로 학습하여 다양한 이미지 콘텐츠를 자동으로 인식할 수 있습니다.

둘째, AI 학습은 더 복잡하고 어렵습니다.

인공 지능은 로봇 공학 및 프로그래밍 지식뿐만 아니라 다른 지식 영역(머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전)도 다룹니다.

프로그래밍 및 로봇 공학 과정은 이러한 기본 사항과 간단한 응용 프로그램 중 일부만 다룹니다.

부모는 프로그래밍과 로봇 공학에 대한 학습 경험을 통해 자녀가 인공 지능에 대해 더 깊이 이해할 수 있다고 생각할 수 있습니다;

마찬가지로 AI를 배우려면 프로그래밍과 로봇 공학에 대한 기초 지식이 필요합니다.

신뢰할 수 있는 AI 경쟁의 두 가지 라인: 화이트리스트와 제도화

다음은 청소년을 위한 AI 관련 토너먼트를 소개합니다.

인공지능 경연대회는 화이트리스트와 시스템 모두에서 항상 존재해 왔지만, 과거에는 로봇 공학이나 프로그래밍 분야보다 출품작 수가 적었다는 점을 제외하고는 항상 존재해 왔습니다.

하지만 주정부가 공지를 발표함에 따라 앞으로 이러한 AI 경쟁이 더욱 뜨거워질 것으로 보입니다.

일반적으로 공상 과학 이벤트를 선택하는 방법에는 화이트리스트 이벤트와 기관 이벤트의 두 가지 경로를 권장하며, AI 경진대회도 마찬가지입니다.

(1) 화이트리스트 이벤트

전국 청소년 인공지능 혁신 챌린지

이 행사의 모든 대회는 인공 지능을 중심으로 진행됩니다. 매년 특정 주제가 정해지며 학생들은 로봇 공학, 전자공학, 정보 기술, 기계 공학, 마이크로 컨트롤러, 프로그래밍과 관련된 지식을 활용해 인공지능과 관련된 지식과 규칙을 바탕으로 혁신적인 디자인을 만들고 개인 또는 그룹으로 대회에 참가해야 합니다.

대회는 네 가지 방향으로 나뉘며, 그 중 로봇 공학 및 프로그래밍 종목은 일반 종목과 달리 지능형 애플리케이션에 더 중점을 두고 있어 난이도가 더 높습니다.

전국 초중등학교 정보 기술 혁신 및 실습 경진대회

NOC는 AI 전용 트랙이 있는 매우 포괄적인 대규모 과학 및 기술 행사입니다.

그중에는 올해 새롭게 도입된 AI 빅 모델과 AI 제너레이티브 이노베이션 챌린지가 있습니다.

이 대회는 반복 학습에 ChatGPT를 사용하는 것과 유사한 제너레이티브 AI를 적용하여 AI 매크로 모델을 통해 완전한 스토리라인의 작품 제작과 같은 대회 과제를 완료하는 방식에 관한 것입니다.

이 두 대회는 프로그래밍이나 로봇 공학에 대한 지식이 필요하지 않으므로 자녀가 평소 AI 모델을 사용했다면 도전해 볼 수 있습니다.

디자인 트랙에서는 인공지능과 3D 프린팅, 애니메이션, 오픈소스 하드웨어 등의 다양한 조합을 통해 작품을 제작하는 등 인공지능과 관련된 이벤트도 진행됩니다.

(2) 기관 행사

"국가 청년 인공지능 혁신 및 실습" 프로그램

이 토너먼트는 중국과학기술협회와 상하이 인공지능 연구소가 주최하며, 등록비는 무료입니다.

침입AI 아트 생성, AI 인터랙션 디자인, AI 엔지니어링 실무 및 AI 알고리즘4개의 패널.

또한 지역 과학 협회, AI 학회 및 교육청에서 주최하는 AI 토너먼트도 있으므로 학부모는 지역 정보를 파악해야 합니다.

인공지능 문해력 계몽, 집에서 할 수 있는 일은 다음과 같습니다.

마지막으로 글의 서두에서 언급했던 가정에서 자녀의 AI 교육을 시작하는 방법으로 돌아가 보겠습니다.

우리 아이들이 불필요하게 AI 아이템의 기술자가 될 수도 있지만, 기술이 빠르게 발전하는 현 시대에는우리는 적어도 아이들에게 AI와 함께 사는 방법과 과학적으로 사용하는 방법을 가르칩니다..

이것이 오늘 이 글에서 부모님들께 전달하고자 하는 가장 중요한 포인트입니다.

이를 위해 많은 돈을 들여 수업을 등록할 필요 없이 자녀에게 AI를 직접 체험할 수 있는 기회를 제공하기만 하면 됩니다.

다음 세 가지 방향에서 학습을 위한 제안을 제공합니다:

첫째, 청소년과 어린이를 위한 엄격한 AI 과학

둘째, 청소년과 어린이에게 적합한 AI 애플리케이션 체험

셋째, 어린이와 청소년을 위한 AI 학습 프로그램

01 엄격한 AI 과학

뉴스 오디오

버슨마스텔러의 기술 뉴스는 현재 대한민국이 더 나은 일을 하고 있습니다. 이해해야 할 정보, 최첨단 혁신, 방향성 논의 등 지금까지의 AI 관련 뉴스를 모아 정리했습니다.

인기 과학 잡지 구독

예를 들어, '모든 것을 고려한 것'과 '호기심'은 지속적으로 AI를 추적할 것입니다.

공상과학 특별호

예를 들어, 틴 타임에 소개된 AI 인텔리전스 시리즈가 있습니다.

AI 다큐멘터리 보기

인텔리전트 시대

중국 중앙 라디오 및 텔레비전(CCTV)에서 제작한 이 영화는 기계와 공존하고 통합하는 과정에서 인간이 어떻게 자신의 지능을 창조, 시뮬레이션, 확장 및 확장하고 나아가 자신의 인지에 도전하는지에 대한 국제적인 관점을 담고 있습니다.

인공지능의 시대

인공지능의 시대는 로버트 다우니 주니어가 내레이션과 진행을 맡은 인공지능 기술 및 기술에 관한 로버트 다우니 주니어와 유튜브 다큐멘터리입니다.

이 영화는 AI 기술이 미래의 생산적인 삶에 어떤 영향을 미칠지 다양한 각도에서 살펴봅니다.

인공 지능 가이드

인공지능의 기원과 발전, 그리고 인공지능이 인간 사회에 미치는 영향을 탐구하는 BBC 제작물입니다.

02 AI 애플리케이션 경험대형 모델 기반 챗봇ChatGPT4.0(🪜)

웹사이트: https://chatgpt.com/OpenAI

중국어로 대화할 수 있는 AI 챗봇을 개발했습니다.

어린이가 궁금한 점이 있으면 언제든지 도와드릴 수 있습니다 👇.

ChatGPT의 강점은 강력한 연산 능력과 방대한 데이터 지원으로 다양한 주제와 도메인에 대해 비교적 정확하고 통찰력 있는 답변을 제공한다는 점입니다.

ChatGPT를 사용하는 데 어려움이 있는 경우, 사용 로직이 ChatGPT와 일치하는 국내의 일부 대형 모델을 경험할 수 있습니다.

빈백

바이트댄스에서 개발한 AI 어시스턴트는 앱뿐만 아니라 웹 버전으로도 이용할 수 있습니다.

언어 채팅 모드 외에도 Doubao는 영어 튜터, 에세이 첨삭 도우미, 어린이용 수학 시험지 생성기 등 사용자의 필요에 따라 세분화했습니다.

빈백 외에도 쉰페이 스타파이어, 통이 천문, 원신 이인 등 일관성 있게 작동하는 게임도 아이에게 체험하게 할 수 있습니다.

자녀가 대화 상자에 질문을 입력하면 답을 얻을 수 있습니다.

예를 들어, 어린이가 독서 카드를 만들어야 하는데 단서가 없는 경우 챗봇에게 아이디어를 요청할 수 있습니다.

위의 AI 빅 모델에는 실제로 매우 많은 파생물이 있으며 대화 로봇은 AI 그림, AI 비디오, AI 음악과 같이 어린이가 빅 모델을 경험할 때 사용해 볼 수 있는 파생물 중 하나에 불과합니다.

이 외에도 몇 가지 다른 AI 애플리케이션을 소개합니다.

AI 말하기 연습

안녕하세요 에코

요도의 특별한 어린이 모드로 AI 말하기 스파링이 있습니다.

키즈 모드에서는 로봇과 자유롭게 채팅하거나 탐색할 주제를 선택할 수 있습니다.

대화에서 어떻게 해야 할지 모르는 상황이 발생하면 대화 프롬프트를 선택하거나 중국어 번역을 전환할 수 있으며, 여전히 사용하기에 매우 부드럽습니다.

포켓 파일럿 튜터

학교 교과서 및 일부 원어민 교재와 해당 테마 연습이 가능한 영어 말하기 학습용 원어민 교사 AI 수업입니다.

이 AI 말하기는 챗봇이라기보다는 외국인 교사와의 실시간 대화형 수업을 시뮬레이션하는 것과 비슷합니다.

AI 창작(영상/그림/음악) ③ AI 창작(영상/그림/음악)

순간의 꿈

바이트 점프에서 사진, 동영상, 음악을 만들 수 있습니다.

조작은 간단합니다. 텍스트를 입력하기만 하면 됩니다.

03 AI 학습 과정시퀀스

자녀가 AI에 관심이 많고 직접 체험해보고 싶어 하는 경우, 학생들이 AI에 대해 배울 수 있는 무료 웹사이트인 OpenXLab Puyu Platform을 찾아보았습니다.

오픈랩 우라유 플랫폼

푸유는 상하이 인공지능 연구소에서 중국 청소년을 위해 만든 AI 오픈 러닝 웹사이트로, 현재 무료 단계에 있습니다.

적합 연령: 6~19세

주소:www.openinnolab.org.cn/pjedu/home

단계는 간단하며, 웹사이트의 지침에 따라 초등학교 3학년 이상의 어린이라면 누구나 혼자서 할 수 있습니다.

1단계: 이메일/휴대폰 번호 무료 등록.

2단계: AI 인식 및 학습

이 웹사이트는 이미지 분류, 제스처 분류, 음성 분류, AI 페인팅, 음악 지휘자, 얼굴 캡처 등과 같은 풍부한 AI 경험을 제공합니다.

이 경험을 통해 아이는 AI를 훈련하는 방법에 대한 일반적인 인식을 갖게 됩니다.

3단계: 딥 AI 학습

체험 후 자녀가 AI에 흥미를 느끼고 더 깊이 탐구하고 싶다면, 현재 무료로 공개되어 있는 초등학교 입문 과정부터 고급 중학교 및 고등학교 학습 과정까지 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

하지만 앞서 말했듯이 AI 학습에는 어느 정도의 프로그래밍 및 로봇 공학 지식이 전제 조건으로 필요하며, 이미 프로그래밍/로봇 공학 수업을 듣고 있는 아이라면 스스로 학습하도록 권장할 수 있습니다.

다음은 가정에서 자녀의 AI 리터러시를 시작하는 방법에 대해 저희가 제공하는 몇 가지 팁에 불과합니다.

분명히 AI의 발전은 앞으로 오랫동안 모든 인류에게 큰 문제가 될 것이며, 교육과 관련된 부분은 제쳐두고라도 우리는 여전히 우리 아이들이AI를 이해하고, AI를 활용하고, AI를 마스터하세요.

이것이 바로 오늘날 모든 사회 구성원이 갖춰야 할 AI 리터러시입니다.

참조

미국

자세히 알아보기 휴리스틱 학습 도구

Gauth 빈백, 미국판 '원숭이 과외' 출시

클래스 동반자 미국 내 20,000개 이상의 학교에서 사용 중입니다.

일본어

문부과학성은 2024년 내에 새로운 초안을 바탕으로 새로운 가이드라인의 주요 내용을 담은 공식 적용 지침을 발표할 계획입니다:

• 사람 중심 원칙새로운 가이드라인은 AI의 핵심 목표는 인간의 역량을 강화하는 것이며, AI의 결과물은 의사결정을 위한 참고 자료로만 사용되어야 하고 궁극적인 판단과 책임은 인간에게 있음을 명확히 합니다.
• 역량 강화이 가이드라인은 AI 도구를 기존 학습 강의 계획서와 통합하여 학생들의 정보 활용 능력과 문제 해결 능력을 개발하는 동시에 AI 지원 교육을 통해 비판적 사고를 향상시킬 것을 강조합니다.
• 교사의 역할교사는 AI에 대한 필수 지식을 습득할 뿐만 아니라 학생들이 AI 도구를 올바르게 사용할 수 있도록 지도해야 하는 핵심 주체로 인식되고 있습니다. 이를 위해서는 교사는 기존의 교육적 책임을 유지하면서 새로운 역량의 경계를 확장해야 합니다.
• 특정 애플리케이션 시나리오이 가이드는 교사 준비부터 학생 학습까지 다양한 측면을 다루며, 교사가 AI를 사용하여 생산성을 향상하도록 장려하고 학생이 AI를 통해 개인 맞춤형 학습을 할 수 있도록 지원합니다.
• 보안 및 규정 준수새 가이드라인은 개인정보 보호 및 저작권과 같은 법적 기반을 강조하며, 안전하고 규정을 준수하는 사용을 보장하기 위해 AI 사용 시 민감한 정보를 입력하지 않도록 요구합니다.
• 윤리 교육 및 정보 리터러시가이드라인에서는 AI 도구의 올바른 사용에 대한 학생들의 인식을 높이고 오용과 표절을 방지하기 위해 AI 생성 콘텐츠를 인용할 때 출처를 표시하도록 하고 있습니다.