ロウフィル：文書からの構造化情報の一括抽出と自動分析

はじめに

Rowfillは、ナレッジワーカーのために設計されたオープンソースの文書処理プラットフォームです。高度なAI技術を使用して、複雑な文書、画像、PDFからデータを抽出、分析、処理します。Rowfillは、データのプライバシーとセキュリティを確保するために、ネイティブの大規模言語モデル（LLM）とOpenAIの視覚モデルをサポートしています。このプラットフォームは、文書構造を自動的に生成する高精度OCR（光学式文字認識）機能を提供し、タスク処理を自動化するためのカスタマイズされたワークフローを作成することができます。Rowfillは、AGPLv3ライセンスの下で完全なオープンソースであり、ユーザーは自由にコードを使用し、貢献することができます。

PDF構造化データを抽出できるその他のツールパルシオ しかし、ロウフィルは休暇明けの会話のデータを分析するのに適している。

機能一覧

• 高度なOCRと処理テキスト、表、手書き文字を高精度に抽出
• 文書構造の自動生成異なる文書構造を自動的に検出し、適応します。
• カスタマイズされたワークフロー自動タスク処理のためのカスタマイズされたワークフローの作成
• ネイティブLLMサポートLlama、Mistralのような大規模なローカル言語モデルのサポート
• データのプライバシーとセキュリティデータ・プライバシーを確保するために企業データを同期化する。
• オープンソースプロジェクトAGPLv3ライセンスに基づく、完全なオープンソース
• クラウド版クラウドサービスのアルファ版が利用可能

ヘルプの使用

設置プロセス

1. Docker Composeファイルを実行する::
   • Dockerをダウンロードしてインストールする。
   • Rowfill リポジトリをクローンします：git clone https://github.com/harishdeivanayagam/rowfill.git
   • プロジェクト・カタログにアクセスする：CDローフィル
   • Docker Composeを実行する：docker-compose up
2. 環境変数の設定::
   • 協議モックンブファイルで必要な環境変数を設定する。
3. データ抽出を開始する::
   • 設定が完了したら、サービスを開始し、文書からのデータ抽出を開始する。

機能 操作の流れ

1. ファイル処理::
   • ドキュメントのアップロード（PDF、画像など複数のフォーマットに対応）。
   • 高度なOCR機能を使用して、テキスト、表、手書きコンテンツを抽出します。
   • フォローアップを容易にするために、文書構造を自動的に生成します。
2. カスタマイズされたワークフローの作成::
   • ワークフロー作成画面へ。
   • 自動化が必要なタスク（データ抽出、分析など）を選択する。
   • タスクパラメータを設定し、保存してワークフローを実行します。
3. ネイティブLLMサポート::
   • ローカルの大きな言語モデル（LlamaやMistralなど）を設定する。
   • 会社のデータを同期させ、データのプライバシーとセキュリティを確保する。
4. クラウドバージョンの利用::
   • ロウフィルクラウド版（アルファ版）へのアクセス。
   • クラウドサービスの利用を開始するには、アカウントに登録してログインします。

詳細操作例

• 例 1: PDF から表データを抽出する::
  1. PDFファイルをアップロードする。
  2. テーブル抽出」機能を選択する。
  3. システムは自動的にフォームデータを認識・抽出し、構造化データファイルを生成する。
• 例2：自動化されたデータ分析ワークフローの作成::
  1. ワークフロー作成画面へ。
  2. データ分析タスクを選択する。
  3. 分析パラメータを設定する（データソース、分析方法など）。
  4. ワークフローを保存して実行すると、システムは自動的にデータ分析を完了し、レポートを作成する。