Graphiti：动态知识图谱构建和查询工具（具有时间感知的长记忆方案）

综合介绍

Graphiti是由 getzep 开发的一款用于构建和查询动态、时间感知的知识图谱的工具。它能够表示实体之间复杂且不断变化的关系，并通过时间、全文、语义和图算法等多种方法进行查询。Graphiti可以同时处理非结构化和结构化数据，生成的人类可读的语义边缘表示，使得边缘在图谱构建过程中可以进行全文搜索和增强解释能力。该工具被广泛用于信息检索、个性化代理响应和动态数据处理等应用场景。

功能列表

• 动态知识图谱构建：支持动态数据和智能更新，自动评估新实体并更新现有图谱。
• 时间感知查询：可以基于时间进行查询，支持复杂的时间关系分析。
• 语义边缘生成：在图谱构建过程中生成语义可读的边缘，支持全文搜索。
• 多种数据源支持：能够同时处理非结构化和结构化数据。
• 强化解释能力：生成的图谱边缘具有增强的解释能力，便于理解和分析。
• 个性化代理响应：根据先前对话中学习到的信息个性化代理响应。
• 与Neo4j集成：支持与Neo4j数据库的集成，便捷地进行图谱管理。

使用帮助

安装流程

1. 准备环境：
   • 确保已安装Python环境。
   • 安装Neo4j Desktop并创建一个项目，添加本地DBMS并启动。
2. 安装Graphiti库：

   pip install graphiti_core
   

3. 初始化Graphiti：
   在Python脚本中导入并初始化Graphiti：

   from graphiti_core import Graphiti
   from graphiti_core.nodes import EpisodeType
   

使用流程

1. 构建知识图谱：
   • 使用Graphiti构建动态数据的知识图谱，通过智能更新和语义边缘生成，使得图谱能够反映最新的上下文。
   • 例如，添加新实体和关系：

     graph = Graphiti()
     graph.add_node("Person", name="Kendra")
     graph.add_node("Product", name="Adidas shoes")
     graph.add_edge("Kendra", "loves", "Adidas shoes")
     

2. 查询知识图谱：
   • 使用时间、全文、语义和图算法等方法进行查询，支持复杂的时间关系和语义搜索。
   • 例如，查询某人喜爱的产品：

     query = "MATCH (p:Person)-[r:loves]->(prod:Product) RETURN p.name, prod.name"
     results = graph.query(query)
     for result in results:
     print(f"{result['p.name']} loves {result['prod.name']}")
     

3. 个性化代理响应：
   • 利用Graphiti存储和回忆对话中的相关事实，实现个性化响应。
   • 例如，存储并回忆对话信息：

     graph.add_node("Conversation", context="User mentioned interest in Adidas shoes")
     relevant_facts = graph.query("MATCH (c:Conversation) RETURN c.context")
     for fact in relevant_facts:
     print(fact['c.context'])
     

详细功能介绍

• 智能图更新：Graphiti能够自动评估新实体，并基于当前图谱进行更新，从而保持图谱的最新状态。
• 语义和全文搜索：在图谱构建过程中生成语义可读的边缘，使得用户能够进行全文搜索和增强解释能力的查询。
• 时间感知：支持基于时间的查询，能够处理复杂的时间关系和动态数据。
• 多数据源支持：能够同时处理非结构化和结构化数据，方便用户进行多源数据的集成和分析。

应用场景示例

1. 客服机器人：
   Graphiti可以帮助构建智能客服机器人，通过存储用户的历史对话和行为数据，个性化地回应用户的询问。例如，当用户询问某产品时，机器人可以基于过去的对话记录提供更准确和个性化的建议。
2. 金融分析：
   金融机构可以使用Graphiti构建客户关系图谱，了解客户的投资偏好和财务行为。通过时间感知查询，分析客户在不同时间段的投资行为变化，帮助金融顾问提供更专业的投资建议。
3. 医疗健康管理：
   医疗机构可以利用Graphiti构建患者健康档案图谱，记录患者的历史病历和治疗记录。通过动态更新和时间感知查询，医生可以更全面地了解患者的健康状况，提供个性化的医疗方案。
4. 电商推荐系统：
   电商平台可以使用Graphiti构建用户兴趣图谱，记录用户的浏览和购买历史。通过语义查询和时间感知分析，平台可以向用户推荐更符合其兴趣的商品，提高用户的购买转化率。
5. 学术研究：
   研究机构可以利用Graphiti构建学术资源图谱，记录和分析学术论文之间的引用关系和研究趋势。通过语义和时间感知查询，研究人员可以快速找到相关的研究成果和学术资源。