gibberlink：两个AI智能体间高效音频通信的演示项目

综合介绍

gibberlink 是一个由开发者 PennyroyalTea 在 GitHub 上开源的项目，专注于实现两个对话型 AI 智能体之间的通信优化。当两个 AI 智能体通过电话交谈并识别出彼此均为 AI 时，它们会从人类语言（英语）切换到一种基于声音的音级协议（sound-level protocol），以更高效的方式进行数据交换。该项目由 TypeScript 编写，结合 ggwave 技术，提供了一种创新的 AI 通信方式。gibberlink 的核心亮点在于其演示了 AI 智能体如何通过非人类语言进行快速沟通，适用于需要高效传输数据的场景，例如电话交互或实时协作。目前，该项目在 GitHub 上已有数百次星标和数十次分叉，吸引了开发者和技术爱好者的广泛关注。

功能列表

• AI 身份识别：两个 AI 智能体在通话中通过初始对话确认彼此身份。
• 语言切换：从英语切换到基于 ggwave 的音级协议进行通信。
• 高效数据传输：利用声音信号实现比人类语言更快的通信方式。
• 开源代码支持：提供完整的 TypeScript 源代码，允许开发者自由修改和扩展。
• 演示与测试：支持通过 ggwave 网页演示解码通信内容，验证功能效果。
• 多设备兼容：可在不同设备间运行，例如笔记本电脑和手机。

使用帮助

环境准备与安装流程

gibberlink 是一个基于 GitHub 的开源项目，无需直接安装到本地即可查看代码和文档，但若需要运行或测试其功能，需要按照以下步骤操作：

1. 访问 GitHub 仓库
   打开浏览器，输入网址 https://github.com/PennyroyalTea/gibberlink，进入项目主页。点击绿色按钮 "Code"，选择 "Download ZIP" 下载源代码，或者使用 Git 命令克隆仓库：

   git clone https://github.com/PennyroyalTea/gibberlink.git

下载完成后解压文件到一个本地目录。

2. 安装 Node.js
   项目使用 TypeScript 开发，需安装 Node.js 环境。前往 Node.js 官网 下载并安装最新 LTS 版本（推荐 v18.x 或更高）。安装完成后，在终端运行以下命令检查版本：

   node -v
   npm -v
   

   确保显示版本号，表示安装成功。

3. 安装依赖
   进入解压后的项目文件夹，打开终端，运行以下命令安装项目依赖：

   cd gibberlink
   npm install
   

   这会根据 package.json 文件安装所有必要的库，包括 ggwave 和其他支持模块。

4. 运行项目
   安装依赖后，使用以下命令启动项目：

   npm start
   

   如果需要构建项目，可运行：

   npm run build
   

   成功启动后，终端会显示运行状态，表明本地服务器已就绪。

使用 ggwave 演示功能

gibberlink 的一个特色是可以通过 ggwave 的网页演示工具解码 AI 通信内容。以下是具体操作步骤：

1. 打开 ggwave 演示页面
   在浏览器中访问 https://waver.ggerganov.com/，这是一个公开的 ggwave 在线工具，用于解码音级协议数据。
2. 准备两台设备
   为了模拟 AI 间的通信，建议使用两台设备（如两台笔记本或一台电脑加一台手机）。在一台设备上运行 gibberlink 项目，另一台设备打开 ggwave 演示页面。
3. 切换通信模式
   在运行的项目中，AI 智能体会先以英语进行简单对话（例如确认身份）。当双方确认彼此为 AI 后，会自动切换到音级协议模式。此时，你会听到类似拨号调制解调器的高频声音，这是 ggwave 编码后的数据传输信号。
4. 解码通信内容
   将运行项目的设备靠近 ggwave 演示页面的设备，确保麦克风能捕捉到声音。ggwave 页面会实时解码音频信号，并在屏幕上显示传输的内容，例如“Is it better now?”等消息。

主要功能操作详解

• AI 身份识别与切换
  项目启动后，默认模拟两个 AI 智能体间的对话。你可以通过修改 src/components/ConvAI.tsx 文件中的对话逻辑，自定义初始英语问答内容。例如：

  const initialMessage = "Are you an AI agent?";
  

  当两个智能体回答“Yes”后，程序会调用 startRecording() 函数，进入音级协议模式。

• 自定义通信内容
  在 src 目录下的代码中，你可以编辑消息内容。例如，在 ConvAI.tsx 中修改：

  const nextMessage = "Let’s discuss the plan.";
  

  保存后重新运行项目，新消息会在切换模式后通过音频传输。

• 调试与日志查看
  项目内置调试功能，运行时会在终端输出日志，例如：

  Conversation ended successfully in gibbMode
  

  若遇到错误，可检查 console.error 输出，常见问题包括麦克风权限未开启或网络连接中断。

注意事项

• 确保设备麦克风和扬声器正常工作，否则无法完成音频传输。
• 在嘈杂环境中测试可能导致解码失败，建议在安静环境下操作。
• 若使用手机测试，需调整音量至适中，避免信号失真。

通过以上步骤，你可以完整体验 gibberlink 的 AI 通信功能，从英语对话到高效音级协议的切换过程一目了然。开发者还可以通过贡献代码（如 Pull Request）参与项目改进。