AliCloud AI Learning Route

Qu'est-ce que le parcours d'apprentissage AliCloud AI ?

AliCloud AI Learning Route est un ensemble de programmes systématiques d'apprentissage de l'IA lancés par la communauté de développement AliCloud, adaptés aux développeurs de niveau zéro à avancé. L'ensemble des itinéraires est divisé en cinq grandes étapes : introduction à l'apprentissage automatique, maîtrise du cadre TensorFlow, apprentissage automatique en pratique, traitement du langage naturel en pratique et vision par ordinateur en pratique, couvrant les principales technologies de l'IA et les scénarios d'application. Les utilisateurs peuvent mener des expériences en ligne via la plateforme AliCloud Tianchi, combinant 30 cours en boutique et 22 cas réels pour maîtriser progressivement des compétences clés telles que l'analyse de données, l'entraînement de modèles et l'optimisation d'algorithmes. AliCloud fournit un soutien communautaire pour aider les apprenants à échanger leurs expériences et à résoudre leurs problèmes. À l'issue de l'étude, les utilisateurs seront en mesure de développer des projets d'IA de manière indépendante et d'utiliser efficacement la plateforme AliCloud PAI pour le déploiement et la gestion de modèles.

Principales caractéristiques de la route d'apprentissage de l'IA d'AliCloud

• Parcours d'apprentissage systématiqueLe parcours d'apprentissage est divisé en cinq grandes étapes : Introduction à l'apprentissage automatique, TensorFlow Framework Essentials, Machine Learning in Action, Natural Language Processing in Action et Computer Vision in Action, qui couvrent l'ensemble du système de connaissances, de la théorie de base à l'application pratique.
• Des cours en ligne riches et des cas concretsL'entreprise propose 30 cours en ligne et 22 cas réels, qui permettent aux utilisateurs d'apprendre par le biais de vidéos, de documents, d'échantillons de code et d'autres moyens, de s'exercer avec des scénarios réels et d'améliorer leur capacité à résoudre des problèmes réels.
• Planification et gestion intelligente des parcours d'apprentissageLa plateforme recommande intelligemment des parcours d'apprentissage adaptés en fonction des comportements d'apprentissage et des intérêts des utilisateurs, et fournit des fonctions de gestion de la progression de l'apprentissage, de rapports d'apprentissage et d'analyse des données pour aider les utilisateurs à développer et à ajuster leurs plans d'apprentissage.
• Environnements de laboratoire basés sur l'informatique en nuage et certification des compétencesLe programme est basé sur la plateforme AliCloud PAI pour fournir un environnement expérimental en ligne, il prend en charge l'invocation directe des ressources GPU pour la formation au modèle. Après avoir terminé l'étude, les utilisateurs peuvent participer à l'examen de certification AliCloud ACA/ACP afin d'améliorer leur compétitivité professionnelle.
• Soutien à la communauté des développeursLe forum des développeurs d'Aliyun propose des questions-réponses techniques, une collaboration sur les projets et un partage de la dynamique du secteur afin de créer un bon écosystème d'apprentissage et de communication.

Adresse du site officiel d'AliCloud AI Learning Route

Adresse du site web officiel : https://developer.aliyun.com/learning/roadmap/ai

Aliyun AI Learning Route Curriculum

• Introduction à l'apprentissage automatiqueLes apprenants seront aidés à maîtriser les concepts de base de l'IA, les algorithmes d'apprentissage automatique couramment utilisés et les principes des réseaux neuronaux, avec une connaissance de base de la programmation Python et quelques connaissances mathématiques requises.
• Cadre TensorFlow et bibliothèques communesCette phase consiste en 4 cours (~78 heures) qui fournissent une couverture approfondie de l'utilisation du framework TensorFlow, ainsi que des conseils sur l'application des bibliothèques de science des données Python telles que NumPy, Pandas, et Matplotlib.
• L'apprentissage automatique en actionLe programme : 9 cours (environ 94 heures), combinés à des projets commerciaux pratiques, tels que le système de recommandation, la classification des nouvelles, la prédiction de la température, etc., pour aider les apprenants à maîtriser les compétences pratiques de l'analyse des données, de l'ingénierie des caractéristiques, de la construction et de l'ajustement des modèles.
• Le traitement du langage naturel (NLP) en actionCette phase consiste en 7 cours (environ 67 heures) axés sur des applications pratiques dans le domaine du NLP telles que la catégorisation de textes, l'analyse des sentiments, la traduction automatique, les robots de dialogue, etc.
• La reconnaissance d'images en actionLe cours de reconnaissance d'images : A travers 7 cours (environ 57 heures), apprenez la reconnaissance d'images, la détection de cibles et d'autres technologies, des cas réels incluant la détection de visages, la reconnaissance de chats et de chiens, la reconnaissance de CAPTCHA et ainsi de suite.

Comment utiliser AliCloud AI Learning Routes ?

• Clarifier les objectifs d'apprentissageAvant de commencer à apprendre, il est recommandé de définir vos objectifs d'apprentissage, tels que la maîtrise des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, des cadres d'apprentissage profond, du traitement du langage naturel ou de la vision par ordinateur, ainsi que d'autres orientations spécifiques.
• Plateformes d'accèsPour plus d'informations, consultez le site officiel d'AliCloud AI Learning Route.
• l'apprentissage par étapesAliCloud AI Learning Route : Le parcours d'apprentissage AliCloud AI est divisé en cinq étapes et il est conseillé aux utilisateurs d'apprendre pas à pas :
  • Introduction à l'apprentissage automatiqueLes cours d'anglais sont disponibles en français et en anglais, mais les cours d'anglais sont disponibles en français et en anglais.
  • Cadre TensorFlow et bibliothèques communesLes cours de sciences de l'information : étude approfondie du framework TensorFlow et des bibliothèques de sciences de l'information de Python, telles que NumPy et Pandas.
  • L'apprentissage automatique en actionLes projets réels, tels que les systèmes de recommandation, la classification des nouvelles et la prédiction de la température, permettent d'acquérir des compétences en matière d'analyse des données, d'ingénierie des caractéristiques, de construction et d'ajustement de modèles.
  • Le traitement du langage naturel (NLP) en actionLes tâches NLP telles que la classification des textes, l'analyse des sentiments, la traduction automatique, les robots de dialogue et bien d'autres encore.
  • La vision par ordinateur en actionLes techniques d'apprentissage telles que la reconnaissance d'images, la détection de cibles et la maîtrise d'outils et d'algorithmes tels qu'OpenCV et CNN.
• Intégration de projets pratiquesAliCloud fournit 22 cas réels, les utilisateurs peuvent mener des expériences en ligne par le biais de la plateforme AliCloud PAI, apprendre et pratiquer, consolider les connaissances théoriques et améliorer les capacités de développement pratique.
• Utilisation de la plateforme AliCloud PAILa plateforme AliCloud PAI fournit des services d'algorithmes à guichet unique, y compris la préparation des données, le prétraitement, la visualisation des données, la modélisation des algorithmes et l'évaluation des modèles. Les utilisateurs peuvent rapidement construire et déployer des modèles d'IA par le biais d'une interface de visualisation ou d'une ligne de commande.
• Participer aux échanges communautaires et aux examens de certificationLes utilisateurs peuvent rejoindre la communauté des développeurs d'Aliyun pour échanger des expériences et résoudre des problèmes avec d'autres apprenants. Aliyun fournit des examens de certification ACA/ACP pour aider les utilisateurs à tester leurs résultats d'apprentissage et à améliorer leur compétitivité professionnelle.

Avantages pour le produit de la route d'apprentissage de l'IA d'AliCloud

• Des parcours d'apprentissage systématiques et structurésAliCloud AI Learning Route : AliCloud AI Learning Route propose un parcours d'apprentissage complet, de l'introduction au niveau expert en passant par le niveau avancé, couvrant de multiples domaines fondamentaux tels que les bases de l'IA, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, etc. pour aider les utilisateurs à maîtriser la technologie de l'IA étape par étape.
• Riche en cas concrets et axé sur les projetsL'itinéraire d'apprentissage contient 30 cours en ligne et 22 cas réels, avec une durée totale de 424 heures de vidéo d'enseignement. Grâce à des cas réels (par exemple, système de recommandation, reconnaissance d'images, classification de textes, etc.), les utilisateurs peuvent rapidement transformer les connaissances théoriques en compétences pratiques.
• Intégration poussée avec la plateforme AliCloud PAIAliCloud AI Learning Route est parfaitement intégré à la plateforme PAI (Platform for AI), ce qui permet aux utilisateurs d'utiliser directement l'environnement expérimental basé sur le cloud, les ressources GPU, les outils de modélisation visuelle (Designer), les environnements de programmation interactifs (DSW) et les services de formation distribués (DLC) fournis par PAI au cours du processus d'apprentissage, ce qui réduit considérablement le seuil de développement de l'intelligence artificielle.
• Prise en charge de plusieurs cadres d'IA courantsLa plateforme est compatible avec les principaux cadres d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch, Megatron, DeepSpeed, etc., ce qui permet de répondre aux préférences techniques et aux besoins des différents développeurs.
• Capacités de formation à grande échelle et à haute performanceLa plateforme PAI prend en charge l'entraînement distribué à grande échelle de centaines de milliards d'échantillons de caractéristiques, avec des capacités de calcul de haute performance, adaptées au développement d'applications d'IA au niveau de l'entreprise.
• Soutien au développement de codes faibles et nulsL'outil de modélisation visuelle (Designer) permet aux utilisateurs de construire rapidement des modèles d'IA par glisser-déposer, ce qui permet un développement à code bas, voire à code zéro, adapté aux développeurs non professionnels qui souhaitent se lancer rapidement.
• Ressources gratuites et communautés ouvertesLa communauté des développeurs d'Aliyun assure la communication technique, la collaboration sur des projets et le partage d'expériences afin de construire un bon écosystème d'apprentissage. La communauté des développeurs d'Aliyun assure la communication technique, la collaboration sur les projets et le partage d'expérience pour construire un bon écosystème d'apprentissage.

Scénarios d'application de la route d'apprentissage AliCloud AI

Les scénarios d'application de la voie d'apprentissage de l'IA d'AliCloud comprennent : le développement et le déploiement de l'IA dans les entreprises, sur la base de la plateforme PAI pour réaliser des applications marketing telles que la recommandation de produits, le profilage des utilisateurs et le placement précis de publicités ; les collèges et universités et les instituts de recherche scientifique, où les enseignants et les étudiants des collèges et universités et les chercheurs scientifiques peuvent maîtriser les théories de base et les technologies de pointe de l'IA, et effectuer la validation algorithmique en conjonction avec les ressources GPU et les environnements expérimentaux fournis par la plateforme PAI d'AliCloud, la modélisation des données et la recherche universitaire. Les entrepreneurs et les projets innovants peuvent obtenir des solutions technologiques d'IA à faible coût grâce à la voie d'apprentissage de l'IA d'AliCloud, vérifier rapidement la faisabilité des produits et raccourcir le cycle de développement.