Informations sur le cours

Alors que l'intelligence artificielle commence à avoir un impact substantiel sur un nombre croissant d'entreprises, elle devient non seulement un assistant personnel pour chaque employé, mais aussi un catalyseur de transformation dans chaque organisation. À travers différents rôles fonctionnels, les employés découvrent progressivement que l'IA peut les aider à accomplir leurs tâches quotidiennes de manière plus efficace et leur fournir de nombreuses solutions innovantes...

Introduction Bienvenue dans le cours sur la métacognition dans les agents d'intelligence artificielle ! Ce chapitre est destiné aux débutants intéressés par la façon dont les agents d'intelligence artificielle réfléchissent à leurs propres processus de pensée. A la fin de ce cours, vous comprendrez les concepts clés et maîtriserez l'application de la métacognition dans la conception des agents d'intelligence artificielle...

Bienvenue dans le cours "Getting Started with AI Agents" (Premiers pas avec les agents d'intelligence artificielle) ! Ce cours vous fournit les bases et des exemples d'applications pour construire des agents d'intelligence artificielle. Rejoignez la communauté Azure AI Discord pour rencontrer d'autres apprenants, des créateurs d'agents...

Ce cours offre une vue d'ensemble de la recherche agentique et de la génération augmentée (Agentic RAG), un paradigme d'IA émergent dans lequel les grands modèles de langage (LLM) sont utilisés pour obtenir des informations à partir de sources externes....

Les cadres d'agents d'intelligence artificielle sont des plateformes logicielles conçues pour simplifier la création, le déploiement et la gestion des agents d'intelligence artificielle. Ces frameworks fournissent aux développeurs des composants, des abstractions et des outils préconstruits pour simplifier le développement de systèmes d'IA complexes. Ces frameworks simplifient le développement de systèmes d'IA complexes en fournissant des agents d'IA...

Introduction Ce cours aborde les points suivants : Comment planifier efficacement le déploiement de l'agent AI dans un environnement de production. Les erreurs et les problèmes courants que vous pouvez rencontrer lors du déploiement de l'agent AI dans un environnement de production. Comment gérer les coûts tout en maintenant les performances de l'agent AI. ...

Lorsque vous commencez à travailler sur un projet impliquant des intelligences multiples, vous devez prendre en compte le modèle de conception multi-intelligence (Multi-Intelligence Design Pattern). Cependant, il n'est pas toujours évident de savoir quand passer à la multi-intelligence et quels en sont les avantages. Introduction Dans ce cours, Microsoft tente de répondre aux questions suivantes : Quels sont les scénarios qui conviennent à un organisme multi-intelligent...

10 leçons qui enseignent tout ce dont vous avez besoin pour commencer à construire un agent d'intelligence artificielle Ce cours de 10 leçons couvre les bases de la construction d'un agent d'intelligence artificielle. Chaque leçon couvre un sujet distinct, de sorte que vous pouvez commencer où vous voulez ! Si c'est quelque chose que vous...

Les outils sont intéressants parce qu'ils permettent aux intelligences IA d'avoir un plus large éventail de capacités. En ajoutant des outils, l'intelligence n'est plus limitée à l'ensemble restreint d'opérations qu'elle peut effectuer, mais peut réaliser une grande variété d'opérations. Dans ce chapitre, nous allons explorer le modèle de conception de l'utilisation d'outils, qui décrit...

INTRODUCTION Il existe de nombreuses façons de construire des systèmes d'IA agentique. Étant donné que l'ambiguïté est une caractéristique, et non un défaut, de la conception générative de l'IA, il est parfois difficile pour les ingénieurs de déterminer par où commencer. Nous avons créé un ensemble de principes de conception de l'expérience utilisateur centrée sur l'humain qui permet aux développeurs de...

INTRODUCTION Ce document aborde les points suivants : définir des objectifs globaux clairs et décomposer les tâches complexes en sous-tâches gérables. Exploiter les résultats structurés pour obtenir des réponses plus fiables et plus lisibles par les machines. Appliquer une approche événementielle aux tâches dynamiques et aux entrées inattendues. Objectifs d'apprentissage À l'issue de cet article...

Introduction Ce cours aborde les points suivants : Comment construire et déployer des agents d'intelligence artificielle sûrs et efficaces ? Comment préserver la confidentialité des données et des utilisateurs lors du développement d'agents d'intelligence artificielle. Objectifs d'apprentissage Après avoir suivi ce cours...