DeepRetrieval: generación eficiente de consultas de recuperación de información mediante aprendizaje por refuerzo
Resumen Los sistemas de recuperación de información son fundamentales para acceder con eficacia a grandes colecciones de documentos. Enfoques recientes utilizan modelos lingüísticos amplios (LLM) para mejorar el rendimiento de la recuperación mediante el aumento de las consultas, pero normalmente se basan en costosas técnicas de aprendizaje supervisado o destilación que requieren importantes recursos informáticos y datos etiquetados manualmente ...


















































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