Composio (SWE Kit): más de 150 herramientas integradas en una línea de código para crear inteligencias artificiales personalizadas.

Introducción general

Composio es una plataforma de integración de inteligencias AI diseñada para que los desarrolladores conecten sin problemas inteligencias AI y Large Language Models (LLMs) a más de 150 herramientas con una sola línea de código. Los usuarios pueden invocar múltiples herramientas y marcos como OpenAI, Claude y LlamaIndex con una sola línea de código.Composio es compatible con una amplia gama de lenguajes de programación, proporciona un sistema completo de API y plug-ins, y una amplia gama de protocolos de autenticación para ayudar a los desarrolladores a crear y desplegar rápidamente aplicaciones de cuerpos inteligentes. La plataforma es compatible con una amplia gama de marcos de agentes populares y es compatible con todos los proveedores de LLM, ofreciendo una rica biblioteca de herramientas y potentes capacidades de gestión de autenticación.Composio proporciona un entorno "developer-first" con estructuras JSON simplificadas, nomenclatura de variables mejorada y gestión de errores, garantizando la máxima seguridad y cumplimiento para los datos de usuario.

Composio SWE-Kit headless IDE gratuito con herramientas nativas de IA para construir cualquier marco de agentes con LLMs su elección de agentes codificados personalizados.

Composio(SWE Kit):一行代码集成150+工具,构建个性化AI智能体

 

Composio(SWE Kit):一行代码集成150+工具,构建个性化AI智能体

Composio Todas las herramientas

 

Composio(SWE Kit):一行代码集成150+工具,构建个性化AI智能体

Kit Composio SWE

 

Lista de funciones

  • caja de herramientasMás de 150 herramientas integradas, como Github, Salesforce, gestión de archivos, ejecución de código, etc.
  • Gestión de la autenticación: Gestione la autenticación de todos los usuarios y agentes desde un único panel de control.
  • Herramientas RPA: Soporte para ejecución remota de código en instancias MacOS/Ubuntu.
  • Herramientas del sistema: Admite operaciones a nivel de sistema operativo, como hacer clic, escribir, copiar, etc.
  • Herramientas del navegadorBúsqueda inteligente, captura de pantalla, descarga, carga y mucho más.
  • Herramientas de búsquedaAdmite búsquedas en Google, Perplexity, etc.
  • Herramientas de ingeniería de softwareSoporte para Ngrok, bases de datos, Redis, Vercel, Git, etc.
  • Herramientas RAG: Soporte instantáneo Agentic RAG para cualquier tipo de datos.

 

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

  1. Instalación del paquete básico de Composio::
    pip install composio-core
    
  2. Instalación de los plugins Composio y OpenAI::
    pip install composio-openai
    

Normas de uso

  1. integración de herramientas::
    • Inicie sesión en el panel de Composio y seleccione las herramientas que necesita integrar.
    • Siga las instrucciones para completar la configuración de autenticación.
    • Llame a la API de Composio para integrar la herramienta en su código.
  2. Gestión de la autenticación::
    • Añada y gestione la información de autenticación de usuarios y agentes en el panel de control.
    • Soporta múltiples protocolos de autenticación como OAuth, API key, JWT, etc.
  3. Uso de herramientas RPA::
    • Inicie una instancia MacOS o Ubuntu en el panel de control.
    • Utiliza la API de Composio para ejecutar código de forma remota.
  4. Herramientas del sistema Funcionamiento::
    • Utilice la API de Composio para hacer clic, escribir, copiar y mucho más.
    • Por ejemplo, simulando una operación de clic:
      composio.click(x=100, y=200)
      
  5. Uso de herramientas de navegación::
    • Recuperación de contenidos web mediante la función Smart Search.
    • Por ejemplo, realice una búsqueda en Google:
      results = composio.search("Composio 使用指南")
      
  6. Utilización de herramientas de búsqueda::
    • Admite varios motores de búsqueda, como Google, Perplexity, etc.
    • Por ejemplo, utilice la búsqueda Perplejidad:
      results = composio.perplexity_search("Composio 功能")
      
  7. Uso de herramientas de ingeniería de software::
    • Soporte para la integración y uso de herramientas como Ngrok, bases de datos, Redis, etc.
    • Por ejemplo, conectarse a una base de datos Redis:
      redis_client = composio.connect_redis(host="localhost", port=6379)
      
  8. Utilización de la herramienta GAR::
    • Proporciona soporte instantáneo para todo tipo de datos.
    • Por ejemplo, utilice Agentic RAG para el tratamiento de datos:
      data = composio.rag_process(data_source="example_data")
      

Con los pasos anteriores, los usuarios pueden integrar y utilizar fácilmente las diversas herramientas y funciones proporcionadas por Composio para mejorar la eficacia y fiabilidad de los agentes de IA y los LLM.

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